不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此，不等宽柱状图较为适合提供数据概览。...推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...点示地图共有两种：一对一（每点代表单一计数或一件物件）和一对多（每点表示一个特定单位，例如 1 点 = 10棵树）。...推荐的制作工具有：AnyChart。 甘特图 甘特图 (Gantt Chart) 通常用作项目管理的组织工具，显示活动（或任务）列表和持续时间，也显示每项活动何时开始和结束。
不等宽柱状图 ?...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段...不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此，不等宽柱状图较为适合提供数据概览。...点示地图共有两种：一对一（每点代表单一计数或一件物件）和一对多（每点表示一个特定单位，例如 1 点 = 10棵树）。...推荐的制作工具有：AnyChart。 甘特图 ? 甘特图 (Gantt Chart) 通常用作项目管理的组织工具，显示活动（或任务）列表和持续时间，也显示每项活动何时开始和结束。
SVG可以通过定义必要的线和形状来创建一个图形，也可以修改已有的位图，或者将这两种方式结合起来创建图形。...一般如果画布比较大，有缩放、平移等高频的交互的场景，常见的饼图、柱状图、流程图之类的开发，可以考虑使用 SVG 。...它具备多源数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等功能，帮助用户挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。...比如最简单的柱状图就需要95行配置，所以它提供了更简明的语法Vega-Lite，用于快速生成可视化以支持分析。...，以上介绍的都是可以免费使用的，当然市面上也有一些商业图表库，比如HighCharts、AnyChart、Wyn Enterprise、FusionCharts 等，大家有兴趣可以自行了解下。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。...Anychart: Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。...❖ TimeFlow：TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等...❖ Circos：Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化
但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。...它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。...❖ Anychart：Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。...❖ TimeFlow：TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等...❖ Circos：Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 ? ?...Anychart Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。 ? ?...TimeFlow TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。...Circos Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
通过调整 linestyle_opt 和 label_opts 的参数，你可以改变桑基图的线条样式和标签显示位置。...Pyecharts 提供了支持多系列的桑基图，以下是一个示例代码：from pyecharts.charts import Sankeyfrom pyecharts import options as...进阶应用：桑基图与其他图表的组合在数据可视化的实际应用中，有时候我们需要将桑基图与其他类型的图表结合起来，以更全面地呈现数据的多个方面。...以下是一个例子，演示了如何将桑基图与柱状图结合起来，展示销售流程中每个阶段的数量。...position="top")) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sales Quantity Bar Chart")))# 将桑基图和柱状图组合在一起
在干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。...今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。...多图&多视频预警，轻点可看详细内容 在干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2）文章的结尾，我们得到了一个基因列表的功能富集结果（如下图所示）。...今天，我们就重点来讲解 如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure。 ? 阅读文献时，大家遇到最多的就是柱状图（一般是水平柱状图），柱子的高低与p-value相关，柱子越高则越显著。...（由于微信公众平台对视频数目的限制，无奈把柱状图和气泡图分为两篇讲解，需要气泡图的同学请关注“科研猫”公众号查看） 柱状图 本文所用的数据即上次演示DAVID操作时所用的数据（大家可以通过识别文末的二维码
我们来实现一下如何将多个DataFrame数据保存在一张Excel表格当中，并且分成不同的sheet import pandas as pd # 创建几个DataFrame数据集 df1 = pd.DataFrame...sheet_name='Sheet1', startcol=4) df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=8) # 当然我们不需要header和index...，并且保存在Excel表格当中，在xlsxwriter模块当中有add_chart()方法，提供了9中图表的绘制方法，我们先来看一下柱状图的绘制 df = pd.DataFrame({'Data': [...'}) # 将绘制出来的图表插入到sheet当中 worksheet.insert_chart('A7', chart) workbook.close() 如下图所示 同时我们还可以将两种图表结合起来...，例如是将折线图与直方图这两种图表结合起来绘制，通过内置的combine()方法 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) chart.add_series
但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 ?...Raphael Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML. ? R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。...Anychart Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。 ?...TimeFlow TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。...Circos Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 ? ?...Raphael Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML. ? ? R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。...Anychart Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。 ? ?...TimeFlow TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。...Circos Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
在使用 pip install cufflinks plotly 完成安装后，你可以用下面这样的代码在 Jupyter 里完成导入： 单变量分布：柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法...如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： 对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图： 就像上面展示的那样，我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...（然而并不推荐你们真的这么搞） 和前面一样，我们可以将 pandas 和 plotly+cufflinks 结合起来，实现许多有用的图表： 建议你查看官方文档，或者源代码，里面有更多的范例和函数实例...下面两张图是在图表工坊里制作的： 讲了这么多，看都看累了吧？然而我们还并没有穷尽这个库的所有功能。
但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 04 R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。...34 Anychart Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。...36 TimeFlow TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等...44 Circos Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化...46 Polymaps Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。 47 Rickshaw Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。
单变量分布：柱状图和箱形图 单变量分析图往往是开始数据分析时的标准做法，而柱状图基本上算是单变量分布分析时必备的图表之一（虽然它还有一些不足）。...如果你想绘制堆叠柱状图，也只需要这样： ? ? 对 pandas 数据表进行简单的处理，并生成条形图： ? ?...时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...和前面一样，我们可以将 pandas 和 plotly+cufflinks 结合起来，实现许多有用的图表： ? ? 建议你查看官方文档，或者源代码，里面有更多的范例和函数实例。...讲了这么多，看都看累了吧？然而我们还并没有穷尽这个库的所有功能。限于篇幅，有些更棒的图表和范例，只好请大家访问 plotly 和 cufflinks 的官方文档去一一查看咯。 ?
今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。...多图&多视频预警，轻点可看详细内容 干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2）文章的结尾，我们得到了一个基因列表的功能富集结果（如下图所示）。...今天，我们就重点来讲解 如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure。 ? 阅读文献时，大家遇到最多的就是柱状图（一般是水平柱状图），柱子的高低与p-value相关，柱子越高则越显著。...（由于微信公众平台对视频数目的限制，无奈把柱状图和气泡图分为两篇讲解，需要柱状图教程的同学请关注“科研猫”公众号查看）。...在运行这个R代码之前呢，需要安装两个R包ggplot2和Hmisc，然后直接运行bubblePlot.R即可。
我们可以分别对每一个单独的数据集做许多不同有趣的探索，但是只要将它们结合起来分析才能取得最大的收获。Pandas 将会帮助我们分析数据，因为它能够有效的过滤权值或者通过它来应用一些函数。...这将会使我们得到包含所有的航线线长度的 pandas 序列，其中航线线的长度都是以公里做单位。 ?...现在我们就有了航线距离的序列了，我们将会创建一个柱状图，它将会将数据归类到对应的范围之内，然后计数分别有多少的航线落入到不同的每个范围： ? ?...然后，使用数据帧和特定序列制作条形图。最后，显示功能会显示出该图。 这个图实际上不是一个图像－－它是一个 JavaScript 插件。因此，我们在下面展示的是一幅屏幕截图，而不是真实的表格。...但是为了制作出这个图，我们要写的代码也多很多。因此，Pygal 可能比较适用于制作小型的展示用图表。 散点图 在散点图里，我们能够纵向比较数据。
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