Anylogic:流中的系统动力学和随机性(三角形或正态)给出错误的结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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干货 | AnyLogic建模仿真介绍+武汉疫情案例实战

目录前言目录系统评估方法测量方法解析方法仿真方法为什么要使用仿真建模仿真建模方法系统动力学 离散事件智能体 AnyLogic的基本使用什么是AnyLogic 下载安装案例简介系统评估方法...这些问题综合起来，即便是一个很简单的系统，我们也很难获得一个解析解而且，在现实生活往往会更加的复杂只有一些特定的员工可以做一些交易客户可能被引导给其他员工出纳员可能共享资源如打印机或复印机不同的员工可能有不同的技术和能力...这些让我们几乎不可能从原来的方法中获得我们满意的结果。这个时候，有可预见的复杂性和保证结果的分析方法就是：仿真建模仿真建模方法介绍使用仿真建模的原因，下面我们来讨论讨论建模的方法。...系统动力学 通常用于长期、战略性模型。假设被构建对象高度聚合：人、产品、事件及其他离散物品在模型中用数量代表。比如说现在武汉疫情的变化趋势，我们就可以通过系统动力学来进行建模。 ?...把鼠标放在左侧，我们可以看到系统动力学的选项，点一下就可以看见系统动力学的工具栏。

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NEE：微生物多样性的宏观生态学理论

利用来自环境、工程和宿主相关生态系统的全球范围内20000个样本，测试了不同理论预测微生物丰度分布和多样性-丰度规律的能力。结果表明，这些模式最好的解释是由对数正态动力学捕捉到的随机过程的协同作用。...证明了对数正态动态具有跨丰富度尺度的预测能力，这是生物多样性理论的一个重要标准。通过了解生态过程的可乘性和随机性，科学家们可以更好地了解地球上最大和最多样的生态系统的结构和动力学。...在历史上，对数正态分布被认为是从随机过程的可乘性相互作用中出现的。这些对数正态动态的例子包括增长的可乘性、种群动态的随机性以及个体跨地理距离扩散的能量成本。...由于中心极限定理和大数定律，对数正态动力学对大型群落应该变得越来越重要。...这与对大型生物的研究形成了鲜明对比。模型性能的这种差异表明宏观生物和微生物之间存在着根本的差异，这表明了对数正态动力学的重要性。

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BioScience: 贯穿科学界的对数正态分布

正态分布的例子比比皆是。然而许多测量结果显示出或多或少的偏态分布。当平均值低、方差大、值不能为负值时，偏态分布尤其常见，例如，物种丰富度、传染病潜伏期的长短以及地壳中矿产资源的分布。...这种偏态分布通常非常符合对数正态分布。图1给出了正态分布(对称分布)和对数正态分布(偏态分布)的拟合实例。注意，身高符合这两种分布。图1正态分布和对数正态分布的例子。...因此变异范围将是不对称的，准确地说是围绕平均值乘以或除以2。正态变异性和对数正态变异性有什么不同？这两种形式的可变性都是基于各种相互独立作用的力。...演示对数正态分布起源的物理模型 Galton (1889年)提出了一个简单的物理模型，给出了二项式的清晰可视化，最后是正态可变性及其衍生。...语言学：在语言学中，每个单词的字母数和每个句子的词数符合对数正态分布。社会科学和经济学：结婚年龄、农场规模和收入。正态还是对数正态？

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SPSS实战：单因素方差分析（ANOVA）

，将某种控制性因素所导致的系统性误差和其他随机性误差进行对比，从而推断各组样本之间是否存在显著性差异，以分析该因素是否对总体存在显著性影响。...对偏态分布的资料应考虑用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态后再进行方差分析；方差齐性：方差分析要求各组间具有相同的方差，即满足方差齐性。...单因素方差分析基于各观测量来自于相互独立的正态样本和控制变量不同水平的分组之间的方差相等的假设。...单因素方差分析将所有的方差划分为可以由该因素解释的系统性偏差部分和无法由该因素解释的随机性偏差，如果系统性偏差明显超过随机性偏差，则认为该控制因素取不同水平时因变量的均值存在显著差异。...实验结果及分析上图输出结果中给出了方差齐性检验的结果，从中可以看出，莱文方差齐性检验的显著性为0.456，大于显著水平0.05，因此基本可以认为样本数据之间的方差是齐次的。

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沙堆模型中的智慧，时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山

这就是【自组织临界（SOC）态】。在刚开始的非临界状态中，沙粒遵从局域的动力学规则。在临界态下，沙堆遵循整体动力学规则。...在稳定的 SOC 态中，存在一个复杂系统，并且沙堆自身具有自然而生的动力学。沙堆的形成不可能从单个沙粒的性质中预先知道。 ...最终系统将进入到一种和当前系统所匹配的雪崩的临界态。这种状态下的沙堆将比最初的沙堆要陡一些。...然而，这些方程的结果却是异常复杂，而且这些结果不能通过对方程的简单考察就推导得出来，那样做的结果只能了解沙粒的局域动力学行为。...系统如何置现实世界中显然的随机性不顾，而发展到一个自组织态？

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特定物理的自由能原理 part1

第一部分建立了一些基本结果，第二部分将这些结果应用于动力系统的极限情况，以恢复量子、统计和经典力学。第三部分考虑了主动或自主系统的特殊情况，即具有内部状态对其行为“重要”的粒子的贝叶斯力学。...这里的有趣结果是系统运动方程中隐含的依赖关系，这些依赖关系来自于非平衡稳态的马尔可夫毯。随后，关于边缘流和条件独立性的相对简单的引理和推论形成了随后部分中新兴行为的基础。...简而言之，我们假设随着向更高的尺度上升，随机和内在的波动将逐渐被抑制，导致从耗散动力学 - 受随机波动主导的动力学 - 到其保守动力学由无散流主导的大系统的过渡。...由此产生的模拟类似于那些用于描述耗散系统中模式形成特征的模拟；例如，图灵不稳定性(图灵，1952 年)和非平衡系统中的其他耗散结构，如流体动力学中的湍流和惯例(如 Bénard 细胞)或反应扩散系统中的逾渗...这种变换必然会通过消除较低能级的内部状态并保留毯态的相关本征模来减少状态的数量，其中（在系综假设下）: 这里，拉格朗日量的参数被取为流、耦合参数和波动幅度，它们的变化由 β 函数实现，该函数据说在参数空间上诱导重正化群流

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DeepMind新突破！首次用深度学习从第一性原理计算分子能量

这种新的神经网络架构叫做Fermionic神经网络或FermiNet，该架构适合对大量电子集合体（化学键的基本组成部分）的量子态进行建模。...他们还计划将FermiNet用于蛋白质折叠、玻璃态动力学、晶格量子色动力学等研究项目，以将这一愿景变为现实。...经典系统的状态可以用很简单的方式描述，只需要知道每个粒子的位置和动量。而表示量子系统的状态则更具挑战性，因为电子的位置是不确定的，必须给出其概率分布。...如今，DeepMind想使用深度学习来解决化学和凝聚态物理中更实际的问题，这意味着在计算中会包括电子。电子必须遵守泡利不相容原理，这意味着任意两个电子不能同时处于相同的状态。...DeepMind表示，他们期待将FermiNet应用于材料科学和凝聚态物理中的难题。原文链接：https://www.deepmind.com/blog/article/FermiNet

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为什么是量子大脑？

/或大脑动力学的经典随机账户。...坍缩被观察到是对由薛定谔方程支配的量子系统的幺正演化的不连续破坏，并导致随机结果。哥本哈根“天真”的解释表明，波函数是一个概率函数，因此坍缩可以解释为根据贝叶斯更新获得新信息的一种效应。...让我们假设该机制起源于量子，其随机结果可以被跨越许多时空(经典)尺度的神经元雪崩放大，同时被丘脑皮层系统的认知网络限制和处理为与意识出现相关的大脑宏观状态。...与贝克-埃克尔斯胞吐作用和Orch或量子不确定性仅用于随机结果以触发经典时标下的神经非线性动力学或作为时空中的非酉、不可计算的量子态简化(两者都导致有意识的离散状态)不同，量子心智模型用波函数ψ的酉演化来识别心智...因此，现代达尔文主义认为，生命的进化是由经历自然选择的随机(量子起源)基因突变驱动的。因此，如果我们出于这样或那样的原因不同意上述所有观点，我们需要将量子随机性与大脑动力学相协调，以解释自由意志。

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Nat. Commun. | AI语言工具揭示分子运动

2.2 分子动力学 Langevin动力学模拟的积分时间步长为0.01个单位，线性3态和4态势的模拟在β=9.5下进行，三角形3态势的模拟在β=9.0下进行，其中β=1/kBT。...3 结果 3.1 分子动力学可以映射成一个字符序列这项工作的核心是在空间和时间上充分分化的分子动力学轨迹，可以映射到一些语言中的字符序列中。...3.2 训练网络等同于学习路径熵研究人员通过不同系统的数值结果证明，这项工作的核心发现是用于语言建模的LSTM框架也可以用来捕捉化学和生物物理学中普遍存在的动力学和热力学方面的动态轨迹。...3.8 基于嵌入层的动态距离该模型通过学习动力学来捕获正确的连通性，清楚地证明了该模型能够沿任何自由度绕过投影误差。结果还说明了，无论研究人员使用何种自由度，LSTM模型仍会给出正确的过渡时间。...嵌入层的一个有趣的未来工作线可以是发现不同的状态，当它们被相同的反应坐标值错误地表示时，这类似于寻找同一单词或字符的不同上下文含义。

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四种黑盒测试方法_八大心态的总结怎么写

例：测试计算平方根的函数 –输入：实数 –输出：实数 –规格说明：当输入一个0或比0大的数的时候，返回其正平方根；当输入一个小于0的数时，显示错误信息”平方根非法-输入值小于0″并返回0；库函数Print-Line...对应于 (ii) 和 (a) 。 b、输入-10，输出0和错误提示。对应于 (i) 和 (b) 。边界值分析：划分(ii)的边界为0和最大正实数；划分(i)的边界为最小负实数和0。...输出条件及测试用例表 8、三角形问题的边界值分析测试用例在三角形问题描述中，除了要求边长是整数外，没有给出其它的限制条件。在此，我们将三角形每边边长的取范围值设值为[1, 100] 。...,逻辑覆盖可分为:语句覆盖,判定覆盖,判定-条件覆盖,条件组合覆盖及路径覆盖.下面我们指的逻辑覆盖和路径是功能或系统水平上的,以区别与白盒测试中的程序内部的.）...备选流用不同的色彩表示，一个备选流可能从基本流开始，在某个特定条件下执行，然后重新加入基本流中（如备选流1和3）；也可能起源于另一个备选流（如备选流2），或者终止用例而不再重新加入到某个流（如备选流2和

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黑盒测试用例设计方法详解

例：测试计算平方根的函数输入：实数输出：实数规格说明：当输入一个0或比0大的数的时候，返回其正平方根；当输入一个小于0的数时，显示错误信息“平方根非法，输入值小于0”并返回...实例2，三角形的边界问题分析测试用例在三角形问题描述中，除了要求边长是整数外，没有给出其它的限制条件。在此，我们将三角形每边边长的取范围值设值为[1, 100]。...采用因果图法设计测试用例的步骤： 1) 分析软件规格说明描述中,那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件),并给每个原因和结果赋予一个标识符。...,逻辑覆盖可分为:语句覆盖,判定覆盖,判定-条件覆盖,条件组合覆盖及路径覆盖.下面我们指的逻辑覆盖和路径是功能或系统水平上的,以区别与白盒测试中的程序内部的.） 2....本示例中，对于每个测试用例，存在一个测试用例ID、条件（或说明）、测试用例中涉及的所有数据元素（作为输入或已经存在于数据库中）以及预期结果。

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【测试】黑盒测试用例设计方法

例：测试计算平方根的函数 –输入：实数 –输出：实数 –需求说明：当输入一个0或比0大的数的时候，返回其正平方根；当输入一个小于0的数时，显示错误信息”平方根非法-输入值小于0″并返回0；库函数Print-Line...边界值分析：划分(ii)的边界为0和最大正实数；划分(i)的边界为最小负实数和0。...三角形问题的边界值分析测试用例在三角形问题描述中，除了要求边长是整数外，没有给出其它的限制条件。在此，我们将三角形每边边长的取范围值设值为[1, 100] 。...错误推断法的应用基本思想：列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例。例如, 输入数据和输出数据为0的情况；输入表格为空格或输入表格只有一行。...采用因果图法设计测试用例的步骤：分析软件规格说明描述中, 那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件), 并给每个原因和结果赋予一个标识符。

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量子真随机数

除了理论研究的意义外,随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源,在很多领域中都发挥着重要的作用,如密码学、博弈、数值计算和生物系统的仿真等等。...一、表面随机数提起随机数的产生方法,很容易联想到序列密码中的密钥流生成算法和日常生活中的抛硬币(如图1)。前者通过确定的函数作用在初始种子密钥上来获得密钥流,所产生的是“伪随机数”。...利用这种内禀随机性,可以产生真正的随机数,即“真随机数”(或称为“内禀随机数”)。图2 量子态的测量下面以量子比特的测量为例介绍量子系统中的内禀随机性。...值得注意的是,量子态的测量与抛硬币情况不同,这里出现的随机性是量子系统所固有的,而不是因为对系统的不了解而产生的。...x,y分别为Alice和Bob的输入,a,b分别为Alice和Bob的输出。Alice和Bob各有两个测量力学量,且每个测量力学量都对应两个输出结果,用0或1表示。

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比较脑磁图与高密度脑电图的内在功能连通性

功能磁共振成像(fMRI)对静息态功能连接(rsFC)的研究发现了几个静息态网络(RSNs)。利用脑磁图(MEG)结合限带包络相关方法也发现了类似的RSNs，从而揭示了它们的频谱和时间动态。...连接体提供了包含所有RSN内和跨RSN交互的大脑rsFC的全局表示，这允许，例如，将大脑功能集成到图形中的模型化，或预先检查疾病相关的问题。...显著的校正p值显示为矩阵(第一行)，其中脑区由半球(左:左，R:右)和叶(额、顶叶、枕叶、颞叶和扣带)收集。每个矩阵的上三角形和下三角形分别对应α和β频段。...值得一提的是，在Siems et al.(2016)中，被试保持双眼紧闭，而在本研究中则保持双眼张开。我们的研究结果表明，尽管存在这种实验差异，MEG和EEG在RSN方面是一致的。...然而，他们的时间对应充其量也只是边缘。这可能是由于短时相关估计中的强统计误差，这可能是两种模式中独立的，从而妨碍了它们的可比性。与正交化不对称相关的空间泄漏错误校正也可能导致这种差异。

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Microbial Biotechnology: 微生物学中的随机性

随机性的意义:好处与挑战 随机性固有的不可控性和有限的可预测性是工程系统中微生物群落的优点也是缺点。...这就需要采取预防措施来限制随机性的影响或采取必要的预防措施来引导随机性走向有益的结果。对于实验室中的单一培养，在基因组水平上，漂变会导致基因贫乏，会降低代谢潜力。...此外，微生物群落动力学的基准数据对于区分具有可接受背景动力学的系统至关重要，如厌氧消化和活性污泥系统，以及不可控的随机性对确定性效应的支配。...选择合适的指纹识别方法取决于系统，因为DNA水平的扩增子测序可被认为适用于结果与人类消耗不直接相关的过程，如厌氧消化和活性污泥系统。微生物群落中监测和控制随机度的不同步骤。...实线表示实际的决策和行动，虚线表示信息流。 END 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。

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黑盒测试方法介绍_黑盒测试两种基本方法

例：测试计算平方根的函数 —输入：实数 —输出：实数 —规格说明：当输入一个0或比0大的数的时候，返回其正平方根；当输入一个小于0的数时，显示错误信息...2.三角形问题的边界值分析测试用例在三角形问题描述中，除了要求边长是整数外，没有给出其它的限制条件。在此，我们将三角形每边边长的取范围值设值为[1, 100] 。...错误推测方法的基本思想：列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况,根据他们选择测试用例。 1) 例如, 输入数据和输出数据为0的情况；输入表格为空格或输入表格只有一行。...采用因果图法设计测试用例的步骤： 1)分析软件规格说明描述中, 那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件), 并给每个原因和结果赋予一个标识符。...,逻辑覆盖可分为:语句覆盖,判定覆盖,判定–条件覆盖,条件组合覆盖及路径覆盖.下面我们指的逻辑覆盖和路径是功能或系统水平上的,以区别与白盒测试中的程序内部的.） 1.功能图功能图由状态迁移图和布尔函数组成

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7.4-7.10 交流群问题汇总第3期

答1：个人感觉内涵就是讨论不同生态系统中环境压力导致的群落变化的比重。问2：是不是只要有随机过程的文章随机过程的贡献都很大？答2.1：不是。盐湖里盐度重要，热泉里温度重要。...答3.3：确定性和随机性的群落构建是产生和维持群落多样性的高层级过程，本身在定义的过程中就把多样性的产生和维持当成过程的果，换句话说就是多样性是现在，群落构建是过去是原因。...答3.4：确定性和随机性过程在群落构建过程中本身可能就容易混淆，vellend在生态群落理论中把群落构建的高层级过程总结为咱们现在常见的选择、扩散、漂变、成种（多样化），他提出随机性是考虑物种自身特性后仍然发生随机情况...，但是现在有一些研究也说明了选择和扩散以及种群大小都能不同程度的影响随机性生态漂变。...答：此类问题室内实验≠原位情况基因丰度≠动力学 单一功能基因≠群落功能。问：对于基因丰度和动力学的指标不相同时应该更倾向于依据哪个？

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软件测试黑盒_软件测试黑盒测试报告

当输入的登录名和密码有误时，系统限制其登录，并且给出适当的提示信息。...2.由于系统繁忙，无法及时给出正确信息时，系统可以给出友好的错误页面，如：“请用户稍后再试”等提示信息 3.4、因果图 3.4.1、概念等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件...2）识别“原因”和“结果”，并加以编号。 “原因”是指输入条件或输入条件的等价类；“结果”是指输出条件或系统变换，如更新主文件就是一种系统变换。...每个原因和结果都对应与因果图中的一个结点，当原因或结果成立（或出现）时，相应的节点的值记为1，否则记为0. 3）根据功能说明中规定的原因和结果之间的关系画出因果图。...备选流2 帐号错误备选流3 密码错误备选流4 无选购书籍备选流x 退出系统根据基本流和备选流来确定场景：场景1-购物成功基本流场景2-帐号不存在基本流备选流1 场景3-帐号错误

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黑盒测试用例设计方法「建议收藏」

例：测试计算平方根的函数 –输入：实数 –输出：实数 –需求说明：当输入一个0或比0大的数的时候，返回其正平方根；当输入一个小于0的数时，显示错误信息”平方根非法-输入值小于0″并返回0；库函数Print-Line...对应于 (ii) 和 (a) 。 b、输入-10，输出0和错误提示。对应于 (i) 和 (b) 。 B: 边界值分析：划分(ii)的边界为0和最大正实数；划分(i)的边界为最小负实数和0。...2.三角形问题的边界值分析测试用例在三角形问题描述中，除了要求边长是整数外，没有给出其它的限制条件。在此，我们将三角形每边边长的取范围值设值为[1, 100] 。...,逻辑覆盖可分为:语句覆盖,判定覆盖,判定-条件覆盖,条件组合覆盖及路径覆盖.下面我们指的逻辑覆盖和路径是功能或系统水平上的,以区别与白盒测试中的程序内部的.） 2.测试用例生成方法从功能图生成测试用例...备选流用不同的色彩表示，一个备选流可能从基本流开始，在某个特定条件下执行，然后重新加入基本流中（如备选流1和3）；也可能起源于另一个备选流（如备选流2），或者终止用例而不再重新加入到某个流（如备选流2和

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国家自然基金重点项目《影响ENSO强度和不对称演变的机理研究》研究成果

图4 CP厄尔尼诺对比拉尼娜事件中，合成的冬季标准化SSTA、850hPa风场距平、降水和流函数的（a、b）对称和（c、d）非对称分量场。...中太平洋冷SST异常强迫是北半球夏季的另一个重要影响机制，经常发生于厄尔尼诺快速衰减位相或拉尼娜发展/维持位相。文章在最后提出了一个新的热带大西洋电容器机制。...进一步诊断CMIP5多模式的结果，发现北太平洋异常气旋的变化主要由异常非绝热加热和平均态静力稳定度的竞争作用决定。...图5 秋季厄尔尼诺事件发展时期，在（a、b）观测、（c、d）历史实验，和（e、f）AMIP实验中，850hPa涡动位势高度、风场、流函数和降水场对同期Nino-3指数回归得到的结果。...在之前的90年里，ENSO强度和AMO有显著的负相关关系。AMO负（正）位相时，ENSO强度偏强（弱）。海洋温跃层温度诊断结果表示，温跃层反馈项是AMO调制ENSO最重要的一项。

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