在函数中 this 到底取何值，是在函数真正被调用执行的时候确定下来的，函数定义的时候确定不了。 ...执行上下文环境 ： **定义**：执行函数的时候，会产生一个上下文的对象，里面保存变量，函数声明和this。 ...**作用**：用来保存本次运行时所需要的数据 当你在代码中使用了 this，这个 this 的值就直接从执行的上下文中获取了，而不会从作用域链中搜寻。...new 出来的对象，一般构造函数的函数名首字母大写，例如像 Object，Function，Array 这些都属于构造函数。...不仅仅如此，即便是在整个原型链中，this 代表的也是当前对象的值。
Void定义了不会返回任何值的方法。 main：这是JVM搜索的方法的名称，它是仅具有特定签名的应用程序的起点。这是主要执行发生的方法。...Equals（）方法在Java的Object类中定义，用于检查由业务逻辑定义的两个对象的相等性。 Java中的“ ==”或相等运算符是Java编程语言提供的二进制运算符，用于比较基元和对象。...Java不使用指针，因为它们不安全并且会增加程序的复杂性。由于Java以其简单的代码而闻名，因此添加指针的概念将是矛盾的。...Java支持四种类型的访问修饰符： 默认 私人的 受保护的 公开的 修饰符 默认 私人的 受保护的 公开的 同班 是 是 是 是 相同的包子类 是 没有 是 是 相同包装的非子类...Java中的类是包含所有数据的蓝图。一个类包含用于描述对象行为的字段（变量）和方法。让我们看一看一个类的语法。
main：这是JVM搜索的方法的名称，它是仅具有特定签名的应用程序的起点。这是主要执行发生的方法。 String args []：这是传递给main方法的参数。 Q3。为什么Java是平台独立的？...Java不使用指针，因为它们不安全并且会增加程序的复杂性。由于Java以其简单的代码而闻名，因此添加指针的概念将是矛盾的。...Java支持四种类型的访问修饰符： 默认 私人的 受保护的 公开的 修饰符 默认 私人的 受保护的 公开的 同班 是 是 是 是 相同的包子类 是 没有 是 是 相同包装的非子类 是 没有 是 是 不同的包子类...Java中的类是包含所有数据的蓝图。一个类包含用于描述对象行为的字段（变量）和方法。让我们看一看一个类的语法。...Java面试基本问题(1) 本文由 Java架构师必看 作者：system_mush 发表，其版权均为 Java架构师必看 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持
Spring框架是一个为Java应用程序的开发提供了综合、广泛的基础性支持的Java平台。Spring帮助开发者解决了开发中基础性的问题，使得开发人员可以专注于应用程序的开发。...4、Spring框架是按照模块的形式来组织的。由包和类的编号就可以看出其所属的模块，开发者仅仅需要选用他们需要的模块即可。...在传统的编程方式中，业务逻辑的流程是由应用程序中的早已被设定好关联关系的对象来决定的。...在使用控制反转的情况下，业务逻辑的流程是由对象关系图来决定的，该对象关系图由装配器负责实例化，这种实现方式还可以将对象之间的关联关系的定义抽象化。而绑定的过程是通过“依赖注入”实现的。...3、依赖注入是在编译阶段尚未知所需的功能是来自哪个的类的情况下，将其他对象所依赖的功能对象实例化的模式。这就需要一种机制用来激活相应的组件以提供特定的功能，所以依赖注入是控制反转的基础。
上面提到的“一小段时间”就是我们所说的CPU时间片，CPU的现代分时多任务操作系统对CPU都是分时间片使用的。...用户态CPU使用率是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比。 相比而言，系统态CPU使用率是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比。...系统态的CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互。 而CPU负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。...CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。 所以也就是说，CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁的工作切换。...然后，再通过命令ps -aux查看是否存在状态为D的进程，这个状态指的就是不可中断的睡眠状态的进程。 处于这个状态的进程无法终止，也无法自行退出，只能通过恢复其依赖的资源或者重启系统来解决。
三个基本问题点对点信道的数据链路层协议要解决三个基本问题：帧定界透明传输差错检测 帧定界 帧定界(framing)就是从传送的比特流中正确地区分出帧的边界帧定界采用的几种方法:字节填充法 采用一些特定的控制字符来定界一帧的开始和结束...若信息字段中出现ASCII码的控制字符(即数值小于0x20的字符)，则在该字符前面要加入一个0x7D字节，同时将该字符的编码加以改变。...比特填充法 采用一特定的比特组合01111110来定界一帧的开始和结束，是目前最常用的方法。采用“零比特插入、删除”技术来解决传送的数据信息中出现特定比特组合的问题。...显然，对于码元中点不发生电平跳变的比特编码就属于非法比特编码，这种非法比特编码就可用作帧的定界 透明传输 透明传输是指不管链路上传输的是何种形式的比特组合，都不会影响数据传输的正常进行。...该指标表示：在一段时间内，传输错误的比特占所传输比特总数的比率。 误码率与信噪比有着很大的关系。为了保证数据传输的可靠性，在计算机网络传输数据时，必须采用各种差错检测措施。
缘起 本文从最基本的线段相交问题出发，从解析几何进入计算几何，介绍点积和叉积这个最基本的计算几何工具，引入计算几何这个关于位置和方向的大航海世界~ 分析 本文要讲清楚的两个基本问题是: 如何判断线段相交...进一步地，如果存在唯一交点，试求出相交的交点坐标 判断线段相交 考虑以下基本问题: 判断平面上两条线段是否相交 输入：4个点，分别表示第一条线段的两个端点和第二条线段的两个端点....A、B分别在 直线CD的两侧且C、D分别在直线 AB 的两侧. 形象的说，如果将A、B想象成人的两只脚，则就是人跨立在直线CD的两侧，类似的，C、D跨立在直线 AB 两侧....因为它能有效刻画 和 之间的方位关系, 确切讲， 在 的逆时针旋转方向的充要条件为 ? 其实这也就是高中时学过的右手定则. 那么 A、B两点位于直线 CD 两侧就很容易使用叉积等价刻画了....这就需要我们大力 YY 一下最后射的最远的光线的长相——一定是擦过一个管道的上顶点并且擦过一个管道的下顶点的光线.
上面提到的“一小段时间”就是我们所说的CPU时间片，CPU的现代分时多任务操作系统对CPU都是分时间片使用的。...CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比。 大多数操作系统的CPU占用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率。用户态CPU使用率是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比。...相比而言，系统态CPU使用率是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比。系统态的CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互。...而CPU负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。 简单理解，一个是CPU的实时使用情况，一个是CPU的当前以及未来一段时间的使用情况。...CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁的工作切换。
封装成帧 封装成帧（framing）就是在一段数据的前后分别添加首部和尾部，然后就构成了一个帧。确定帧的界限。 首部和尾部的一个重要作用就是进行帧定界。 ?...用字节填充法解决透明传输的问题 发送端的数据链路层在数据中出现控制字符SOH或EOT的前面插入一个转义字符ESC（其十六进制编码是1B）。...在一段时间内，传输错误的比特占所传输比特总数的比率称为误码率BER(Bit Error Rate)。 误码率与信噪比有很大的关系。...假设待传送的一组数据M=101001（现在k=6）。我们在M的后面再添加供差错检测用的n位冗余码一起发送。 冗余码的计算 用二进制的模2运算进行20乘M的运算，这相当于在M后面添加n个0。...得到的（k+n）位的数除以事先选定好的长度为（n+1）位的除数 P，得出商是Q而余数是R，余数R比除数P少1位，即R是n位。 计算过程 ?
上面提到的“一小段时间”就是我们所说的CPU时间片，CPU的现代分时多任务操作系统对CPU都是分时间片使用的。...CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比。 大多数操作系统的CPU占用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率。用户态CPU使用率是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比。...CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁的工作切换。...通常这种情况是IO密集型的任务，大量任务在请求相同的IO，导致任务队列堆积。 生产环境造成CPU利用率低负载高的具体场景常见的有如下几种。...然后，再通过命令ps -aux查看是否存在状态为D的进程，这个状态指的就是不可中断的睡眠状态的进程。处于这个状态的进程无法终止，也无法自行退出，只能通过恢复其依赖的资源或者重启系统来解决。
分词是中文自然语言处理中的一个重要问题，但是分词本身也是困难的，同样面临着自然语言处理的基本问题，如歧义、未识别词等。 本内容主要涉及的知识点有： 中文分词概述。 分词方法的原理。...其次，合理的分词可能需要一些额外的知识，如常识或者语境。最后，句子可能本身有歧义，不同的分词会产生不同的意义。 中文的语言结构 中文的语言结构可大致分为字、语素、词、句子、篇章这几个层次。...语素就是有具体意义的最小的语言单元，很多汉字都有自身的意义，它们本身就是语素。...词的总量始终在增加，总有新的概念和词语出现，比如语言新的流行用法，以及人名、地名和其他的实体名（如新成立的公司的名字）等。...但是需要从给定的语料中学习词语的统计关系。这种方法的思想是比较不同分词方法可能出现的概率。这个概率则根据最初给定的语料计算来估计。目标就是找到一种概率最高的分法，就认为这种分发是最佳的分词。
在这篇文章中，将介绍如何为成功的面试做准备的，以及可以帮助我们面试的一些资源。...代码开发基础 如果你是数据科学家或软件开发人员，那么应该已经知道一些 Python 和 SQL 的基本知识，这对数据科学家的面试已经足够了，因为大多数的公司基本上是这样的——但是，在你的简历中加入 Spark...由于其简单性以及可以相对容易和快速地实现的事实，逻辑回归是一个很好的基准可以使用它来衡量其他更复杂算法的性能。 它的一个最主要的缺点是我们不能用它解决非线性问题，因为它的决策面是线性的。...梯度下降 梯度下降是一种用于寻找可微函数的局部最小值的优化算法。梯度下降通过最小化成本函数的方法找到函数参数（系数）的值。这是一个迭代逼近的过程。 梯度只是衡量所有权重相对于误差变化的变化。...更多的迭代将覆盖更大的搜索空间，更多的cv折叠将减少过拟合的机会，但提高每一个将增加运行时间。机器学习是一个权衡取舍的领域，性能与时间是最基本的权衡之一。
在这篇文章中，将介绍如何为成功的面试做准备的，以及可以帮助我们面试的一些资源。...代码开发基础 如果你是数据科学家或软件开发人员，那么应该已经知道一些 Python 和 SQL 的基本知识，这对数据科学家的面试已经足够了，因为大多数的公司基本上是这样的——但是，在你的简历中加入 Spark...由于其简单性以及可以相对容易和快速地实现的事实，逻辑回归是一个很好的基准可以使用它来衡量其他更复杂算法的性能。 它的一个最主要的缺点是我们不能用它解决非线性问题，因为它的决策面是线性的。...批量梯度下降的一些优点是它的计算效率，它产生稳定的误差梯度和稳定的收敛。缺点是稳定的误差梯度有时会导致收敛状态不是模型所能达到的最佳状态。它还要求整个训练数据集都在内存中并且可供算法使用。...更多的迭代将覆盖更大的搜索空间，更多的cv折叠将减少过拟合的机会，但提高每一个将增加运行时间。机器学习是一个权衡取舍的领域，性能与时间是最基本的权衡之一。
2 方法 我们提出使用python的numpy解方程。...找到用于解方程组的系数和常数数据； 将数据按照线性代数的方法进行排列； 利用numpy和相关函数、库进行运算； 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...inv_A = A.I # A的逆矩阵# x = inv_A.dot(b) # A的逆矩阵与b做点积运算x = np.linalg.solve(A, b)print(x) 我们可以输出： [[11...] [13.]] 3 结语 针对这一问题，提出使用numpy库、solve（）函数等方法运用该方程组的系数矩阵和常数矩阵进行计算求得逆矩阵，最终得出结果求得未知数。通过实验，证明该方法是有效的。...其中对于正则表达式的书写方法还不够熟练，对于函数solve（）的使用还存在很多未知，由于知识和技术上存在问题以上代码暂时只用于三阶及以下和部分高阶的方程组，我们相信通过不断地学习与练习，我们能进一步优化方法
在算richness和Chao的时候，很多人都是把这三个样本分开算，得到3个值，取个平均作为这个样方的richness和Chao。 但其实这样做是错误的!...正确的做法应该是这三个样本的OTU相加，得到的和再计算richness和Chao。这样结果才最接近真实值。正因为要求和，才不存在平均值，也就自然不存在误差线以及出现小数的情况。...以上两个问题的核心都是如何计算得到的值更接近真实值。这样必然会在其他地方做出牺牲。...第二个问题在比较不同样本之间Chao的时候会存在错误的结果。Chao的高低可能是测序深度导致的，而不是群落本身。 PS： 土壤微生物今天又登Science！...详见： 多个全球变化因子对土壤的效应是单因子效应的加和吗？｜Science述评 END
网络空间正在加速演变为各国争相抢夺的新疆域、战略威慑与控制的新领域、国家安全的新战场。...面向社会服务的政务信息系统：党政机关和使用财政性资金的事业单位和团体组织使用的面向社会服务的信息系统。 Q3：不做密评或测评结果不合格有什么影响？...目前密评系统的定级参照等级保护的系统定级。...、云上数据的存储安全、金融支付等敏感应用的安全合规问题、数据的共享、展示脱敏的问题等等。...在面向云、大数据和万物互联的时代又面临诸多新的场景和挑战。云上提供完备的覆盖全数据生命周期的加密基础设施能力对企业的密码安全合规至关重要。
1.样本偏差问题 所谓样本偏差问题，以二分类问题来说，就是两个类别的样本个数存在很大的区别。比如，我们识别违约的问题，我们知道，一般违约都是小概率的，要不然放贷款的就都玩完了。...我们知道，词库中的词是有意义的，那么把一个主题的词汇放在一起，成为一个袋子，然后统计一下向量中属于这个袋子中的词汇的数目，这样就变成了一系列袋子和数目的特征了。这就是所谓的Hash技巧。...5、模型bias和variance验证的方法 所谓的bias就是模型的偏差，variance就是模型的方差。 ? 上面的横轴是样本的数量。...如果随着样本的数量增加，在测试集合验证集上面的准确率是趋同的，那么这个模型就是variance比较小的。...理论上，我们在进行模型训练的时候是可以把上面这样的图给绘制出来的，然后就可以知道我们的模型是一个怎么样的状态了。
网络空间正在加速演变为各国争相抢夺的新疆域、战略威慑与控制的新领域、国家安全的新战场。...面向社会服务的政务信息系统：党政机关和使用财政性资金的事业单位和团体组织使用的面向社会服务的信息系统。 Q3：不做密评或测评结果不合格有什么影响？...在这个典型的场景中，数据从产生、传输、存储、处理，到共享展示，涉及多个数据安全保障的点：本地敏感数据存储安全、网络通道的安全、配置文件和硬编码敏感信息的安全、密钥的安全管理、云上数据的存储安全、金融支付等敏感应用的安全合规问题...、数据的共享、展示脱敏的问题等等。...在面向云、大数据和万物互联的时代又面临诸多新的场景和挑战。云上提供完备的覆盖全数据生命周期的加密基础设施能力对企业的密码安全合规至关重要。
【sudo】 命令：sudo + 指令 场景：【信任白名单中的普通用户】 功能：提高普通用户的权限，【再输入普通用户的密码后】完成一些普通用户完成不了的指令 注意要点：正常我们用 【adduser...指令 创建的普通用户】是无法完成sudo提权的，因为如果普通用户只需要输入自己的密码就能拥有超级用户的权限去完成指令，十分不合理；只有添加到系统的信任白名单（/etc/sudoers）即配置文件中，才能成功执行...回答，上图示中，出现的是文件的属性 属性的具体细分如下： 2.属性的基本要素 a）三种基本身份 文件和文件目录的所有者：u---User（拥有者） 文件和文件目录的所有者所在的组的用户...设置文件的访问权限） 格式：chmod [参数] 权限 文件名 注意：只有文件的拥有者和root才可以改变文件的权限 常用选项： R -> 递归修改目录文件的权限 参数：【字符表示方法】...原因： 创建文件或目录的时候还要受到 umask 的影响。
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