Room是AAC推荐的基于SQLite的ORM数据库框架。通过注解的方式来进行数据库的配置,以及SQL的查询,并且在编译的过程中,会检查SQL以及数据库配置等的正确性,同时也支持外键、事务等。虽然没有ObjectBox,GreenDao等效率高,不过用起来也比较方便。
Room其实就是一个orm,抽象了SQLite的使用,但是它作为Android的亲儿子orm,并且原生支持LiveData和Rxjava嵌套使用,学习一下还是不错的。
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表,然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。从 Room 2.2 的稳定版开始,我们可利用一个 @Relation 注解来支持表之间所有可能出现的关系: 一对一、一对多和多对多。
将数据拆分为相关联的表,并以有意义的方式将数据组合在一起 是设计关系型数据库的重要部分。从 Room 2.2 (现已稳定)开始,通过 @Relation注解,我们支持了表之间所有可能的关系:一对一,一对多,多对多 。
基础的room库的使用可以参考本篇文章:Android Jetpack 之 room库 (zinyan.com)
这是一篇自己从Android开发文档中翻译来的关于Room 的文档。哪里不对,欢迎纠错 Room 持久化库 Room持久性库提供了SQLite的抽象层,以便在充分利用SQLite的同时允许流畅的数据库访问。 该库可帮助你在设备上创建应用程序的缓存数据,这样不管设备是否联网都能看到数据。 摘自 Room Persistence Library 使用 Room 在本地保存数据 原文地址 https://developer.android.com/training/data-storage/room/index.
Android Architecture Components(AAC)首次发布与2017 GoogleI/O大会,经过近一年的维护,现在Google团队已经发布了稳定版(v1.1.1)。能够更好的帮助我们来构建自己的App应用,如果你还没有了解ACC现在时间刚刚好,来不及解释,赶紧上车吧。
文:栋栋 本文原创,转载请注明作者及出处 一、简介 Room是Google推出的Android架构组件库中的数据持久化组件库, 也可以说是在SQLite上实现的一套ORM解决方案。Room主要包含三个部分: Database: 持有DB和DAO Entity: 定义POJO类,即数据表结构 DAO(Data Access Objects) : 定义访问数据(增删改查)的接口 其关系如下图所示: 📷 二、基本使用1. 创建Entity1.1 一个简单的Entitiy 一个简单Entity定义如下: 注解POJ
Room是Google推出的Android架构组件库中的数据持久化组件库, 也可以说是在SQLite上实现的一套ORM解决方案。
这里是,先按employeeID分组再组内又按orderdate排序。用apply...top替换
在外键字段的参数中添加db_constraint=False即可,数据库中没有外键关系,代码中依然可以按照正常外键方式使用。
在表关系里 related_name = ‘反查name’,自己不设置,django也会默认设置为class的小写名字+_set , ex: book_set.
谷歌为了帮助开发者解决 Android 架构设计问题,在 Google I/O 2017 发布一套帮助开发者解决 Android 架构设计的方案:Android Architecture Components,而我们的 Room 正是这套方案的两大模块之一。
在Android开发领域,掌握Jetpack是一位专业Android开发者必备的技能。本文将围绕Android Jetpack展开,深度解析面试中可能涉及到的高级疑难问题,我将分享一些关于Android Jetpack的面试技巧,帮助你更好地准备面试。
之前我们分别介绍了MVVM框架的悲剧,项目搭建以及网络请求,接下来在这篇文章当中,我们来聊一聊MVVM数据持久化的问题,也就是我们常说的缓存
对于 Room 框架 来说 , 使用 Java 语言 开发和使用 Kotlin 语言 开发 , 需要在 build.gradle 构建脚本 中进行不同的配置 , 主要有以下两个配置不同 :
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo JSON,图像等的异步下载; 网络请求的排序(scheduling) 网络请求的优先级处理 缓存 多级别取消请求 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android-async-http,文档介绍:http://loopj.com/
在上一篇博客 【Jetpack】使用 Room 框架访问 Android 平台 SQLite 数据库 ( 导入依赖 | 定义 Entity 实体类 | 定义 Dao 数据库访问对象接口 | 定义数据库实例类 ) 中 , 实现了 使用 Room 框架访问 Android 中的 SQLite 数据库的操作 , 每当数据库中的数据发生变化时 , 就需要开启线程 , 重新获取数据库中的数据 ;
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo (1) JSON,图像等的异步下载; (2) 网络请求的排序(scheduling) (3) 网络请求的优先级处理 (4) 缓存 (5) 多级别取消请求 (6) 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android
Android使用SQLite作为数据库存储数据,但是SQLite使用繁琐且容易出错,有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等,这些都是为了方便SQLite的使用而出现的,Google也意识到了这个问题,在Jetpack组件中推出了Room,Room在SQLite上提供了一层封装,可以流畅的访问数据库。
Room数据库是Google的JitPack组件中的一个,推出已经有一段时间了,现在的使用者也越来越多,Room是一个轻量级的ORM(Object Relational Mapping:对象关系映射)数据库。本质上就是对Android原生的SQLite的封装,只不过使用起来比原生简单,就好像一些开源库GreenDao、LitePal、OrmLite等,都是对Android SQLite的再次封装。
Android 系统中使用的数据库是 SQLite 关系型数据库 , 使用 Android 提供的 api 访问 SQLite 数据库非常繁琐 , 由此出现了很多 ORM 框架 ;
Room 是 SQLite 的封装,它使 Android 对数据库的操作变得非常简单,也是迄今为止我最喜欢的 Jetpack 库。在本文中我会告诉大家如何使用并且测试 Room Kotlin API,同时在介绍过程中,我也会为大家分享其工作原理。
每年9/10月份 Google 都会举行为期约2天的 Android Dev Summit,在活动上 Google 的技术专家们会分享一些 Android 领域的技术动向以及开发心得。
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准,让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系,当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果),jpa 的实现思想即是 ORM (Object Relation Mapping),对象关系映射,用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
Room是Google官方推荐使用的数据库,相比较某些优秀数据库框架来说,不用过于担心某天库会停止维护,且访问数据库非常流畅,并且提供了与常规的ORM框架一样,通过添加编译期注解来进行表和字段的配置,譬如@Database、@Dao、@Entity、@Query、@Insert、@Update、@Detele等的注解,可以使用简单代码实现相比以前SQLite更复杂的代码的效果,这点儿有点儿类似于java世界里的mybatis。总而言之, Room功能强大,速度和稳定性不弱,还简单易用,算得上是一个优秀的数据库。
小伙伴们,在前面的几篇文章中,我们谈到了Android开发中的几种数据存储方式,本文我们总结介绍下Android数据持久化的一些内容。
大家好,我是秉心说。今天带来的内容是 Android Studio 4.1 版本带来的一个新功能。
前言 本文是以demo为例介绍,所以部分内容和解释会在demo里以注释的形式给出。 下载链接 数据库的构建 环境配置 在app模块的build.gradle添加以下内容: compile 'android.arch.lifecycle:extensions:1.0.0-alpha5' compile 'android.arch.lifecycle:runtime:1.0.0-alpha5' compile 'android.arch.persistence.room:runt
如果你遇到了这个错误–MySQL Strict Mode is not set for database connection ‘default’
在SQLite数据库中,我们可以指定对象之间的关系,因此我们可以将一个或多个对象与一个或多个其他对象绑定。这就是所谓的一对多和多对多的关系。
定义一个实体类,在class上使用 @Entity注解 ,还需要一个构造方法,Room会根据这个构造将表里的数据转化为实体类,对于其他我们代码里使用的构造方法,可以使用@Ignore注解表示Room将忽略它,属性也可以使用这个注解,表示这个属性将不会生成数据库字段 使用@PrimaryKey注解指定主键并且是自增长的 属性还可以指定在数据库的字段等,使用@ColumnInfo注解:
在近期完成的一系列 Modern Android Development (简称 MAD Skills) 的视频和文章中,我们重点关注了 Kotlin 和 Jetpack。我们介绍了多种不同的方法,让 Android 代码更具表现力、更简洁、更安全以及更易于使用 Kotlin 运行异步代码。
作者 / 软件工程师 Ting-Yuan Huang 和 Jiaxiang Chen
在开发初期,当Android端嵌入在硬件中,并且本地数据库单机业务逻辑挺多,往往要分析数据是否处理正常,需要直接从数据库中查看,这时我们一般都是将数据库拷贝到PC端后查看分析,在虚拟机中可以实现直接拷贝,但是真机无法直接访问Android端data/data/包名/databases的数据库路径,所以做了一个小Demo,通过网络将本地数据库文件传到PC端。
自 2.4.0-alpha01 版本开始,Room 库里新加入了自动迁移的功能,这让数据库迁移的实现变得更简单。以往每当您的数据库 schema 发生变化时,您都必须实现一个 Migration 类,并将实际变化告知 Room,且多数情况下均涉及编写和执行复杂的 SQL 查询。
2. 环境要求:Visual Studio 2012 + SQL Server 2012 或以上版本。
实验环境: WINDOWS SERVER2003, MS SQL SERVER2000
此时 有A和B两个表,当删除A表的记录时,B表关联的字段自动删除,此时需要用到这种方式;
2017-09-30 by Liuqingwen | Tags: Kotlin Android 翻译 | Hits
在 Google I/O 2019,我们分享了 Room 2.2 的最新进展。尽管当时已经支持了很多功能,如 支持 Flow API,支持预填充数据库,支持一对一及多对多数据库关系,但是开发者们对 Room 有着更高的期望,我们也致力于此,在 2.2.0 - 2.4.0 版本中发布了很多开发者们期待的新功能!包括自动化迁移,关系查询方法以及支持 Kotlin Symbol Processing (KSP) 等等。下面我们就来逐一介绍这些新功能!
最近两年,MVVM的呼声越来越高,说实话,在经历了MVP的臃肿,MVP的繁琐,我有点怕了。但是这次Google官方带来的一系列为MVVM架构设计的武器—Jetpack,真的让我惊喜到了。
Room 持久化库提供了一个基于 SQLite 的抽象层,以便在利用 SQLite 的全部功能的同时实现更强大的数据库访问
今年的 I/O 应用大幅修改了现有功能并添加了若干新特性。在这篇文章中,我们将着重围绕其中几项主要变更进行说明。
本文是介绍 Android 协程系列中的第三部分,这篇文章通过发送一次性请求来介绍如何使用协程处理在实际编码过程中遇到的问题。在阅读本文之前,建议您先阅读本系列的前两篇文章,关于在 Android 开发中使用协程的背景介绍和上手指南。
0922自我总结 django后台管理-admin 一.模型注册 admin.py 注册方式一: #在对于注册的app中的admin文件中导入模型然后注册模型 admin.site.register(导入的模型类) 注册方式二该方法是Django1.7的版本新增的功能: from django.contrib import admin from blog.models import Blog #Blog模型的管理器 @admin.register(Blog) class BlogAdmin(admin
近日,Android Studio 4.1 版本正式发布,本文翻译自 Android 开发者博客。
在数据库模型设计中,最基本的实体关系有三种:一对一、一对多、多对多。关于一对多和多对多使用的情况较多,之前也有过一些讨论,现在来说明一下在数据库中一对一的模型设计。
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