目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多，我们想要进行模糊搜索，在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回，我们前端进行模糊搜索的时候，不会调用后端的接口，直接进行模糊搜索，如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...}) } } } 使用计算属性进行模糊查询...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序，之前我们已经实现了模糊查询，现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 <!
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...list去重，根据对象某个属性、某几个属性去重 去除List中重复的String List unique = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList...()); 去除List中重复的对象 // Person 对象 public class Person { private String id; private String...TreeSet(Comparator.comparing(o -> o.getName() + ";" + o.getSex()))), ArrayList::new) ); ---- filter()过滤列表...()); //2.提取出list对象中的一个属性并去重 List stIdList2 = stuList.stream().map(Person::getId).distinct().
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...product_sku WHERE create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录 即使没有数据...，也想让count显示出0而不是空的效果 因此，我们想实现，即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果； 解决方案：构建一个包含所有productId的结果集；然后和我们本来的sql进行左外连接...product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
一个很方便的设计 Android 应用中的展示层的方法是让视图层（Activity 或 Fragment）去观察 ViewModel 的变化。...由于 ViewModel 对 Android 一无所知，它也就不知道 Android 是多么频繁的干掉视图层的小伙伴。...✅ 添加数据仓库作为数据访问的单一入口。 关于数据状态 考虑一下这种情况：你正在观察一个 ViewModel 暴露出来的 LiveData，它包含了一个待显示数据的列表。...视图层该如何区分被加载的数据，网络错误和空列表呢？ 你可以从 ViewModel 中暴露出一个 LiveData 。...✅ 考虑边界情况，泄漏以及长时间的操作会对架构中的实例带来哪些影响。 ❌ 不要将保存原始状态和数据相关的逻辑放在 ViewModel 中。
Livedata 概览 LiveData 是一种可观察的数据存储器类。...然后我们通过全局的自定义 LiveData 单例实现数据监听，切换 Fragment 后 Fragment 页面上会展示倒计时的剩余秒数 代码： 全局自定义 Livedata 代码 class GlobalLivedata...Livedata 进行转换map 和 switchMap 两个方法可以对已有的 Livedata 进行转换得到新的 Livedata Transformation.map 在 activity 中观察...} } data class User(var name:String,var age:Int) 代码中 mapLiveData 是对 userLivedata 进行转换得到的，所以当我们调用...（MediatorLiveData） 想象这样一个场景，您的 app 里面有一个评论列表的功能，可以对列表内容进行点赞。
操作是你在应用中需要做的任何事情，比如从网络上获取数据、过滤结果或计算一些文本的排列。 对于你创建的任何操作，你需要考虑其范围：从启动到取消的时间范围。让我们看两个例子。...看一下这个图，我们可以找到每个操作的意义所在。 在一个作用于Activity的操作中获取数据操作，将迫使我们在旋转后再次获取它，所以它应该被作用于ViewModel。...对一个数据源的订阅，可以在一段时间内发出多个值 One-shot operations with coroutines 使用suspend函数并使用viewModelScope或liveData{}...LiveData: Suspend transformation 比方说，你想对来自数据源的东西进行转换，但它可能是CPU密集型的，所以它是在一个suspend函数中。...你可以在数据源的LiveData上使用switchMap，然后用LiveData生成器创建coroutine。现在你只需对收到的每个结果调用emit即可。
在我回答了这个关于LiveData和Flow的问题后，我决定写这篇文章。在这篇文章中，我将解释如何在MVVM模式中使用Flow与LiveData。...你可能会使用LiveData在这些层之间进行数据传输和转换。但LiveData的主要目的是什么？它是为了进行数据转换而设计的吗？...❝LiveData从来没有被设计成一个完全成熟的反应式流构建器 ——Jose Alcérreca在2019年Android Dev峰会上说 ❞ 由于LiveData是一个具有生命周期意识的组件，因此最好在...但数据层呢？我认为在数据库层使用LiveData的最大问题是所有的数据转换都将在主线程上完成，除非你启动一个coroutine并在里面进行工作。...这个想法是要有一个带有过滤列表的搜索栏。每当用户在搜索栏中输入一些东西时，列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。
尽管这样的方式缺少了流式请求那样的实时推送特性，但是它还是非常有用的。在 Android 的应用中您可以用这种方式解决很多问题，比如对数据的查询、存储或更新，它还很适用于处理列表排序问题。...问题: 展示一个有序列表 我们通过一个展示有序列表的例子来探索一下如何构建一次性请求。...它使用 LiveData 来存储当前排序的列表数据，以供 UI 进行展示。当出现某个新事件时，sortProductsBy 会启动一个新的协程对列表进行排序，当排序完成后更新 LiveData。...这个逻辑很简单: 开始执行用户请求的排序操作； 在 Room 调度器中开始进行排序； 展示排序结果。...这样会在开启一次新的排序之前就会把正在进行中的排序任务给取消掉。 使用类似于 ControlledRunner 这样的抽象实现来对逻辑进行封装是比较好的方法，比直接混杂并发与应用逻辑要好很多。
多年来，反应式架构一直是Android的一个热门话题。它一直是Android会议上的一个永恒主题，通常都是用RxJava的例子来进行演示的（见底部的Rx部分）。...LiveData被设计用来实现观察者模式，允许视图控制器（Activity、Fragment等）和UI数据的来源（通常是ViewModel）之间进行通信。...每当资源库有新的数据时，ViewModel只需对其进行映射即可。...One-to-one dynamic transformation — switchMap 考虑一下这个例子：你正在观察一个暴露了User的用户管理器，你需要获取他们的ID，然后才能对存储库进行观察。...（只有一个实例），你就可以总是返回同一个LiveData，对吗？
； 跟踪加载状态，并支持您在 RecyclerView 的列表项或者界面中的其他地方展示它。...为失败的加载提供简便的重试功能； 无论您是否使用 Flow、LiveData、RxJava Flowable 或 Observable，都可以对需要展示的列表使用 map 或 filter 这类常见的操作...接下来的例子将使用 Kotlin 及其协程功能编写，如果您需要使用 LiveData/RxJava 实现的 Java 编程语言示例，请参阅 Android 开发者文档 | Paging 3 库概述。...展示一个过滤后的列表 转换 PagingData 流与您在其他数据流中所做的同类操作相似。...举例来说，如果我们只想要展示 Flow 中那些调皮的狗狗，我们可能需要映射 Flow 对象并过滤 PagingData: doggosPagingFlow.map { pagingData ->
img 将视图（Activity或Fragment）的引用传递给ViewModel是一个严重的风险。让我们假设ViewModel从网络上请求数据，并且数据在一段时间后回来。...这时，View的引用可能会被破坏，也可能是一个不再可见的旧Activity，产生内存泄漏，并可能导致崩溃。 ❌ 避免在ViewModels中对View进行引用。...在ViewModels和View之间进行通信的推荐方式是观察者模式，使用LiveData或来自其他库的观察变量方式。...✅ 添加一个数据存储库作为你的数据的单点入口 Dealing with data state 考虑这个场景：你正在观察一个由ViewModel暴露的LiveData，它包含一个要显示的项目列表。...视图如何区分正在加载的数据、网络错误和一个空列表？ 你可以从ViewModel中暴露出一个LiveData。例如，MyDataState可以包含关于数据是否正在加载、是否已经成功加载或失败的信息。
本文将对Flink Transformation中各算子进行详细介绍，并使用大量例子展示具体使用方法。...Transformation各算子可以对Flink数据流进行处理和转化，是Flink流处理非常核心的API。如之前文章所述，多个Transformation算子共同组成一个数据流图。 ?...Flink的Transformation是对数据流进行操作，其中数据流涉及到的最常用数据结构是DataStream，DataStream由多个相同的元素组成，每个元素是一个单独的事件。...filter filter算子对每个元素进行过滤，过滤的过程使用一个filter函数进行逻辑判断。对于输入的每个元素，如果filter函数返回True，则保留，如果返回False，则丢弃。 ?...如下图所示，输入是包含圆形或正方形的列表，flatMap过滤掉圆形，正方形列表被展平，以单个元素的形式输出。 ?
，发出它的数据。...Transformation on Background 正如我们之前所分享的，LiveData转换是在主线程上完成的。这使得如果转换逻辑是计算密集型的，这种转换就成了问题。...下面是对该条件的准确描述： ❝liveData构建块作为coroutines和LiveData之间的结构化并发原件。...该代码块在LiveData变得活跃时开始执行，当LiveData变得不活跃时，在一个可配置的超时后自动取消。如果它在完成之前被取消，那么如果LiveData再次变得活跃，它将被重新启动。...这为我们将两种技术结合在一起提供了更大的灵活性，即LiveData观察Android生命周期的能力，以及Kotlin Flor更好的反应式操作和线程处理。
1.1.2 数据绑定 DataBinding，含义是 数据绑定，即 布局中的控件 与 可观察的数据 进行绑定。...1.2 例子 - 绑定列表数据 来举个例子进行说明：在页面中展示用户信息（User）列表，同时还有两个按钮用于添加、移除用户： 我们知道，RecyclerView的所展示的列表数据， 是通过...Adapter 对每一项数据 分别进行设置的，也就是说User是绑定到 Item的xml中： <?...这里对 Jetpack AAC 及 MVVM ，做一些 补充 和 说明： 一、ViewModel 和 View 职责分离，ViewModel中处理业务逻辑，View 仅展示数据及传递事件 二、ViewModel
在使用Android架构组件时，LiveData是一个很好的工具。在我知道如何使用Transformations类之前，我一直在滥用LiveData，并产生了大量的烂代码。...The basics… 对LiveData进行转换是非常容易的，有一个名为Transformations的辅助类正是为了这个目的。...下面的所有例子都将使用下面的数据类，它代表了我们从数据库或后台API接收的一个Player数据。这个Player模型只有一个名字和分数字段，以方便举例，但在现实中，它将有更多的字段。...(it) } distinctUntilChanged 对LiveData进行过滤，除非数值发生了变化，否则不会被检索出来。...(即让你对单个LiveData进行条件映射或合并多个LiveDatas) 方案2 如果你想在创建MediatorLiveData时设置一个初始值，在这里调用内部更新函数。
图3和图4显示了原始点云数据，然后是仅保留障碍相关点云的处理版本。这个示例在点云处理中很典型，包括去除地面，删除一些点云和提取特征，以及对一些点云进行聚类。 图3....CUDA-Segmentation的原始点云 图4. 由CUDA-Segmentation处理的点云 CUDA-Filter 在点云进行分割、检测、识别等处理之前，滤波是最重要的预处理操作之一。...通过滤波可以实现对点云的坐标约束，直接过滤点云的X、Y和Z轴，点云过滤可以仅对Z轴或三个坐标轴X、Y和Z进行约束。CUDA-Filter目前仅支持PassThrough，但以后将支持更多的方法。...个点，然后通过CUDA过滤后，输出具有countLeft个点的结果。...图5和图6显示了通过在X轴上进行约束的PassThrough滤波器示例。 图6. 原始点云。 图6. 通过在X轴上进行约束滤波的点云。
二、Android开发中的架构 具体到Android开发中，开发架构就是描述 视图层、逻辑层、数据层 三者之间的关系和实施： 视图层：用户界面，即界面的展示、以及交互事件的响应。...View 产生事件，使用 ViewModel进行逻辑处理后，通知Model更新数据，Model把更新的数据给ViewModel，ViewModel自动通知View更新界面，而不是主动调用View的方法。...，节省了开销，让视图重建时更快展示数据。...3.2.2 获取数据 现在，我们已使用 LiveData 将 UserListViewModel 连接到UserListActivity，那么如何获取用户个人信息列表数据呢？...这样一来，对数据库的更改将触发对活跃 LiveData 对象的回调。数据库会充当单一可信来源。 保留尽可能多的相关数据和最新数据。这样，即使用户的设备处于离线模式，他们也可以使用您应用的功能。
Framework可能会根据用户的一些操作以及设备的状态对Activity或Fragment进行销毁和重建。作为开发者，这些行为我们是无法干预的。...对于一些简单的数据，Activity可以使用onSaveInstanceState()方法，并从onCreate的bundle中重新获取，但这一方法仅仅适合一些简单的UI状态，对于列表型这种庞大的数据类型并不适合...(T)和postValue(T)方法 ComputableLiveData可以根据需要对数据进行计算 MediatorLiveData可以用来正确的处理其他多个LiveData的事件变化，并处理这些事件...LiveData的优势： 确保数据源跟UI展示一致——当数据源变化时，LiveData会通知观察者更新UI，前提是组件在激活状态下。...总是最新的数据——当Activity从后台切到前台时，总会收到最新的数据。 适配设备配置变化——如屏幕旋转，组件销毁重建后，立即收到上次的数据。
View订阅LiveData中的变化，并对其做出反应。这对于在屏幕上连续显示并可能会修改的数据来说是非常有效的手段。...我们建议你把你的事件作为View状态的一部分。在这篇文章中，我们展示了一些常见的错误和推荐的方法。 Bad: 1....虽然从原则上看，普通的LiveData对象确实可以用于此，但它也带来了一些问题。 在一个List/Detail模式中，这里是列表的ViewModel。...你的观察者可以在每次应用数据变化（生命周期变化）时更新UI，而不是在每次有变化时更新UI。 没有内存泄漏：观察者被绑定到生命周期对象，并在其相关的生命周期被销毁时进行自我清理。...The recommended solution 你可以在LiveData类本身中找到处理多个观察者的标准方法，那就是将原始观察者包裹起来。
View订阅LiveData中的变化，并对其做出反应。这对于在屏幕上连续显示并可能会修改的数据来说是非常有效的手段。...我们建议你把你的事件作为View状态的一部分。在这篇文章中，我们展示了一些常见的错误和推荐的方法。 ❌ Bad: 1....虽然从原则上看，普通的LiveData对象确实可以用于此，但它也带来了一些问题。 在一个List/Detail模式中，这里是列表的ViewModel。...你的观察者可以在每次应用数据变化（生命周期变化）时更新UI，而不是在每次有变化时更新UI。 没有内存泄漏：观察者被绑定到生命周期对象，并在其相关的生命周期被销毁时进行自我清理。...The recommended solution 你可以在LiveData类本身中找到处理多个观察者的标准方法，那就是将原始观察者包裹起来。
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