解决方案 使用mysql的FEDERATED，类似Oracle的dblink等，在汇总库中建立对各源库表的映射表，然后在汇总库中操作这些映射表，数据汇总。...实现步骤 业务表定义（在源和目标中定义一致的数据库） CREATE TABLE `sample_record` ( `ID` varchar(36) COLLATE utf8mb4_unicode_ci...在汇总数据库中建立各源数据库表的映射，映射为xxx_a\xxx_b\xxx_c等。...关键为以下存储引擎的定义，connection指定了源数据库及源表。...在汇总库中定义存储过程，按时间段抽取各源表的数据写入到目标表中，并删除源表中数据。
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....按照字段进行分割，将表中部分字段拆分到不同的表中，通常是将大字段或者不经常使用的字段独立出来。...大数据量：当数据量庞大，单个数据库无法存储和处理时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，提高查询和操作的效率。...每个数据库只需要处理部分数据，减小了单个数据库的负载压力。 支持大数据量：通过分表分库，可以将数据分散存储在多个数据库中，解决数据量过大的问题，提高数据的处理速度和效率。...支持高并发访问：通过将数据分散存储在多个数据库中，可以实现并行处理和负载均衡，提高并发访问能力。 提高可扩展性：通过分表分库，可以灵活地扩展数据库的容量和性能，满足应用程序的需求。
对系统的结构、功能和行为 等进行动态性比较逼真的模拟仿 真获得系统相关指标值。例：利用AnyLogic仿真建模。 为什么要使用仿真建模 我们可以通过一个例子来说明我们为什么要使用仿真建模。...在这里我们可以使用数学公式 ? 但是我们可以知道这只是假设每个人都是独立的前来，如果是几个人一块儿来呢？ ? 如果柜员有多个呢？如果服务时间有不同的分布呢？...这些问题综合起来，即便是一个很简单的系统，我们也很难获得一个解析解 而且，在现实生活往往会更加的复杂 只有一些特定的员工可以做一些交易 客户可能被引导给其他员工 出纳员可能共享资源 如打印机或复印机 不同的员工可能有不同的技术和能力...这些让我们几乎不可能从原来的方法中获得我们满意的结果。 这个时候，有可预见的复杂性和保证结果的分析方法就是：仿真建模 仿真建模方法 介绍使用仿真建模的原因，下面我们来讨论讨论建模的方法。...本次案例的效果如下： 在本例中，我们简单的把疫情的几个模块分为 易感染者 感染者 移出者（包括死亡者和治愈者） 参数有： 总人口=5000 接触人数=10 传染概率=0.1 疾病周期=10 在最初，我们认为
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...由初始化参数“UNDO_TABLESPACE”指定。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
有了它们的帮助 出入库货物的搬运 将变得更加方便高效 我们就能更快收到自己的快递啦 我们对AGV调度过程建模 并使用Anylogic进行仿真 就能模拟小车运行的真实环境 可以快速调整模型结构 非常方便地修改各项参数...一、模型布局 基于仓库规模和小车数量设置 工欲善其事，必先利其器。一个科学合理的仓库布局可以显著提高货物处理速度，减少不必要的运输距离和线路瓶颈。...子传送带入口有4个工捡站(workstation), 且均匀分布在长边W上 AGV参数设置 AGV行走路径尺寸：宽0.75m(单车道) AGV速度：(载重10kg以下的AGV)最大速度3m/s, 加减速度...小车得到货物后按照设计好的路线进入分拣区摆放在对应的货架上，完成货物分拣，并按路线返回获取新一批货物。当小车电量不足时，可自行进入充电区充电。模型表达如下图所示： ? ? 左右滑动浏览更多 ? ?...其中AGV小车和货物都具有实体形状，AGV小车通过在work和inCharge两种状态间转移来实现分拣货物和返回车库的功能。 AGV小车设置 ? 货物设置 ? 主界面对象设置 ? ?
需要注意的是，其他所有字段都是按照订单编号来的，一个订单编号，有一个客户编号、成交时间、发货时间、运货商、地址、到货时间、订单总额等。...如下图一张简单的多数据源报表，左侧蓝色部分来自于销量表，右侧黄色部分来自销售总额表，即数据来自于两张不同的数据库表： 先导入“销量表” 再导入销售总额表 按照效果图，设置表的样式...效果预览 Ⅱ 子报表的建立：个人信息表 这里的个人信息表，使用的是自带数据库中的“雇员表”，同时我们需要重新创建一个模板，建立这个个人信息表。...导入该雇员表 接着，制作个人信息表的样式 然后，在【主报表】中插入【个人信息表】这个子报表 当出现下表，完成如下1，2，3，4，5的操作 当出现下表，完成1，2，...3，4操作 保存后，预览效果 Ⅲ 子报表的建立：订单信息表 这里的个人信息表，使用的是自带数据库中的“订单表”，同时我们需要重新创建一个模板，建立这个个人信息表。
，采用命名规范进行数据库的增删改查，去除了接口的实现 使用 Springboot 进行快速开发，简化了配置文件的编写 项目中采用了 Swagger2.0，自动扫描 Controller 中的 RequestMapping...填完货运单后，自动跳转添加货物信息 填写接货单 接货单中，部分信息由数据库读取自动生成 接货单中的发货和收货客户由数据库返回前端显示 中转地及中转费在填写完发货地和收货地后，根据路线情况动态生成 添加货运单的同时自动生成货运单号...客户填写收货回执，确认收货 司机到货回执 司机填写到货回执，同时后端更新货运单和货运回执为未结；同时客服可以进行提货回告和到货回告并进行填写 面试：数据量很大，分页查询很慢，有什么优化方案？...客户到货回执 客户填写到货回执后，同时客服可以进行收货回告 客户可以查询自己的收货历史 中转管理 中转管理主要是进行中转公司信息的填写、查询以及对货物中转信息的录入和历史查询 中转公司 选择某一个城市，...并对该城市的中转公司信息进行录入 可以在中转公司信息查询中查询所有的中转公司信息 使用 Redis 实现一个轻量级的搜索引擎，牛逼啊 !
从2006年第一次接触到货需求分配程序，就思考过一个问题，一个SQL能否处理该问题，当时由于对SQL的掌握程度有限，分析结论是不可以，原因是前一次分配会影响后面的处理，所以只能用ROW BY ROW的方式处理了...以到货分配入库为例，根据到货ID（REV_ID)的顺序以库存组织(ORGANIZATION_ID)和物料(ITEM_ID)维度按照货位优先级将到货数量分配到各个货位的空闲区（容量QUANTITY)，比如将...REV_ID为5的到货，分配到L2货位，分配数量3， 可以简单表示为： {REV_ID，LOC，ALLOC_QTY} = {5，L2，3} 货位表 ?...到货表 ? 为简化代码量，暂不考虑货位会饱和的情况，如果感兴趣可以自己调整，具体SQL实现如下（个人环境ORACLE XE 11.2）： ? ? ? ? ?...思路很重要，ALLOC_BOUND块用来界定每个REV_ID与货位区间的范围，还有一段投影列 LAST_ALLOC_QTY 的计算，承上启下至关重要。
我们工作中可能会遇到类似这样的电子表格：最前面几行表明该表的关键信息，例如这份虚拟的电子装箱单有收货方、地址、预计到货日期等等；表头下方是明细内容，本次发货有几箱，每箱装了什么产品，产品数量多少（每箱重量信息也应该包含...一个需求是，要把某一时段发往各店的商品做个汇总统计，生成如下结果。除了包含明细，还应新增列说明这是哪个店的商品，预计什么时候到货。本文尝试使用Power Query做一份自动化的模板。...1.数据导入 ---- 将数据源统一放在一个文件夹，在Excel或者Power BI中选择从该文件夹导入数据（Excel 2013在Power Query模块，2016及以上版本在“数据”选项卡下，Power...这样直接合并后的结果无法使用，除了冗余空行之外，收货方、预计到货日期也不在我们指定的位置，所以要对示例文件进行处理。...同理，再次添加自定义列，可以得到样表中的预计到货日期： =原始样式[Column2]{3} 3.修改汇总结果 ---- 基于前面我们对样例步骤进行了修改，汇总的“数据源”查询会报错，删掉“调用自定义函数
这个软件没有很多的资料，至少没有AnyLogic多，不过胜在对疏散这块的专业性。 本篇教程结合说明书，B站大学自学而来，如果有错误那也是正常的。...： 我这里是19版本，但是22是中文的 问题不大，我大致翻译了，下面是翻译的若干内容： 帮助有着详细的文档 设置人员的样子 也可以说有这个原因，毕竟会加快速度 单位一般是公制 模拟算法就第一个就好...这个是prosim集成使用 设置人的一些参数 做一个轮椅或者床 批量生成 多种的添加人员的方式 另一种 模拟前会提前计算 ~ 展示轨迹 速度表控制 右键添加 设置状态 概要文件...ctrl+R，重置视角 绘制一个门 众所周知，疏散过程中，人是各种各样的 所以添加一些人的属性 创建一群狗男人 整点女人，注意是派生男人，因为这样的话，属性是可以继承的 注意速度要满一点，因为这样符合规律...100%才可以 ok 这文章不是给大家看的，因为大家也接触不到，我使用软件做个笔记，因为会忘。
借助Excel的Power Pivot我们可以制作一个全自动的批量拆分模型。 首先，准备好两个数据源。...一个是订单数据，记录各个季度的产品订量明细，最关键的是标明每款货品每个季度是什么时候到货的（从ERP采购记录一般可获取），如果该货品在两个以上季度连续出现，则表明是常青款/延续款。...基于这两个数据，我们可以作出这样的逻辑假设： A货品在本季度订单到货之前的所有销售都属于上季度的订单销售， 在下季度订单到货之前的所有销售都属于本季度订单的销售。...在Power Pivot的订单表中，新建如下列： 销售结束日期 = VAR StyleID = '订单'[货号] VAR Date_S = '订单'[入仓日期] VAR Date_E = MINX...两个时间维度-日历时间和订单时间，一个也不能少。
目前支持 SQL、CSV 格式的导出； 多种目标源。目前支持本地盘，S3/GCS 正在开发中； 未来计划支持导出多种数据库源。 Go 语言支持 给 Mydumper 贡献代码没有那么容易。...同时 Dumpling 还对其中部分参数进行了改善，比如： -B 参数支持了导出多个数据库，而 Mydumper 只支持指定一个数据库。...：八线程，使用 -t 8 -r 500000 参数开启表内并发； dumpling 8 线程：八线程，使用 -t 8 -r 500000 参数开启表内并发。...支持并行导出主键分布不均匀的数据(issue#75) 目前 Mydumper 和 Dumpling 都可以通过指定 rows 参数开启表内并发，从而优化导出单个大数据表时的导出效率。...Dumpling 可以在开启 chunk-by-region 选项后，通过 TiDB regions 的数据信息来按照 region 划分导出数据的区块，从而使数据块中数据分布更加均匀，进而提高导出的效率
XTTS 是单次数据库跨平台、跨版本迁移利器，相同平台，相同版本迁移首选 rman。 在 Oracle11g 中的 RMAN 支持不同操作系统和不同 DB 版本之间的使用，关于 RMAN 的兼容性。...包是 Oracle 提供的一个用于复制二进制数据库文件或在数据库之间传输二进制文件的程序包，在 XTTS 迁移中，利用不同的参数进行数据文件传输转换完成迁移。...11.2.0.4 版本或者以上，如果在使用过程中，目标库的版本是 11.2.0.3 或者更低，那么需要创建一个单独的 11.2.0.4 版本数据库作为中间库来在目标端进行数据文件的格式转换，而使用 DBMS_FILE_TRANSFER...； 5）在目标端恢复增量备份； 6）重复多次操作4和5步骤； 7）将源端数据库表空间设置为 READ ONLY 模式； 8）最后一次执行4和5步骤； 9）在源端导出元数据，并在目标端导入； 10）将目标端的数据库表空间设置为...6.1.3 目标端创建数据库并修改部分参数 在目标环境需要提前安装好 GI 和 Oracle 软件，并创建监听、拷贝生产环境的 TNS 和新数据库，并修改部分数据库参数： create directory
，在 XTTS 迁移中，利用不同的参数进行数据文件传输转换完成迁移。...如果准备使用DDBMS_FILE_TRANSFER 作为全量迁移方法，那么必须创建三个数据库对象： 源数据库中的数据库目录对象。 目标数据库中的数据库目录对象，放置数据文件的位置。...在目标数据库中创建指向源库的数据库链接。...补丁 目标端的db_files参数不能小于源端 要迁移的表空间的数据文件必须都是online或者不包含offline的数据文件 检查源数据库和目标库具有重名的表空间 检查是否存在应用用户建在system...表空间的数据文件将从源端数据库传输到目标端数据库，本步骤只需要执行一次，数据文件传输过程中不影响源端数据库正常访问。
非金属物资因保质期短、运输和仓储条件要求高等特点，需求计划和采购到货更趋谨慎，“按需结算””管理要求下库存储备难度大、保管期不满足使用要求、急件频发等问题突出。...常备料供应方案避免了供应商和用户库存管理各自为政的现象，使库存控制在低位水平的同时，最大限度地提升供应效率。...历史平均单价、供应商（近3年供过）、供应商产能、年生产频率等属性，根据这些属性确定出再订货点、初始备货量、补充订货数量和资金预算等参数。...此方式节约了一院到货复验周期。同时，在确保质量安全的前提下，部分物资可实现厂家直发用户的“零库存”管理。...2.降低积压风险 库存成本在供应链管理系统的运作成本中占有较重的比例，一般可达到30%以上，联合库存管理就是将供应链中各个环节中的库存纳入一个体系进行共享，减少了需求放大效应带来的库存积压风险。
DBLog作为一个进程运行，并使用基于水印的方法，以捕获数据库的完整状态。该方法允许将事务日志事件与我们从表中直接选择的行同时进行，以允许日志事件在执行查询时继续进展，而不会卡住。...此外，该水印方法不使用表锁，对源数据库的影响最小。DBLog使用相同的格式将捕获的事件传递到输出中，无论事件是来自事务日志还是表选择。...我们开发了一种解决该问题的方法，该方法仅使用常见的数据库特性，并尽可能少地影响源数据库。我们选择从表中分块地选择行，并将这些块的位置存储在内存中，与我们从事务日志中捕获的事件相邻。...为了最小化对源数据库的影响，必须使此查询高效地运行。因此，DBLog 要求数据库提供一个高效的主键范围扫描，并且我们只允许在具有主键的表上进行选择。图2用一个简单的例子说明了块选择的过程。...通过分块执行表上的选择操作并将获取的行与日志事件交错，从而实现这一点，以使两者均能进展。同时，由于基于水印的方法，始终保留原始历史记录的顺序，而无需在源数据库上使用锁。
END DECLARE SECTION （2）使用主变量 说明之后的主变量可以在SQL语句中任何一个能够使用表达式的地方出现 为了与数据库对象名（表名、视图名、列名等）区别，SQL语句中的主变量名前要加冒号...存储过程和函数 一、存储过程 过程化SQL块类型 命名块 编译后保存在数据库中，可以被反复调用，运行速度较快，过程和函数是命名块 匿名块 每次执行时都要进行编译，它不能被存储到数据库中，也不能在其他过程化...SQL块中调用 1.存储过程 由过程化SQL语句书写的过程，经编译和优化后存储在数据库服务器中，使用时只要调用即可。...参数也可以定义输入参数、输出参数或输入/输出参数，默认为输入参数 c.过程体：是一个，包括声明部分和可执行语句部分 执行存储过程 CALL/PERFORM PROCEDURE 过程名...在一个连接中可以建立多个语句句柄，它不只是一个SQL语句，还包括SQL语句产生的结果集以及相关的信息等 在ODBC 3.0中又提出了描述符句柄的概念，它是描述SQL语句的参数、结果集列的元数据集合 3.
对于MySQL数据库，优化查询的方法 1.使用索引 使用索引时，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。...表数据类型第一个原则是：使用能正确地表示和存储数据的最短类型。这样可以减少对磁盘空间、内存、CPU缓存的使用。 ...把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在零一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一个些不常用，则可以采用垂直拆分。 ...b.水平拆分（按照规则划分存储） 当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则进行划分，例如userID散列，然后存储到多个结构相同的表和不同的库中。 ...根据一列或者多列数据的值吧数据行放到两个独立的表中。 3）使用中间表来提高查询速度 创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果。
注意事项 只能用于有筛选参数的函数，例如CALCULATE，CALCULATETABLE，CLOSINGBALANCEMONTH，CLOSINGBALANCEQUARTER，CLOSINGBALANCEYEAR...，OPENINGBALANCEMONTH，OPENINGBALANCEQUARTER，OPENINGBALANCEYEAR，TOTALMTD，TOTALQTD和TOTALYTD函数 如果纯在多个嵌套，里面的为主导...作用 如果2个表之间有多个指定关系，则可以指定激活及未激活的关系来进行计算。 E. 案例 数据表1 ? 再建立一个日历表并把3个时间各自和日历表的日期列建立关系。 ?...如果我们要求2019年根据3个时间来求金额的话则可以使用UseRelationShip函数来激活关系进行计算。...('日历'[Date],'表1'[到货时间]) ), UseRelationShip('表1'[发货时间
M公司EDI部署过程中，考虑到客户日处理数据量庞大，并且具有长期的数据处理需求，我们的项目经理将把负载均衡以及高可用的共享存储服务以及高可用数据库服务纳入本次EDI部署方案之中，从而实现更高级别的可用性和伸缩性...使用Nginx 作为反向代理实现负载均衡，将所有请求平均分发到每台部署EDI的服务器，保证了M公司内网的安全，同时减少内存占用，提高并发能力，实现了高可用并发需求。...如上图所示，应用程序Server1和Server2 表示部署EDI平台的两台服务器，通过共享存储服务，实现EDI平台的配置共享，通过数据库服务实现平台所有交易日志、访问日志的共享。...项目回顾 在EDI项目实施过程中，为了使业务数据更加切合企业间数据传输需求，我们的顾问根据M公司的需求以及TI EDI项目的特点，对本次EDI项目进行了针对性处理： 预计到货时间和实际到货时间不匹配 预计到货日期与实际到货日期之间会存在时间差...就可以使用知行之桥的Split端口，实现XML文件划分。实现的效果如下图所示： 类似这样的需求几乎每天都在发生，我们在满足客户需求的同时，也在不断地对知行之桥EDI系统的功能进行优化升级。
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