浏览器(也有人叫阅览器)大家都不陌生吧，大概10年前有一句火遍地球的潮话"百度一下，你就知道"，相信看到这篇文章的你是不是曾经也在试卷上写过这句话呢，，哈哈，不开玩笑，今天我们就来聊聊浏览器，准确的说是讲讲搜索引擎。
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《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课，主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展，以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络（包括2G/3G/4G/5G技术）、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议，以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下： 1．培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力，能够理解各种移动通信方法，完成移动定位算法的设计。 2．培养学生移动应用编程能力，能够编写Andorid应用的主要功能模块，并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的： 1．掌握移动互联网的基本概念和原理； 2．掌握移动应用系统的设计原则； 3．掌握Android应用软件的基本编程方法； 4．能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
最近受疫情影响，很多互联网企业目前才开始慢慢复工，希望这次的疫情没有影响我们码代码的心情。
【导读】随着互联网的普及，搜索成为人们最常用的基本功能之一，但这背后的秘密是什么呢？近日，微软公司介绍了他们是其如何应对用户搜索习惯的改变，并开源了支撑 Bing 搜索背后的算法。
下载并熟悉 Android 开发工具，掌握 Android 移动端开发环境的搭建、项目导入，并能够将项目部署到模 拟器和真机进行测试，掌握 Android 工程目录结构。
很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
最近鸿蒙系统关注度好高，支持与反对、看好和看衰、「自主的全场景分布式系统」和「Android套壳」各执一词，吵的不可开交。
在我们写程序的时候，经常会遇到各色各样的问题，在国内，小伙伴们经常去知乎、CSDN、博客园、思否、安卓巴士等地方提问并获得答案。
下载google CodeLab的程序时，提示要更新3.6版本才能运行程序，于是更新了一下，看看有什么新功能。
“千万不要来华为，今天大家去支付宝查公积金，比例从 12% 突降到 5%，没有任何通知，相当于每个月降薪好几千，没法干了！班车收费，食堂收费，健身房还要收费，打印收入证明还要 20 元钱，现在公积金还要降到最低点。”
Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申请专利，但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的。只不过是Krishna Baharat 后来加入了Google成为了一名核心工程师，然后授权给Google使用的。
首先从互联网页面中精心选择一部分网页，以这些网页的链接地址作为种子URL，将这些种子URL放入待抓取URL队列中，爬虫从待抓取URL队列依次读取，并将URL通过DNS解析，把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器，网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页，一方面将其存储到页面库中，等待建立索引等后续处理；另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中，这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL，以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页，从中抽取出所包含的所有链接信息，并在已抓取URL队列中检查，如果发现链接还没有被抓取过，则将这个URL放入待抓取URL队列末尾，在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般，形成循环，直到待抓取URL队列为空，这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完，此时完成了一轮完整的抓取过程。
Android Studio 3.6 稳定版终于来了，此版本的 Android Studio 包括对一些设计工具的更新，包括布局编辑器和资源管理器。
---- 新智元专栏 来源：阿里妈妈 作者：闫肃，林伟，吴天舒，肖道锐，吴波，刘凯鹏 【新智元导读】阿里妈妈提出一种超出关键词和相关性的搜索框架：电子商务搜索中的个性化广告检索框架。这个新的搜索广告智能检索模型引入用户行为异构图挖掘、机器学习等相关技术，通过模型学习的方式智能构建索引，解决了传统搜索广告检索系统不能解决的种种痛点。论文入选互联网领域顶级国际会议WWW 2018的oral论文，评委一致认为该方法是对传统搜索广告检索框架的重新定义。 论文地址：https://arxiv.org/abs/
曾经所有人都认为Google最不需要担心移动转型问题。是啊，Android是移动互联网基础设施，Google Glass是最早的大众可穿戴设备，Google无人驾驶汽车如此有前瞻性……可是该来的还是要来，Google最近一系列动作正折射出它正在迎来移动转型问题，就像所有PC时代的科技巨头所遭遇过的一样，它正在开始低下头向中国同行学习，在一些G粉眼里这是不可能发生的，但它今年确实正在上演，不管你是否愿意。 你没看错，Google现在开始移动转型 Google这两天对算法进行重大调整，那些对移动端不友好的网站将
一个新时代 起源 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算任务拆解成多个小的任务，分配到多个处理器上做计算。分布式计算或者分布式机器学习除了要把计算任务分布到多个处理器上，更重要的是把数据（包括训练数据以及中间结果）分布开来。因为在大数据时代，一台机器的硬盘往往装不下全部数据，或者即使装下了，也会受限于机器的I/O通道的带宽，以至于访问速度很慢。为了更大的存储容量、吞
在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。例如“文档1”经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置
昨天发了上篇：「堪比阿里插件的Android Studio插件集合(IDE通用)（上）」大家都觉得挺不错，今天带来下篇，希望大家同样喜欢。
全世界每年产生1EB到2EB (1EB≈1018B)信息，相当于地球上每个人每年大概产生250MB信息。其中，纸质信息仅占所有信息的0.03%。静态网页有上百亿，动态及隐藏网页至少是静态网页的500倍。Tom Landauer认为人的大脑只能存储约200MB信息，一生只能接触约6GB信息。
2015谷歌I/O大会如期在美国旧金山举行，和以往一样，谷歌带来了一系列的产品更新和为开发者提供了更多的开发工具，下面我们以一个简要的形式，为你展现本次开发者大会上值得关注关注的地方： 安卓生态的核心数据 面向全球六大洲的200万人进行了互联网直播 安卓用户已达十亿人 7种手表采用Android Wear Android Wear有4000款应用软件 35家汽车业伙伴 Gmail已经拥有9亿用户 Android Play达到500亿次下载安装 Google Cardboard在全球获得100万用户 无人
一共四个控件：一个text输入，一个text显示，一个输入修改确认按钮，一个放大按钮
网络权限在安卓应用程序的运作中起着重要作用，它允许应用程序执行各种任务，如发送和接收数据、访问网络等等。然而，不可忽视的是，网络权限可能会威胁到用户数据安全，这也就是为什么我们需要更多地了解它。
导读：知识图谱工程实践仅仅是迈向智能的第一步。丰富的结构化知识很有用，但是如何将这些符号化的知识融合应用到计算框架中仍然是一大挑战。通过与各类自然语言处理算法或模型结合，由知识驱动的显式事实知识和隐式语言表征，集成语言知识，才能发挥认知智能的威力，推动常识理解和推理能力的进步。
经历一年多的开发和数月以来早期用户的反复测试，最新 Android 平台 —— Android 9 Pie 终于正式面向全球发布！
长尾理论是著名的《连线》杂志主编Chris Anderson于2004年开始在《连线》杂志发表的系列文章，以及后来出版的《长尾》这本书中具体阐述的。Chris Anderson研究了亚马逊书店、Google，以及网上录像带出租网站Netflix等的消费数据，得出长尾理论。
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - 生成式人工智能的搜索引擎 "Perplexity AI " 。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
本文讲述如何打造程序员的高效生产力工具，包括开发环境、文档写作、终端工具、其它实用技巧等方面的内容。通过使用Mac系统以及第三方工具，可以提高开发效率，提高代码质量，并享受到Mac带来的舒适体验。
通用搜索引擎的处理对象是互联网网页，目前网页数量以百亿计，搜索引擎的网络爬虫能够高效地将海量的网页数据传下载到本地，在本地 形成互联网网页的镜像备份。它是搜索引擎系统中很关键也很基础的构件。
单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型，图3-1展示了其含义。图3-1的每列代表一个文档，每行代表一个单词，打对勾的位置代表包含关系。
云中树莓派（5）：利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
在移动互联网时代，作为一个测试工程师，更多的工作也是测试App，在学习了App自动化测试之后，想要实践，就要先安装好一套App自动化测试的环境，第一步就是要安装好AndroidStudio环境，这样就可以使用adb工具，并且使用appium来运行我们的测试脚本。本文就来给大家介绍一下安装android studio的步骤。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考文章 Why do we need a 3-way handshake? Why not just 2-way 大部分网络博客的错误解读 首先需要
AI 科技评论按：搜索技术从一开始的桌面文件搜索、互联网搜索，发展至今日流行的程序内部搜索（In-app search），先后攻克了不同的技术难点，面对如今来势汹汹的 AI 时代，搜索技术又该何去何从呢？
在 Android Studio 中，我们希望让你成为最高效的开发者。通过与开发者的讨论和调查，我们了解到缓慢的构建速度会降低生产力。
记录这个bug，不是说这个问题有多么难，而是在解决之前，尝试了很多办法，它是一个不断试错的过程，比如：
使用包名com.frescoandroid创建一个android studio项目 。
jdk，Android SDK，开发工具eclipse、Android studio、idea
上篇文章介绍了一至七条，由于篇幅过长，这里分为上下两篇讲解，这里截取的是剩下的从第八条开始一直到结尾的那一部分。查看上篇文章请点击 开发工具总结（1）之图文并茂全面总结上百个AS好用的插件（上）。
元搜索引擎（Meta Search Engine）。 ■ 全文搜索引擎 全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。 从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，如上面提到的7家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。 在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天）， 蜘蛛搜索引擎搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度、出现的位置、频次、链接质量——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。这种引擎的特点是搜全率比较高。 ■ 目录索引 虽然有搜索功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎，只是按目录分类的网站链接列表而已。（更简单说就是网址导航网站）
0x00 摘要 低技术门槛的漏洞利用或木马制作隐藏着极大的安全威胁，当这种安全威胁遇上手机用户的低安全意识时可能导致Android平台恶意软件的大规模爆发。360互联网安全中心最新研究发现，Android5.0屏幕录制漏洞（CVE-2015-3878）完全能够激发如上“两低”条件，漏洞威胁随时可能大规模爆发。 利用Android 5.0屏幕录制漏洞，黑客攻击者可以构造用户完全无法识别的UI（用户界面）陷阱，在没有获取任何特殊系统权限的条件下窃取用户手机上的一切可视信息，具有非常大的安全隐患。 本研究报告在分
导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4.
MacBook和iPhone类似，因安全、流畅的操作系统和简洁美观强大的外观和接口闻名，其预装的OSX更是受到了很多人们的喜爱，OSX和我们平常熟知的Windows是两种从界面到内核完全不一样的操作系统，各有优点，但是 我认为OSX更适合于开发人员，因为它是天生的UNIX。
在信息时代，搜索引擎成为人们检索信息不可或缺的工具。然而传统的基于关键词的搜索方法要求用户准确表达搜索需求，因此有一定挑战。为了改善用户体验，查询建议系统崭露头角。这些系统通过分析用户当前的查询输入，生成相关的建议，减轻用户的搜索负担。文本查询建议（TQS）和视觉查询建议（VQS）是两种已经深入研究的查询建议系统。TQS 根据用户当前的查询生成一系列关键词，辅助用户更清晰地表达搜索意图。而 VQS 通过将视觉示例与建议一起呈现，提高了用户理解上下文的能力。
作者：李文哲 摘自：普惠大数据中心 导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融， 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示
今天这道菜，我们来聊一聊Google IO，虽然已经过去好几个月了，但估计真正看过、了解过Google 2016 IO大会的人一定屈指可数。什么，你说你了解Google IO，OK，正面回答我一个问题——Google IO，具体是什么含义？ Google Input Output大会？敢不敢不要这样，你觉得Google会用这么Low的标题嘛？跟我念——Google innovation in the open，翻译成中文——Google，开放中创新。它表达的是Google的两个核心价值观，即
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