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Android使用特定浏览器启动特定网址

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Stylish样式如何设置为特定网址不生效?

排除特定网址代码 @-moz-document regexp("((?!wuqishi.com).)*"){填入你的CSS代码} 小括号中填入你要排除的网址,比如这里是:((?!....)* ---- 关于Stylish Stylish是一个浏览器扩展,你可以利用它来定制目标网页或网站的css样式,甚至一些浏览器app的样式,让浏览效果更加舒适。...当然,除了Stylish给网址设定相应的样式改变页面的样式意外,还可以去广告,比如改变百度搜索结果的呈现: 利用正则设置特定网址不生效 进入Stylish样式管理器 点击要修改的样式进行修改 在应用对象处选择与该正则表达式匹配的网址...A|B).)* A、B是要排除的网址,多个网址用|分隔A、B是要排除的网址,多个网址用|分隔 比如我要设置某个样式在我这个网站不生效,那么填写: ((?!wuqishi.com).)*

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在scala中使用spark sql解决特定需求

比如我们想做一个简单的交互式查询,我们可以直接在Linux终端直接执行spark sql查询Hive来分析,也可以开发一个jar来完成特定的任务。...有些时候单纯的使用sql开发可能功能有限,比如我有下面的一个功能: 一张大的hive表里面有许多带有日期的数据,现在一个需求是能够把不同天的数据分离导入到不同天的es索引里面,方便按时间检索,提高检索性能...(2)使用Hive按日期分区,生成n个日期分区表,再借助es-Hadoop框架,通过shell封装将n个表的数据批量导入到es里面不同的索引里面 (3)使用scala+Spark SQL读取Hive表按日期分组...优缺点: 方式一:开发量最大,导入性能最差 方式二:开发量次之,导入性能一般 方式三:开发量小,性能最优 总结分析: 方式一: 直接使用MapReduce读取表数据,然后每一行add一次,插入性能非常低效...方式二: 直接使用Hive,提前将数据构建成多个分区表,然后借助官方的es-hadoop框架,直接将每一个分区表的数据,导入到对应的索引里面,这种方式直接使用大批量的方式导入,性能比方式一好,但由于Hive

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使用 Python 删除大于特定值的列表元素

在本文中,我们将学习如何从 Python 中的列表中删除大于特定值的元素。...使用的方法 以下是用于完成此任务的各种方法 - 使用 remove() 方法 使用列表理解 使用 filter() 方法和 lambda 函数 方法 1:使用 remove() 方法 remove()...使用 for 循环循环访问输入列表中的每个元素。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于指定的输入值。...− 使用 lambda 函数检查可迭代对象的每个元素。 使用 filter() 函数过滤所有值小于给定输入值的元素。...filter() 函数 − 使用确定序列中每个元素是真还是假的函数过滤指定的序列。 使用 list() 函数将此过滤器对象转换为列表。 删除大于指定输入值的元素后打印结果列表。

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(空想场景)使用 Prometheus 监控特定日志行数

在系统的监控过程中,有时我们只是想要知道一些特定内容的出现数量或者频度,并不关心他的具体内容,而且也不想特意部署一个 Loki 或者 Elasticsearch,这时就可以使用 Fluentd 花里胡哨的插件功能来完成任务了...Fluentd 有一个 Prometheus 插件,能够提供 Prometheus 接口提供采集数据,插件需要用 fluent-gem 进行安装,如果在 Docker 中的话,可以使用下列 Dockerfile...fluentd_output_status_num_records_total 的 Promethues 指标,对过滤出来的文本进行计数 第二个 将输出内容展示在 stdout 配置结束之后启动采集过程...,可以使用类似如下脚本: #!...data \ -p 12345:12345 \ fluentd:prom \ fluentd -c /etc/fluentd/fluentd.conf 启动之后

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感谢云原生小白提供技术指导 在系统的监控过程中,有时我们只是想要知道一些特定内容的出现数量或者频度,并不关心他的具体内容,而且也不想特意部署一个 Loki 或者 Elasticsearch,这时就可以使用...Fluentd 有一个 Prometheus 插件,能够提供 Prometheus 接口提供采集数据,插件需要用 fluent-gem 进行安装,如果在 Docker 中的话,可以使用下列 Dockerfile...fluentd_output_status_num_records_total 的 Promethues 指标,对过滤出来的文本进行计数 第二个 将输出内容展示在 stdout 配置结束之后启动采集过程...,可以使用类似如下脚本: #!...data \ -p 12345:12345 \ fluentd:prom \ fluentd -c /etc/fluentd/fluentd.conf 启动之后

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