Apache Airflow -必须在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR，才能使用主‘yarn- -When’运行Spark提交失败的客户端

Apache Airflow是一个开源的工作流管理平台，用于调度和监控数据处理任务。它提供了一个可视化的界面，可以方便地创建、调度和监控工作流。

在使用Apache Airflow时，如果要使用主‘yarn- -When’运行Spark提交失败的客户端，需要在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR。这两个环境变量用于指定Hadoop或YARN的配置文件所在的目录。

设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR的目的是为了让Apache Airflow能够正确地加载Hadoop或YARN的配置信息，以便能够与集群进行通信和提交任务。

具体操作步骤如下：

1. 确保Hadoop或YARN已经正确安装和配置，并且相关的配置文件已经准备好。
2. 打开Apache Airflow的配置文件（通常是airflow.cfg），找到并编辑以下两个配置项：
   • hadoop_conf_dir：设置为Hadoop配置文件所在的目录路径。
   • yarn_conf_dir：设置为YARN配置文件所在的目录路径。

• 将配置项保存并重新启动Apache Airflow服务。

设置完成后，Apache Airflow就能够正确加载Hadoop或YARN的配置信息，并且可以使用主‘yarn- -When’运行Spark提交失败的客户端。

Apache Airflow的优势在于它具有灵活的任务调度和监控功能，可以支持复杂的工作流场景。它还提供了丰富的插件和扩展机制，可以方便地与其他工具和系统集成。

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