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    利用tess-two和cv4j实现简单的ocr功能、

    Tesseract Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。...现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。 tess-two是Tesseract在Android平台上的移植。...下载tess-two： compile 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0' 然后将训练好的eng.traineddata放入android项目的assets文件夹中，就可以识别英文了...https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 跟中文相关的数据包有chi_sim.traineddata、chi_tra.traineddata，它们分别表示是简体中文和繁体中文...做ocr之前需要做很多预处理的工作，在本例子中只用了二值化，其实还有很多预处理的步骤比如倾斜校正、字符切割等等。 为了提高tess-two的识别率，可以自己训练数据集。

    1.5K10

    Android通过OpenCV和TesserartOCR实时进行识别

    前言 最近一系列的文章都是用Android利用OpenCV NDK的方法通过摄像头实时获取图像进行图像处理，在上一篇《Android使用Tesseract-ocr进行文字识别》我们学习了一下TesserartOCR...的图像识别功能，这一章主要介绍怎么样通过图像的处理再加上我们OCR的识别获取的想要的东西。...TesserartOCR配置 《Android使用Tesseract-ocr进行文字识别》中我们通过导入Tess-Two这个Module后进行处理的，但是这个每次重新编译都要十几分钟，原理上它还是用的NDK...方式，所以我们直接把Tess-Two编译好的so库用在这里，就不再引入这个Module了，用到的4个so库为 ?...TesseratCallBack 为了不影响程序的流畅度，我们的OCR识别都是在线程中操作，这个接口是用于OCR识别后的文字通过这个回调函数接口传给主进程中。 ?

    3.9K30

    Android OCR文字识别 实时扫描手机号（极速扫描单行文本方案）

    ，最后决定用tesseract这个开源OCR库，移植到Android平台是tess-two Android平台tess-two地址：https://github.com/tesseract-ocr 我把手机号扫描的算法封装了一下...，而且识别速度很慢，一张200*300的图片都要好几秒 所以在没有优化的情况下，直接用tess-two 来作文字识别，只能是拍一张照，然后等待识别结果，比如识别文章、扫描身份证等，如果像我的需求，需要识别面单上的手机号...，我们一般只需要中文和英文两种就可以了，特殊需求可以自己训练 字体库下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 英文：eng.traineddata...，二值化提高识别率等） ---- 2、各个平台的OCR API，比如百度、腾讯、合合信息 等 适用场景：识别频率不高、需要识别大图（比如拍一张照，点确认，拿到结果，就OK了 像身份证 银行卡识别...） 优点：识别率高 缺点： 收费（费用不高）、解析速度太依赖网络质量、无本地解析SDK，需要上传图片然后获取解析结果，因为不能每一帧都上传解析，所以不能用作连续扫描 我之前尝试过百度ocr，方案是给用户一个按钮

    9.3K21

    基于opencv库,tess-two,Zxing在Android实现人工智能身份证号识别

    基于opencv库和tess-two,Zxing在android平台上实现身份证号的识别! 实现原理分析 :通过zxing库捕捉相机获得图像,或者从相册里获取图片,再对图像进行处理....环境的配置 **1. **opencv3.2的依赖: 去官网下载opencv for android的sdk,解压得到。 ?...2. tesseract库的使用,本文章不对tesseract如何编译做详细介绍,可以使用tess-two,有编译好的,解压的后,把Jar文件添加到项目,把libs目录的文件复制到jniLibs目录下这样...tess-two就集成完了。...语言包的放置,可以从tesseract-ocr的官网下载中文的或者英文的,但是针对只是身份证号的识别,打算自己训练,官方下载的语言包文件都过大,本篇文章不对如何训练做详细介绍. 4. zxing库的引用

    2.4K10

    Tesseract-文字识别工具

    1 安装 //安装tesseract的同时安装训练工具 brew install --with-training-tools tesseract //安装tesseract的同时安装所有语言，语言包比较大...OCR Engine modes: 0 Original Tesseract only. 1 Cube only. 2 Tesseract + cube. 3 Default...默认使用 # 默认使用eng（英文）文字库，imgName是图片地址，result是识别结果 tesseract imgName result 指定语言 //指定使用简体中文 tesseract -l...解释： 0 - 仅做定位和脚本检测（OSD） 1 - 使用OSD自动分页 2 - 自动分页，但是不使用OSD或者OCR 3 - 全自动分页，没使用OSD 4 - 假定是一列可变大小文本 5 - 假定是一块垂直对齐的文本...891524629631_.pic.jpg 识别结果： 2018年清明节工作 日历女口下图二 可见，英文识别还可以，中文适应度不是很高。对于左右结构的字识别能力较差。

    2.7K20

    安利一款开源 OCR 工具，可快速提取截屏文字！

    ； 安装 Google 的 Tesseract OCR 引擎（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract），并通过将目录添加到系统路径来确保可以从命令行访问 tesseract...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...该工具在受控条件下也能很好地运行，但是如果存在大量噪声或者图像输入 Tesseract 前未经恰当处理，则性能较差。 ?...Tesseract OCR 引擎于 20 世纪 80 年代出现，更新迭代至今，它已经包括内置的深度学习模型，变成了十分稳健的 OCR 工具。...但是为了得到更好的 OCR 结果，还必须提升提供给 Tesseract 的图像的质量。

    2.6K30

    截屏、文字提取一气呵成，超实用OCR开源小工具

    ； 安装 Google 的 Tesseract OCR 引擎（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract），并通过将目录添加到系统路径来确保可以从命令行访问 tesseract...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...该工具在受控条件下也能很好地运行，但是如果存在大量噪声或者图像输入 Tesseract 前未经恰当处理，则性能较差。 ?...Tesseract OCR 引擎于 20 世纪 80 年代出现，更新迭代至今，它已经包括内置的深度学习模型，变成了十分稳健的 OCR 工具。...但是为了得到更好的 OCR 结果，还必须提升提供给 Tesseract 的图像的质量。

    3.2K20

    python文字图像识别tesseract

    tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎，能识别100多种语言，专门用于对图片文字进行识别，并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。...下载安装 第一步需要先安装Tesseract OCR引擎 第二步需要安装支持python的pytesseract库及其相关依赖 Tesseract OCR引擎下载 安装Tesseract OCR引擎：...语言训练的数据包称为“tesseract-ocr-langcode”和“tesseract-ocr-script-scriptcode”，其中langcode 是三个字母的语言代码， scriptcode.../tesseract/ 注意区分32位和64位 我下载的是目前最新的，可以点击直接下载64位，https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64...，还可以在预处理步骤中使用额外的图像处理技术，如阈值化、去噪、边缘检测等，以提高准确度和结果。

    1.1K30

    这个图片转文字功能搞一下？还好这个开源项目救了我！

    ； 安装 Google 的 Tesseract OCR 引擎（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract），并通过将目录添加到系统路径来确保可以从命令行访问 tesseract...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...该工具在受控条件下也能很好地运行，但是如果存在大量噪声或者图像输入 Tesseract 前未经恰当处理，则性能较差。...Tesseract OCR 引擎于 20 世纪 80 年代出现，更新迭代至今，它已经包括内置的深度学习模型，变成了十分稳健的 OCR 工具。...但是为了得到更好的 OCR 结果，还必须提升提供给 Tesseract 的图像的质量。

    1.1K30

    截屏、文字提取一气呵成，超实用OCR开源小工具

    ； 安装 Google 的 Tesseract OCR 引擎（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract），并通过将目录添加到系统路径来确保可以从命令行访问 tesseract...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...该工具在受控条件下也能很好地运行，但是如果存在大量噪声或者图像输入 Tesseract 前未经恰当处理，则性能较差。...Tesseract OCR 引擎于 20 世纪 80 年代出现，更新迭代至今，它已经包括内置的深度学习模型，变成了十分稳健的 OCR 工具。...但是为了得到更好的 OCR 结果，还必须提升提供给 Tesseract 的图像的质量。

    99420

    对双栏 | 单双栏混合 | 图表文字混合的复杂布局的图片OCR识别（对布局复杂的整个pdf进行OCR识别）

    识别引擎 python库 识别准确度 识别速度 特点 tesseract pytesseract 较差 最慢 可二次训练，可调整识别速度，可识别复杂布局 paddleOCR ppstructure 较好...至于识别速度的问题，最慢的tesseract在识别一篇20页的论文PDF（识别结果一千多行）的时候，也大概只用了2-3分钟，这个按照项目需求选用吧。...可是如果把双列内容不做任何处理去识别，结果往往是将左边一列的第一行和右边一列的第一行视作同一行，可真正的阅读顺序应该是将左边一列读完再读右边一列的第一行。...OCR引擎的路径，下载的引擎路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe...识别结果完全符合读者的阅读顺序（只是图表内容可能会错位，这个方面tesseract确实不太行） 四、总结 这个故事告诉我们要多尝试不同的库和引擎，尤其是需求比较偏门或者少见的时候。

    11010

    windows 10环境下安装Tesseract-OCR与python集成

    前言 Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。...Tesseract的安装 Tesseract的github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract的安装： （1）Tesseract.../tesseract/ 下载后就是一个exe安装包，直接右击安装即可，安装完成之后，配置一下环境变量，编辑 系统变量里面 path，添加下面的安装路径： C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR...Tesseract的使用 测试图1，纯数字： [hpop.jpg] 结果： 140378 测试图2，英文： [xxx.jpg] 结果： As you can see in this screenshot...，Tesseract识别起来还是比较给力的，至于手写的字符，识别效果比较差，可以看到上面的手写数字识别出来的都是错误的，当然这里也有调优的余地，比如给图片做灰度，模糊，去燥，二值化等等，可能结果会稍微好一点

    4K22

    Win10 环境下安装Tesseract-OCR与Python集成识别

    前言 　　Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。...Tesseract的安装 　　Tesseract的github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 　　Tesseract的安装： （1）Tesseract.../tesseract/  　　这里下载的是：tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20210811.exe 　　下载后就是一个exe安装包，直接右击安装即可，安装完成之后...Tesseract的使用 　　测试图1，纯数字： 　　结果： 140378 　　测试图2，英文： 　　结果： As you can see in this screenshot, the thresholded...，Tesseract识别起来还是比较给力的，至于手写的字符，识别效果比较差，可以看到上面的手写数字识别出来的都是错误的，当然这里也有调优的余地，比如给图片做灰度，模糊，去燥，二值化等等，可能结果会稍微好一点

    3.6K20

    windows 10环境下安装Tesseract-OCR与python集成

    前言 Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。...Tesseract的安装 Tesseract的github地址： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract的安装： （1）Tesseract...tesseract/ 下载后就是一个exe安装包，直接右击安装即可，安装完成之后，配置一下环境变量，编辑 系统变量里面 path，添加下面的安装路径： C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR...Tesseract的使用 测试图1，纯数字： ? 结果： 140378 测试图2，英文： ?...，Tesseract识别起来还是比较给力的，至于手写的字符，识别效果比较差，可以看到上面的手写数字识别出来的都是错误的，当然这里也有调优的余地，比如给图片做灰度，模糊，去燥，二值化等等，可能结果会稍微好一点

    1K30

    图像OCR技术实践，让前端也能轻松上手图像识别

    缺点：规则和模板的定义需要大量的人工工作，对于复杂的文档结构和字体变化的适应性较差。 应用场景：适用于结构化文档的识别，如表格、票据、身份证等。...缺点：特征共享和模型训练等问题仍需要进一步解决，对于复杂场景的适应性较差。 应用场景：适用于对速度要求较高的场景，如实时翻译、图片搜索等。...我在做了大量研究和查找之后，发现了几款不错的OCR开源项目，可以帮助我们轻松在自己的应用中实现OCR能力： Tesseract：一款由 HP 实验室开发、由 Google 维护的开源 OCR 引擎，支持多语言和多平台...Tesseract.js：Tesseract 的 JavaScript 版本，支持一百多种语言，可使用 npm 安装或在页面中直接引用 js。...在使用这些开源方案时，我们仍然需要考虑以下因素： 识别精度：不同的开源方案在识别精度上可能存在差异，可以根据对识别结果准确性的要求进行选择。

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    教你用android玩冲顶大会——实现几个小时的财务自由

    一般来说ios系统的直播速度比android系统慢2-3秒，可以利用好这个时间差，延长找答案的时间。建议第二只手机使用iphone或者ipad。...2.确定了需求之后要使用的技术 1.使用android内置的无障碍服务可以实现监听冲顶大会app的各种事件。...具体的库是tess-two，这是一个c++的库，需要开发者自己编译出so文件。然后调用java层的api，来实现ocr识别。 3.在运行在后台的情况下，对屏幕进行截图。...中初始化一些东西 初始化tess-two的库 向用户请求无障碍和屏幕截图的权限 运行无障碍service 1结束之后，此时无障碍service已经运行起来了，当我们点击冲顶大会的一个按钮的时候 进入了...前面我们都知道了怎么获取view的区域—————一个Rect，使用这个我们就可以将点击的按钮的区域变成一个bitmap 有了view区域的图片，就可以直接调用tess-two的java api来进行ocr

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