首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

java之hibernate之组合主键映射

1.在应用中经常会有主键是由2个或多个字段组合而成的。比如成绩表: ? 第一种方式:把主键写为单独的类 2.类的设计:studentId,subjectId ,这两个主键是一个组件。...主键写为单独类 ResultPk; ResultPk.java /** * *组合组件类必须实现序列化接口,只有实现了序列化才能使用 *session的get方法获取对象 */ public...,直接通过一个类来描述 类结构 /** * 在类中有组合主键那么必须实现Serializable接口 * */ public class Result implements Serializable...result.getScore()+"---"+result.getExamDate()); HibernateUtil.close(); } } 第三种方式:表结构不改变,但是组合主键代表的是外键...8.表结构不改变,但是组合主键代表的是外键 Student.java public class Student implements Serializable{ private int id;

1.3K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Mysql:小主键,大问题

本篇讲解 Mysql 的「主键问题,从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识,并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。...则主键第三个作用: 「3.数据库底层索引用于检索数据所需」 二、为什么主键不宜过长 这个问题的点在「长」上。那「短」比「长」有什么优势?(嘿嘿嘿,内涵)—— 短不占空间。...那么为什么长主键在「索引」中会影响性能? ? 上面是 Innodb 的索引数据结构。左边是「聚簇索引」,通过主键定位数据记录。右边是「二级索引」,对列数据做索引,通过列数据查找数据主键。...如果通过二级索引查询数据,流程如图上所示,先从二级索引树上搜索到「主键」,然后在聚簇索引上通过主键搜索到数据行。其中二级索引的叶子节点是直接存储的主键值,而不是主键指针。...在插入数据和更新数据时需要额外的 IO 更多的 join 可能 如果没有唯一性策略限制,容易出现重复的 Key 测试环境和正式环境 Key 不一致,不利于排查问题 Key 的值没有和数据关联,不符合三范式

3.7K10

并行创建主键问题延伸

这是杂货铺的第452篇文章 《使用并行创建主键约束的“奇葩”过程》这篇文章发到技术讨论群,得到了很多朋友的建议和反馈,更深层次地对问题进行了理解。 老师和朋友的发言摘要。...主键,不只是一个唯一索引,还是一个约束,我被它坑过:一个大表只能通过imp串行导入,我用了indexes=N,但是最后一步还是花了很长很长的时间在建主键索引。...实在等不下去了,中止后通过并行创建的主键,很快就完成了。如果要避免这种情况,imp还要加constraints=N。...并行创建索引,然后alter table增加主键。 可以使用constraints=y,imp一次结构。...其实主键的两步操作相当于还是多做了一次全表扫描,但是还是比串行创建快。

51730

MySQL自增主键值回溯问题

平时我们使用MySQL时,通常每一个表都会有一个自增主键ID,每新增一条数据,ID值就会自增1。但在8.0之前版本的MySQL中,这个自增值会存在一个回溯的问题。...例如,在一个新表中插入三条主键为1、2、3的数据行,这时候用SHOW CREATE TABLE命令查看该表的AUTO_INCREMENT的值是4,这是没问题的。...然后把ID=3的数据行删掉,再次查询AUTO_INCREMENT的值,依然是4,这也是没问题的。 但如果重启一下MySQL,这个值就会变回3,而不是4,发生了回溯。...这是因为AUTO_INCREMENT的值只存储于内存中,不会持久化到磁盘,每次启动数据库时,MySQL会通过计算max(auto_increment字段) + 1,重新作为该表下一次的主键ID的自增值。...这个问题直至MySQL 8.0才修复。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149188.html原文链接:https://javaforall.cn

4.1K20

WCDB主键为NULL的问题分析

问题背景 最近遇到一个奇怪的业务问题,分析后发现是DB插入了bookListId为NULL的数据,并导致重复写入的问题。 可以拆分出来以下几个问题: bookListId是否为主键?...主键为NULL的数据是否允许插入? 主键为NULL的记录为什么有多行记录? 下面一一分析疑问点。 问题分析 bookListId是否为主键 首先检查代码实现,bookListId有声明主键。...下载沙盒的DB文件看建表语句,bookListId确实为主键。...尝试查看端上其他DB的设置,也存在类似的问题,如法炮制可以制造主键为空的数据。...问题修复 既然已经知道是NULL的原因,那么设置属性为NOT_NULL即可。 实测效果,再次插入主键值为nil的时候,result返回错误。

10110

组合问题

思路: 这是一个数学上的组合问题。网上有一些算法可以求出组合数的数量,但现在需要把每一个组合数取出来。...首先考虑到必须得用到递归,具体如何取能防止出现重复组合,就比较巧妙了,如果用判断重复不仅low,而且会有非常繁重的计算量,最好就是循环的时候能避开重复组合问题。...小学里面学过如何数线段个数,或者某种三角形的个数,老师会使用一种方法,比如以第一个端点为准,找到所有线段,再以第二个端点开始找,并且不回头找,因为会重复,这就是典型的组合数,只是N取2的组合。...受此启发,可以设计出递归的寻找M取N个组合数。...然后我们递归找到取n-1的所有组合,再把当前元素结合进去就可以了。

18510

组合模式解决什么问题_组合模式实例

组合模式 Composite 动机 模式定义 实例 结构 要点总结 笔记 动机 在软件某些情况下,客户代码过多地依赖于对象容器复杂的内部实现结构,对象内部实现结构(而非抽象接口)地变化将引起客户代码地频繁变化...让对象容器自己来实现自身地复杂结构,从而使得客户代码就像处理简单对象一样来处理复杂地对象容器 模式定义 将对象组合成树形结构以表示”整体-部分”地层次结构.Composite使得用户对单个对象和组合对象地使用具有一致性...要点总结 Composite 模式采用树形结构来实现普遍存在地对象容器,从而将”一对多”地关系转化为”一对一”地关系,使得客户代码可以一致地(复用)处理对象和对象容器,无需关心处理地是单个地对象.还是组合地对象容器

30620

回溯算法:求组合问题

组合 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combinations/ 给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。...中说道回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构(N叉树),用树形结构来理解回溯就容易多了」。...那么我把组合问题抽象为如下树形结构: 可以看出这个棵树,一开始集合是 1,2,3,4, 从左向右取数,取过的数,不在重复取。...关键地方都讲完了,组合问题C++完整代码如下: class Solution { private: vector> result; // 存放符合条件结果的集合...总结 组合问题是回溯法解决的经典问题,我们开始的时候给大家列举一个很形象的例子,就是n为100,k为50的话,直接想法就需要50层for循环。 从而引出了回溯法就是解决这种k层for循环嵌套的问题

1.7K42

组合数学】排列组合 ( 排列组合内容概要 | 选取问题 | 集合排列 | 集合组合 )

文章目录 一、排列组合内容概要 二、选取问题 三、集合排列 四、环排列 五、集合组合 参考博客 : 【组合数学】基本计数原则 ( 加法原则 | 乘法原则 ) 【组合数学】集合的排列组合问题示例 ( 排列...| 组合 | 圆排列 | 二项式定理 ) 一、排列组合内容概要 ---- 排列组合内容概要 : 选取问题 集合的排列与组合问题 基本计数公式应用 多重集的排列与组合问题 二、选取问题 ---- n...元集 S , 从 S 集合中选取 r 个元素 ; 根据 元素是否允许重复 , 选取过程是否有序 , 将选取问题分为四个子类型 : 元素不重复 元素可以重复 有序选取 集合排列...P(n,r) 多重集排列无序选取集合组合 C(n,r) 多重集组合 选取问题中 : 不可重复的元素 , 有序的选取 , 对应 集合的排列 不可重复的元素 , 无序的选取 , 对应 集合的组合 可重复的元素..., 不重复 选取 r 个元素 , 该操作称为 S 集合的一个 r- 组合 , S 集合的 r- 组合记作 C(n, r) C(n,r)=\begin{cases} \dfrac{P

1.8K00

动态规划之硬币组合问题

问题:如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币凑够11元?...动态规划的本质是将原问题分解为同性质的若干相同子结构,在求解最优值的过程中将子结构的最优值记录到一个表中以避免有时会有大量的重复计算。...例如硬币组合问题,若求凑够11元的最少硬币数,可以先从凑够0元、1元、2元……的子结构开始分析。...-该硬币面值,所要凑够的钱数减少,求减少后要凑钱数最少所需硬币数,属于原问题的子结构,已求出解 3.在上述求出的结果集中,选择最小值,即为要凑够该钱数所需的最少硬币数 由此可以看出,每个问题的最优值都是借其子结构的最优值得到的...下面看一下硬币组合问题的数学描述: d(i)=min{ d(i-vj)+1 },其中i-vj >=0,vj表示第j个硬币的面值,i表示要凑够i元,d(i)表示凑够i元最少需要的硬币数。

2.5K80
领券