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rabbit简单搭建,java使用rabbitmq queue简单例子一些

-p VHostPath User ConfP WriteP ReadP 例子 这个例子一定要跑一下,百度第一照着做会报你没有权限error,授予用户username在服务器根目录辖所有资源读写权限...需要同时设置 // arguments.put("x-dead-letter-exchange", "exchange.dead"); // // 将删除消息推送到指定交换机对应路由键...解决方法 在windows服务里面重启rabbitmq服务,出现这问题原因可能是我开了两个cmd操作rabbitmq,搞到erlang线程死锁了,,,, 4.代码里我只写了mq简单应用,比较核心的如分发...,订阅等我都没有写,因为用过mq都知道,这些东西其实都是一样简单(像我测试queueDeclare那样一个一个改一个一个看具体作用,好蠢是不是...)...,主要是设计思路.所以我就不写其他例子,只写了消息队列中简单队列。 5.这个是上面两个低配版。

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简单SpringAOP例子

说AOP之前需要先了解一些AOP概念,然后通过一个例子来吸收。 方面(Aspect):一个关注点模块化,这个关注点实现可能另外横切多个对象。事务管理是J2EE应用中一个很好横切关注点例子。...方面用SpringAdvisor或拦截器实现。 连接点(Joinpoint):程序执行过程中明确点,如方法调用或特定异常被抛出。 通知(Advice):在切面的某个特定连接点上执行动作。...切入点(Pointcut):指定一个通知将被引发一系列连接点集合。AOP框架必须允许开发者指定切入点,例如,使用正则表达式。 引入(Introduction):添加方法或字段到被通知类。...概念知道后,来看例子例子使用两个通知,前置通知(before advice),后置通知(after advice) 一个Dao接口: ? 一个PersonDao实现类: ?...; @Autowired默认是按照类型装配注入,如果想按照名称来装配注入,则需要结合@Qualifier一起使用; @Resource注解是又J2EE提供,而@Autowired是由spring提供,

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zookeeper简单搭建,java使用zk例子一些

mybatis-generator,微信分享授权,drools,spring-security,spring-jpa,webjars,Aspect,drools-drt,rabbitmq 这次就来整合下简单...配置文件简单解析 1、tickTime:这个时间是作为Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。...普通demo,很简单获取根目录下全部children public class ZkDemo { public static void main(String[] args) throws IOException...,我难免会把他们做一番对比,zk和mq安装比起来,明显zk简单多了。...4.zk例子比mq多,是因为zk可以直接创建znode,而mq队列,通道,广播必须cli或者gui里面创建,工具包远没有zk方便。

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一些简单例子看算法时间复杂度 原

一些简单例子看算法时间复杂度     在编程中,一段代码执行效率实际上很难估算和预测,其主要受到如下几个方面的影响: 1.算法依据数学基础。 2.编译器产生代码质量和语言执行效率。...3.问题输入规模。 4.硬件执行速度。 通常情况下,问题输入规模和算法数学基础是编码人员需要考虑条件。时间复杂度是一个用来描述算法执行效率重要标准。      ...时间复杂度是用来描述随着问题规模n变化时间频度t变化规律。...下面是一段更加数学风格描述:  一般情况下,算法中基本操作重复执行次数是问题规模n某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)极限值为不等于零常数...当算法执行时间频度和n无关时,算法时间复杂度为O(1),这是时间复杂度最小函数,但是需要注意,时间复杂度小并不能说明算法执行耗费时间短,比如一万行代码每行只执行一次算法时间复杂度也为O(1)。

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简单Ajax例子

/* 测试不同对象可用性 不同浏览器执行XMLHttpRequest对象时候不同,所以定义”xmlObj”作为XMLHttpRequest对象时候,必须区别对待 如果没有...(‘data’)[0]是获得第1个名称为”data”节点 它返回XML节点,无数据—得到节点里数据必须通过访问此节点属性 firstChild.data (firstChild获得...这是ajaxRead函数中最后一块 xmlObjopen方法打开一个通往服务器连接(通过一个特殊协议,这里指定为”GET”—也可以使用”POST”或其他) 请求一个文件(在这里,...—当使用同步之后,这个程序将不能运行 xmlObj.send(”); 简单发送了一个空字符串给服务器 如果没有这一行,xmlObjreadystate值将不能为4,使得页面将不能更新...第1个参数,”obj”,是当前页中一个元素id—这是被更新对象 第2个参数,”data”,指明了将要替换”obj”对象一个新字符串 正常地,它是一个检查并且确认当前页有含有id值为

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python 操作 redis 一些例子

主要是介绍 python 操作 redis 有序集合,以及使用 redis 实现分布式锁功能。 一、redis 中有序集合 有序集合是一种数据类型,类似于集合和哈希之间混合。...但是,虽然集合内元素没有排序,但排序后集合中每个元素都与一个称为得分浮点值相关联(这就是为什么该类型也类似于哈希原因,因为每个元素都映射到一个值)。...此外,有序集合中元素是按顺序进行(因此,它们不是应请求而排序,顺序是用于表示已排序集合数据结构特殊性) 二、redis常见有序集合指令 1.连接redis import redis r =...r.delete(self.lock_name) return res else: pass return wapper 使用方式例子...f"media_auth_refresh_{now_date}" r.zadd(refresh_key, now_time, 0) # 加入有序集合 key 当前时间 分数(0表示需要有新动作

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Java线程同步一些例子

if commented out, sum will not equal to 1000 // synchronized 注释了synchronized,即使加上volatile也得不到1000结果...Thread.sleep(10000);//等待10秒,保证上面程序执行完成 System.out.println(test01.i); } } 缓存一致性协议——Intel MESI...协议,保证了每个缓存中使用共享变量副本是一致。...它核心思想是:当CPU写数据时,如果发现操作变量是共享变量,即在其他CPU中也存在该变量副本,会发出信号通知其他CPU将该变量缓存行置为无效状态,因此当其他CPU需要读取这个变量时,发现自己缓存中缓存该变量缓存行是无效...例3 - 一个死锁例子 package thread; public class DeadLockExample { public static void main(String[] args)

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神经网络简单例子

上次说了梯度下降用于简单线性回归问题,这次将梯度下降用于较复杂一点神经网络结构。...网络模型比较简单,分为三层,分别为输入层、隐藏层、输出层,每层节点数可以自己定义 每个神经元将输入信号加权求和,激活函数采用sigmoid函数 init函数初始化网络相关参数,包括随机初始化两个链接权重矩阵...,采用是一种稍微复杂初始化方法,使用正态分布采样权重,均值为0,方差为1/\sqrt{传入链接数},权重切忌取成一样值也不能取0值 train函数负责训练,采用梯度下降法更新链接权重,误差函数使用平方差函数...,主要来说明神经网络训练效果,注意输入输出值都不要给过大,0~1之间最佳,但切忌取0 n = neuralNetwork(3, 3, 3, 0.02) n.train([1.0, 0.5, 0.8...],[0.2, 0.9, 0.5], 4000) 每1000次打印输出,可以看到网络输出渐渐接近于我们给定目标输出值[0.2, 0.9, 0.5],达到训练效果 [c9mio2o47d.png

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TDD 一个简单例子

我们按照 TDD1个准备步骤+关键5步来看做一个小例子。 需求: 假设我有一个叫Dollarclass, 那它有个方法叫做Times. 我现在目的是要实现这个Times方法。...准备步骤1: 基于需求,准备一个Test List,什么是 test list我在前面(TDD( 测试驱动开发) Overview)讲过,比方说这个是抛开代码实现detail想出来一些需要测试东西...下面看一下关键5步,我们先测test list中第一个吧,测试先后顺序一般是 先挑最简单测 然后再挑难点 1....对开发代码做很小修改,目的就是让新加测试通过 (注意这里目的) 目的是用最简单方法让第一个test case 通过,那代码肯定很简单         //method to be tested...本来准备讲 怎么实现第四需求,由于本人准备由这个例子 带出TDD怎么让你Program to interface和在没有用interface情况下怎么测试, 写文章时间可能比较长,准备还是在下篇中讲吧

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