导入数据时的注意事项 在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下； 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf，注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf； 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中，并根据自己的需要进行修改；比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔，单位为 min，默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔，单位 min，默认 7200，即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此，我们就可以实现数据库自动增量导入了
当然另外一个原因是，一个系统上线后，想要升级数据库系统，那也是不容易的事情， 每个数据库都会面对一个重要解决的问题，磁盘的性能，其实数据库不少的优化和想法以及设计都是针对 磁盘的I/0, cache...buffer 预读， 其实数据库的技术和原理部分都是基于硬件的原理，而硬件的变化也会影响数据库的发展。...那么mysql 8.020 对于MYSQL的BINLOG 一个消耗磁盘的性能的killer, 做出了改变，原理就是压缩。...这个改变在MYSQL 的8.020这个版本，降低磁盘的占用和写入的量对数据库是一个永恒的话题。 下面的话题就的从这几个参数来了。...=ON" performance-schema-consumer-events-stages-current = ON 上图是一个对binlog 进行压缩和不进行压缩,以及通过最终压缩的方式相关对比,可以看到通过这个功能进行压缩与原有的不压缩对于存储的尺寸有较大的不同
percona出品的小工具，用于随机生成测试数据。...n”条记录到源表，并根据数据类型用随机数据填充它。...所以这个工具不会像 sysbench 那样确定预定义的表列或数据类型。它将根据列数据类型将数据插入表中。因此，我们可以根据我们的自定义需求生成随机数据。...表格可以有任意数量的不同数据类型的列，此工具将根据列的数据类型生成数据并插入数据。...需要先人工创建 test.t3 这个表， mysql_random_data_load不关心这个表有哪些列，它都能自动进行填充。 # 如果要看详细过程，可以再加上参数 --debug .
关于Aurimas Mikalauskas Percona公司 MySQL高级顾问； Percona是领先的MySQL咨询公司，其发布的产品Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其...所以如果你需要读取15000个数据点去显示一幅图像，那么从磁盘中读取这些数据点将会花费60秒的时间。...另一方面，企业级的SSD硬盘可以执行15,000次甚至更多次的单线程下16k数据块的每秒随机读操作（16k是InnoDB数据库引擎中最小单位数据块的大小）。而随着您增加吞吐量，它只会变得更好！...基本上您可能会在MySQL或服务器崩溃时造成1秒的数据写入损失。而很多网站都是这样运行的（很多网站甚至仍然运行在MyISAM数据库引擎上! ! !），我敢肯定这不是Zabbix安装配置的问题。...MySQL分区 我知道Zabbix为了简化数据处理目前已支持分区，不管怎样，我认为从分区技术中是可以得到一些额外好处的。如果您已经按日期使用分区，事实上就已经是在用子分区技术了。
在工作中，有时候我们更新一个表数据的时候，需要更新的数据来自其他查询出来的结果，这个时候sql怎么写？ 如下： 将tb_option表中name 和valued的值进行互换 ?
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...write和fsync是由参数sync_binlog进行控制： show global variables like 'sync_binlog'; 该参数为0，表示每次提交事务只write，不fsync...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？...binlog的组提交 上面的组提交是redo log组提交，MySQL为了充分提高性能，binlog也会进行组提交。
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复. binlog与redolog的写入机制 binlog的写入机制 binlog 的写入逻辑比较简单...fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...一般情况下，我们认为 fsync 才占磁盘的 IOPS write 和 fsync 的时机 由参数sync_binlog控制 sync_binlog=0 的时候，表示每次提交事务都只 write，不 fsync...中，物理上是在 MySQL 进程内存中，就是图中的红色部分； 写到磁盘 (write)，但是没有持久化（fsync)，物理上是在文件系统的 page cache 里面，也就是图中的黄色部分； 持久化到磁盘...一些问题: 如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。...先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。...类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期，...而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候，单单group by就没办法实现了。...一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式 SELECT
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我似乎无法重新创建一个已删除的简单用户，即使以root用户身份在MySQL中也是如此。...我的情况是：用户’jack’曾经存在，但是我从mysql.user中删除了它以重新创建它。我在那张桌子上看不到任何痕迹。...如果我对其他随机用户名(例如“ jimmy”)执行此命令，则该命令会正常工作(就像最初对“ jack”所做的一样)。...我已经做了些什么来破坏用户“ jack”，以及如何撤销该破坏，以便重新创建“ jack”作为此安装的MySQL的有效用户？ 请参见下面的示例。...mysql> CREATE USER ‘jack’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘test123’; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql
DELETE 不释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。...这些被删除的数据会被保存在一个链接清单中，当有新数据写入的时候，MySQL会利用这些已删除的空间再写入。 删除操作会带来一些数据碎片，正是这些碎片在占用硬盘空间。这些被标记为删除的记录，就是数据空洞。...影响 MySQL 底层是以数据页为单位来存储和读取数据的，每次向磁盘读一次数据就是读一个数据页，每访问一个数据页就对应一次IO操作，磁盘IO访问速度是很慢的。...使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并重新整理数据文件的碎片。 减少表数据与表索引的物理空间，降低访问表时的 IO。在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。...，不推荐。
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。...先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。...类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期...，而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候，单单group by就没办法实现了。...一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式：
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...，可扩展性差 5.需要引入多个第三方插件，集成复杂度高 6.不支持夸数据中心多活 方案二、主从复制MHA改进方案 MHA是一个高可用管理工具，目的在于维持Master主库的高可用性及数据的一致性。...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging）,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数据不丢失。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。...MySQL的二阶段提交就保证了数据库在异常宕机重启后的数据不丢失。 2....小结 今天我们聊了MySQL的二阶段提交和double write机制，分别解决了在MySQL宕机重启以及发生页的部分写的场景下，MySQL是如何做到不丢失数据。
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。 1....，相当于从库多出了数据，而主库已经回滚掉了，这时候就又造成了主从的数据”不一致”。...组复制 从异步复制到半同步复制，MySQL提高了数据库的强一致性，2016年12月MySQL Group Replication（MGR，即组复制）的第一个GA版本正式发布于MySQL5.5.17...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL
binlog 的写入机制 其实，binlog 的写入逻辑比较简单：事务执行过程中，先把日志写到 binlog cache，事务提交的时候，再把 binlog cache 写到 binlog 文件中。...一个事务的 binlog 是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入。这就涉及到了 binlog cache 的保存问题。...图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...write 和 fsync 的时机，是由参数 sync_binlog 控制的： sync_binlog=0 的时候，表示每次提交事务都只 write，不 fsync； sync_binlog=1 的时候...在实际的业务场景中，考虑到丢失日志量的可控性，一般不建议将这个参数设成 0，比较常见的是将其设置为 100~1000 中的某个数值。
Android ListView填充数据的方法 因为多人开发，为了是自己开发的模块方便融合到主框架中，同时也为了减小apk的大小，要求尽可能少的使用xml的布局文件，开发中需要在ListView中显示数据...，网上查到的几乎所有的示例，都是通过xml文件来为ListView的Item提供布局样式，甚是不方便。...能不能将自己通过代码创建的布局（如View，LinearLayout）等动态的布局到ListView呢？当然可以。...为了给ListView提供数据，我们需要为其设置一个适配，我们可以从BaseAdapter继承，然后重写它的getView方法，这个方法中有一个参数convertView，我们可以将它设置为我们自定义的视图并返回...，来实现加载用代码定义好的布局。
预备知识 mysql内部是使⽤b+树的结构将数据存储在磁盘中，b+树中节点对应mysql中的页，mysql和磁盘交互的最⼩单位为页，页默认情况下为16kb，表中的数据记录存储在b+树的叶⼦节点中，当我们需要修改...mysql确保数据不丢失原理分析 我们来思考⼀下，下⾯这条语句的执⾏过程是什么样的： start transaction; update t_user set name = '路⼈甲Java' where...trx_id)，将rb1放⼊redo log buffer数组中，此时p1的信息在内存中被修改了，和磁盘中p1的数据不⼀样了 找到r2记录所在的数据页p2，将其从磁盘中加载到内存中 在内存中找到r2在p2...buffer数组中，此时p2的信息在内存中被修改了，和磁盘中p2的数据不⼀样了 此时redo log buffer数组中有2条记录[rb1,rb2] mysql收到commit指令 将redo log...上⾯过程执⾏完毕之后，数据是这样的： 内存中p1、p2页被修改了，还未同步到磁盘中，此时内存中数据页和磁盘中数据页是不⼀致的，此时内存中数据页我们称为脏页 对p1、p2页修改被持久到磁盘中的redolog
之前写过一遍文章，记录了Mysql统计近30天的数据，无数据填0的方式。...主要思路就是利用mysql中的函数，生成一列30天的日期格式的数据，在通过这张临时表的数据去左关联我们的业务数据，由于用的是左关联，所以30天的数据肯定是有的，和业务数据关联后，业务数据中没有该日期的数据...原文地址： Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0_lsqingfeng的博客-CSDN博客_mysql统计30天内的数据 而最近在做统计分析的时候，遇到了一个统计近6个月的数据需求。...当时我这一看，这不是和我之前做的统计近30天的数据的需求差不多么，就准备照搬过来，但是却发现整体思路是一致的，但是生成这个近六个月的数据，有点不知所措。...LIMIT 6 ) a 得到的结果如下： 有了近6个月的数据，我们就可以进行业务数据的关联了。
.html JDBC基本知识 http://blog.csdn.net/itluochen/article/details/52181560 Android开发之连接MySQL数据库(一) https...//blog.csdn.net/liuhuabing760596103/article/details/54907165 利用JDBC连接服务器数据库(Android) 现在只是学习阶段.把自己学到的先记录下来...,学的差不多了再把这篇文章整理成一篇文章,因为如果哪天学好了再去写的话担心会遗漏什么 不是给大家看的哈,别让没接触到数据库的童鞋吓到....以前没接触过数据库,学了才知道..只要不是傻不愣...感觉小学生都会弄...有空了会整理一下,手机和MySQL通信,会写详细的过程哈......其实最后会写一个esp8266连接MQTT,然后电脑也连接MQTT然后把8266的数据存到自己的电脑的MySQL数据库里面,然后呢手机访问电脑的MySQL数据库,然后把数据显示出来....一般现在的云端都是
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