单元测试是验证函数是否按预期执行的利器，是保障代码质量的有效手段之一。项目能够通过单元测试找到代码中潜在的问题，充足的单元测试用例也是代码使用方法的最好诠释。通常项目的单测质量采用单测覆盖率进行指标衡量，本文结合在项目中的实践，给出maven多模块项目该如何集成jacoco及codecov单测工具。
在我接到这个需求，需要统计开发人员提交代码自测率的时候，从其他渠道和gradle推荐了解到的实现方式都是jacoco，然后也上网查了不少的资料，网上的资料都非常老了，gradle插件依赖的不是1.+就是2.+，gradle依赖还是4.4左右，所以导致一个问题，也是浪费了我很多时间的问题：网上的资料已经跟不上时代了，然而没有一篇最新的、最正确的jacoco+Android集成实践的博文，来给有这方面有诉求的同学指引方向，在我费尽千辛万苦终于找到突破口并实现了之后，决定记录这个问题，为日后有需求的同学点一盏明灯！
为了保证APP的质量，有一些自动化测试也是很重要的。很长一段时间Android Developement Tools缺少了对自动化测试的支持。但是最近Google让开发者们可以更容易的接入这些测试了。
JaCoCo的概念我就不在这里复述了网上有很多资料介绍，这里主要提一下他的两种插桩模式：On-the-fly和Offline
在Java技术栈上，基本上提到覆盖率，大家就会想到JaCoco「Java Code Coverage的缩写」，几乎所有的覆盖率项目，都是使用JaCoco，可想而知它的影响力有多大，我们在Android项目中，也集成了JaCoco，官网文档如下。
BuildType ( build.gradle#android#buildTypes 配置 ) 文档位置 : android-gradle-dsl/2.3/com.android.build.gradle.internal.dsl.BuildType.html
我所在的组织项目数量众多，使用的语言和框架也很多，比如Java、ReactNative、C# .NET、Android、iOS等，部署环境也是多种多样比如Tomcat、K8S、IIS、客户端应用是局域网内企业证书安装等，我们没有专门的配置管理员或构建部署专员，都是开发人员自己在Jenkins中写构建脚本，每个项目都有自己的构建脚本（Scripted Pipelines），但类型相同的项目比如都是Java或都是.NET项目之间，构建脚本其实都很类似，都是靠几个已存在的构建脚本改写出来的，其实开发人员对编写Jenkins构建脚本了解也不多，另外因为没有规则和约束，更没有代码复用的机制，构建部署工作很混乱和难以管理。
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前面两篇都是讲了jacoco配合Andorid app 代码覆盖的配置以及单人测试生成覆盖率测试报告，那遇到多人测试一个版本，要怎么合并，来评估这个版本的测试范围跟测试质量，这才比较实用；这个就是今天要说的内容 ~其实也很简单，就是下载不同的jacoco 覆盖率配置文件，该文件已被修改过，可以合并多份.ec文件并对比生成一份报告；
同样如果以上说的几个都不懂也行， 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包给你测试， 测完把手机给开发取数据生成报告。 注意每次测试完先返回手机桌面把程序退到后台等几秒让app自己生成日志文件
Jacoco覆盖率主要是进行功能测试来统计下所覆盖率的类，方法等，是一种辅助评估项目质量，风险及用例设计是否完善的方法。切记，Jacoco覆盖率并不是指单元测试覆盖率；
今天是国庆节假期的第四天，这是假期的第一篇技术文章。再次祝大家节日快乐。准备收收心，回去工作了。
作者：刘洋 团队公众号：腾讯移动品质中心TMQ 一、单元测试及Android单元测试简介 惯例，先简单介绍下理论知识，懂得的可以跳过。 1、单元测试定义和特性 单测定义： 在计算机编程中，单元测试（U
最近搞了一个基于jacoco统计Android代码覆盖率测试的功能,可以统计每天手工测试的代码覆盖率.自己也学习一下jacoco,陆陆续续搞了三天终于有点结果了.
测试覆盖率是对测试完成程度的度量。它通常依据某种覆盖准则来对测试用例执行情况进行衡量，以判断测试执行得是否充分 。 ——出自《 计算机科学技术名词 》第三版
1.覆盖了需求的是多少，用例评审时，就是一个很好的统计。如果不到，会有补充，但是这个人为因素多，可能不全面。
关于JAVA代码覆盖率工具JaCoCo，作者会通过三篇来介绍，分别为原理篇、实践篇和踩坑篇，先从原理篇开始介绍~ 一、覆盖率定义 作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证
Android手工测试代码覆盖率增强版 Android手工测试的代码覆盖率 Android UI自动化测试的代码覆盖率
上周 JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇 简单介绍了JaCoCo其生成覆盖率的基本原理，这周的实践篇的主要内容就是将原理应用到实践中，本篇内容全部都是具体的项目使用实战经验，这里分享给大家，共勉~ 一、覆盖率项目中使用介绍 本节开始详细介绍下项目中的JaCoCo实战经验。 下图是覆盖率在实际在项目中的主要实施点: 分别详细介绍下： 1.1 确定插桩方式 Android项目只能使用JaCoCo的离线插桩方式。 为什么？主要是因为Android覆盖率的特殊性： 一般运行在服务器java程序的插桩可
测试覆盖率报告和测试执行报告是评估代码质量的重要指标。测试覆盖率报告告诉您测试用例涵盖的代码百分比。测试执行报告告诉您已运行哪些测试及其结果。
支持 Java 8 语言功能需要一个名为 Jack 的新编译，Jack 仅在 Android Studio 2.1 和更高版本上才受支持。因此，如果要使用 Java 8 语言功能，则需使用 Android Studio 2.1 开发应用。
测试中的的覆盖率指标会影响测试结果，在Android Monkey测试中也存在同样的道理，由于Android Monkey执行的随机性很大, 可能会导致核心页面不能被覆盖到或者测试结果是一个较低的覆盖率，不能拦截发现到Crash。本文就来介绍下如何提高Android Monkey的覆盖率。
JaCoCo，即 Java Code Coverage Library，它由 EclEmma 团队根据多年来使用和集成现有库的经验教训而创建的一个开源的代码覆盖率工具，支持 Java 和 Kotlin；支持计算测试代码对项目的覆盖情况，能定位到测试未覆盖的代码部分；同时它也能检查程序中的废代码和不合理的逻辑提高质量；JaCoCo 能本地进行代码的检查，也可以把它与持续集成工具 Jenkins 进行集成，这样就能在代码提交后自动对提交的代码进行覆盖率的验证，保证提交代码的质量。
美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。
JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇和JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇已经给大家介绍过了，本篇为踩坑篇，这里的话题不是说明JaCoCo有什么问题，而是把过程中遇到的几个棘手问题的解决方法分享给大家，只要细心，放下焦虑的心态，问题都可以解决的。 一、覆盖率踩过的坑 在项目中使用JaCoCo覆盖率的时候，也遇到过各种奇葩的问题，在这里列出来分享下，问题和实际的项目关系密切，希望对有遇到过相似问题的童鞋有所启发。 1.1 覆盖率包在部分手机6.0上安装失败 事情起因：在测试新功能时，用打的覆盖率包
本文的范围是解释安装和设置必要工具的所有步骤，以使Java 8的CI服务器完全正常运行。请注意，该证明已在Windows 7的开发人员机器上完成，但很容易做到。在Linux服务器中也是如此。
1.在项目根目录下，进入dos，运行：gradlew.bat jacocoInit，会再app下生成code-voerage文件夹
在之前的文章，利用JaCoCo统计接口测试中代码覆盖率 和 ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 文章中介绍了如何获取测试代码的覆盖率，但是我们有时候也会遇到这样的需要。
在build中配置了checkstyle中配置了生效时期段后，会在相应的周期执行，执行失败，则编译失败
出现：Skipping JaCoCo execution due to missing execution data file. 报错
前期的推文：精准测试系列《一》讲解了 SuperJacoco 这个工具是什么，以及 SuperJacoco 能为我们测试解决哪些问题，以及现存在的一些问题。
CodeCov漏洞是否会带来下一个大型软件供应链攻击事件？ 最新消息，软件审计平台Codecov遭黑客入侵，该事件可能影响其2.9万名客户，并且引发大量公司连锁数据泄露，造成又一起”供应链“重大安全危机。 下游用户面临安全危机 1月31日开始，黑客瞄准Codecov，利用Codecov的Docker映像创建过程中出现的错误，非法获得了其Bash Uploader脚本的访问权限并且进行了修改。而这意味着攻击者很有可能导出存储在Codecov用户的持续集成（CI）环境中的信息，最后将信息发送到Codecov基础
1.安装ant 环境，https://ant.apache.org/bindownload.cgi
前言 美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。 Bad-Case
作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。
如果熟悉 GIthub 我们经常可以在一些开源项目的 PR 上看到会配置测试的验证以及覆盖率的报告，并且可以强制覆盖率不低于设定的值才可以进行 Merge PR。
对于一个持续开发的大型工程而言，足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段，而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。
做接口测试，很多时候都会听到，你接口测试的覆盖率是多少？很多人会回答80%，你怎么统计的，他说覆盖了80%的需求。这个回答没有错误，但是片面，我们不能只考虑需求的覆盖率，还有业务的覆盖率，场景的覆盖率，接口的覆盖率，代码的覆盖率等，本文介绍接口测试的代码覆盖率。那么我们来看看如何是实现的。
jacoco 是一个开源的覆盖率工具，它针对的开发语言是 java。其使用方法很灵活，可以嵌入到 ant、maven 中；可以作为 Eclipse 插件；可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等。
在之前的文章，jenkins +sonarqube 对后端代码静态扫描，钉钉群通知执行结果 和ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 分别讲了sonarqube代码扫描和Jacoco获取代码覆盖率，那么很多人会这么问了，我们进行了代码扫描，代码覆盖率，那么我们是否可以集成到一个平台上面，方便大家都可以查看呢，答案是可以的。本文就来和大家讲解下，如何通过ant 将Jacoco获取的覆盖率同步到sonarqube的平台。
设置： dynamicAnalysis 是避免sonar：sonar命令删除目录
就是 version 这一类里的一种图标，选择 npm 一栏填入包名，然后复制成 Markdown 内容，就会得到诸如：
在开源项目中，质量和效率是至关重要的因素。本文将介绍如何利用 GitHub Actions，结合 ChatGPT Code Review、Autofix、Codecov 和 Publish PyPI 四个强大的 Actions，打造一个自动化流程，提升开源项目的代码质量和发布效率。
代码覆盖率，尤其是增量代码覆盖率，是质量门禁的重要指标之一。由于一些不可名状的原因，团队原先提供质量门禁服务的工具暂时停服了，因此需要另外寻找一个工具来代替提供此项服务。于是，笔者就Super-Jacoco做了一个简单的POC。
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
作者以 SciTime 项目（一个对算法训练时间进行估计的包）的发布为例，详细解释了发布的每个步骤。
最近每次在和客户聊自动化测试的时候都会引出一个问题，我怎么知道我的测试做的是有效的呢？哪些是我没有测试到的部分？
从SonarQube6.2开始，测试报告不再在这些类别中分开。SonarQube将所有测试报告合并为一份涵盖整体的测试报告。因此，如果在Maven项目中将单元测试（由Maven Surefire插件运行）和集成测试（由Maven Failsafe插件运行）分开进行测试，那么如何配置JaCoCo Maven插件呢？
有几种适用于Java的开源覆盖技术。在实现Eclipse插件EclEmma时，观察到它们都不是真正为集成而设计的。它们中的大多数特别适合特定工具（Ant任务，命令行，IDE插件），并且不提供允许在不同上下文中嵌入的文档化API。 EMMA和Cobertura是最好的和广泛使用的两个开源工具。这两个工具都不再由原始作者积极维护，并且不支持当前的Java版本。由于缺乏回归测试，因此很难进行维护和添加功能。
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