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关键词

android之listview缓存图片缓存优化)

下面提出一些优化: 1、采用线程池 2、内存缓存+文件缓存 3、内存缓存中网上很多是采用SoftReference来防止堆溢出,这儿严格限制只能使用最大JVM内存的1/4 4、对下载的图片进行按比例缩放 Collections               .synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true));   // 缓存图片所占用的字节                th.printStackTrace();           }       }   /**      * 严格控制堆内存,如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存 // 没有SD卡就放在系统的缓存目录中 if (android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(                    android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED))               cacheDir = new File(                       android.os.Environment.getExternalStorageDirectory

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Android--SoftReference缓存图片

软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。使用软引用能防止内存泄露,增强程序的健壮性。 另外,一旦垃圾线程回收该Java对象之后,get()方法将返回null 用Map集合缓存软引用的Bitmap对象 Map<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache //软引用的Bitmap对象 SoftReference<Bitmap> bitmapcache = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); //添加该对象到Map中使其缓存 //从缓存中取软引用的Bitmap对象 SoftReference<Bitmap> bitmapcache_ = imageCache.get("1"); //取出Bitmap对象,如果由于内存不足Bitmap 被回收,将取得空 Bitmap bitmap_ = bitmapcache_.get(); 如果程序中需要从网上加载大量的图片 这时就考虑采用在sdcard上建立临时文件夹缓存这些图片

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    Android Picasso不缓存图片

    Android Picasso不缓存图片 问题描述:大多APP都有更换个人头像的功能,楼主在开发中遇到了当更换头像时,头像没有更换过来的问题,我用的是Picasso图片请求框架,而这些加载图片的框架一般都会有三级缓存策略 ,当我们去加载一张图片的时候就会优先查找本地有没有,当一张图片已经加载过了之后就会缓存到本地,虽然我们更换了头像,但是图片的url没有变,所以再次加载的时候还是原来本地缓存图片,而不是新的图片,所以我们在加载图片的时候可以设置不进行缓存即可 transform(new CircleTransform(mContext)).into(ivIcon); 其中.memoryPolicy(MemoryPolicy.NO_CACHE)这句的意思就是不进行缓存

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    【专业领域】Android图片缓存之内存缓存

    很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存? 尤其是手机设备,频繁的访问网络资源会消耗很多用户的流量和电量,这是用户不能忍受的,所以无论从哪个方面考虑应用程序都必须加上缓存Android中的图片缓存有哪些?各有什么特点? Android设备的图片缓存分两种,一种是内存缓存图片缓存在设备的内存中,一种是外部缓存图片缓存在磁盘上,磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。 内存缓存: 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存,LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识:LinkedHashMap是一个双向循环列表,不支持线程安全 如果存在你可以考虑用多个LruCache来做缓存,按照访问的频率度分配到不同的LruCache中; 6、如何平衡一下图片质量和数量,有些时候可以考虑缓存低分辨率的图片,用到的时候再在后台请求更高质量的图片

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    【专业技术】 Android图片缓存之内存缓存

    很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存。 1、什么是缓存? 尤其是手机设备,频繁的访问网络资源会消耗很多用户的流量和电量,这是用户不能忍受的,所以无论从哪个方面考虑应用程序都必须加上缓存。 3、Android中的图片缓存有哪些?各有什么特点? Android设备的图片缓存分两种,一种是内存缓存图片缓存在设备的内存中,一种是外部缓存图片缓存在磁盘上,磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。 4、内存缓存: 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存,LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识:LinkedHashMap是一个双向循环列表,不支持线程安全 如果存在你可以考虑用多个LruCache来做缓存,按照访问的频率度分配到不同的LruCache中; 如何平衡一下图片质量和数量,有些时候可以考虑缓存低分辨率的图片,用到的时候再在后台请求更高质量的图片

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    Android图片三级缓存开发

    在加载图片时引用时尽量采用弱引用避免出现图片过多产生OOM.。 1、内存缓存android为我们提供LruCache=其中维护着一个LinkedHashMap。 (String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes()*value.getHeight(); } }; } // 从内存缓存图片 public Bitmap getBitmap(String url){ return lruCache.get(url); } // 在内存缓存图片 public void putBitmap ,第二个图片压缩质量,第三个为图片输出流 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 3、网络缓存使用异步加载AsyncTask * 内存缓存中取,取不到- 本地缓存中取,取不到- 网络缓存中取 */ bitmap = memoryCacheUtil.getBitmap(url);//从内存缓存图片 if(

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    使用LRU算法缓存图片,android 3.0

    使用内存缓存 内存缓存提高了访问图片的速度,但是要占用不少内存。  从Android 2.3 (API Level 9) 开始,垃圾回收开始强制的回收掉 soft/weak 引用 从而导致这些缓存没有任何效率的提升。 另外,在 Android 3.0 (API Level 11)之前,这些缓存的Bitmap数据保存在底层内存(native memory)中,并且达到预定条件后也不会释放这些对象,从而可能导致 程序超过内存限制并崩溃 在访问最近使用过的图片中,内存缓存速度很快,但是您无法确定图片是否在缓存中存在。 在这种情况下,可以使用磁盘缓存来保存这些已经处理过的图片,当这些图片在内存缓存中不可用的时候,可以从磁盘缓存中加载从而省略了图片处理过程。

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    Android图片加载库内存缓存策略分析

    当我们使用Universal ImageLoader加载图片时,根据URI和目标View的尺寸组成一个memoryKey,根据memoryKey我们在内存缓存(MemoryCache)中寻找相应的Bitmap 如果找到就直接显示;如果未能找到则需要走从文件缓存或从网络下载并解码的流程。 Universal ImageLoader的内存缓存缺陷: 我们无法判断内存缓存中的Bitmap,是否正被ImageView显示着,导致我们无法对离开缓存的Bitmap做任何操作,只能放任它被系统自动回收 Glide缓存流程 我们第一遍从生成EngineKey那一步开始看。我们可以看到Glide将内存缓存分成了两层。分别为Active和Memory。 在这个过程中,我们没有将图片放入memory中。但此时图片不会被回收。因为ImageView还显示着这个图片。 那么,图片是何时被放入memory中呢?

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    Android 图片缓存机制的深入理解

    Android 图片缓存机制的深入理解 Android加载一张图片到用户界面是很简单的,但是当一次加载多张图片时,情况就变得复杂起来。 内存缓存和磁盘缓存可以帮我们做到这些,它们允许组件快速地重新加载已处理好的图片。 使用内存缓存 内存缓存允许快速地访问图片,但它以占用App宝贵的内存为代价。 说明:以前流行的内存缓存方案是使用软引用或弱引用来缓存图片,然而现在不推荐这样做了,因为从android 2.3(API Level 9)起,垃圾收集器更倾向于先回收软引用或弱引用,这样就使它们变得低效 这里的示例代码是从Android源代码中剥离出来的DiskLruCache,以下是更新后的实例代码,在内存缓存的基础上增加了磁盘缓存: private DiskLruCache mDiskLruCache 以上就是对Android 图片缓存机制的详解,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

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    Android开发笔记(七十七)图片缓存算法

    ImageCache 由于手机流量有限,又要加快app的运行效率,因此好的app都有做图片缓存图片缓存说起来简单,做起来就用到很多知识点,可算是集Android技术之大全了。 只要理解图片缓存的算法,并加以实践把它做好,我觉得差不多可以懂半个Android的开发。 缓存策略 图片缓存一般分为三级,分别是内存、磁盘文件与网络图片。 磁盘操作分两块,一块是创建图片文件的缓存目录,首先检查缓存目录是否存在,不存在则先创建目录;其次根据哈希值检查图片文件是否存在,存在则读取图像,不存在则跳到网络处理;目录与文件的介绍参见《Android 另外,考虑到图片缓存可能同时访问多张图片,所以为提高效率要引入线程池,由线程池对象统一管理图片下载任务,线程池的介绍参见《Android开发笔记(七十六)线程池管理》。 显示策略及相关优化 历经千辛万苦,终于把图片从三级缓存中找出来了,现在要在ImageView控件上显示图片,通常会使用淡入淡出动画效果,不至于很突兀,淡入淡出动画的用法参见《Android开发笔记(

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    Android-Universal-Image-Loader图片异步加载并缓存

    该库以及DEMO本地下载链接:下载地址 一、介绍  Android-Universal-Image-Loader是一个开源的UI组件程序,该项目的目的是提供一个可重复使用的仪器为异步图像加载,缓存和显示 ,除非这个图片缓存在内存中,这种情况下图片会立即显示。 如果需要的图片缓存在本地,他们会开启一个独立的线程队列。如果在缓存中没有正确的图片,任务线程会从线程池中获取,因此,快速显示缓存图片时不会有明显的障碍。(别人那边借鉴的这段) 流程图: ? 三、使用方法   这是 一个开源的Android关于下载显示图片的工具类,在这个下载包里面jar文件,用于我们导入项目使用,具体使用方法在包里面也含有。 name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />   由于是使用过程中会图片获取要通过网络,并且有缓存设置,所以这2个权限必须要有。

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    浅谈Android图片的三级缓存策略

    三级缓存的原理 首次加载的时候通过网络加载,获取图片,然后保存到内存和 SD 卡中。 之后运行 APP 时,优先访问内存中的图片缓存。 如果内存没有,则加载本地 SD 卡中的图片。 加载图片的时候,首先使用 LRU 方式进行寻找,找不到指定内容,按照三级缓存的方式,进行本地搜索,还没有就网络加载。 图片缓存代码实现 自己实现一个三级缓存的工具类并不困难。 大大提升了图片加载的效率。 当然如果你有特殊要求,可以添加一行代码把默认开启的内存缓存关闭掉。 DiskCacheStrategy.RESULT: 表示只缓存转换过后的图片(默认选项)。 DiskCacheStrategy.ALL : 表示既缓存原始图片,也缓存转换过后的图片。 Glide 的硬盘缓存是默认将图片压缩转换后再缓存到硬盘中,这种处理方式再避免OOM的时候会经常看见。 如果需要改变硬盘缓存策略只需要改变其传入的参数即可。

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    Android图片三级缓存的原理及其实现

    为什么要使用三级缓存 如今的 Android App 经常会需要网络交互,通过网络获取图片是再正常不过的事了 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量。 三级缓存原理 首次加载 Android App 时,肯定要通过网络交互来获取图片,之后我们可以将图片保存至本地SD卡和内存中 之后运行 App 时,优先访问内存中的图片缓存,若内存中没有,则加载本地SD 本地缓存(LocalCacheUtils) 在初次通过网络获取图片后,我们可以在本地SD卡中将图片保存起来 可以使用MD5加密图片的网络地址,来作为图片的名称保存 /** * 三级缓存之本地缓存 Android 虚拟机默认分配给每个App 16M的内存空间,真机会比16M大,但任会出现内存溢出的情况 Android 系统在加载图片时是解析每一个像素的信息,再把每一个像素全部保存至内存中 图片大小 ) 例如一张1920×1080的JPG图片,在Android 系统中是以ARGB格式解析的,即一个像素需占用4个字节,图片的大小=1920x1080x4=7M 实现方法: 通过 HashMap<String

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    详解Android图片的三级缓存及实例

    详解Android图片的三级缓存及实例 为什么要使用三级缓存 如今的 Android App 经常会需要网络交互,通过网络获取图片是再正常不过的事了 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量 三级缓存原理 首次加载 Android App 时,肯定要通过网络交互来获取图片,之后我们可以将图片保存至本地SD卡和内存中 之后运行 App 时,优先访问内存中的图片缓存,若内存中没有,则加载本地 本地缓存(LocalCacheUtils) 在初次通过网络获取图片后,我们可以在本地SD卡中将图片保存起来 可以使用MD5加密图片的网络地址,来作为图片的名称保存 /** * 三级缓存之本地缓存 */ Android 虚拟机默认分配给每个App 16M的内存空间,真机会比16M大,但任会出现内存溢出的情况 Android 系统在加载图片时是解析每一个像素的信息,再把每一个像素全部保存至内存中 图片大小 ) 例如一张1920×1080的JPG图片,在Android 系统中是以ARGB格式解析的,即一个像素需占用4个字节,图片的大小=1920x1080x4=7M 实现方法: 通过 HashMap<String

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    picasso图片缓存框架

    picasso是Square公司开源的一个Android图形缓存库,地址http://square.github.io/picasso/,可以实现图片下载和缓存功能。 ; 图形转换操作,如变换大小,旋转等,提供了接口来让用户可以自定义转换操作; 加载载网络或本地资源; 代码分析 Cache,缓存类 ? 而且每次set操作后都会判断当前缓存区是否已满,如果满了就清掉最少使用的图形。 If you create a new bitmap instance, you must    * call {@link android.graphics.Bitmap#recycle()} on Action Action代表了一个具体的加载任务,主要用于图片加载后的结果回调,有两个抽象方法,complete和error,也就是当图片解析为bitmap后用户希望做什么。

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    flutter 清除图片缓存

    ///该缓存由ImageProvider内部使用,通常不应该直接访问。 ///图像缓存是在启动时由绘图绑定的绘图绑定创建的。createImageCache方法。 设置缓存图片的个数(根据情况自己设置,default = 1000) imageCache.maximumSize = 1000; 3.获取缓存图片个数 int num = imageCache.currentSize ; 4.设置缓存大小(根据情况自己设置,default = 50M) imageCache.maximumSizeBytes=50<<20; 5.获取图片缓存大小(单位是byte,需自行转换到 M) int byte=imageCache.currentSizeBytes 6.清除图片缓存 imageCache.clear(); 自行查看flutter文档介绍

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    手写图片缓存框架 ImageLoader

    图片缓存是App开发中最常见的,本篇博文给大家带来自己手写的图片缓存框,大致的思路很简单,首先从内存中获取图片,如果内存中没有,就从手机本地进行获取,如果还没有,就从网络访问进行获取。 所以,我们在ImageLoader中只需要暴露一个方法loadImage(),外部只需要调用这个方法就可以完成图片缓存的所以逻辑 //加载图片到对应的控件 public void loadImage(String getFromCache()方法中,这里值得一提的是,当内存中没有,本地有该图片的时候,还会将这个图片放入LinkedHashMap中,让这个图片在LinkedHashMap中处于最新的位置,不至于被回收 ,这个逻辑通过diskCache()方法实现的,这里图片在本地中名字使用md5加密后的名字 // 把图片缓存到本地磁盘 private static void diskCache(String key firstHashMap) { firstHashMap.put(key, new SoftReference<Bitmap>(bitmap)); } } } 这样这个图片缓存框架就写好了

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    Android图片加载:为什么你的Glide缓存没有起作用?

    前言 Glide,该功能非常强大 Android 图片加载开源框架 相信大家并不陌生 正由于他的功能强大,所以它的源码非常复杂,这导致很多人望而却步 本人尝试将 Glide 的功能进行分解 背景 Glide实现内存 & 磁盘缓存是根据 图片缓存Key进行唯一标识 开发者为了降低成本 & 安全,往往会将图片存放在云服务器上 为了保护 客户的图片资源,图片云服务器 会在图片Url地址的基础上再加一个 Key的id参数始终唯一 ,即等于 图片Url地址 3.2 储备知识:生成缓存Key的id参数的逻辑 生成缓存Key的id参数的逻辑为:直接将图片的 URL 地址作为缓存Key的id参数 回看文章Android 总结 本文主要对**Glide的图片缓存功能**的使用问题进行讲解 关于Glide的相关文章阅读 Android源码分析:手把手带你分析 Glide的缓存功能 Android源码分析:这是一份详细的图片加载库 Glide源码讲解攻略 Android图片加载库:最全面解析Glide用法

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    使用LRU算法缓存图片

    使用内存缓存 内存缓存提高了访问图片的速度,但是要占用不少内存。  从Android 2.3 (API Level 9) 开始,垃圾回收开始强制的回收掉 soft/weak 引用 从而导致这些缓存没有任何效率的提升。 另外,在 Android 3.0 (API Level 11)之前,这些缓存的Bitmap数据保存在底层内存(native memory)中,并且达到预定条件后也不会释放这些对象,从而可能导致 程序超过内存限制并崩溃 在访问最近使用过的图片中,内存缓存速度很快,但是您无法确定图片是否在缓存中存在。 在这种情况下,可以使用磁盘缓存来保存这些已经处理过的图片,当这些图片在内存缓存中不可用的时候,可以从磁盘缓存中加载从而省略了图片处理过程。

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