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ActiveMQ基础学习简单记录

---- 安装 ActiveMQ Classic或者ActiveMQ Artemis的关系: ActiveMQ Classic原来就叫ActiveMQ,是Apache开发的基于JMS 1.1的消息服务器...如果消费者没有发送确认消息,则ActiveMQ会认为消息未被正确处理,尝试重新传递消息,直到收到确认消息为止。 如果消费者发送的ack丢失,会导致Broker重新发送消息。...该模式下需要注意消息的幂等性 以下是使用 ActiveMQ 实现 “at least once” 语义的消息消费者代码示例: package org.example; import org.apache.activemq.artemis.jms.client.ActiveMQConnectionFactory...once” 的行为: package org.example; import org.apache.activemq.artemis.jms.client.ActiveMQConnectionFactory...择机确认"似乎充满了不确定性,这也意味着,开发者必须明确知道"择机确认"的具体时机,否则将有可能导致消息丢失,或者消息的重复接受.那么在ActiveMQ中,AUTO_ACKNOWLEDGE是如何运作的呢

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秒杀解决方案:没有 redis 也能够支撑”小米在印度把亚马逊搞挂了”

) Tomcat 8.5.14 (1个) 相关配置见如何准备环境 测试Jmeter脚本见如何Benchmark: 300线程,循环1000次,共30w请求 一共Benchmark了两次,因为JIT的关系...Err: 2 (0.00%) TPS:246873订单 / 46 秒 = 5366条 / s 数据库记录数偏少是因为Artemis队列满了,把消息丢掉了。...独立运行,内部使用Disruptor Oracle数据库 ActiveMQ Artemis ActiveMQ Artemis是JBoss把HornetQ捐赠到Apache基金会后改名的项目,目前是ActiveMQ...HornetQ是当年大名鼎鼎的高性能消息中间件,因此ActiveMQ Artemis也具备相当的性能表现。 本项目利用它做webapp和backend之间的消息通信。...backend利用它把从ActiveMQ Artemis获得请求串行化,判断商品库存是否充足,更新剩余库存,最后异步写入数据库。

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应该下那个 ActiveMQ

实际上ActiveMQ Classic原来就叫ActiveMQ,是Apache开发的基于JMS 1.1的消息服务器,目前稳定版本号是5.x,而 ActiveMQ Artemis 是 由RedHat捐赠的...针对数据的持久层 ActiveMQ Artemis 还能够支持 JDBC。总结整体来说,ActiveMQ 通常指的是 ActiveMQ Classic,为了简化去掉了 Classic。...ActiveMQ Artemis 应该是作为下一个版本来候选的,支持的协议更新。2 套 ActiveMQ 的代码是不一样的。...因为这 2 个消息服务器的代码完全不一样,导致如果你使用 Spring 的话,使用的包的代码也不一样,ActiveMQ artemis 的调用代码更加简单,界面更好看。...如项目只是需要一个消息服务器,并且没有什么技术负担,使用 Spring 的框架的话,用 ActiveMQ artemis 可能更好些。有谁不愿意看好看的界面呢?

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Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ比较MQ消息队列的技术应用Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比较消息队列选择建议

这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎,包括: ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQApache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka:AMQP的默认实现...RocketMQ ArtemisApacheActiveMQ下的子项目 Apollo:同样为ApacheActiveMQ的子项目的号称下一代消息引擎 商业化的消息引擎IronMQ 以及实现了...有了消息队列,我们只需要关心消息是否送达了队列,至于谁希望订阅,是下游的事情,无疑极大地减少了开发和联调的工作量。 3.错峰与流控 典型的使用场景就是秒杀业务用于流量削峰场景。...:有较低的概率丢失数据 功能支持:MQ领域的功能极其完备 缺点: 官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少,较少在大规模吞吐的场景中使用。...时效性:ms级 可用性:非常高,kafka是分布式的,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用 消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次

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