首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Apache Airflow DAG不调用on_success_callback和on_failure_callback

Apache Airflow是一个开源的工作流管理平台,用于调度和监控数据处理任务。其中的DAG(Directed Acyclic Graph)是Airflow中的一个核心概念,用于定义任务之间的依赖关系和执行顺序。

在Apache Airflow中,DAG可以通过设置on_success_callback和on_failure_callback来指定任务成功和失败时的回调函数。然而,如果发现DAG不调用on_success_callback和on_failure_callback,可能有以下几个原因:

  1. DAG中的任务没有成功完成或失败:如果DAG中的任务没有成功完成或失败,那么on_success_callback和on_failure_callback就不会被调用。可以通过查看任务的日志和状态来确定任务是否成功完成或失败。
  2. 回调函数未正确设置:在定义DAG时,需要确保正确设置了on_success_callback和on_failure_callback。可以检查DAG定义的代码,确认回调函数是否正确设置,并且没有被其他代码修改或覆盖。
  3. Airflow配置问题:Airflow的配置文件中可能存在一些配置问题,导致回调函数无法被调用。可以检查Airflow的配置文件,确认相关配置项是否正确设置,并且没有被其他配置覆盖。

总结起来,如果发现Apache Airflow的DAG不调用on_success_callback和on_failure_callback,需要检查任务的执行状态、回调函数的设置以及Airflow的配置,以确定问题的原因并进行相应的调整。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
  • 云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务。产品介绍链接
  • 云存储(COS):提供安全、稳定、低成本的对象存储服务。产品介绍链接
  • 人工智能机器学习平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务,支持机器学习、自然语言处理等应用。产品介绍链接
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Airflow 实践笔记-从入门到精通二

为了解决这些问题,最近比较深入研究Airflow的使用方法,重点参考了官方文档Data Pipelines with Apache Airflow,特此笔记,跟大家分享共勉。...': some_function, 当任务失败时,调用的函数 'on_success_callback': some_other_function, 当任务成功时,调用的函数 'on_retry_callback...在调用的时候可以通过指定dag_run.conf,作为参数让DAG根据不同的参数处理不同的数据。...Operator的类型有以下几种: 1) DummyOperator 作为一个虚拟的任务节点,使得DAG有一个起点,但实际执行任务;或者是在上游几个分支任务的合并节点,为了清楚的现实数据逻辑。..._s3_key, ) 关于dagoperator的相关特性介绍到此,后续会讲述Airflow的集群搭建(从入门到精通三),Dolphinscheduler , Dataworks(阿里云)的调度工具后续也会介绍

2.5K20

大数据调度平台Airflow(二):Airflow架构及原理

Airflow架构及原理一、Airflow架构Airflow我们可以构建Workflow工作流,工作流使用DAG有向无环图来表示,DAG指定了任务之间的关系,如下图:Airflow架构图如下:Airflow...关于不同Executor类型可以参考官网:https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/executor/index.htmlwork:Worker...DAG Directory:存放定义DAG任务的Python代码目录,代表一个Airflow的处理流程。需要保证SchedulerExecutor都能访问到。...Operator实现了不同的功能,如:BashOperator为执行一条bash命令,EmailOperator用户发送邮件,HttpOperators用户发送HTTP请求,PythonOperator用于调用任意的...三、​​​​​​​Airflow工作原理airflow中各个进程彼此之间是独立互相依赖,也互相感知,每个进程在运行时只处理分配到自身的任务,各个进程在一起运行,提供了Airflow全部功能,其工作原理如下

5.5K32

Airflow 实践笔记-从入门到精通一

为了解决这些问题,最近比较深入研究Airflow的使用方法,重点参考了官方文档Data Pipelines with Apache Airflow,特此笔记,跟大家分享共勉。...Maxime目前是Preset(Superset的商业化版本)的CEO,作为Apache Airflow Apache Superset 的创建者,世界级别的数据工程师,他这样描述“数据工程师”(原文...AIRFLOW_HOME 是 Airflow 寻找 DAG 插件的基准目录。...默认前台web管理界面会加载airflow自带的dag案例,如果希望加载,可以在配置文件中修改AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES=False,然后重新db init 参数配置 /...菜单admin下的connections可以管理数据库连接conn变量,后续operator在调用外部数据库的时候,就可以直接调用conn变量。 篇幅有限,后续发布Airflow的其他特性。。。

4.6K11

助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的架构组件【三十二】

WebServer:提供交互界面监控,让开发者调试监控所有Task的运行 Scheduler:负责解析调度Task任务提交到Execution中运行 Executor:执行组件,负责运行Scheduler...分配的Task,运行在Worker中 DAG Directory:DAG程序的目录,将自己开发的程序放入这个目录,AirFlow的WebServerScheduler会自动读取 airflow...AirFlow的开发规则 目标:掌握AirFlow的开发规则 路径 step1:开发Python调度程序 step2:提交Python调度程序 实施 官方文档 概念:http://airflow.apache.org.../docs/apache-airflow/stable/concepts/index.html 示例:http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable...工作流的实例配置 step3:定义Tasks Task类型:http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/concepts/operators.html

30530

面向DataOps:为Apache Airflow DAG 构建 CICD管道

Actions 为我们的 Apache Airflow DAG 构建有效的 CI/CD 工作流。...我们将使用持续集成持续交付的 DevOps 概念来自动测试部署 Airflow DAG 到 AWS 上的 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon...技术 Apache Airflow 根据文档,Apache Airflow 是一个开源平台,用于以编程方式编写、调度监控工作流。...该帖子视频展示了如何使用 Apache Airflow 以编程方式将数据从 Amazon Redshift 加载上传到基于 Amazon S3 的数据湖。...这些测试确认所有 DAG包含 DAG 导入错误(_测试捕获了我 75% 的错误_); 遵循特定的文件命名约定; 包括“气流”以外的描述所有者; 包含所需的项目标签; 不要发送电子邮件(我的项目使用

3K30

Airflow速用

AirflowApache用python编写的,用到了 flask框架及相关插件,rabbitmq,celery等(windows兼容);、 主要实现的功能 编写 定时任务,及任务间的编排; 提供了...简单实现随机 负载均衡容错能力 http://airflow.apache.org/concepts.html#connections 对组合任务 间进行数据传递 http://airflow.apache.org...#queues 存储日志到远程 http://airflow.apache.org/howto/write-logs.html 调用 远程 谷歌云,亚马逊云 相关服务(如语音识别等等)https://airflow.apache.org...,准确的处理意外情况;http://airflow.apache.org/concepts.html#dags DAGs:多个任务集(多个DAG) Operator: 指 某些类型任务的模板 类;如 PythonOperator...-u admin -p passwd 4.访问页面,输入用户名,密码即可 忽略某些DAG文件,不调用dag任务文件夹下,添加一个 .airflowignore文件(像 .gitignore),里面写

5.3K10

Apache Airflow单机分布式环境搭建

Airflow简介 Apache Airflow是一个提供基于DAG(有向无环图)来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台(也可单机),与Oozie、Azkaban等调度平台类似。...例如: 时间依赖:任务需要等待某一个时间点触发 外部系统依赖:任务依赖外部系统需要调用接口去访问 任务间依赖:任务 A 需要在任务 B 完成后启动,两个任务互相间会产生影响 资源环境依赖:任务消耗资源非常多...Default to 5 minutes. dag_dir_list_interval = 30 到MySQL上创建数据库用户: CREATE DATABASE airflow CHARACTER SET...,首页如下: 右上角可以选择时区: 页面上有些示例的任务,我们可以手动触发一些任务进行测试: 点击具体的DAG,就可以查看该DAG的详细信息各个节点的运行状态: 点击DAG中的节点,就可以对该节点进行操作...现在我们将之前编写的dag文件拷贝到容器内。注意,dag文件需要同步到所有的schedulerworker节点,并且要保证airflow对该文件有足够的权限。

4.1K20

闲聊调度系统 Apache Airflow

开始之前 Apache Airflow 是一个由开源社区维护的,专职于调度监控工作流的 Apache 项目,于2014年10月由 Airbnb 开源,2019年1月从 Apache 基金会毕业,成为新的...Apache Airflow(以下简称 Airfolw )的概念相对比较复杂,比较核心的有 DAG 、Operators 、Tasks 三个概念。...目前主流的工作流调度系统有 Oozie、Azkaban、Airflow、Luigi、Dagobah Pinball,除了这些以外还有今年十月开源的新的 Apache 孵化项目 Apache dolphinscheduler...Luigi、Dagobah Pinball:基本上已经维护,所以不再考虑了。 Airflow:安装部署都非常简单,后续会进行详述。...Apache Airflow 缺点 优点后面再说,先聊聊缺点。 The DAG definition is code The DAG definition is code,即是优点,也是缺点。

9.2K21

Airflow DAG 最佳实践简介

Apache Airflow 利用工作流作为 DAG(有向无环图)来构建数据管道。 Airflow DAG 是一组任务,其组织方式反映了它们的关系依赖关系。...Apache Airflow 是一个允许用户开发监控批处理数据管道的平台。 例如,一个基本的数据管道由两个任务组成,每个任务执行自己的功能。但是,在经过转换之前,新数据不能在管道之间推送。...定义 DAGApache Airflow 中,DAG 代表有向无环图。DAG 是一组任务,其组织方式反映了它们的关系依赖关系。...Airflow架构 Apache Airflow 允许用户为每个 DAG 设置计划的时间间隔,这决定了 Airflow 何时运行管道。...结论 这篇博客告诉我们,Apache Airflow 中的工作流被表示为 DAG,它清楚地定义了任务及其依赖关系。同样,我们还在编写 Airflow DAG 时了解了一些最佳实践。

2.9K10

0612-如何在RedHat7.4上安装airflow

]',pip install 'apache-airflow[hdfs]'等,也可以安装所有的模块pip install 'apache-airflow[all]',下面我们首先介绍的是如何在一台新安装的纯净的...RedHat7.4上离线安装apache-airflow[all]。...RedHat7.4中包含有pip工具,需要手动下载安装 ? 上传并解压 ? 执行如下命令安装 cd setuptools-40.8.0 python setup.py install cd ...../airflow-pkg 8. 配置Airflow,首先先配置airflow的家目录,家目录用于存放airflow的配置文件、DAG文件、日志文件以及插件等。...在离线环境下安装Airflow相对复杂,需要先在联网环境下下载依赖,且依赖较多。2. 目前Airflow本身并不提供界面化的设计方式,后面会介绍一个DAG生成插件来帮助我们设计DAG

1.5K30
领券