图形美化这部分没有什么逻辑，比较琐碎。我整理如下： 颜色选择器： button_selector.xml <shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:shape="rectangle" >
概述 要理解Android的图形架构，我们需要先理解window的概念。...因此，Android图形架构的就是把各个应用创建的一个个window组合显示到显示屏上的架构。 首先我们要理解Android系统中以下概念： Window：代表显示器上一个单独的视图区域的对象。...一个view占据屏幕上的一个矩形区域，并负责这个区域的图形绘制和交互事件。Android中每个window的view构成一个View Hierarchy结构。...SurfaceView在合成视频上分层的UI元素时性能更好： 1....参考 android develop图形文档：https//source.android.com/devices/graphics 作者：朱兰婷 校对：字节流动 来源：https://www.jianshu.com
简介 本文讲解的内容是Android4.1以后的系统机制，将从整体上分析Android图形显示系统的结构，不深入分析每一层内部的代码实现，更多的是使用流程图和结构图来让大家理解Android是如何绘制、...从而起到一个承上启下的作用，是Android图形系统结构中的关键组成部分。...经过上面的分析，整个Android的图形绘制大体流程已经分析完成，接下来将会分析一些流程的具体实现，分析的内容包括： Android 4.1 加入的VSync信号同步到上层以及三缓冲 从上层往下层具体分析每一步流程...总结： Android通过Buffer来保存图形信息，为了让图形显示的更加流程，在提供一一个Buffer用于显示的同时，开辟一个或者多个Buffer用于后台图形的合成。...供屏幕显示 VSync信号贯穿整个绘制流程，控制着整个Android图形系统的节奏 以上内容可能有不对的地方，希望各路大神指教，下一篇文章将「从上层往下层讲解Android的图形显示流程，并把上层的图形绘制流程展开讲解
图形系统是 Android 中非常重要的子系统，与其他子系统相互协作，完成图形界面的渲染和显示。 概述 官方提供了一个图形系统的关键组件协作图，如下所示： ?...大体上，应用开发者可以通过两种方式将图像绘制到屏幕上： Canvas OpenGL ES Canvas 是一个2D图形 API ，是 Android View 树实际的渲染者。...BufferQueue Android 图形系统包含了两对生产者和消费者模型，它们都通过 BufferQueue 进行连接： Canvas 和 OpenGL ES 生产图形数据，SurfaceFlinger...Surface属于APP进程，Layer属于系统进程，如果它们之间只用一个Buffer，那么必然存在显示和性能问题，所以图形系统引入了BufferQueue，一个Buffer用于绘制，一个Buffer用于显示...总结 本篇文章从上到下简述了 Android 图形系统的流转流程，以及承载图形数据流转的重要结构：BufferQueue ，最后通过dump信息论证了多 Surface 实例。
多年前他和同事一起开发一个图形编辑器画布，当看到同事提交代码时，他吐槽道，“这些重复代码看起来真的很碍眼。”随后，他自己想办法把重复的代码删掉了。...单单把代码改得“老派”一点，我们就让性能提升了 1.5 倍。是的，别用 C++ 多态这种无关紧要的东西，性能马上就有了改善。...10 倍性能提升绝对非同小可，毕竟就连多年之前推出的 iPhone 6（现代性能基准测试所能支持的最老机型），其性能也只是 iPhone 14 Pro Max 的三分之一。...总之，只是在形状计算中增加了一个属性，速度差就从 10 倍变成了 15 倍，相当于硬件性能从 2023 年一下子倒退回了 2008 年！一个参数，抹灭 14 年硬件发展，是不是很大胆？...我强烈建议他们能用大星号标明“采取这些规则，您的代码性能将缩水十几倍”。 你选择干净的代码还是不错的性能？
昨天在查阅某个问题的时候，突然看到了关于各个操作的性能损耗，今天就借助这篇文章，聊聊我们印象中性能很差的虚函数~~。...; // p为实际对象的地址，即Base对象 (*b1->vptr[i])(p); // p为实际对象的地址，即Derived对象 好了，上述这个过程仅仅是本文的后续内容的一个铺垫，往往，我们说虚函数性能差...，是因为虚表的查找过程导致性能较普通函数或者普通成员函数查，嗯，相信很多人和我一样，认为这个差，是很差~~ 性能 直到我昨天在查阅某个问题的时候，恰好看了一张各种操作的性能分析图，算是颠覆了之前的某些认知...好了，图来了~~ 从上图可以看出，我们所理解的虚函数性能（准确的说是查虚表）的性能，与L3差不多，整数除法操作的一半性能。...，慎用多线程，毕竟其上下文切换开销很大•异常处理的性能损耗超过我们想象•尽量避免系统/内核调用
Linux网络性能差 网络性能差是一个不容易分析的问题， 我们大概可以从以下几个方面来分析。 物理层 查看网络端口网络丢包情况，物理链路的情况。在os上面都有相应的指标来衡量。...应用层 这个帖子详细的介绍了如何分析Linux 网络性能差的问题。 上面所有的这些网络指标都可以通过Linux的图形化的监控来获得， 这样就可以拿到实时的数据，帮助我们来分析对应的问题。...我们使用的是开源的软件，性能也非常强大。 一些网络方面的配置也会对性能有很大的影响，例如tcp window scaling会对网络的带宽有很大的提升。
Linux网络性能差 网络性能差是一个不容易分析的问题， 我们大概可以从以下几个方面来分析。 物理层 查看网络端口网络丢包情况，物理链路的情况。在os上面都有相应的指标来衡量。...应用层 这个帖子详细的介绍了如何分析Linux 网络性能差的问题。 上面所有的这些网络指标都可以通过Linux的图形化的监控来获得， 这样就可以拿到实时的数据，帮助我们来分析对应的问题。...我们使用的是开源的软件，性能也非常强大。
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com.../tools" android:id="@+id/root" android:layout_width="match_parent" android:layout_height=...:id="@+id/ivA" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent"...android:src="@drawable/image_a" /> <ImageView android:id="@+id/ivB" android...; import android.view.View; import android.view.View.OnClickListener; import android.view.animation.Animation
最近发现单位某些系统的的插入性能不是很好，诚然知道物理存储的性能不是很好，在关键系统都在使用SSD 的时代，我们还没有进入SSD的怀抱。...但另一个点，为什么有的地方使用费SSD 的设备，其实插入的性能还好，或者说如果换装SSD 设备后，其实也看不出区别。 排除数据量小的问题，其实数据库对插入的优化也是需要的。
Matrix 简介 Android 图形库中的 android.graphics.Matrix 是一个 3×3 的 float 矩阵，其主要作用是坐标变换 它的结构大概是这样的 image.png 其中每个位置的数值作用和其名称所代表的的含义是一一对应的...MSKEW_X、MSKEW_X：控制错切 MSCALE_X、MSCALE_Y、MSKEW_X、MSKEW_X：控制旋转 MPERSP_0、MPERSP_1、MPERSP_2：控制透视 image.png 在 Android...下一篇文章《Matirx 方法详解及应用场景》将介绍 Matrix 中常用的 api 以及实际开发中的应用场景 相关链接 Matrices for developers Understanding Android...Matrix transformations Android Matrix 最全方法详解与进阶
App 的绘图方式 应用层可通过两种方式将图像绘制到屏幕上：使用 Canvas 或 OpenGL ： android.graphics.Canvas 是一个 2D 图形 API ， Canvas API...EGL OpenGL Android 平台图形处理 API 的标准： OpenGL 是由 SGI 公司开发的一套 3D 图形软件接口标准，由于具有体系结构简单合理、使用方便、与操作平台无关等优点， OpenGL...API 是轻量级、更贴近底层硬件 close-to-the-metal 的接口，可使 GPU 驱动软件运用多核与多线程 CPU 性能。...全部的图形都共享内存中同一个帧缓存。...显示设备的能力千差万别，很难直接用API表示硬件设备支持合成的Layer数量，Layer是否可以进行旋转和混合模式操作，以及对图层定位和硬件合成的限制等。
二、安卓图形系统 Android是目前最流行的移动操作系统之一，我们今天就来具体分析一下Android的图形系统。...了解了Linux发行版的图形体系，我们再来看一下Android的图形体系。 Android的图形系统并没有明确的协议，实现既协议。...Android的图形系统在具体细节上和Linux的图形系统差别还是很大的，这是因为Linux图形系统面向的是桌面系统，Android图形系统面向的是移动系统，两者的使用环境不同，开发环境不同，导致了具体的实现细节也不相同...其中一个最大的不同就是Android图形系统中没有典型的窗口概念。...但是我们现在只能进行同步操作，而GPU的渲染是异步，为了能提高性能，我们需要一种异步使用下的等待通知机制。为此内核中实现了Fence，它主要是给DMA-BUF用的，所以它也是一种跨空间跨设备的机制。
ROC和AUC 对于更关注于正例的情况，ROC（Receiver Operating Characteristic）是很常用的一种图形评价方法。 ROC曲线使用了上面定义的两种比率，灵敏度和误警率。...AUC越大，则分类性能越好。 3.提升度和提升曲线 分类器分类为正例的比例称为深度（depth）：（TP+FP）/T，T是全部待判样本数量。...其他图形化方法还有 precision/recall曲线，洛伦兹曲线等。 4.ROCR包 图形方法（特别是ROC）是在机器学习/数据挖掘中用来评价模型的重要方法。...在R当中，有多个package可用来绘制相应的图形。其中最常用的一个当属ROCR包，可用于绘制ROC曲线和提升曲线。...使用plot函数可以绘制ROC曲线，colorize=T表示可以按颜色在图形上表示出阈值的分布。
我们知道，“锁” 其实是互斥同步的具体实现，而互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要用户态转到内核态来完成。这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。...注意：偏向锁可以提高有同步但无竞争的程序性能，他同样有缺陷：如果程序中大多数的锁总是被多个不同的线程访问，那偏向模式就是多余的。...首先需要强调一点，轻量级锁并不是用来代替重量级锁的，他的本意是在没有多线程竞争的前提下，减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能损耗。...如果如果一系列连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁，甚至加锁操作是出现在循环体中的，那即使没有线程竞争，频繁的同步操作也会导致不必要的性能损耗。...如何提高并发的性能是每个高级程序员的追求。
新的一年，你的老板或客户，是否曾和你抱怨公司的网站性能愈来愈差？...但同样的一个画面，背后的性能却可能是天差地远，更惶论多人同时上线的企业网站，而程序员的身价也因此有所差别。...本帖提供一些改善网站性能的点子，从硬件、软件、程序技巧的层面都有，也欢迎大家分享自己的经验或秘技。...；且当数据库的数据越多，或越多人同时上线时，性能差距会更明显。...但前提是程序员对 ADO.NET 要有一定程度的了解，若只会用 Visual Studio 透过图形界面，拖拉 TableAdapter、DataTable、.xsd 就免谈了。
Atomic**虽然好用，不过这些的操作在并发量很大的情况下，性能问题也会被相应的放大。...下面通过JMH比较一下AtomicLong 和 LongAdder的性能。...总结 一些高并发的场景，比如限流计数器，建议使用LongAdder替换AtomicLong，性能可以提升不少。 ?
今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。...这个过程是非常慢的，所以说当数据量大的时候，全表遍历性能非常低，时间特别长，应该尽量避免全表遍历。...接下来就是优化大偏移量的性能问题 优化 你可以这样做： SELECT * FROM limit_test WHERE id>10 limit 20 这是一种基于指针的分页。...中日志跟踪的简单实现 MySQL8.0修改lower_case_table_names参数导致重启失败 ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能
我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题：
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