几个需要了解的词 AST：抽象语法树 target language：antlr可以根据源语言的.g4文件生成不同语言（target language）的分析代码 各种target language...的文档（有些很简略） Lexer：antlr中的词法分析器（词法分析） Parser：antlr中的语法分析器（语法分析） Listener：是antlr中的独有概念，与传统源码分析不同，antlr提供...python的分析模块 获取.g4语法文件 ANTLR的GitHub项目中提供了用于不同语言的语法文件（.g4） 官方g4文件收录库 这次的需求先重点解决java的语法分析问题，所以一开始我找到了java9...调用antlr的语法分析模块，生成AST，供自定义Listener使用： from antlr4 import FileStream, CommonTokenStream, ParseTreeWalker...，因此任何上下文类都可以访问语法解析所需的基本信息（通过getChild,getParent等方法） 还有很多的细节信息其实都有，这里就不一一赘述（都在源码里啦） 测试 到这里分析模块就完成啦，用官方提供的
词法分析是识别一个个token，而语法分析是识别出程序的语法树状结构。...这棵树也叫做AST(Abstrace Syntax Tree)抽象语法树。...参考这个网址给出的演示，https://resources.jointjs.com/demos/javascript-ast，如下的表达式将被解析出一颗AST树。...3.2 antlr的访问模式 listener模式是antlr解析AST树的各个节点，并调用相应的hook函数，而visitor需要实现遍历访问，如果没有主动visit，则不会进行处理。...监听者模式有点类似于XML的解析语法，在这颗AST语法树（类似于DOM树）,当解析到node，则调用listener的hook函数接口。
jsqlparser是一个java的SQL语句解析器，基于它可以实现很多之前无法完成的工作。 '1980-01-01' 在MySQL中执行没有任何问题，但是如果用phoenix在HBase数据库中执行，语法是过不去的...jsqlparser解析一个SQL语句后会生成一个抽象语法树(AST-- Abstract Syntax Tree)对象SimpleNode,并提供了用于遍历AST的接口CCJSqlParserVisitor...，应用层只要实现这个接口我们就可以通过接口方法得到想要的SQL语法元素节点对象，比如Column，Table。...以下就以为字段名和表名加双引号为例，说明如何用CCJSqlParserVisitor来遍历所有AST节点 @Test public void test10ParseVisitor() throws
中提供多语言支持（原先只支持 Java 语言），我又双叕开始造新的轮子。...统一的代码数据结构模型。 先是重写了 Coca 的基础设施中的 AST，再在其基础上提供了更通用的代码模型，并添加了不同类型语言的支持： ?...在实现的过程中，慢慢成为代码/代码语法方面的专家。不同的编程语言都有各自独特的语法，都需要不断地熟悉相关的语法。...插件化 AST：基于 Antlr 的 AST 解析 有了基础模型之后，我们要做的事情就是程序员应该做的事情：AST 解析。我们需要编写多种编程语言的 AST，好在我们已经有了 Antlr。...而社区也已经有各种使用 Antlr 编写的编程语言 AST，见 Antlr 官方维护的 https://github.com/antlr/grammars-v4/ 。
背景信息 团队规模 whosbug经手了多个团队的近20人，历史团队中：大家分别负责插件和数据流转的设计实现和优化、责任归属算法的设计实现与优化、antlr语法AST分析的多语言适配实现以及项目协同的管理...bugfix） 项目目标 whosbug致力于解决责任人归属这一问题的一个微服务，精确的定位到每一个crash / bug的责任人，缩短缺陷修复流程；同时也能在语法树这一层级为项目提供部分统计信息...使用Antlr作为AST解析的工具，使用统一的Go-Antlr Runtime 定义广义的语法解析结构的接口，覆盖所有适配的语言，统一接口调用便于开发维护 4....Antlr-Go线程不安全 Antlr的Go Runtime原生并不是线程安全的，而这一点在Antlr的doc里面没有明确指出，亦没有提供实现线程安全的方法示例，在实现语法解析的并发执行的过程中遇到了阻力...，实现其线程安全 为Listener的接口增加实现实例内的共享变量，帮助AST分析获得完整的语法解析树
词语或者叫单词就是那些无法再拆分的最小的具有概念意义的单位。词语是由字母有序组成的，但字母不具备概念意义。以单词为分界线，单词之上的，组成结构的元素都是具有概念意义的。...的 2、antlr工作流程 hive借助Antlr定义SQL的词法规则和语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象语法树AST Tree。...HiveSql后续的编译过程全都基于AST Tree,所以我们想要完整理解hive sql的编译过程，需要前置了解一下antlr是怎么工作的 ?...总结一下，使用antlr需要我们提前定义好识别字符流的词法规则和用于解释Token流的语法分析规则。然后，antlr会根据我们提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。...我们可以利用他们将输入的文本进行编译，并转换成抽象的语法树Ast Tree。 2、antlr环境准备 antlr是编译原理领域比较著名的工具了,这次借助研究hive的机会，安装使用一下antlr。
背景信息团队规模whosbug经手了多个团队的近20人，历史团队中：大家分别负责插件和数据流转的设计实现和优化、责任归属算法的设计实现与优化、antlr语法AST分析的多语言适配实现以及项目协同的管理；...多语言支持的适配性原版使用`ctags`作为`AST`解析的工具时，对不同语言的支持适配很难复用，需要针对每一种语言重新适配，几乎需要为每个语言设计不同的接口，基本上不具有泛用性图片解决措施：使用Antlr...作为AST解析的工具，使用统一的Go-Antlr Runtime定义广义的语法解析结构的接口，覆盖所有适配的语言，统一接口调用便于开发维护4....Antlr-Go线程不安全`Antlr`的`Go Runtime`原生并不是线程安全的，而这一点在`Antlr`的`doc`里面没有明确指出，亦没有提供实现线程安全的方法示例，在实现语法解析的并发执行的过程中遇到了阻力...Listener的接口增加实现实例内的共享变量，帮助AST分析获得完整的语法解析树
当我准备再新增一个 % 取模的运算符时，会发现工作很繁琐而且几乎都是重复的；主要是两步： 需要在词法解析器中新增对 % 符号的支持。 在语法解析器遍历 AST 时对 % token 实现具体逻辑。...而我们要实现具体的语法逻辑时只需要实现相关的接口，Antlr 会自动遍历 AST（当然也可以手动控制），同时在访问不同的 AST 节点时会回调我们自己实现的接口，这样我们就能编写自己的语法规则了。...这里也推荐在 IDE 中安装 Antlr 的插件，这样就可以直观的查看 AST 语法树，可以帮我们更好的调试代码。...升级 xjson 借助 GScript 提供的 statement，xjson 也提供了有些有意思的写法： 因为 xjson 的四则运算语法没有使用 Antlr 生成，所以为了能支持 GScript...提供的 statement 需要手写许多词法代码。
Antlr4 的两种AST遍历方式：Visitor方式 和 Listener方式。...Antlr4生成并遍历AST 1....一般来说，面向程序静态分析时，都是使用访问者模式的，很少使用监听器模式（无法主动控制遍历AST的顺序，不方便在不同节点遍历之间传递数据） Antlr4词法解析和语法解析 如前面的语法定义，分为Lexer...的东西，包括最后的toResult(parser)也是调用访问者模式的类去遍历语法树来生成Logical Plan spark提供了一个.g4文件，编译的时候会使用Antlr根据这个.g4生成对应的词法分析类和语法分析类...我们继承SqlBaseBaseVisitor，里面提供了默认的访问各个节点的触发方法。
还有就是JS是动态语言，如果将其转换为静态语言，会以牺牲性能为代价，而且无法有效融合单线程和多线程的特性，并且还无法与UM IDE融为一体，所以没办法，才开发一款自己的编程语言Ori，并且融合了数十种编程语言的优秀特性...当然，可以直接在模块中引用antlr4的库，不过将antlr4 运行时库与工程放到一起，这样如果将工程复制到其他机器上，就不会由于antlr4的运行库没有复制而导致无法运行了。 ?...其实token是词法分析器的输出，同时，token将作为语法分析器的输入，而AST（抽象语法树）则是语法分析器的输出。 token就是编程语言中不可再分的单元，相当于编程语言的原子。...Antlr4制作编译器的过程就是先根据源代码生成AST，然后对AST进行遍历（根据语言的特性，会遍历1到n遍），遍历完后，就会生成中间代码、以及最终的二进制文件。所以AST起到了承前启后的作用。...这里先要知道Antlr4是如何遍历AST的。Antlr4有如下两种方式遍历AST： （1）listener （2）visitor 第一种方式更灵活，但不容易使用。visitor不灵活，但容易使用。
前言 上次利用 Antlr 重构一版 用 Antlr 重构脚本解释器 之后便着手新增其他功能，也就是现在看到的支持了作用域以及函数调用。...整个程序的运行过程分为编译期和运行期，对应的流程： 遍历 AST 树，做语义分析，生成对应的符号表、类型表、引用消解、还有一些语法校验，比如变量名、函数名是否重复、是否能访问私有变量等。...运行期：从编译期中生成的符号表、类型表中获取数据，执行具体的代码逻辑。 访问 AST 对于刚才提到的编译期和运行期其实分别对应两种访问 AST 的方式，这也是 Antlr 所提供两种方式。...Listener 模式 第一种是 Listener 模式，就这名字也能猜到是如何运行的；我们需要实现 Antlr 所提供的接口，这些接口分别对应 AST 树中的不同节点。...作用域 即便是同一个语法生成的 AST 是相同的，但我们在遍历 AST 时实现不同也就会导致不同的语义，这就是各个语言语义分析的不同之处。
临时文件用于向计划中后面的 map/reduce 阶段提供数据。 步骤7、8和9：最终的临时文件将移动到表的位置，确保不读取脏数据(文件重命名在HDFS中是原子操作)。...Hive SQL编译过程 词法、语法解析: Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree； Antlr是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言...使用Antlr构造特定的语言只需要编写一个语法文件，定义词法和语法替换规则即可，Antlr完成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成的过程。...-23'; 阶段一：词法、语法解析 根据Antlr定义的sql语法规则，将相关sql进行词法、语法解析，转化为抽象语法树AST Tree： ABSTRACT SYNTAX TREE: TOK_QUERY...，通过限制 ReduceSinkOperator 生成的内容来限制来自 mapper 的输出 减少用户提交的SQL查询所需的Tez作业数量 如果是简单的提取查询，避免使用MapReduce作业 对于带有聚合的简单获取查询
由于之前有过了解 Antlr，感觉其更加灵活，拓展性更强，层次清晰更易维护，例如 Hive 和 Spark 使用 Antlr 生成词法语法解析器，Twitter 使用 Antlr 来解析用户输入的查询内容...在实现解析数据库每种语法语句的时候，比如 Mysql 新增语法，使用 Antlr Visitor 模式，并不兼容查询，修改，删除语法，不断打翻之前的代码，不断调试，甚至导致Antlr 源文件变动（Antlr...官方提供的源文件过大，改动很头疼）。...遇到事情不能急躁，冷静...它不是有 Ast 树吗，我在它遍历 Ast 树的时候给它加上空格不就好了吗。...，同时也感谢社区张嘉伟大佬、陈健斌大佬、钟正涛大佬在我的编程之夏之旅中提供的帮助。
简单地说 ANTLR 是一个词法语法分析工具, 它不是一个应用层面的库, 也不是为应用程序开发使用的. ANTLR 的用户是需要定义某种语法, 并实现对该语法文件的解析的库开发者....下面列举几个使用 ANTLR 的项目: Groovy - 解析 Groovy 源文件并生成 AST Cassandra - CQL 语法解析和词法分析 Salesforce APEX - APEX 脚本解析器...Twitter - 查询语言语法分析 StringTemplate - 模板引擎语法分析 Beetl - 模板引擎语法分析 波总在上篇博文评论中谈到: antrl 会为你生成一个人类根本无法阅读的...如果因为"生成了一个人类无法阅读的 parser" 就否定 ANTLR 在模板引擎的应用, 那是不是也应该否定 ANTLR 在包括 Groovy 在内的其他项目中的使用呢?...更有趣的是 ANTLR 的作者还专门使用了 ANTLR 开发了模板引擎 StringTemplate 作为 ANTLR 的 showcase, 难道他没有遇到这个 "生成一个人类根本无法阅读的 parser
，顾整理一下其基本语法，本文章主要内容来自菜鸟教程 , 也添加了一些知识点 看完这边文章应该就可以独立完成大部分脚本得编写，复杂脚本还需要一些其他不常用的操作，到时候自行google吧 shell...shell 本身并不是内核的一部分，它只是站在内核的基础上编写的一个应用程序。 那么什么是shell脚本呢？...shell脚本中最重要的就是对shell命令的使用与组合，再使用shell脚本支持的一些语言特性，完成想要的功能。...name=“test” （使用local修饰的变量在函数体外无法访问，并且local只能在函数体内使用） 使用变量： echo $name 或者 echo ${name} （推荐使用大括号版）...如果希望执行某个命令，但又不希望在屏幕上显示输出结果，那么可以将输出重定向到 /dev/null： 输入重定向 bash.sh < file ： 将脚本的输入重定向到file，由file提供参数 输出重定向
字符串解析为抽象语法树AST，称为unresolved logical plan/ULP Analyzer，借助于数据元数据catalog将ULP解析为logical plan/LP Optimizer.../AST。...parser切词 Spark 1.x版本使用的是Scala原生的Parser Combinator构建词法和语法分析器，而Spark 2.x版本使用的是第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...SqlBaseLexer和SqlBaseParser都是使用ANTLR4自动生成的Java类。使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4的ParseTree语法树结构。
一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...思路如下： 定义好希望的语法（基本语句有：顺序执行、if语句、for语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用） 找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST） 编写解释执行器...，不贴代码了，可以下载代码看全部的（基于ideas/需要安装antlr4插件） 接下来是时候让我们load进demo代码解析成AST树啦： String code=Utils.readTxtFile("...//解释器执行 System.out.println(""); AST节点的定义： demo代码构建成AST树的效果图（antlr插件中能看）： 转换成为AST树后，剩下的就是编写解释执行器，其实相当于前端编译器...) { methods.put(identifier, ast); } } functionDeclare是具体的node，属于AST中众多节点类型中的一种，代表函数声明节点。
org.springframework.boot spring-boot-starter-aop 3，虽然能提供服务...服务提供方： ? 服务消费方： ? 注意： 1，首先提升dubbo的版本到2.6以后，再就是需要明确接口名称。...，是缺少对应的依赖，我们只要添加对应的依赖就可以了。...这样一波三折之后终于解决@Service、@Transactional 同时存在时候，无法提供服务或者无法提供事务的问题了。...真的简直坑的一批，这种依赖，配置相关的问题是最恶心的，因为它不会报错，所以需要从方方面面猜测问题的原因才可以，不过虽然很坑，但是还好问题得到解决。
最近一直在学习编译原理，然后就了解到了antlr4这个强大的工具，antlr的全称是(Another Tool for Language Recognition)，是一款很强大的词法和语法分析工具，虽然是用...实际上你并不需要自己动手写词法分析器、语法分析器……，今天的主角antlr都会帮你生成，你只需要用巴科斯范式把json的语法规则描述清楚就行了，这份描述你可以直接在json.org找到，在antlr的github...这里我直接用antlr提供的规则描述。...(AST) return new objCtx; } 实际上你只需要写上面这么多代码，就可以完成对一个jsonStr的解析，不过这里解析后的结果是antlr内部封装的抽象语法树...，利用antlr的idea插件，我们可以将解析后的AST可视化出来， "{\"key1\":\"value1\",\"sub\":{\"subkey\":\"subvalue1\"}}"的语法树长下面这样
、标识符、标识符、字面量等 语法分析：识别出AST的树状语法结构，可基于递归下降算法(自顶向下)构造，其中根节点(RootNode)可代表整个语法树 目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR、JavaCC...在大数据领域中，很多计算引擎都是基于ANTLR进行语法解析，例如 Hive、Spark和Presto等都基于ANTLR进行处理。然而，Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。...Calcite中定义的核心解析类方法： parseSqlStmtEof：解析单个SQL Statement，获取Root AST Node (SqlNode) parseSqlStmtList： 解析...类似 抽象语法树 在Calcite中，基于SqlNode表示AST抽象语法树，一个SqlNode可对应语法树中的一个节点，即对应SQL语句中的一个元素。...从整体上看，SQL解析将SQL转为AST抽象语法树，该语法树是朴素的，无元数据绑定的，也无法直接进行查询优化。
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