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呼入数据如何传递Salesforce?

它包含两个组件:一个是CTI连接器,维护一个包含软电话细节的XML文件与CTI系统进行通信,以及一个软电话连接器,软电话XML转换为HTML展现用户的浏览器上。...然后这个类通过基于调用数据并生成一个UIRefresh事件呈现其控制性来更新软电话的XML展现形式。   软电话连接器使用此更新的XML数据在用户的浏览器上呈现HTML页面。 ...这就完成了从CTI系统CRM的转移,这是一个持续的过程,每次一个新的电话进来都会执行一次。   所有CTI和CRM发生的转换都是通过更新连接器的持有所有调用相关的数据XML来完成的。...管理员必须执行以下任务来创建呼叫中心,呼叫从CTI调用到Salesforce.com CRM上: 安装一个计算机电话集成(CTI)适配器每个呼叫中心用户的机器上。  ...Salesforce用户分配给相应的呼叫中心。没有这个步骤,呼叫中心的用户将不能访问软电话接口。

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mysql 数据同步 Elasticsearch

对于 ES 来说,必须先存储有数据然后才能搜索这些数据,而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的,所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据 ES 的方式。...当然某些情况下,系统中会设计一个数据代理层,专门集中负责有关数据的操作,这时 ES 的数据同步也会自然放到这层,但是仍然将其视为一类好了。...二、独立同步: 区别于上一种,这种方式 ES 同步数据部分分离出来单独维护,此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示,这种方式会等到数据写入 DB 完成后,直接从 DB 中同步数据 ES ,具体的操作又可以细分为两类: 1、插件式: 直接利用第三方插件进行数据同步,缺点是灵活度受插件限制。...如上图所示,通过指定具体哪个库哪些表的增删改操作进行订阅,返回结果就会过滤掉不相干的数据,并且所有返回结果都包含以下四个维度的数据:具体哪个数据库、具体哪张表、进行了增删改哪种操作,操作的数据又是什么。

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【UTP自动化测试平台系列之终章】前端探索之路

以前的开发模式如果需要用到后台的数据,前端不是通过写死数据在前端进行调试,就是等后台开发完成了一起调试,造成了开发效率低和测试用例覆盖低。...使用MVVM模式有几大好处: (1)低耦合 View可以独立于Model变化和修改,一个ViewModel可以绑定不同的View上,当View变化的时候Model可以不变,当Model变化的时候View...(4)可测试性 可以针对ViewModel来对界面(View)进行测试 MVVM的优势显而易见,当然MVVM模式也是UTP平台的首选模式,目前市面上比较流行的MVVM框架有Angular、Vuejs和Reactjs...五、Angular4在UTP的实践 UTP平台前端采用Angular4框架进行开发,使用了组件化开发、双向数据绑定、引入外部插件、cookie缓存、Http服务、单元测试等技术,经过了不断挖坑、填坑的过程...通过对Angular4的了解,涉及的内容看上去特别多,对应搭建一个前端框架看似稍微繁琐了点,但是对于后期开发和维护成本相当低,每个模块只需要关注自己的功能点即可,无需关注模块以外的框架结构内容。

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图片存储mysql数据

正常的图片储存要么放进本地磁盘,要么就存进数据库。存入本地很简单,现在我在这里记下如何图片存进mysql数据库 如果要图片存进数据库 要将图片转化成二进制。...1.数据库存储图片的字段类型要为blob二进制大对象类型 2.图片流转化为二进制 下面放上代码实例 一、数据库 CREATE TABLE `photo` ( `id` int(11) NOT NULL...varchar(255) DEFAULT NULL, `photo` blob, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 二、数据库链接...java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator 测试写入数据库以及从数据库中读取...*/ public class ImageDemo { // 图片插入数据库 public static void readImage2DB() {

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移动硬盘上的archlinux复制笔记本电脑硬盘并引导

移动硬盘上的archlinux复制笔记本电脑硬盘并引导 每次安装archlinux我都非常痛苦,在同事的协助下才能完成。...在遇到新电脑的时候,只需要把系统复制新电脑硬盘上,并引导一下,就完成了系统的制作。因为移动硬盘上的archlinux是可以启动的,所以,我可以把常用软件以及配置都安装好,然后一次性就完成啦。...复制系统新电脑 首先,用启动U盘启动电脑,格式化电脑并完成分区。类似于普通电脑的PE操作,但是是基于linux的。...硬盘分区格式为ext4 打开终端 # 查看硬盘以及分区信息 fdisk -l # 挂载笔记本硬盘系统 mount /dev/sda1 /media/usbdisk # 挂载装好arch系统的移动硬盘系统...有一些权限不够的提示忽略 U盘grub4dos引导,进去笔记本硬盘arch系统 完成复制后,我们在终端里面输入reboot重启电脑,重启后进入启动U盘菜单,按c进入grub4dos界面 # 挂载根分区

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SpringMVC结合设计模式:解决MyBatisPlus传递嵌套JSON数据的难题

引出 我们经常会遇到需要传递对象的场景。有时候,我们需要将一个对象的数据传递给另一个对象进行处理,但是又不希望直接暴露对象的内部结构和实现细节。这时,我们可以使用模板模式来实现优雅的对象传递。...为了实现这个场景,我们可以使用模板模式。 模板模式是一种行为设计模式,它定义了一个抽象类或接口作为模板,其中包含了一个或多个抽象方法,用于定义算法的骨架。...在这里,使用了阿里巴巴的 FastJSON 库 List 对象转换为 JSON 字符串,并将其设置 PreparedStatement 对象中。...使用自定义 TypeHandler,可以 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串,并在读取时 JSON 字符串转换回 List。...使用自定义 TypeHandler,可以 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串,并在读取时 JSON 字符串转换回 List。

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使用OGG传统模式Oracle同步kafka(全量+增量)

\ -p : -p : \ --privileged=true \ lhrbest/oracle_12cr2_ee_lhr_12.2.0.1:2.0 init -- oracle数据库配置...1.开启数据库归档--如果没有开启 2.开启数据库级别附加日志--如果没有开始最小附加日志 3.开启强制日志--如果没有开启强制日志 4.设置ENABLE_GOLDENGATE_REPLICAT参数为...Oracle端配置 OGG初始化可以数据直接输入目标端,也可以先抽取到本地,然后再输入目标端,这里我们直接同步目标端的kafka里,如下: -- oracle端 edit params ext0 EXTRACT...vi /oggbigdata/dirprm/custom_kafka_producer.properties bootstrap.servers=172.72.7.44: SPECIALRUN –replicat...gg.handler.kafkahandler.mode:传输模式,op为一次SQL传输一次,tx为一次事务传输一次。 gg.classpath:须指定相应的lib路径。

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使用OGG传统模式PG同步kafka(全量+增量)

PG端配置 OGG初始化可以数据直接输入目标端,也可以先抽取到本地,然后再输入目标端,这里我们直接同步目标端的kafka里,如下: -- PG端 edit params ext0 EXTRACT ext0...vi /oggbigdata/dirprm/custom_kafka_producer.properties bootstrap.servers=172.72.6.55: SPECIALRUN –replicat...gg.handler.kafkahandler.mode:传输模式,op为一次SQL传输一次,tx为一次事务传输一次。 gg.classpath:须指定相应的lib路径。...全量同步 -- 直接启动源端ext0即可 start ext0 info ext0 view report ext0 view report rep0 -- 查看所有历史数据 /usr/local/...topic sbtest1 public.sbtest1D42022-07-22 ::03.23849242022-07-22 ::06.605000( 使用kafka manager查看kafka数据

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Druid 使用 Kafka 数据载入 Kafka

数据载入 Kafka 现在让我们为我们的主题运行一个生成器(producer),然后向主题中发送一些数据!...现在我们将会使用 Druid 的 Kafka 索引服务(indexing service)来将我们加载到 Kafka 中的消息导入 Druid 中。...使用数据加载器(data loader)来加载数据 在 URL 中导航 localhost:8888 页面,然后在控制台的顶部单击Load data。...因为我们希望从流的开始来读取数据。 针对其他的配置,我们不需要进行修改,单击 Next: Publish 来进入 Publish 步骤。 让我们数据源命名为 wikipedia-kafka。...当一个任务启动运行后,这个任务将会对数据进行处理后导入 Druid 中。 在页面的顶部,请导航 Datasources 视图。

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