开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Analysis Service表格多维数据集刷新状态检查

是指对Analysis Service中的表格多维数据集进行刷新操作后，检查其刷新状态的过程。

表格多维数据集是Analysis Service中的一种数据模型，用于存储和分析多维数据。在数据集中进行数据刷新是为了保证数据的实时性和准确性。刷新操作可以通过手动触发或者定时任务来执行。

在进行表格多维数据集刷新状态检查时，可以通过以下步骤进行：

确认刷新操作是否已经完成：检查刷新操作是否已经执行完毕，可以通过查看刷新任务的执行状态来确认。一般来说，刷新任务会有一个执行状态，如“正在执行”、“已完成”等。
检查刷新任务的执行结果：如果刷新任务已经完成，可以进一步检查其执行结果。执行结果可以包括刷新成功的数据量、刷新失败的数据量等信息。通过查看执行结果，可以判断刷新操作是否成功。
检查刷新任务的日志信息：刷新任务执行过程中会生成相应的日志信息，可以通过查看日志信息来了解刷新任务的执行情况。日志信息可以包括刷新任务的开始时间、结束时间、执行过程中的错误信息等。
监控刷新任务的性能指标：在刷新任务执行过程中，可以监控一些性能指标来评估刷新任务的效率和性能。例如，可以监控刷新任务的执行时间、CPU利用率、内存占用等指标。

表格多维数据集刷新状态检查的目的是确保数据集的刷新操作能够正常执行，并及时发现和解决刷新过程中可能出现的问题。通过检查刷新状态，可以保证数据的准确性和实时性，提高数据分析的效果。

腾讯云提供了一系列与表格多维数据集相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW），腾讯云分析型数据库（Tencent Cloud AnalyticDB，ADB）等。这些产品和服务可以帮助用户实现数据集的刷新和分析，提供高效、稳定的数据处理能力。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关搜索:Analysis Service多维-向现有多维数据集添加新度量值 Excel已停止刷新Olap多维数据集 Onpremise SSAS多维数据集凭据刷新问题处理存储过程中的表格多维数据集从SSAS多维数据集到表格模型的迁移将多维数据集从Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)迁移到Oracle Hyperion Essbase 在DAX查询中按年筛选-表格多维数据集在数据库引擎中的兼容级别更改后，SSIS中通过"Analysis Services Processing“任务处理多维数据集挂起从R状态兼容性1400读取SQL Server OLAP多维数据集 js用gbk解码

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【Power BI X SSAS】——基础介绍

比如当数据量相对较大时（如几张表的记录有几十万条以上），导入和刷新数据，都会耗费相当长的时间，也占本地空间较多。实时连接是解决数据量大时加载和刷新缓慢的一个很好的替代方案。...而数据清洗、建模的工作，则交给了源头的数据集。...那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。 AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。...多维度模型不能部署到Azure Analysis Services和Power BI数据集上。因此，本专题后续推文，也将介绍表格模型为主。...SSAS最后部署（输出）一个表格数据模型。Power BI则实时连接这个模型进行可视化呈现。只要SSAS数据更新了，在Power BI上点一下刷新键即可一秒更新数据。

3.9K4 1

多维数据库概述之一---多维数据库的选择

用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。...利用了多维数据集的稀缺性，仅处理非 NULL 数据，以提高查询效率。更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。能够极大地提高查询效率，因此可以更细的粒度进行分析。...SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改进的多维数据集、维度和属性设计器，进一步提高了开发人员的工作效率。...是一个多维数据库服务器，可以创建“块存储”或“聚合存储”数据库，前者用于需要进行读/写访问的小型、高密度的数据集，后者用于具有很多维度和只读访问的稀疏、销售分析类型的应用程序。...（高），Oracle Express Server（中），Sql Server Analysis Service（低）。

4.2K2 0

Service Manger R2数据仓库服务器安装

前文说道Service Manger管理服务器的部署过程，下面将继续介绍SCSM 2012 R2的另一个组件数据仓库服务器的部署过程 1、在 Service Manager 安装媒体上，双击“Setup.exe...4、在“系统检查结果”页上，确保通过了先决条件检查，然后单击“下一步”。 ?...6、在“配置附加数据仓库数据市场”页上，Service Manager 会检查当前计算机，以查看是否存在 SQL Server 的实例。 ?...在部署 Service Manager 管理服务器和 Service Manager 数据仓库管理服务器时，请勿使用相同的管理组名称。...11、在“为 OLAP 多维数据集配置 Analysis Service”页上，单击“下一步”。 ?

6293 0

【Power BI X SSAS】—— 创建表格模型

前文说到，Power BI直连SSAS，可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢？...但创建SSAS模型（表格或多维度），要另外下载相应的扩展包。打开Visual Studio 后，点击下图位置进入搜索：Microsoft Analysis Services，下载并安装即可。...创建表格模型项目 (Tabular Model Project) 打开Visual Studio 并新建项目后，搜索【表格】，并选择Analysis Services 表格项目，按下一步。...添加数据右键【数据源】，点击【从数据源导入】。选择数据源。相比Power Pivot 和Power BI，可选的数据源相对少很多。但后续步骤大同小异：配置连接信息、选择相应的表等等。...此时，打开SSMS，选择服务器类型为【Analysis Services】，连接数据库名称，将会看到这个表格模型项目。

3.2K2 0

数据仓库实验一：数据仓库建立实验

包括如何在 BI Development Studio 的 Analysis Services 项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、层次结构和多维数据集，如何查看多维数据集的维度，理解并掌握 OLAP...然后分别定义数据源、数据源视图、定义维表、定义多维数据集、部署项目、浏览已部署的多维数据集。（1）定义数据源打开 SSDT，创建 SSAS 项目，连接数据源。...最后，完成数据源定义。（2）定义数据源视图右键 “数据源视图”，点击 “新建数据源视图”，选择数据源 SDWS。点击左右箭头即可选中对应表格，右边为选择表格，全部选中即可。...（4）定义多维数据集右键 “多维数据集”，新建多维数据集。选择度量表（事实表）为 Sales，选择度量值。维度表要全选。单机 “完成”，保存多维数据集。...（4）多维数据集定义：通过定义多维数据集，建立了事实表与维度表之间的关联，实现了多维数据的存储和分析，满足了电商销售情况分析的各项需求。

520 0

直击AAAI 2020，一文读完微软亚研6篇精选论文

来源 | 微软研究院AI头条（ID: MSRAsia）编者按：AAAI 2020中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、...Table2Analysis: 多维数据普适分析模式的建模与推荐 Table2Analysis: Modeling and Recommendation of Common Analysis Patterns...图11：多维数据普适分析的一个实例从科学研究探索到商业智能分析，在知识发现和决策自动化的过程中，我们常面对一个关键问题：对多维数据集（表格）进行分析时，大家通常如何从中提取出信息？...对此，本篇论文提出了 Table2Analysis 框架，从大量 Excel 用户创建的（表格、分析）例子中学习普适的分析模式，并基于此对新的表格推荐语义上常见的数据分析。...在我们收集的一个大型表格数据集上，Table2Analysis 对数据透视表（PivotTable）推荐的召回率在 top-5 达到了0.78，top-1 也有0.65。

1.3K2 0

29 篇选 6，微软亚研院AAAI 2020论文精选，必看！

本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧...图10：本篇论文和基线方法在上下文表示空间中的最邻近上下文 5、Table2Analysis: 多维数据普适分析模式的建模与推荐 Table2Analysis: Modeling and Recommendation...图11：多维数据普适分析的一个实例从科学研究探索到商业智能分析，在知识发现和决策自动化的过程中，我们常面对一个关键问题：对多维数据集（表格）进行分析时，大家通常如何从中提取出信息？...对此，本篇论文提出了 Table2Analysis 框架，从大量 Excel 用户创建的（表格、分析）例子中学习普适的分析模式，并基于此对新的表格推荐语义上常见的数据分析。...在我们收集的一个大型表格数据集上，Table2Analysis 对数据透视表（PivotTable）推荐的召回率在 top-5 达到了0.78，top-1 也有0.65。

6351 0

Chris Webb：从另一个BI平台迁移到BI时应避免的五个错误

这样的一个例子是某些用户要求报表重新创建以前在旧的Excel报表中曾经看到过的巨大表格的方式。...这是您的用户可以放心使用的功能，而没有传统的Excel报表的缺点，例如乏味，容易出错，手动刷新数据。此外，您还可以使用Excel多维数据集功能适用于更复杂的报表布局，例如财务报表所需的布局。...Peter Myers的这段视频很好地介绍了多维数据集功能-它们以与Analysis Services多维数据集或Power Pivot相同的方式使用Power BI数据集。...同样，如果在我刚才说了一切之后，您仍然想创建具有庞大表格且可以轻松打印的，来自手写SQL查询的报表，那么您会发现Power BI分页报表比常规Power BI 报表工作得更好。...同时，它为您提供了避免Excel地狱问题所需的工具：集中化数据，自动刷新，安全性，监视等等。对我而言，这是所有成功的Power BI部署的关键：授权的用户和IT部门作为一个团队一起工作，各自尽其所能。

1.7K1 0

AAAI 2020 | 微软亚洲研究院6篇精选论文在家看

本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧...图10：本篇论文和基线方法在上下文表示空间中的最邻近上下文 Table2Analysis: 多维数据普适分析模式的建模与推荐 Table2Analysis: Modeling and Recommendation...图11：多维数据普适分析的一个实例从科学研究探索到商业智能分析，在知识发现和决策自动化的过程中，我们常面对一个关键问题：对多维数据集（表格）进行分析时，大家通常如何从中提取出信息？...对此，本篇论文提出了 Table2Analysis 框架，从大量 Excel 用户创建的（表格、分析）例子中学习普适的分析模式，并基于此对新的表格推荐语义上常见的数据分析。...在我们收集的一个大型表格数据集上，Table2Analysis 对数据透视表（PivotTable）推荐的召回率在 top-5 达到了0.78，top-1 也有0.65。

7162 0

【AAAI 2020】微软亚洲研究院6篇精选论文在家必看！

本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧...图10：本篇论文和基线方法在上下文表示空间中的最邻近上下文 Table2Analysis: 多维数据普适分析模式的建模与推荐 Table2Analysis: Modeling and Recommendation...图11：多维数据普适分析的一个实例从科学研究探索到商业智能分析，在知识发现和决策自动化的过程中，我们常面对一个关键问题：对多维数据集（表格）进行分析时，大家通常如何从中提取出信息？...对此，本篇论文提出了 Table2Analysis 框架，从大量 Excel 用户创建的（表格、分析）例子中学习普适的分析模式，并基于此对新的表格推荐语义上常见的数据分析。...在我们收集的一个大型表格数据集上，Table2Analysis 对数据透视表（PivotTable）推荐的召回率在 top-5 达到了0.78，top-1 也有0.65。

6791 0

MySQL系列之数据库应用类型学习笔记

，及时响应，所以OLTP又被称之为实时系统(Real Time System) OLTP数据库通常具有以下特征：支持大量的并发用户定期添加修改数据反映随时变化的单位状态，但是不保存其历史记录...OLAP(Online analysis process，联机分析处理) OLAP数据库分为一个或多个多维数据集，每个多维数据集都由多维数据集管理员组织和设计，以适应用户检索和分析数据的方式，...OLAP的主要特点是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。这里的维指的就是用户的分析角度。...、月份、季度、年等）度量（Measure）：多维数组的取值维的成员（Member）：即维的一个取值，是数据项在某个维中位置的描述 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down...，如果有3个及以上，就是切块旋转：变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（如行列的互换） OLTP和OLAP对比： OLTP的特点：实时性要求高查询的数据量不是很大交易一般是确定的，OLTP

6151 0

PowerBI 2020年12月更新 - 小多图与混合模型上线

自动刷新Analysis Services源的页面数据准备 PowerQuery和数据流的最新更改数据连接 Microsoft Dataverse连接器 Azure时间序列见解更新 SurveyMonkey...此外，从Power BI Service中具有敏感度标签的数据集或报告下载.pbix文件时，该文件将自动继承该标签。...自动刷新Analysis Services和Power BI数据集的页面今年早些时候，我们普遍提供了自动页面刷新（简称APR）。使用APR，您可以在使用直接查询源时设置报表中视觉效果的刷新间隔。...我们很高兴地宣布APR的增量改进，增加了对Azure Analysis Services，SQL Server Analysis Services和Power BI数据集的支持。...在这种情况下，请记住APR的以下限制： Analysis Services和PUSH数据集的最小刷新间隔为30分钟。仅当Power BI数据集连接到直接查询数据源时才支持。

9.3K4 0

SQL Server2012新特性概述

Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数据，能更快速的查询和交付智能信息。...新增功能： 1.生产DBA，生产DBA要保证生产数据库不会宕机，如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库，同时还要确保服务器以最优的方式i运行，促进数据库从开发转入QA,再到生产。...新的DAX表达语言，具有多维数据处理能力。 AS的新的表格模型：内存优化的OLAP 技术展现出快速取得价值的形式。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...需要关注新增功能：有关Analysis Services 多维数据集和解决方案的建模咨询。使用Reporting Services 创建报表。

2.7K10 0

如何选择数据分析可视化工具？Excel, Tableau还是Power BI？

Data Sources 数据源 Excel是一种灵活，易于使用的电子表格，通常用于创建数据集。...它可以借助数据连接功能将外部数据源中的数据提取到电子表格中，还可以从Web，Microsoft Query，SharePoint列表，OData Feed，Hadoop文件（HDFS）等来源获取数据。...当深入到数据集进行分析时，Power BI确实设置了3500个数据点限制。...使用Tableau和Power BI可以轻松刷新仪表板，以创建美观的仪表板。嵌入数据后，可以在所有三个系统上轻松完成此操作，但是与Power BI相比，Tableau实时更新数据功能弱一点。 6....从Analysis Services多维数据集中导入数据时，也可以手动生成MDX查询。但什么是MDX？MDX代表多维表达式，是OLAP数据库的查询语言。

9.2K2 0

完整数据分析流程：Python中的Pandas如何解决业务问题

('超市数据集.xlsx', sheet_name= '客户表')products = pd.read_excel('超市数据集.xlsx',...数据类型先用pd.dtypes来检查数据字段是否合理图片发现订单日期、数量是Object（一般即是字符）类型，后面无法用它们进行运算，需要通过pd.Series.astype()或pd.Series.apply...数据聚合——顾客消费特征首先，是RFM模型中顾客的消费特征：R：客户最近一次购买离分析日期 (设为2021-08-14)的距离，用以判断购买用户活跃状态F：客户消费频次M：客户消费金额这些都是一段时间内消费数据的聚合...['人群占比'] = (rfm_analysis['人数']/rfm_analysis['人数'].sum()).map(lambda x:'%.2f%%'%(x*100))图片透视表各族群客单价分布涉及多维度分析...逆透视表最后，做个骚操作，就是透视后的表属于多维度表格，但我们要导入到PowerBI等工具进行可视化分析时，需要用pd.melt将它们逆透视成一维表。

1.7K3 1

SQL Server2012新特性概述

Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数据，能更快速的查询和交付智能信息。...新增功能： 1.生产DBA，生产DBA要保证生产数据库不会宕机，如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库，同时还要确保服务器以最优的方式i运行，促进数据库从开发转入QA,再到生产。...新的DAX表达语言，具有多维数据处理能力。 AS的新的表格模型：内存优化的OLAP 技术展现出快速取得价值的形式。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...需要关注新增功能：有关Analysis Services 多维数据集和解决方案的建模咨询。使用Reporting Services 创建报表。

2.3K2 0

赶快收藏零安装立即整合Excel与PowerBI的神奇工具ExcelBIPro

例如：tbData，这样我们就可以用有意义的名称来引用数据了。可是你还是看到了这样的内容：其中，“设置表格属性” 和 “刷新表格数据” 是黑化的。何解？...这是为了高手准备的，当你使用 PQ 加载数据后，则有：此时，“设置表格属性” 和 “刷新表格数据” 都是可用状态了。...Excel BI Pro - BI 第一步：数据获取与转换我们对这个阶段的操作做了精修：我们保留了最常用的从表格获取数据，而将其他常见数据源编入左边的分组，如下：我们用了更加精简的排版和精准的描述...Cube 函数将多维世界与二维平面世界打通，实现将任意复杂的多维空间数据和计算降维到二维空间，实现真正意义上的降维打击。这需要确保：设计者可以在多维空间中思考。设计者可以在多维空间中进行设计。...该问题的本质在于：提问者不知道多维复杂的数据，应该如何坍缩的合理的二维表示，能更好的反应出某种业务。通常，从多维到二维的转换有很多种可能，这就要求设计者非常清楚地理解业务本身。

2.2K4 0

联机分析处理技术

准则2 透明性（transparency）用户不必关心表格或图显的数据的来源，只用 OLAP 工具查询数据。...定义5-4 联机分析处理（OLAP）就是共享多维信息的快速分析，即 FASMI（Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）。...（2）多维分析（Multi-Analysis）：通过建立多维数据模型实现对数据的多维分析，是 OLAP 技术的关键所在。...若对一个n维数据集进行切片操作，则将得到一个n-1维的数据集。多维数据集的维度越高，人们对其理解就越困难。切片操作是对多维数据集进行降维处理，方便用户理解多维数据蕴藏的决策信息。...标签功能即是标记用户操作状态的功能，回溯指的是退回到上次操作状态。DOLAM 的这种功能可以避免用户因任务的多样性和算法的复杂性而在超立方体中 “迷失方向”。（5）分析挖掘结果可视。

440 0

R语言里面的文本文件操作技巧合辑

刷新文件：如果你在写入文件后想要立即把数据写入磁盘，你可以使用flush()函数。..., "This is a test."), con) flush(con) # 刷新文件 close(con) # 记得关闭连接在这个例子中，flush()函数会把数据立即写入磁盘，而不是等到关闭连接时才写入...有规则的文本文件读入但是绝大部分情况下，我们的文本文件其实是规则的，在R语言中，有许多函数可以用来读取结构化的文本文件，如CSV文件、TSV文件或其他形式的表格数据。...以下是一些常用的函数： **read.table()**：这是一个通用的函数，可以读取一个表格数据文件。默认的分隔符是空白字符，包括空格和制表符。...特殊规则的文本文件在我们生物信息学领域，GMT文件是一种常见的基因集文件格式，通常用于基因集富集分析（Gene Set Enrichment Analysis，GSEA）。

4353 0

【学习】Python大数据学习路线图

数据分析，现在已经成为大数据这一趋势中的重点。...》 Python_For_Data_Analysis.pdf 《NumPy学习指南》《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》 NumPy_Cookbook.pdf 3、NumPy和Scipy...包括处理多维数组，多维数组可以是向量、矩阵、图形（图形图像是像素的二维数组）、表格（一个表格是一个二维数组）；目前能处理的对象有： statistics；统计学； numeric integration...； Medical image processing；医学图像处理； Neural networks；神经网络； 3-D Visualization via VTK；3D可视化； Financial analysis...；金融分析； Economic analysis；经济分析； Hidden Markov Models；隐藏马尔科夫模型； 3、hadoop学习及python操作模块。

3.5K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭