时不时地，我们所有人都面临着限制我们的外部 API 的问题——出于多种原因，我们应该限制对我们 API 的调用的某些功能。
有可以重置 system properties 中的一些设置；jobs.limit.per.purge, all.jobs.ttl.hours and unsuccessful.jobs.ttl.hours。 每集群（Per cluster） 每天的 11 PM
如果没有接口限流，可能会导致服务器负载不平衡，暴力破解密码，恶意请请求，导致服务器额外费用，拒绝服务攻击等。
Spring基于OAuth2协议编写的spring-oauth2实现，是行业级的接口资源安全解决方案，我们可以基于该依赖配置不同客户端的不同权限来访问接口数据。
接下来的内容告诉你如何配置，让 GitHub 的 workflow 帮你定时自动同步代码到 Gitee。
https://github.com/donwa/oneindex oneindex Onedrive Directory Index 功能： 不用服务器空间，不走服务器流量， 直接列onedrive目录，文件直链下载。 change log: 18-03-29: 更新直链获取机制、缓存机制，避免频繁访问的token失效 18-03-29: 解决非英文编码问题 18-03-29: 添加onedrive共享的起始目录 功能 18-03-29: 添加rewrite的配置文件 18-03-29: 增加sq
本文探讨了智能客服聊天机器人的开发成本。根据不同的功能需求，开发人员需要考虑六个主要步骤，包括后端开发、NLP集成、自然语言理解、会话智能、集成和控制面板。成本计算包括每个步骤的详细说明和相应的工具。
开始一个新使用Angular和 ASP.NET Core 的ABP项目最简单的方法就是通过官方的模板页面来生成模板。切记包含zero模块。在官网完成创建和下载你的项目后，跟随后面的步骤来运行你的应用。
单页应用程序（也称为基于浏览器的应用程序）在从网页加载 JavaScript 和 HTML 源代码后完全在浏览器中运行。由于浏览器可以使用整个源代码，因此它们无法维护客户端机密的机密性，因此这些应用程序不使用机密。因为他们不能使用客户端密码，所以最好的选择是使用 PKCE 扩展来保护重定向中的授权代码。这类似于也不能使用客户端密码的移动应用程序的解决方案。
于是， 我又盯上了 Github Action 的实现发布文章后主动预热网站， 这样在 CDN 中的缓存配置就更通用了。
这位作者说GPT-4的详细信息已经泄露，不知道可信度如何。一些关键信息：- GPT-4的大小是GPT-3的10倍以上。我们认为它在120层中总共有大约1.8万亿个参数。- GPT-4是多个专家模型混合在一起，但不是之前说的8个专家，而是16个。研究人员已经证明，使用64到128个专家比16个专家能够获得更好的损失，但这只是纯粹的研究。OpenAI选择16个专家的一个原因是，更多的专家在许多任务上难以泛化。更多的专家也可能更难以达到收敛。- 预训练阶段的上下文长度（seqlen）为8k。GPT-4的32k seqlen版本是在预训练后对8k进行微调的结果。- 为了在所有的A100s GPUs上并行化，他们使用了8路张量并行，因为这是NVLink的限制。- 如果他们在云中的成本约为每小时1美元/A100，那么这次运行的训练成本将约为6300万美元。- GPT-4推理成本是175B参数的Davinchi的3倍。这主要是由于GPT-4需要更大的集群和实现的利用率更低。它的成本估计是0.0049/ 1K tokens。（目前GPT-4的API价格大约是
该算法将时间分为固定的窗口，例如每秒、每分钟或每小时等。在每个窗口内，设定一个固定的请求限制数。如果窗口内的请求数超过了限制数，那么多余的请求将被丢弃或延迟处理
数据同步的一些思考与改进 背景 闲的没事,自己写了个小网站,搭建在自己国外的VPS上,VPS内存极小(512M),而且还要跑点别的(你懂的),内存更紧张巴巴. 改造之前小网站用到了时髦的Redis,R
MySQL中用户分为root用户和普通用户。root用户为超级管理员，具有所有权限(创建用户、删除用户、管理用户)。
中国有句老话, 既生瑜何生亮, 既然有我周瑜在世, 为什么老天还要一个诸葛亮啊？ 同样的, 众所周知, 在 OAuth 2.0 授权协议中, 也有两个令牌 token , 分别是 access_tok
现在我们知道，JWT其实是一种开放标准，用于在多点之间安全地传输用JSON表示的数据。在传输的过程中，JWT以字符串的形式出现在我们的视野中。该字符串中的信息可以通过数字签名进行验证和信任。
假设我们有一个接收大量请求的服务，但它每秒只能处理有限的请求。要处理这个问题，我们需要某种节流或速率限制机制，只允许一定数量的请求，这样我们的服务就可以响应所有请求。速率限制器在高级别上限制实体（用户、设备、IP等）在特定时间窗口中可以执行的事件数。例如：
限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的，而限流的实现主要是依靠限流算法，限流算法主要有4种：
本文最初发布于 indepth.dev 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
可以采用类似oauth2.0协议中的做法，认证后颁布2个token，access token和refresh token。
依赖注入是一个重要的应用程序设计模式。 它的用途非常广泛，几乎所有人都称之为DI。
BI工具数不胜数，Power BI、Tableau、FineBI、永洪BI、百度智能云等，甚至 python、MATLAB 都可以实现报表功能。
一些云服务提供商及其OpenStack，vCloud，OnApp等服务提供平台正越来越多地通过API或Web服务进行编程。要使用这些API / Web服务，我们需要开发一个接口。对于如今大部分的云平台或者云服务，我们在开发API接口方面有着丰富的经验。本博客旨在分享我们的经验，并提供为云服务或者云平台开发web服务接口的一些方案
疫情之下，最近有不少兄弟没有挺进决赛，半途成了小羊人，可谓是出师未捷身先死。话说回来，不管怎么样，尽量保护好自己，能越晚变羊越好。
最近在参与一个业务迁移的项目。走读代码时，接触到一些限流相关的代码。向老司机请教后了解到，有些业务承载了很高量级的扣款请求，尤其对于一些热点商户，其单点的请求量很大，但某些瓶颈系统的处理能力有限，因此需要做好限流，以保障业务流程中各系统的稳定性。
在做充电桩项目时，其中用户的登录、注册等都需要用到短信这个功能，所以，我们在开发之前要做一些相对深入的考虑。
上海市气象局是上海政府的专业管理部门，主要负责上海行政区域内的气象监测、天气预报、灾害性天气预警等工作。气象能见度是气象要素观测中的基本项目之一，是直接影响人类生活、生产、交通的重要问题。此次长江中下游流域能见度预报预警和监测平台搭建项目旨在通过大数据和机器学习技术，提高能见度预测精度，并通过可视化模块实现气象数据的价值传递。
说起 cron 表达式大家一定不陌生，我们常用来作为定时任务执行策略规则。 在 Spring Boot 框架中 cron 表达式主要配合 @Scheduled 注解在应用程序中使用。 在 Spring Boot 2.4 （既 Spring 5.3）以后,引入了 CronExpression 表达式处理器来替代原有的 CronSequenceGenerator。
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