SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
步骤三：此时主库创建一个binlog dump thread，把binlog的内容发送到从库。...3.InnoDb 逻辑存储结构图 从InnoDb 存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间（tablespace）。...表空间（tablespace） 表空间是Innodb存储引擎逻辑的最高层，所有的数据都存放在表空间中。...锁粒度 表锁： 开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。 行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。...页锁： 开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般 兼容性 共享锁： 又称读锁（S锁）。
步骤三：此时主库创建一个binlog dump thread，把binlog的内容发送到从库。...3.InnoDb 逻辑存储结构图 从InnoDb 存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间（tablespace）。...默认情况下，Innodb存储引擎有一个共享表空间ibdata1,即所有数据都存放在这个表空间中内。...锁粒度 表锁： 开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。 行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。...页锁： 开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般 兼容性 共享锁： 又称读锁（S锁）。
图2 未加密时候，Fiddler抓包获取的请求头 ? 通过图1可以明显地看到所有的http请求信息都是透明的。如果真的有有心人去盗窃用户的信息的话，会造成多大的损失。...表1 是三种不同类型的AES加密密钥分组大小与相应的加密轮数的对照表。加密开始时，输入分组的各字节按表2 的方式装入矩阵state中。...+3、 列混合变换MixColumns() 列变换就是从状态中取出一列，表示成多项式的形式后，用它乘以一个固定的多项式a(x)，然后将所得结果进行取模运算，模值为 x4+1。...4、轮密钥的添加变换AddRoundKey() 在这个操作中，轮密钥被简单地异或到状态中，轮密钥根据密钥表获得，其长度等于数据块的长度Nb。...Android端 AES+RSA结合实践 基本要求 保证传输数据的安全性 保证数据的完整性 能够验证客户端的身份 基本流程 Android端 服务器端(server)分别生成自己的RSA密钥对,并提供接口给
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程把锁释放...比如在秒杀还未开始的时候，用户大量刷新秒杀商品详情页面是很正常的情况，这时候秒杀还未开始，大量的请求发送到服务器会造成不必要的负担。 ?...而CDN中存储的是静态化的详情页和一些静态资源（css，js等），这样我们就拿不到系统的时间来进行秒杀时段的控制，所以我们需要单独设计一个请求来获取我们服务器的系统时间。...比如一个热门商品所有人都在抢，那么会在同一时间对数据表中的一行数据进行大量的update set操作。 行级锁在commit之后才释放，所以优化方向是减少行级锁的持有时间。...一些js依赖直接用公网的CDN，自己开发的一些页面也做静态化处理推送到CDN。用户在CDN获取到的数据不需要再访问我们的服务器，动静态分离可以降低服务器请求量。
在实际生产环境中，经常出现数据库死锁导致整个服务中断不可用。 数据库事务乱用，导致事务占用时间太长。 在实际生产环境中，服务器经常出现内存溢出和 CPU 时间被占满。...使用主键防重方法，在方法的入口处使用防重表，能够拦截所有重复的订单，当重复插入时数据库会报一个重复错，程序直接返回。 使用版本号的机制来防重。...注：因为服务器的 CPU 只有 4 核，有的服务器甚至只有 2 核，所以在应用程序中大量使用线程的话，反而会造成性能影响，针对这样的问题，我们将所有异步任务全部拆出应用项目，以任务的方式发送到专门的任务处理器处理...后端定时任务会定时扫描任务表，定时将超时未处理的异步任务再次发送到任务处理器进行处理。...注：Log4j 源码里用了 synchronized 锁，然后又通过打印堆栈来获取行号，在高并发下可能就会出现上面的情况。
在第一个请求没有收到回复之前，后续从应用层发出的请求只能排队。网络通畅的时候性能影响不大，一旦第一个请求没有抵达服务器，或者response因为网络阻塞没有及时返回，就会影响所有后续请求。...如果永远不会结束，客户端就会一直处于等待response的过程中。代理服务器会等待服务器的response结束之后才会将结果推送到请求客户端。...多路复用，就是所有的请求都是通过一个 TCP 连接并发完成，并支持Server Push和基于优先级的流量控制。 ?...静态表中包含了一些预定义的header字段，动态表默认是空的，会在头部解压缩的时候确定是否添加entry。客户端和服务器端使用header表来跟踪和存储之前发送的每一个键值对。...因此，客户端可以限定推送流的数量，或者通过把这个值设置为0，完全禁用服务器推送，而且，所有推送的资源都遵守同源策略。服务器不能随便将第三方资源推送给客户端，而必须是经过双方确认才行。
并对用户通话记录进行录音、收集用户通讯录、接收的短信、浏览器记录、联系人、账号、安装应用等信息；然后上传到指定服务器，第二步是从远程服务器获取大量的控制指令，然后根据控制指令执行收集用户信息，通过录制视频以及拍摄照片监控用户行为...图11 上传保存获取信息的文件 ? 图12 截获的数据包 3.3远程控制行为 该样本从指定服务器获取控制端下发的指令，通过一级指令和二级指令，双重控制。 服务器URL:http://www....图26 获取设备硬件信息 一级指令”Get”，二级指令”File”，更新从控制端获取的指定文件内容，并发送到服务器。 ?...图27 更新从控制端获取的指定文件内容 一级指令”Take”，二级指令”Audio”，录音并保存至/sdcard//Android/data/com.android.browser/files目录。...图33 删除控制端指定的文件 一级指令”Reset”，二级指令”AllCommand”，将保存所有获取信息的文件上传到服务器后，删除所有文件。 ?
1）Android 平台用 Android SDK 环境和资料准备： ① 搭建 ddms 环境，可以使用 Android Studio，或者直接使用 Android SDK 里带的 Monitor。...2）iOS 平台用 Xcode 环境和资料准备： ① 安装 Xcode，从 App Store 直接下载即可。 ② 拿到埋点字段表，这是开发埋点的依据，以及产品分析的标准。...3）小程序平台 小程序埋点是通过脚本植入代码，js 脚本中通过内置 app，app 有他的生命周期，当打开小程序的时候会触发请求，可以把我们想要做的事情随着该请求一起发出，把相应的需要采集的组件、事件添加到监听列表里面去...因此将数据发送功能作为一个单独的模块存在，其他功能调用即可，避免所有模块在发送时各自处理，增加测试成本。...例如，资讯详情页有停留时长的统计，当进入资讯详情页时开始计时统计，不在该页面时结束统计，那么此时我们就要考虑到在前后台相互切换时是否存在多发的情况，之前浏览器遇到的问题就是将缓存页的时长页做了统计一并发送到了服务器
* 复制过程中一 个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将 更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志 可以记录发送到从服务器的更新。...当一个从服务器连接主服务器时，它通知主 服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生 的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。 过程如下 ： 1....主服务器 把更新记录到二进制日志文件中。 2. 从服务器把主服务器的二进制日志拷贝 到自己的中继日志(replay log)中。 3....如果想按特定职员的姓来查找他或她，则在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息 通俗的讲，索引就是数据的目录，就像看书一样，假如我想看第三章第四节的内容，如果有目录，我直接翻目录，找到第三章第四节的页码即可...锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁，页级锁，表级锁。他们的加锁开销从大大小，并发能力也是从大到小。
最终将录音文件发送到服务器。 两种监听都有一个前提，在android系统中要使用录音功能，需要向用户申请相应的录音权限。录音权限的申请如图2-1所示： ?...图2-15 遍历数据库表 Getchat方法直接从数据库中获取表，之后遍历表，使用GetQQchat方法对表进行查询。...图2-20 上传QQ群组信息 在GetAllInfor中还有一项数据，就是获取QQ好友信息，在方法GetFriends中执行，而获取好友信息相对简单，在方法getCount中查询“”表，获取好友数，之后发送到服务器...用户手机中使用的应用程序在android系统中也能够从相应的Manager中获取，此应用在获取此数据的同时，还会对用户手机下的所有目录进行收集，这些应用会泄露用户的使用习惯和行为，一来可以对用户手机进行监测...图2-30 dir.data文件 获取ROOT权限之后，获取根目录“/”下的文件列表，直接通过udp发送到服务器，如图2-31所示： ?
Java IO 面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。...如果你发送消息的时候指定了 Partition 的话，所有消息都会被发送到指定的 Partition。...2、MySQL 有关权限的表都有哪几个？ MySQL 服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在 mysql 数据库里，由 mysql_install_db 脚本初始化。...下面分别介绍一下这些表的结构和内容： user 权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。 db 权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。...4、MySQL 存储引擎 MyISAM 与 InnoDB 区别 锁粒度方面：由于锁粒度不同，InnoDB 比 MyISAM 支持更高的并发;InnoDB 的锁粒度为行锁、MyISAM 的锁粒度为表锁
在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据库性能要求选择合适的索引类型。 6.一条SQL发送到MySQL服务器后，是如何执行的 烂大街的八股文，最好是结合自己的语言来表达。...当一条SQL语句发送到MySQL服务器后，服务器会先解析SQL语句，然后进行优化和执行。...执行：MySQL服务器会按照生成的执行计划，执行SQL语句。具体的执行过程包括以下几个步骤：a. 打开表：根据执行计划，MySQL服务器会打开需要访问的表，并获取对应的锁定。b....检索数据：MySQL服务器会根据查询条件，从表中检索符合条件的数据。c. 过滤数据：如果查询语句中包含WHERE条件，MySQL服务器会对检索到的数据进行过滤，只返回满足条件的数据。d....在MVCC中，每个事务在开始时会获取一个事务开始的时间戳，该时间戳可以用来判断事务的可见性。 MVCC通过在数据库中保存多个版本的数据来实现并发控制。
2.5.1 表的插入数据方式我们之前在表中插入数据都是用最基本的insert，但insert语句的用法用很多，另外MySQL还提供replace语句，允许对表中的数据进行替换；insert用法：drop...Tips：自增锁跟事务无关，即使多个insert语句存在同一个事务中，每次insert都会申请最新的自增锁来获取最新的AUTO_INCREMENT值；获取到自增值后释放，而不是事务结束释放；2）自增锁表锁需要注意的是...，自增锁是基于表级别的，而不是行级别的。...步骤⑥：Thread-02线程校验id值是否被其他线程获取过，校验结果：已经被其他线程获取过，重新回到自增锁步骤①； 【交叉模式的注意事项】 由于交叉模式中，所有的客户端线程都可以同时获取自增锁，因此该模式可能会出现...日志被发送到Slave时Slave将会并发执行这些SQL语句，很有可能导致Slave执行这些语句的顺序和当初Master执行的顺序一致，导致主从分配的id不一致，因此在MySQL主从复制时从服务器应禁止使用交叉模式
要获取服务器的数据，通常有两种方式：第一种是客户端 PULL（拉）方式，即每隔一段时间去服务器获取是否有数据；第二种是服务端 PUSH（推）方式，服务器在有数据的时候主动发给客户端。...不过，随着客户端数量和消息并发量的上升，对于消息服务器的性能和稳定性要求提出了非常大的考验。因此，就难度而言，此方式代价最高。...推送的过程是异步的，从应用服务端发送到推送服务时，可以得知发送是否成功，但是从第三方推送服务下发到 APP 时，无法得知客户端是否接收到。...iOS 平台中，从推送服务发送到苹果 APNs 服务时，同样无法确定 APNs 是否收到。同时，第三方推送服务通常使用共享的推送通道，受其他推送方的影响，可能造成消息的延迟和丢失。 服务会被杀死。...，对推送消息进行合法性检查校验，如果消息不合法直接丢弃，同时将合法的消息进行协议转换并发送到对应的第三方推送平台；应用层主要是提供统一的 SDK 供业务使用，封装适配第三方推送平台的 SDK 接口到统一的接口
这些标签写在每个数据块上，并包含一个偏移量，指示从哪里开始读取文件以跳过指定的行数。这允许在多个线程中读取表数据。对于并发数据访问，读操作可以并发进行，而写操作则相互阻塞读和读。日志引擎不支持索引。...当服务器重新启动时，数据从表中消失，表变为空。通常，这个表引擎是不实用的。...表引擎的最后一个可选参数是版本列。连接时，所有具有相同主键值的行将减少为一行。如果指定了版本列，则保留版本最高的行，否则保留最后一行。...DROP TABLE 查询删除运行该查询的服务器上的副本。RENAME 查询重命名副本中的表。换句话说，复制的表可能有 复制是异步和多主的。插入（和 ALTER）请求可以发送到任何可用的服务器。...从 ReplicatedMergeTree 转换为 MergeTree 创建一个具有不同名称的 MergeTree 表。将合并树表的复制数据中的所有数据移动到新表的数据目录中。
上面提到的这些常见 chain，不管在哪个表中，其含义都是类似的: INPUT: 表示数据包从远端发送到本地； OUTPUT: 表示数据包在本地生成，并准备发送到远端； PREROUTING: 接收到数据包的第一时间...前面用到的另一个拓展是 NFLOG，表示 netfilter logging，规则匹配后内核会将其使用对应的日志后端进行保存，通常与 nfnetlink_log 一起使用，通过多播的方式将获取到的数据包发送到...netlink 套接字中，从而可以让用户态的抓包程序获取并进行进一步分析。...Android Proxy 复习完 iptables 的基础后，我们继续回到文章开头的问题，有什么办法可以在不设置代理的基础上代理所有流量呢？...p tcp -m tcp --dport 443 在不确定目标 web 服务器端口的情况下，可以将 dport 指定为 0:65535，对所有端口都进行劫持转发；当然也可以直接不写 match，默认就是匹配所有
如果开启了二级缓存，则在执行查询操作时，MyBatis会先从二级缓存中获取数据，如果缓存中没有数据，则会从数据库中查询数据，并将查询结果缓存到缓存中。...举例来说，当我们需要更新一张表中的某些记录时，可以使用行级锁来避免其他线程同时修改同一行数据，保证数据的一致性和并发性能。...向管道对象中添加需要执行的Redis命令。 一次性发送所有的Redis命令到服务器执行。 从管道对象中获取执行结果。 需要注意的是，管道机制可以提高Redis的性能，但也存在一些限制。...例如，由于所有的Redis命令都是一次性发送到服务器执行的，因此如果其中某个命令执行失败，会导致整个管道执行失败。此外，由于管道机制需要占用一定的内存空间，因此在使用管道时需要注意内存的使用情况。...向管道对象中添加需要执行的Redis命令。 一次性发送所有的Redis命令到服务器执行。 从管道对象中获取执行结果。 需要注意的是，管道机制的使用需要结合实际情况进行调优，以保证系统的稳定性和性能。
2、在实际生产环境中，经常出现数据库死锁导致整个服务中断不可用。 3、数据库事务乱用，导致事务占用时间太长。 4、在实际生产环境中，服务器经常出现内存溢出和CPU时间被占满。...使用主键防重方法，在方法的入口处使用防重表，能够拦截所有重复的订单，当重复插入时数据库会报一个重复错，程序直接返回。 使用版本号的机制来防重。...Paste_Image.png 注：因为服务器的�CPU只有4核，有的服务器甚至只有2核，所以在应用程序中大量使用线程的话，反而会造成性能影响，针对这样的问题，我们将所有异步任务全部拆出应用项目，...后端定时任务会定时扫描任务表，定时将超时未处理的异步任务再次发送到任务处理器进行处理。...Paste_Image.png 注：Log4j源码里用了synchronized锁，然后又通过打印堆栈来获取行号，在高并发下可能就会出现上面的情况。
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