首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Android如何从数据驱动的微调器中获取所选项目

Android从数据驱动的微调器中获取所选项目的方法如下:

  1. 首先,在您的Android项目中,确保您已经添加了微调器控件。您可以通过以下代码将微调器添加到布局文件中:
代码语言:txt
复制
<Spinner
    android:id="@+id/spinner"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content" />
  1. 接下来,您需要创建一个数据源,用于填充微调器。这可以是一个字符串数组或一个自定义列表。例如:
代码语言:txt
复制
List<String> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add("选项1");
dataList.add("选项2");
dataList.add("选项3");
  1. 然后,您需要创建一个适配器,将数据源绑定到微调器。您可以使用ArrayAdapter或自定义适配器。例如:
代码语言:txt
复制
ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<>(this, android.R.layout.simple_spinner_item, dataList);
adapter.setDropDownViewResource(android.R.layout.simple_spinner_dropdown_item);
spinner.setAdapter(adapter);
  1. 最后,您需要设置一个监听器,以便在用户选择某个选项时获取该选项。例如:
代码语言:txt
复制
spinner.setOnItemSelectedListener(new AdapterView.OnItemSelectedListener() {
    @Override
    public void onItemSelected(AdapterView<?> parent, View view, int position, long id) {
        String selectedItem = parent.getItemAtPosition(position).toString();
        // 在这里处理所选项目
    }

    @Override
    public void onNothingSelected(AdapterView<?> parent) {
        // 在这里处理没有选择任何选项的情况
    }
});

现在,您已经成功设置了一个数据驱动的微调器,并且可以在用户选择某个选项时获取所选项目。您可以根据需要自定义代码,以便在选择某个选项时执行特定操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Flutter 旋转轮

它显示了如何在flutter应用程序中使用「flutter_spinwheel」软件包运行「旋转轮」,并显示了当您点击该项目时,旋转器将移动。同样,您将沿顺时针/逆时针的任何方向移动微调器。...SDK中属性说明如下: **touchToRotate:**此属性用于确定触摸微调器是否将使其沿以前的平移方向旋转(默认为顺时针方向)。...**onChanged:**此 属性用于在每次更改选择时从微调器菜单返回所选值的回调。 「select」:此 属性用于选择(突出显示)圆的扇区。范围是0(项目大小)。想象它就像一个数组。...在此程序包中,我们将添加」size」表示将在其上绘制圆形微调器的正方形,「item」表示将在微调器上显示该大小。...项「以外的所有选项,应当绘制边框」指令**确定是否应绘制边框,「onChanged」表示每次更改选择时从微调器菜单返回所选值的回调。

8.9K20

如何用扫描仪控制的恶意程序,从隔离的网络中获取数据(含攻击演示视频)

近期,一群来自以色列的安全研究专家发明了一种能够从物理隔离网络中窃取数据的新技术。研究人员表示,他们可以通过扫描仪来控制目标主机中的恶意软件,然后从这台物理隔离网络中的计算机提取出目标数据。...在真实的攻击场景中,攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪的无人机(从办公室窗户外向扫描仪发射光信号)来发动攻击。...03 攻击效率分析 在分析完攻击技术以及相应的限制条件之后,让我们来看一看这项攻击的数据传输效率。在攻击过程中,每传输1比特命令大约需要50毫秒的时间。...这也就意味着,一个64位消息块则需要大约3秒钟的时间,而恶意软件可以实时读取光信号中携带的数据。 在研究人员所进行的另一项测试中,他们通过这项技术发动了一次勒索攻击。...当时,他们身处一台停在停车场中的汽车,并在车内通过光脉冲信号加密了目标主机中的数据。

5.3K90
  • 如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人?

    步骤 0:从你最喜欢的 reddit 文章中获取一些 reddit 评论数据,并将其格式化为类似「comment[SEP]reply」的字符串 步骤 1:微调 GPT-2 以生成格式为「comment[...获取大量 reddit 评论数据 与任何机器学习项目一样,只有获得用于训练模型的数据,才能启动项目。...这个过程(有点神奇地)允许你从大的预训练模型中获取大量关于语言的一般信息,并用所有关于你正试图生成的确切输出格式的特定信息对其进行调整。 微调是一个标准的过程,但并不是很容易做到。...和在原始教程中一样,你需要授予笔记本从 Google 驱动器读写的权限,然后将模型保存到 Google 驱动器中,以便从以后的脚本重新加载。...幸运的是,我可以使用 praw 库和下面的代码片段,从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。

    3.3K30

    Ubuntu运行GitHub获取的Django项目准备工作从GitHub克隆项目安装数据库(要设置密码)搭建python环境修改项目配置文件将测试数据库导入到本地新建的数据库中运行项目

    经常在github看到一些优秀的Django项目,但Django的运行需要大量的依赖,这里分享一下,从github获取Django项目,并在本地运行项目的小经验......获取项目 安装数据库(要设置密码) sudo apt-get install mysql-server ? 设置密码 ?...更改登录数据库的密码 将测试数据库导入到本地新建的数据库中 mysql -uroot -pzhaoolee fangyuanxiaozhan 数据库fangyuanxiaozhan内的数据表 运行项目 python manage.py runserver ?...运行项目成功 打开浏览器输入: http://127.0.0.1:8000/xmt/start_game/ ? 运行成功

    3.5K30

    一款强大的文件选择器-PrimPicker

    微信公众号:Android研究院 关注可了解更多的Android知识,专注于移动领域,不知代码还有人生的哲学。...: 首先需要设置图片加载器,此处自己实现 ImageEngine 接口,好处:本库不用再导入图片加载库了,防止项目中图片加载库冲突或多个图片加载库 需要注意的是: 加载缩略图设置图片类型为centerCrop....setCapture(true) .setDefaultItems(list) .lastGo(1001) get select file date(获取选择文件的数据...* 此数据是从选择文件中返回的数据{@link PrimPicker}.obtainItemsResult() * 本库没有存储此数据,主要是如果外部对文件数据删除,库中无法修改数据...* 所以从选择文件得到的数据,你可以做任何操作,然后将这些数据传入即可.

    56340

    IntelliJ IDEA 2023.1 最新变化

    在这篇博文中了解这个设置如何适用于新旧 UI。 [ 5. 示例项目中的入门提示 对于刚接触 IntelliJ IDEA 和编码的用户,我们引入了打开包含示例代码与入门提示的新项目的选项。...Classes(类)标签页中的排序算法现在也默认由机器学习驱动,与 Actions(操作)和 Files(文件)标签页中的结果相同。...例如,在团队中共享 JPA 的所选数据源时,您可以创建一个 JPA facet,并通过添加带有 *.iml 扩展名的模块文件的方式将其设置提交到版本控制系统。 4....从 Settings/Preferences | Plugins(设置/偏好设置 | 插件)安装新的 Astro 插件即可获取。...此前,无论 script 标记中的 lang 特性如何,使用的都是 JavaScript。

    22510

    大模型(LLMs)算法工程师相关的面试题和参考答案

    项目开源代码获取地址: 关注微信公众号 datayx 然后回复 LLMs 即可获取。 ii. 为什么会出现 LLMs 复读机问题?...为了缓解LLMs复读机问题,可以尝试以下方法: 多样性训练数据:在训练阶段,使用多样性的语料库来训练模型,避免数据偏差和重复文本的问题。这可以包括从不同领域、不同来源和不同风格的文本中获取数据。...在选择模型时,还需要考虑以下因素: 数据可用性:不同模型可能需要不同类型和规模的数据进行训练。确保你有足够的数据来训练和微调所选择的模型。 计算资源:大模型通常需要更多的计算资源和存储空间。...了解所选择模型的预训练和微调过程,并确保你有相应的数据和时间来完成这些步骤。 最佳选择取决于具体的应用需求和限制条件。在做出决策之前,建议先进行一些实验和评估,以确定哪种模型最适合你的应用场景。...pdf python就业班学习视频,从入门到实战项目 2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码 《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码

    6.6K22

    Android Studio 4.1发布:可直接运行安卓模拟器、支持 Dagger 导航和 TensorFlow Lite 模型

    Android Studio 4.1 的一些亮点包括用于查询应用数据库的新数据库检查器(Database Inspector)、支持浏览使用 Dagger 或 Hilt 进行依赖项注入的项目,以及对 Android...你可以在 Studio 中管理快照和常见的模拟器操作,例如旋转和获取屏幕截图,但是要访问全部选项,仍然需要运行稳定的模拟器。...要查看导入模型的详细信息并获得有关如何在应用中使用它的说明,请在项目中双击.tflite 模型文件以打开模型查看器页面。...AGP 版本 4.1 支持从 Android 库项目的 AAR 中的外部原生构建导出库。...所选发生实例的跟踪事件统计信息。 有关线程状态分布的数据。 所选跟踪事件中运行时间最长的发生实例。 ?

    4.2K30

    一文读懂大型语言模型微调技术挑战与优化策略

    在我们的日常生活中,经常遇到这样一种普遍存在的误解:人们普遍认为,Fine-Tuning (微调)模型是使 LLM 获取新知识的唯一(或者可能是最佳)方式。...潜在问题: 偏差放大:预训练的模型可以从其训练数据中继承偏差。 如果微调数据反映了类似的偏差,则微调可能会无意中放大这些偏差。 这可能会导致不公平或歧视性的结果。...安全风险:经过微调的模型可能容易受到对抗性攻击,其中恶意行为者操纵输入数据,导致模型产生不正确的输出。 — 03 — Fine-Tuning (微调)与其他定制方法相比如何 ?...它利用语义搜索和向量数据库技术,结合提示机制,使 LLM 能够从丰富的外部信息中获取所需的知识和背景,从而生成更加准确和有见地的输出。...只有确保所选择的定制化技术能够真正为我们的组织创造价值,才能最终取得成功。

    13110

    WPF备忘录(3)如何从 Datagrid 中获得单元格的内容与 使用值转换器进行绑定数据的转换IValueConverter

    一、如何从 Datagrid 中获得单元格的内容    DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此,它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它的 items. ...null) child = GetVisualChild(v); else break; } return child; }  二、WPF 使用值转换器进行绑定数据的转换...IValueConverter  有的时候,我们想让绑定的数据以其他的格式显示出来,或者转换成其他的类型,我们可以 使用值转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件的路径”c:\abc\abc.exe”...我们要将项目的名称空间映射到xaml中,比如我项目名字为自动更新,用local作为空间名称前缀 xmlns:local="clr-namespace:命名空间" 为了使用的更方便,我们在Resources.../Window.Resources> 现在我们去绑定数据的地方使用StaticResource来指向转换器 <Binding

    5.6K70

    谷歌希望开发者构建设备端AI应用程序

    因此,大多数 AI 都在功能强大的 GPU 上的云中发生,这可能像将 GPT-4 API 加载到聊天机器人界面中一样简单,然后将查询卸载到 OpenAI 服务器基础设施中的 GPU。...开发者可以通过访问名为 AICore 的系统服务来微调模型,该服务集成在运行在合格设备(例如 Pixel 8A 和三星的 S24)上的 Android 14 中。...谷歌 I/O 的核心机器学习首席软件工程师 Cormac Brick 表示:“所有这些都在浏览器中完全本地运行,而且速度很快。这是因为它是通过 WebGPU 在计算机的 GPU 上加速的。...TFLite 还包括一个工具包,用于将 TensorFlow 模型转换为可以在设备上运行的更紧凑的版本。 布里克表示:“你可以在现成的模型中找到模型,或在所选框架中训练模型。...供应商还需要与开发者密切合作,做好应用准备工作,因为开发者可能不知道从哪里开始。

    11410

    南京大学 & 上海 AI Lab & 港中文提出目标检测新视角 | CLIP数据选择框架在 CV 任务中的扩展研究 !

    为了克服这一局限性,作者提出了一种新颖的CLIP驱动的数据选择框架,该框架利用多模态信息进行更强大和泛化的样本选择。...为缓解数据冗余问题并提高训练效率,通常有两种方法,即动态剪枝和数据选择。动态剪枝方法Raju等人; Qin等人旨在通过在训练过程中动态地从数据集中选择最具影响力的样本来降低训练成本。...因此,第i个样本的SAS定义为: 表示第i个样本,表示对应于的类别描述,和分别表示预训练的图像编码器和文本编码器。...然而,从连续实值参数优化中精确推导选择率是困难的。 虽然严格二进制值便于显式样本选择,但它们通过梯度反向传播进行优化具有挑战性。...表5中的结果表明,在我国所选数据集上训练的模型在这些更困难的ImageNet基准测试集上表现出比原始数据集训练的模型更好的泛化和鲁棒性。

    15010

    在Keras+TF环境中,用迁移学习和微调做专属图像识别系统

    有两个主要因素,将影响到所选择的方法: 1. 你的数据集大小; 2. 新数据集与预训练数据集的相似性,通常与ImageNet数据集相比。...内容相似性较高 内容相似性较低 小型数据集 迁移学习:高级特征+分类器 迁移学习:低级特征+分类器 大型数据集 微调 微调 上表指出了在如下4个场景下,该如何从这两种方法中做选择: 新数据集相比于原数据集在样本量上更小...新数据集相比于原数据集在样本量上更小,且内容非常不同:由于数据较小,只训练一个线性分类器可能更好。但是数据集不同,从网络顶部开始训练分类器不是最好的选择,这里包含了原有数据集的高级特征。...所以,一般是从ConvNet网络前部的激活函数开始,重新训练一个线性分类器。...然后我们添加一个维度为1024的全连接层Dense,同时加上一个softmax函数,得到[0,1]之间的输出值。 在这个项目中,我将演示如何实现迁移学习和微调。当然你可以在以后的项目中自由选用。

    1.4K51

    Opera浏览器推出集成ChatGPT的AI侧边栏

    5 月 24 日消息,Opera 浏览器宣布,正在测试名为 Aria 的 AI 侧边栏功能。该功能由 OpenAI 的 ChatGPT 驱动,可以生成文本、写代码、回答问题等等。...Opera 称,这是浏览器领域的一项创新,将为用户提供更智能、更便捷的网络体验。据 Opera 官方网站介绍,Aria 位于浏览器左侧的边栏中,用户点击图标后就可以与之交互。...与普通的 ChatGPT 聊天机器人不同,Opera 的浏览器 AI 可以从网上获取最新的信息,并且熟悉 Opera 浏览器的所有支持文档,可以回答用户关于浏览器本身的问题。...微软不仅在 Edge 浏览器中集成了 Bing AI 聊天机器人和 OpenAI 的 DALL-E 图像生成器,还宣布将其 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot 也带到该浏览器中。...目前,用户只能通过在桌面上下载最新的开发人员版本的 Opera One 或在 Android 上下载最新的 Opera beta 来访问 Opera 的 AI 侧边栏。

    25810

    安卓 topic-菜单 Menu

    从 Android 3.0(API 级别 11)开始,采用 Android 技术的设备不必再提供一个专用“菜单”按钮。...如果您开发的应用适用于 Android 3.0(API 级别 11)及更高版本,则选项菜单中的项目将出现在应用栏中。 默认情况下,系统会将所有项目均放入操作溢出菜单中。...处理点击事件 用户从选项菜单中选择项目(包括应用栏中的操作项目)时,系统将调用 Activity 的 onOptionsItemSelected() 方法。 此方法将传递所选的 MenuItem。...在下一步中,您将了解如何初始化该变量,以及保存 Activity 或片段中的成员变量有何作用。...在侦听器的回调方法中,您既可以为上下文操作栏指定操作,也可以响应操作项目的点击事件,还可以处理从 ActionMode.Callback 接口继承的其他回调。

    2.7K20

    2018 Google IO 开发者大会发布的那些新技术

    ;而且对 Android P 中的运行时 (Android Runtime) 进行微调,以此加快 Kotlin 编写的应用的运行时间。...您可以在最新发布的 Android Studio 金丝雀版本中构造动态功能模块。参与我们的 beta 项目,发布您的应用至 Google Play。...Slices 可以展现实时数据、滚动内容、内联行为以及与您应用相连的深度链接,因此从播放音乐到检查预约更新,用户可以做任何事情。Slices 也可以包括像是开关或者滑块一类的互动控制元素。...您可同时在应用中构建一个 Conversational Action 作为辅助用途,它适用于任何支持谷歌智能助理 (Google Assistant) 服务的设备,如扬声器和智能显示器。...我们很高兴 Polk 成为我们的合作伙伴之一,而由 Android Things 驱动的 Polk Assist 扬声器也会马上与各位见面。

    80830

    Android Studio 4.1 发布啦

    https://developer.android.com/studio/releases/gradle-plugin#4-1-0 新数据库检查器 使用新的 Database Inspector 可以在应用运行的过程中检查...要了解更多信息,请参阅使用数据库检查器调试数据库:https://developer.android.com/studio/inspect/database 直接在Android Studio中运行Android...查看模型元数据和使用情况 要查看导入模型的详细信息和获取有关如何在应用程序中使用它的说明,可以在项目中双击模型文件以打开模型查看器页面,该页面显示以下内容: 1、模型:模型的高级描述 2、Tensors...https://perfetto.dev/docs/quickstart/heap-profiling 系统跟踪用户界面:更轻松的选择新的分析选项以及更多的帧渲染数据 Android Studio探查器中的系统跟踪...有关线程状态分布的数据。 所选跟踪事件的最长运行时间。 ? 要导航到另一个事件,请从表中选择另一行。

    6.5K10

    能否仅依靠 LoRA 权重,而不依赖于预训练权重?PC-LoRA 给你答案 !

    这一能力展示了PC-LoRA如何系统地实现低秩压缩和参数高效微调的双重目标。...它使用一个衰减因子 ,根据所选的衰减函数从1过渡到0。这一过程在衰减方程中详细描述,并在图3中图形化表示。...\end{cases} 在这里, 表示衰减阶段的终点,设置为总迭代次数 的一个比例。所选的衰减函数决定了 从1减少的方式,这影响了原始权重影响的减少速率。...理想情况下, 的值设置在总迭代次数的40%到80%之间,在这个范围内没有观察到显著的性能差异。从表7中对衰减函数的消融研究中,作者将正弦函数设置为所有实验的默认选项。...在研究中,作者对PC-LoRA方法进行了消融研究,详细内容见附录C。这些研究包括探索不同类型的衰减因子调度器以确定它们对性能的影响。

    15110
    领券