本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 （上图中，少了一个字母D） 在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...HBase中的LSM树 在之前的学习中，我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存，它就是HBase中LSM树的C0层。
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 ? 在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...另外，如果有多级树的话，低级的树在达到大小阈值后也会在磁盘中进行合并，如下图所示。 ? ? 下面以HBase为例来简要讲解LSM树是如何发挥其作用的。
p=14555 本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。在本教程中，我将使用“ Iris”默认数据集。...将那条线连接到窗口角落的凹凸处，然后在屏幕顶部单击运行，我们可以进入结果选项卡查看此数据集的结构。 3）在下面，我们可以看到创建决策树的数据的结构。...将决策树图标拖到主流程窗口中单击运行，Rapid Miner将自动带到输出。 5）以下是使用决策树的默认参数，此决策树的结果输出。 ...参考文献 1.从决策树模型看员工为什么离职 2.R语言基于树的方法：决策树，随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习：在SAS中运行随机森林数据分析报告
缘起 《你被追尾了》中预告了加速碰撞检测的算法——四叉树（for 2D），所以本文就来学习一下....分析 首先是为什么要使用四叉树进行优化，其实《你被追尾了》中已经说了，这里简单复习一下，碰撞检测是一种比较昂贵的操作....这正是四叉树发挥作用的地方。 什么是四叉树（Quadtree） 四叉树是一种将一块2D矩形区域（理解为游戏沙盒）分割为更易于管理的子区域的数据结构....具体多到什么程度开始分裂，你可以在程序中进行自定义. 例如我设定为1，则表示只要有物体放入，我就对R 进行分裂. 显然，这个数字的大小代表四叉树算法的惰性....就是能实时（其实是每一帧）展示出 四叉树的样子，以及填充发生碰撞的小球对（ball pair）. 框中的小球和边界都是弹性碰撞，小球碰撞时彼此互相穿过.
进化树以树状结构形象的展示各个节点的进化关系，在物种进化，亲缘关系研究领域广泛应用。在biopython中，通过Bio.Phylo子模块，可以方便的访问和展示树状结构中的信息 1....订制分支颜色 在biopython中，将tree文件转换为xml格式之后，可以详细订制每个分支的颜色，示例如下 >>> tree = tree.as_phyloxml() >>> tree.root.color...xml格式的结果也可以输出到文件中，方便后续使用，保存的方式如下 >>> Phylo.write(tree, "tree.xml", "phyloxml") 相比ggtree等专业的树状结构可视化程序
背景 在一个具有主备节点的高可用系统中，我们需要能够在主节点发生故障时，迅速地选择一个备节点作为新的主节点，以保证系统的正常运行。...我们可以使用决策树算法来根据这些因素进行决策。 决策树基础 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶节点代表一个类或决策。...Go语言中的决策树实现 我们首先定义一个Node结构，它代表系统中的一个节点，包含了我们关注的三个属性：初始状态、节点状态和最新数据时间。...这个函数就是我们的决策树。...结论 决策树是一种非常实用的决策工具，可以用于各种各样的场景，包括高可用系统的主节点选择。通过这个简单的Go语言示例，我们希望你能够对决策树有更深入的理解，以及如何在实际问题中应用决策树。
撇开专业知识不谈，仅就英语的层面来说翻译成分裂点也是可以的，因为将从该点分裂出左孩子或右孩子结点) 从零开始在Python中实现决策树算法 决策树是一个强大的预测方法，非常受欢迎。...在本教程中，您将了解如何使用Python从头开始实现分类回归树算法(Classification And Regression Tree algorithm)。...[How-To-Implement-The-Decision-Tree-Algorithm-From-Scratch-In-Python.jpg] 从零开始在Python中实现来自Scratch的决策树算法...一旦找到最佳分割，我们可以将它用作决策树中的一个结点。 这是一个详尽而贪婪的算法。 我们将使用字典来表示决策树中的一个结点，因为我们可以按名称存储数据。...评论 在本教程中，您了解了如何从零开始使用Python实现决策树算法。 具体来说，你学到了： 如何选择和评估训练数据集中的分割点。 如何从多次分割中递归地构建决策树。
前言 " 在阅读HashMap源码时，会发现在HashMap中使用了红黑树，所以需要先了解什么是红黑树，以及其原理。从而再进一步阅读HashMap中的链表到红黑树的转换，红黑树的增删节点等。..." - - 刘志航 什么是红黑树？ 红黑树的概念 红黑树的性质 红黑树的操作 在HashMap中是怎么应用的？ HashMap 1 什么是红黑树？...红黑树的概念？ " 红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。...红黑树的结构复杂，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中高效：它可以在O(logN)时间内完成查找、插入和删除，这里的n是树中元素的数目。...在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求： 节点是红色或黑色。 根是黑色。 所有叶子都是黑色（叶子是NIL节点）。 每个红色节点必须有两个黑色的子节点。
作者：韦东山 全文分为三大部分 1.设备树里中断节点的语法 2.设备树里中断节点的示例 3.在代码中获得中断 参考： 内核Documentation\devicetree\bindings\interrupt-controller...这些层级关系、中断号(hwirq)，都会在设备树中有所体现。 在设备树中，中断控制器节点中必须有一个属性：interrupt-controller，表明它是“中断控制器”。...3.在代码中获得中断 之前我们提到过，设备树中的节点有些能被转换为内核里的platform_device，有些不能，回顾如下： A....对于SPI设备节点，SPI总线驱动在处理设备树里的SPI子节点时，也会处理其中的中断信息。...调用of_irq_get获得中断号 如果你的设备节点既不能转换为platform_device，它也不是I2C设备，不是SPI设备，那么在驱动程序中可以自行调用of_irq_get函数去解析设备树，得到中断号
题目 给出一个满足下述规则的二叉树： root.val == 0 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left !...= null，那么 treeNode.right.val == 2 * x + 2 现在这个二叉树受到「污染」，所有的 treeNode.val 都变成了 -1。...请你先还原二叉树，然后实现 FindElements 类： FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉树初始化对象，你需要先把它还原。...bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。...提示： TreeNode.val == -1 二叉树的高度不超过 20 节点的总数在 [1, 10^4] 之间 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间 0 <= target <= 10
1，问题简述 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。
给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。...示例1： 输入: root = [1,3,2,5,3,null,9] 输出: [1,3,9] 示例2： 输入: root = [1,2,3] 输出: [1,3] 提示： 二叉树的节点个数的范围是 [0,104...] -231 <= Node.val <= 231 - 1 解题思路： 1，二叉树的题都不绕简单明了，本题常见两种解法 A，广度优先遍历 B，深度优先遍历 2，广度优先遍历思路：用两个队列交替存储每一行...，求出每个队列中的最大值即可。...3，深度优先遍历：深度优先一般是递归解，每次递归的时候记录当前访问的深度，递归过程中对相同深度的取最大值。
-- 当前递归树 CREATE TABLE TREE_CUR ( C_CHILD VARCHAR2(32 BYTE), C_NAME VARCHAR2(100 BYTE...DATE := TO_DATE ('9999-12-31', 'yyyy-mm-dd'); l_sysdate DATE := SYSDATE; BEGIN -- 对当前树中已删除的节点...，则历史树当前版本中以此节点为根的子树都过期 FOR i IN ( SELECT id FROM tree_his WHERE exp_date = l_max_date...= x.c_name THEN -- 属性（这里属性只有名字）改变，则历史树当前版本中以此节点为根的子树都过期 FOR y IN ( SELECT id,...l_max_date); END LOOP; END IF; EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN -- 新增节点，增加整颗子树，新增子树中的节点在原历史树中都过期
题目 给定一棵二叉查找树和一个新的树节点，将节点插入到树中。 你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树。 分析 分别用递归和非递归两种方法实现。
给定一棵二叉查找树和一个新的树节点，将节点插入到树中。 你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树。...您在真实的面试中是否遇到过这个题？...Yes 样例 给出如下一棵二叉查找树，在插入节点6之后这棵二叉查找树可以是这样的： 2 2 / \ / \ 1 4 --> 1 4
typedef struct CSNode { int val; CSNode *firstchild, *nextsibling; } CSNode,...
今天和大家聊的问题叫做 在每个树行中找最大值，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/...给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。...LeetCode刷题实战501：二叉搜索树中的众数 LeetCode刷题实战502：IPO LeetCode刷题实战503：下一个更大元素 II LeetCode刷题实战504：七进制数 LeetCode...506：相对名次 LeetCode刷题实战507：完美数 LeetCode刷题实战508：出现次数最多的子树元素和 LeetCode刷题实战509：斐波那契数 LeetCode刷题实战510：二叉搜索树中的中序后继...II LeetCode刷题实战511：游戏玩法分析 I LeetCode刷题实战512：游戏玩法分析 II LeetCode刷题实战513：找树左下角的值
决策树算法在文档管理系统中可以应用于异常检测和修复的过程。下面是决策树算法在文档管理系统中异常检测与修复的一般步骤和方法：数据准备：准备文档管理系统中的文档数据，包括文档的属性和特征。...异常判定：如果某个文档样本在决策树模型中无法归类到任何类别，或者与其他样本有较大差异，那么可以将其判定为异常文档。...对于被检测出的异常文档，可以采取以下修复策略：删除：将异常文档从文档管理系统中删除，以确保数据的完整性和准确性。标记和处理：将异常文档进行标记，以便后续处理。...决策树算法在异常检测与修复中的优势包括：直观性：决策树模型的可解释性较高，可以通过决策树的分支和节点来理解异常文档的分类规则。快速检测：决策树算法对于数据的处理速度相对较快，可以快速检测出异常文档。...通过不断地检测异常、修复异常和优化模型，可以逐步改善文档管理系统中的异常情况，提高系统的数据质量和用户体验。
今天我们来谈谈默克尔树在eos中的应用。...拟分为上下两篇，上篇主要分为以下内容： 默克尔树简介 eos中如何构建默克尔树 1、默克尔树简介 关于Merkle树的介绍博客园有位大牛写的很仔细，强烈建议进行阅读。...hash，在eos中也就是使用sha256中的hash转换为64位的数据。...2、eos中如何构建默克尔树 我们知道在eos中最重要的因素无非区块（block）、事物（transaction）、动作（action），通过阅读源码我们会发现，在每一次transaction执行的过程中都会对...本文简单的介绍了默克尔树的基本概念，以《笑傲江湖》华山派为例介绍默克尔树的构建，以及eos中transaction和action的默克尔树的构建，关于默克尔树在eos中的具体使用，我们慢慢再谈。
之前阅读了HashMap的源码，但是由于篇幅关系，略过了链表树化后红黑树的相关操作，本着打破砂锅问到底的精神，来看下红黑树在HashMap中的应用。...它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。后来，在1978年被 Leo J....它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。 以上科普信息由度娘提供。...对应链表的节点查找，在链表树化后，节点的查找就是红黑树实现的。...的时候被调用，作用是在哈希桶扩容/调整容量时，将红黑树拆分成两颗树，在红黑树太小时进行链表化等操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
