首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Android:获取性别和年龄

在Android开发中,获取用户的性别和年龄是一项常见的需求。为了实现这个功能,可以通过以下步骤进行操作:

  1. 获取用户的性别:
    • 在Android中,可以使用系统提供的权限和API来获取用户的性别信息。首先,需要获取READ_CONTACTS权限,以便访问用户的联系人信息。
    • 然后,可以使用ContentResolver查询联系人数据库,并根据联系人的ID获取到性别信息。
    • 性别信息通常以整数形式存储,其中1表示男性,2表示女性。可以根据这个整数值来判断用户的性别。
  • 获取用户的年龄:
    • 获取用户的年龄可以通过计算当前日期与用户的出生日期之间的差值来实现。
    • 首先,需要获取用户的出生日期。可以通过DatePickerDialog或者其他日期选择器来让用户选择日期。
    • 然后,可以使用Calendar类来计算当前日期与用户选择的出生日期之间的差值,得到用户的年龄。

在实际应用中,获取用户的性别和年龄可以用于个性化推荐、广告定向投放、用户画像分析等场景。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云移动推送:https://cloud.tencent.com/product/umeng-push
  • 腾讯云人脸识别:https://cloud.tencent.com/product/face-recognition
  • 腾讯云数据万象:https://cloud.tencent.com/product/ci
  • 腾讯云大数据分析:https://cloud.tencent.com/product/cda
  • 腾讯云智能语音:https://cloud.tencent.com/product/tts
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java生成随机姓名、性别年龄

秀娟英华慧巧美娜静淑惠珠翠雅芝玉萍红娥玲芬芳燕彩春菊兰凤洁梅琳素云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉桂娣叶璧璐娅琦晶妍茜秋珊莎锦黛青倩婷姣婉娴瑾颖露瑶怡婵雁蓓纨仪荷丹蓉眉君琴蕊薇菁梦岚苑婕馨瑗琰韵融园艺咏卿聪澜纯毓悦昭冰爽琬茗羽希宁欣飘育滢馥筠柔竹霭凝晓欢霄枫芸菲寒伊亚宜可姬舒影荔枝思丽"; String boyName = "伟刚勇毅俊峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩中茂进林有坚彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘...// 姓氏随机生成 String familyName = randInfo.randFamilyName(); // 名字依托于性别产生

1.4K20

Java生成随机姓名、性别年龄

秀娟英华慧巧美娜静淑惠珠翠雅芝玉萍红娥玲芬芳燕彩春菊兰凤洁梅琳素云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉桂娣叶璧璐娅琦晶妍茜秋珊莎锦黛青倩婷姣婉娴瑾颖露瑶怡婵雁蓓纨仪荷丹蓉眉君琴蕊薇菁梦岚苑婕馨瑗琰韵融园艺咏卿聪澜纯毓悦昭冰爽琬茗羽希宁欣飘育滢馥筠柔竹霭凝晓欢霄枫芸菲寒伊亚宜可姬舒影荔枝思丽"; String boyName = "伟刚勇毅俊峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩中茂进林有坚彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘...// 姓氏随机生成 String familyName = randInfo.randFamilyName(); // 名字依托于性别产生

1.8K21

Opencv dnn实现人类性别检测年龄预测

概述 前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章,这里再来一篇文章,用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子,基于Caffe的预训练模型实现年龄性别预测,这个在很多展会上都有展示,OpenCV...dl=0" 上述两个模型一个是预测性别的,一个是预测年龄的,性别预测返回的是一个二分类结果 Male Female 年龄预测返回的是8个年龄的阶段!...实现步骤 完整的实现步骤需要如下几步: 预先加载三个网络模型 打开摄像头视频流/加载图像 对每一帧进行人脸检测 - 对检测到的人脸进行性别年龄预测 - 解析预测结果 - 显示结果 代码实现详解 加载模型...cv.rectangle(frameOpencvDnn, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), int(round(frameHeight/150)), 8) 性别年龄预测

92300

OpenCV实现年龄性别预测

概述 前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章,这里再来一篇文章,用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子,基于Caffe的预训练模型实现年龄性别预测,这个在很多展会上都有展示,OpenCV...dl=0" 上述两个模型一个是预测性别的,一个是预测年龄的,性别预测返回的是一个二分类结果 Male Female 年龄预测返回的是8个年龄的阶段!...实现步骤 完整的实现步骤需要如下几步: 预先加载三个网络模型 打开摄像头视频流/加载图像 对每一帧进行人脸检测 - 对检测到的人脸进行性别年龄预测 - 解析预测结果 - 显示结果 代码实现详解...cv.rectangle(frameOpencvDnn, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), int(round(frameHeight/150)), 8) 性别年龄预测

55430

轻松学Pytorch – 年龄性别预测

本文主要是基于公开数据集,完成了一个人脸的年龄性别预测网络模型,以及模型训练与导出使用、本篇主要讲述的知识点有以下: 如何实现卷积神经网络的多任务不同输出 如何同时实现分类跟回归预测 基于人脸年龄性别的公开数据的数据制作...self.genders[idx]} return sample 网络模型结构 卷积层作为基础模型,在卷积层之后使用最大全局池化,完成降维操作,然后再此基础上分为两路的全链接层,分布预测年龄性别分类...,所以通过回归来预测,这里使用sigmoid,需要注意的是在制作数据集的时候需要把年龄归一化到0~1之间。...性别是二分类预测,使用softmax,实现预测。...train_loss)) # save model model.eval() torch.save(model, 'age_gender_model.pt') 网络模型结构 基于训练模型,实现人脸年龄性别预测

2.4K20

论文阅读实践 - 基于CNN的年龄性别分类

基于CNN的年龄性别分类 学习论文 Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks....主要是针对年龄性别分别建立分类问题,基于CaffeNet,年龄转化为 8 类别、性别为 2 分类问题,训练两个网络模型,实现原理较为直接简单....年龄性别分类的CNN网络 CNN的第一个应用是用于字符识别的 LeNet5 网络. 随着GPU发展,训练数据的快速增长,用于图像分类的深度CNN网络显著提高了准确率....这里将CNN网络用于年龄性别分类任务. 收集大型的、标签化的年龄性别图像训练集有两种方式: 用户的个人注册信息,如出生日期性别,往往是私人信息. 手工标注,繁琐且耗时....联合训练年龄性别分类网络 根据对论文方法及其实现的学习,个人考虑,可以将年龄性别分类问题转化为二标签多任务分类问题,即每张人脸图像均有两个标签——年龄性别,训练数据格式为: # train.txt

1.2K20

使用 OpenCV 进行图像中的性别预测年龄检测

人们的性别年龄使得识别预测他们的需求变得更加容易。 即使对我们人类来说,从图像中检测性别年龄也很困难,因为它完全基于外表,有时很难预测,同龄人的外表可能与我们预期的截然不同。...一个人的身份、年龄性别、情绪种族都是由他们脸上的特征决定的。年龄性别分类是其中的两个特征,在各种实际应用中特别有用,包括 安全视频监控 人机交互 生物识别技术 娱乐 还有很多。...prototxt 文件提供了年龄性别的网络配置,而 .caffemodel 文件定义了图层参数的内部状态。 然后,对于人脸、年龄性别检测模型,定义权重结构变量。...设置模型的平均值以及要从中进行分类的年龄性别列表。...下面的用户定义函数是 pipline 或者我们可以说是主要工作流程的实现,在该工作流程中,图像进入函数以获取位置,并进一步预测年龄范围性别

1.5K20

OpenCV实现年龄性别预测

欢迎星标或者置顶【OpenCV学堂】 概述 前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章,这里再来一篇文章,用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子,基于Caffe的预训练模型实现年龄性别预测...dl=0" 上述两个模型一个是预测性别的,一个是预测年龄的,性别预测返回的是一个二分类结果 Male Female 年龄预测返回的是8个年龄的阶段!...实现步骤 完整的实现步骤需要如下几步: 预先加载三个网络模型 打开摄像头视频流/加载图像 对每一帧进行人脸检测 - 对检测到的人脸进行性别年龄预测 - 解析预测结果 - 显示结果 代码实现详解...cv.rectangle(frameOpencvDnn, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), int(round(frameHeight/150)), 8) 性别年龄预测

1.5K30

使用KerasOpenCV实时预测年龄性别情绪 (详细步骤+源码)

OpenCV 从网络摄像头实时预测年龄性别情绪。...本文将探讨年龄性别情绪预测的实例,例如,这些应用可以帮助销售人员更好地了解他们的客户。...每张图像为灰度,固定尺寸为 48*48 年龄性别模型是从UTKface 数据集训练而来的。该数据集包含超过 2 万张图像。每张图片都标有年龄性别种族。完整照片裁剪的脸部照片都可供下载。...从 MTCNN 获取面部边界框 找到边界框的中心点 找到边界框的高度宽度之间的最大值 根据中心最大边长绘制新的边界框 将裁剪后的人脸从新边界框调整为所需大小 如果所需的尺寸不是正方形,则需要调整第...对于年龄性别模型,我们将使用 MTCNN 对完整照片使用居中调整大小的方法。两个模型所需的输入大小都设置为 (224, 224, 3)。

1.5K20

人脸实践篇 | 基于Caffe的年龄&性别识别

由于生物特性是人的内在属性,具有很强的自身稳定性个体差异性,是身份验证的最理想依据。...最后的实验结果,Gender accuracy 在86.8%,Age预测精准的值准确率在50.7%,预测年龄段准确率在 84.7%,使用的数据集是Adience; 基于传统方法也有,比如基于LBP,亮度...基于形状特征深度神经网络的现实人脸性别分类,先对人脸进行对齐操作,用深度网络的方法进行分类,在LFW数据库的非正向人脸样本部分做实验,识别率可达到89.3%。...性别识别是一个复杂的大规模二分类问题,分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有:基于特征脸的性别识别算法(等传统方法)及基于深度学习方法。...年龄性别识别 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys import caffe %matplotlib

2.2K40

年龄性别对皮层下核团体积的影响

获取分析使用这种组合工具产生的数据需要克服多个技术障碍。部分原因是由于这些技术障碍,该领域缺乏EMG数据收集分析的标准程序。这给研究的可重复性直接比较带来了问题。...://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00975/abstract 2.Frontiers in Aging Neuroscience:年龄性别对皮层下核团体积的影响...在日益老龄化的社会中,考虑不同年龄的皮质下体积的变化规律以理解衰老的生物学标记是非常重要的。...近期,北京师范大学的研究团队在Frontiers in Aging Neuroscience杂志发表研究论文,分析了563名年龄在19到86岁之间的健康受试者的皮质下体积如何受年龄性别的影响。...研究发现,与女性相比,男性的右侧壳核、右侧苍白球右侧丘脑的体积随着年龄的增长下降得更快;随着年龄的增加海马体的不对称性仅在男性中下降,而在女性中则不下降。

48900

【前沿】见人识面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄性别识别的工具,首先使用dlib来检测对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄性别。...1 值来调整文本大小粗细。...从摄像头获取的图片 ? 首先从(https://mega.nz/#!BfglkI7A!...anaconda-python-opencv3/) > python demo.py 待办 x 项目版本一 x 代码检查 x 增加readme 尝试使用其他轻量级的 CNN网络 x 增加从摄像头获取图片的演示

5.6K60

全新的AI系统可以检测出视频中的人的年龄性别

科学家开发了一种AI系统,可以识别视频中的人,并且更快更准确地检测他们的年龄性别。 据俄罗斯高等经济学院的研究人员称,这一发展已经成为安卓移动应用中离线检测系统的基础。...现代神经网络检测视频中的人的性别,准确率为90%。 而年龄预测的情况要复杂得多。传统神经网络考虑离散的年龄值。在每个视频帧中,网络估计图像中的人处于特定年龄的概率。...例如,如果网络的预测是一个人的年龄有30%的概率为21岁,10%的概率为60岁,其结论将是这样:这个人有30%的可能性是21岁,有10%的可能性是60岁。...其中一个人识别出这个人,另一个确定性别等。 研究人员已经开发出具有多个输出的有效神经网络。...它一次解决几个任务:预测年龄性别,并生成一组1000个数字,这些数字只属于一个特定的人,使他与其他人区分开来。据研究人员称,这种解决方案甚至可以在低性能的智能手机上运行。

1.2K20

基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别年龄的预测

cvl/rrothe/imdb-wiki/static/wiki_crop.tar 原始数据集包含的图片数量很多,我从中筛选了大约10000张图片(筛选条件为:由OpenCV识别出的face数目为1、性别已知...、男女各约5000张) 图片尺寸统一为 100x100,文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png,其中性别1代表男性,0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张(男女比例相当)作为测试集,其余作为训练集...模型结构 性别预测分支年龄预测分支共用ResNet50主干,年龄预测分支性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式: 关注微信公众号...datayx  然后回复 人脸 即可获取。...特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF 特征工程(四): 类别特征 特征工程(五): PCA 降维 特征工程(六): 非线性特征提取模型堆叠 特征工程(七):图像特征提取深度学习

1.4K30
领券