场景还原 问题 用户再浏览器里执行了一次http请求，结果后端服务器执行了两遍，如果这次请求是Insert操作，可想而知，数据库会多出一条一模一样的记录来。...问题剖析 nginx的重试机制就是容错的一种，在nginx的配置文件中，proxy_next_upstream项定义了什么情况下进行重试，官网文档中给出的说明如下： Syntax: proxy_next_upstream...error | timeout | invalid_header | http_500 | http_502 | http_503 | http_504 | http_403 | http_404 |...off Default: proxy_next_upstream error timeout; Context: http, server, location 默认情况下，当请求服务器发生错误或超时时...调整 本来就是Nginx的一种容错机制，这种机制在查询操作还是挺好的，如果是插入操作，那就有点问题了，如果这条插入的请求特别耗时，并且时间超过Nginx的proxy_connect_timeout时间设置
1、前言 HTTP接口请求重试是指在请求失败时，再次发起请求的机制。在实际应用中，由于网络波动、服务器故障等原因，HTTP接口请求可能会失败。...为了保证系统的可用性和稳定性，需要对HTTP接口请求进行重试。 2、实现方式 今天给大家分享一些常见的接口请求重试的方式。...本地模拟了一个请求接口，后面的代码示例均模拟请求该接口： @GetMapping("http_test") public String getHttpTest(){ return "接口请求成功...，返回：OK"; } 2.1、循环重试 循环重试是最简单最粗暴的方式，就是在请求接口代码中加入循环机制，如果接口请求失败，则循环继续发起接口请求，直到请求成功或接口重试次数达到上限。...2.5、http请求网络工具内置重试方式 通常一些外部的http网络工具，都会内置一些重试的策略。如Apache HttpClient。这里以httpclient5为例。
Angular1.x与Angular2有很大的不同。 http请求的差别 同样一个后端的链接，返回来的值确实不同的，需要注意。看?这个例子。 ?...angular2-http.png 在angular2中，很多http请求的返回是直接这样写的。..._method=PUT&flowType=${flowType}&recordId=${recordId}`; return this.http.post(url, {}, { headers...response => { return response.json() as any; }); } 这样写的结果就是response.json()中返回给上一层的数据就相当于angular1...angular1.x-http.png 所以这一点返回的时候，要格外的注意一下，需要真实的看一下，API到底返回的是什么值，才能去模拟，去进行单元测试，不然单元测试时测试不出来这个bug的！
一、Overview angular 入坑记录的笔记第四篇，介绍在 angular 中如何通过 HttpClient 类发起 http 请求，从而完成与后端的数据交互。...对应官方文档地址： Angular HttpClient 配套代码地址：angular-practice/src/http-guide 二、Contents Angular 从入坑到弃坑 - Angular...使用入门 Angular 从入坑到挖坑 - 组件食用指南 Angular 从入坑到挖坑 - 表单控件概览 Angular 从入坑到挖坑 - HTTP 请求概览 三、Knowledge Graph ?...4.2.2、请求重试 某些情况下存在因为特殊原因导致短时间的请求失败，这时可以在 pipe 管道中，当请求失败后，使用 retry 方法进行多次的请求重试，在进行了多次重试后还是无法进行数据通信后，则进行错误捕获...4.3.2、修改请求信息 由于一个请求可能会存在重试发起的情况，为了确保多次发起请求时的请求信息的不变性，对于 HttpRequest 和 HttpResponse 我们是不可以修改原始的对象属性值的
Angular自带有http模块可以方便的进行Http请求。...import { Component } from '@angular/core'; import { HttpClient } from '@angular/common/http'; @Component...优化有顺序依赖的多个请求 有些使用我们需要发起多个请求，根据第一个请求返回的结果中的某些内容，作为第二个请求的参数，比如下面代码。.../core'; import { Http } from '@angular/http'; import { Observable } from 'rxjs/Observable'; import {...import { Component } from '@angular/core'; import { HttpClient } from '@angular/common/http'; import
Failed to complete processing of a request ，看报错的意思是处理请求失败导致的OOM。...本人也在前台点击测试，确实有这个问题，关键是请求也不多，怎么会导致OOM呢？ 解决方案 通过arthas查看服务器的CPU还是很稳定的，就是内存比较吃紧，fullGC比较频繁。...我们展开org.apache.coyote.http11.Http11OutputBuffer对象，进一步查看空间占用情况。...就是请求返回头的数据缓冲区过大导致.而且属于tomcat包下面，但项目用的是SpringBoot内置的Tomat,按理不会有这种问题，我们继续向下查看。...之前为啥会把max-http-header-size配置这么大目前我还不知道啥原因，猜测是有啥特殊需求要传大header？正常也不应该把大数据放在请求头里面，后续有需要再继续调整优化了。
在进入到进程后，会从进程 App中生成一个新的app（在线程中的应用上下文，改变其值会改变进程中App的相关值，也就是进程App的指针引用，包括g,），以及生成一个新的请求上下文（包括session,...并把此次请求需要的应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到 栈中（从而保证每个请求不会混乱）。并且在请求结束后，pop此次的相关上下文。...错误接口代码大致如下： class 响应如下（每次请求，都会向model类的列表属性值添加元素，这样会随着时间的增长导致内存消耗越来越大，最终导致服务崩溃）： ?...总结：刚开始以为 在一次请求过程中，无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行，当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题，但是 应用上下文，是 进程App相关属性或常量的一个引用（相当于指针），任何对应用上下文中的改变...（g会在每次请求到来时从新赋值，然后在请求结束后跟随应用上下文，请求上下文一起消失），都会影响到其他请求的执行。
在Angular应用中，RxJS的高效运用主要体现在：异步操作处理RxJS的核心优势在于处理异步操作，如HTTP请求、定时任务、事件监听等。...在Angular中，你可以使用HttpClient模块配合RxJS的Observable来发起HTTP请求，这使得请求和响应的管理变得简洁且易于理解。...import { HttpClient } from '@angular/common/http';import { Observable } from 'rxjs';@Injectable({ providedIn...Observable中的错误，甚至可以结合retry操作符实现请求重试。...(300) ).subscribe(value => { // 执行搜索操作 }); }}性能优化通过使用RxJS的share、shareReplay等操作符，可以避免不必要的多次订阅
如果超时了，微服务框架会进行重试； 用户交互的时候多次点击，无意地触发多笔交易； MQ消息中间件，消息重复消费； 第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调； 其他中间件/应用服务根据自身的特性...当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次。是否会多扣一次钱？ 因为系统超时，而调用户方重试一下，会给我们的系统带来不一致的副作用。...下一用 SQL DML 命令来理解幂等性操作： 查询（SELECT）：查询语句不会对数据产生任何变化，天然具备幂等性； 新增（INSERT）：带有唯一索引，重复插入会导致后续执行失败，具有幂等性；不带有唯一索引...，多次插入会导致数据重复，不具有幂等性； 修改（UPDATE）：直接赋值（score = 1），不管执行多少次 score 都一样，具备幂等性；计算赋值（score = score + 1），每次操作...因为表中某个字段带有唯一索引，如果插入成功，证明表中没有这次请求的信息，则执行后续的业务逻辑； 如果插入失败，则代表已经执行过当前请求，直接返回。
首先看看幂等性的概念：幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。...比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果：支付接口，重复支付会导致多次扣钱 ；订单接口，同一个订单可能会多次创建。为什么会产生接口幂等性问题？...网络波动, 可能会引起重复请求用户重复操作,用户在操作时候可能会无意触发多次下单交易,甚至没有响应而有意触发多次交易应用使用了失效或超时重试机制(Nginx重试、RPC重试或业务层重试等)页面重复刷新使用浏览器后退按钮重复之前的操作...,导致重复提交表单使用浏览器历史记录重复提交表单浏览器重复的HTTP请求定时任务重复执行用户双击提交按钮如何保证接口幂等性？...,后续如果有重复请求,则会因为防重表唯一索引原因导致插入失败,直接返回操作失败,直到第一次请求返回结果,可以看出防重表作用就是加锁的功能。
首先看看幂等性的概念： 幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。...比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果：支付接口，重复支付会导致多次扣钱 ；订单接口，同一个订单可能会多次创建。 为什么会产生接口幂等性问题？...网络波动, 可能会引起重复请求 用户重复操作,用户在操作时候可能会无意触发多次下单交易,甚至没有响应而有意触发多次交易应用 使用了失效或超时重试机制(Nginx重试、RPC重试或业务层重试等) 页面重复刷新...使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单 使用浏览器历史记录重复提交表单 浏览器重复的HTTP请求 定时任务重复执行 用户双击提交按钮 如何保证接口幂等性？...,后续如果有重复请求,则会因为防重表唯一索引原因导致插入失败,直接返回操作失败,直到第一次请求返回结果,可以看出防重表作用就是加锁的功能。
HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。...幂等性，通俗的说就是一个接口，多次发起同一个请求，必须保证返回结果必须准确，比如订单接口，不能多次创建订单，支付宝回调接口可能会多次回调，你要保证你的业务处理准确且操作只能执行一次。...在分布式场景中，假如你的某个服务部署了5台机器，前端请求调用，因为某些原因可能重复请求了俩次，因为负载均衡算法落到了俩台机器上，可能会导致重复的业务处理逻辑；又比如说 在使用微服务组件，例如zuul,feign...等 在超时的情况下会有重试机制，也可能会导致重试请求多次，如果业务方没有做好幂等性，就会导致业务处理出错，比如多次创建订单，多次扣款，这些坑都会导致很严重的问题。...特别适用于进行一些新增数据，插入操作，比如创建订单，在MySQL业务表中建立唯一索引字段，当请求过来的时候，如果是多次重试，就违反了表中索引字段的唯一性，就会报错，业务自然会回滚。
在开始执行后可能执行零次或多次。 error 可选。用来处理错误通知。错误会中断这个可观察对象实例的执行过程。 complete 可选。用来处理执行完毕（complete）通知。...HTTP 模块使用可观察对象来处理 AJAX 请求和响应 路由器和表单模块使用可观察对象来监听对用户输入事件的响应 事件发送器 EventEmitter Angular 提供了一个 EventEmitter...Angular 的 HttpClient 从 HTTP 方法调用中返回了可观察对象。...反之，你可以使用一系列操作符来按需转换这些值 HTTP 请求是可以通过 unsubscribe() 方法来取消的 请求可以进行配置，以获取进度事件的变化 失败的请求很容易重试 Async 管道 AsyncPipe...API 的技巧，它会在每次连续的失败之后让重试时间逐渐变长，超过最大重试次数之后就会彻底放弃。
首先看看幂等性的概念： 幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。...比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果： 支付接口，重复支付会导致多次扣钱 ；订单接口，同一个订单可能会多次创建。 ? 为什么会产生接口幂等性问题？...网络波动, 可能会引起重复请求 用户重复操作,用户在操作时候可能会无意触发多次下单交易,甚至没有响应而有意触发多次交易应用 使用了失效或超时重试机制(Nginx重试、RPC重试或业务层重试等) 页面重复刷新...使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单 使用浏览器历史记录重复提交表单 浏览器重复的HTTP请求 定时任务重复执行 用户双击提交按钮 如何保证接口幂等性？...,后续如果有重复请求,则会因为防重表唯一索引原因导致插入失败,直接返回操作失败,直到第一次请求返回结果,可以看出防重表作用就是加锁的功能。
HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。...幂等性是系统服务对外一种承诺（而不是实现），承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。...接口超时重复提交：很多时候 HTTP 客户端工具都默认开启超时重试的机制，尤其是第三方调用接口时候，为了防止网络波动超时等造成的请求失败，都会添加重试机制，导致一个请求提交多次。...重复提交是在第一次请求已经成功的情况下，人为的进行多次操作，导致不满足幂等要求的服务多次改变状态。...幂等更多使用的情况是第一次请求不知道结果（比如超时）或者失败的异常情况下，发起多次请求，目的是多次确认第一次请求成功，却不会因多次请求而出现多次的状态变化。
传统的http请求存在那些缺点 Http请求基于请求与响应的模型，在高并发的情况下，客户端发送大量的请求达到 服务器端有可能会导致我们服务器端处理请求堆积。...Tomcat服务器处理每个请求都有自己独立的线程，如果超过最大线程数会将该请求缓存到队列中，如果请求堆积过多的情况下，有可能会导致tomcat服务器崩溃的问题。...http请求处理业务逻辑如果比较耗时的情况下，容易造成客户端一直等待，阻塞等待 过程中会导致客户端超时发生重试策略，有可能会引发幂等性问题。...同步发送http请求 客户端发送请求到达服务器端，服务器端实现会员注册业务逻辑， 1.insertMember() --插入会员数据 1s 2.sendSms()----发送登陆短信提醒 3s...该情况下是不需要实现重试策略，就算重试多次，最终还是失败的。 可以将日志存放起来，后期通过定时任务或者人工补偿形式。
接⼝幂等性就是⽤户对于同⼀操作发起的⼀次请求或者多次请求的结果是⼀致的，不会因为多次点击⽽ 产⽣了副作⽤。 什么是接口的幂等性 在HTTP/1.1中，对幂等性进行了定义。...它描述了一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外），即第一次请求的时候对资源产生了副作用，但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用。...接口超时重复提交：很多时候 HTTP 客户端工具都默认开启超时重试的机制，尤其是第三方调用接口时候，为了防止网络波动超时等造成的请求失败，都会添加重试机制，导致一个请求提交多次。...实现方式一 数据库唯一主键 数据库唯一主键的实现主要是利用数据库中主键唯一约束的特性，一般来说唯一主键比较适用于“插入”时的幂等性，其能保证一张表中只能存在一条带该唯一主键的记录。...而实际上生成这个主键的方式就是在当请求的时候后，生成分布式唯一ID，然后当做主键插入数据库，来保证唯一即可。
一、什么是幂等 幂等来源于数学概念，幂等元素被重复运算多次，依旧等于自己，即f(f(x)) = f(x); 程序世界里对于幂等，有一个很常见的描述是：对于相同的请求应该返回相同的结果，所以查询类接口是天然的幂等性接口...我更赞同这种定义：幂等指的是相同请求（identical request）执行一次或者多次所带来的副作用（side-effects）是一样的。...为了保证消息消费成功，依赖于消息投递和重试，在规定时间没有收到响应，会对同一个消息进行重试。如果消费方没有实现幂等消费，轻则产生脏数据，重则产生资产损失。 ...对应的V1版流程图如下： v1版无法应对并发情况下的check，会导致有多个线程同时执行业务逻辑，导致不幂等。...针对这个情况，可以在数据库建立去重表，利用请求的唯一标识作为uk，如果数据可以插入成功，则执行业务逻辑，否则返回失败。
重试机制是一种在网络请求失败时自动重新尝试发送请求的机制。在网络不稳定或服务端出现问题导致请求失败时，通过接口重试可以有效提高应用的稳定性和用户体验。...提升响应速度：对于因服务负载高导致的请求超时等问题，通过重试机制可以在服务负载降低时重新尝试请求，从而提高了系统的响应速度。...例如，由于业务逻辑错误（如参数错误、权限不足）或技术错误（如HTTP 500内部服务器错误）导致的失败，通常不适合进行重试。...数据库操作：在进行数据库操作时，如插入、更新、删除等，可能会因数据库锁、网络问题等原因导致操作失败。通过重试机制，可以确保数据库操作的成功执行。...幂等性和去重：确保重试操作是幂等的，即多次执行与单次执行的结果相同。使用唯一标识符（如请求ID）来防止对同一操作的重复处理。资源隔离与限流：对重试操作进行资源隔离，避免对系统其他部分造成过大压力。
在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。...幂等性是系统服务对外一种承诺，而不是实现，承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。...1.2 场景 业务开发时，可能会遇到由于网络震荡导致请求无法收到导致触发了重试机制，或者前端抖动导致表单重复提交这样的情况。...这里说下重复提交跟幂等性的区别： 重复提交是在第一次请求已经成功的情况下，人为的进行多次操作，导致不满足幂等要求的服务多次改变状态。...幂等更多使用的情况是第一次请求不知道结果（比如超时）或者失败的异常情况下，发起多次请求，目的是多次确认第一次请求成功，却不会因多次请求而出现多次的状态变化。
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