Apache ECharts 5.5.0 版本已于 2024.2.18 正式发布。
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。
前面介绍了柱状图、折线图、饼图3种最为常见图表的绘制和使用:【数据可视化】Echarts最常用图表,但是没有介绍在遇到问题时如何寻求帮助,也没有详细介绍图表中组件的使用。这次来介绍ECharts中官方文档、常用组件的使用方法,可以更加快捷地创建清晰明了、实用的图表。 以下代码均在VScode中使用。
前些天有读者问,ECharts 的提示框(tooltip)内,能不能添加一个饼图?
为了使图表更具表现力,可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时,为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱,需要使用联动的多图表对其进行展现。
除了通过独立配置每一图表数据, echart 提供 dataset 集中管理实例内的数据集合。
由于接下来的项目可能会大量用到图表显示与交互,所以抽空仔细看了下echarts文档。顺手根据可能有的项目需求写了个饼图demo。本例只写出demo所用配置的注意点,以后再有其他需求时会继续更新。
WordCount案例 新建文件 在java文件夹下的com.syh中新建一个java文件 word新建文件.jpg 在WordCount.java中写入 package com.syh; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
最近有多位读者反应,3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。可我其实是一个先学 ECharts 后学 Javascript 的前端外行,再加上读者往往也没有告诉我具体的报错信息是什么,所以一时也没能帮读者找出问题原因。
接下来就以SovitChart平台为例,对数据可视化过程中的常用图表类型进行总结,以便将繁杂的、大量的数据变得轻松易懂。
我首先找了一个官方示例做例子。 圆角环形饼图:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-borderRadius&lang=js
Echarts 是一款强大的 JavaScript 数据可视化库,广泛用于创建各种交互式图表。其中,饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。本文将深入探讨 Echarts 饼状图中 Grid 的设置,通过适当的代码示例和详细解释,帮助读者更好地理解和使用。
echarts(Enterprise Charts,商业级数据图表)是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
本文效果均使用JS,没有任何TS 我首先找了一个官方示例做例子。 圆角环形饼图:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-bor
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解,这次来看看Echarts最常用图表有哪些,和作用是什么?
前段时间利用django+vue编写了一个构造测试数据的平台,目前已经把各个系统常用的构造数据请求放到了平台上。
ECharts 配置语法
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
在大数据时代,离不开数据的处理和分析,这次来介绍一下数据可视化,在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts,它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
Vue.js是一种流行的JavaScript框架,它为前端开发人员提供了一种创建优雅、高效和可扩展Web应用程序的方式。而ECharts则是一个基于JavaScript的可视化库,它可以帮助开发人员轻松地创建各种各样的图表和数据可视化。在这篇文章中,我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts,并为您提供一些使用示例。
echarts官方文档:https://echarts.apache.org/zh/index.html
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天,前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模?,今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会:
前端页面页面图表样式可以先去Echarts官网找到适合的实例,然后直接拷贝图表的实现代码到自己展示网页上
背景:利用Python分析快手APP全国大学生用户数据,发现: 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP Android、IOS、PC三大平台用户占比份额 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP … 数据:快手APP大学生用户分析数据.csv 数据结构如下(字段名都为中文):
背景:利用Python分析快手APP全国大学生用户数据,发现: 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP Android、IOS、PC三大平台用户占比份额 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP ...... 数据:快手APP大学生用户分析数据.csv 数据结构如下(字段名都为中文):
一.第一步 先看看你的echarts版本。 小于5.0版本的可以使用以下方法: 先安装: npm i echarts@4.0.4 --save npm i echarts-for-react --save 1.原始echarts 导入 import React from 'react' // 引入 ECharts 主模块 import echarts from 'echarts/lib/echarts' // 引入饼图 import 'echarts/lib/chart/bar' // 引入提示框和标题组
官方文档:https://echarts.apache.org/zh/option.html#legend.formatter
旭日图(Sunburst)由多层的环形图组成,在数据结构上,内圈是外圈的父节点。因此,它既能像饼图一样表现局部和整体的占比,又能像矩形树图一样表现层级关系。
对于 Jenkins 而言,可使用插件来可视化各种构建步骤的结果。有一些插件可用于呈现测试结果、代码覆盖率、静态分析等。这些插件通常都会获取给定构建步骤的构建结果,并在用户界面中显示它们。为了呈现这些细节,大多数插件使用静态 HTML 页面,因为这种类型的用户界面是 Jenkins 自 2007 年成立以来的标准可视化。
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.5.0-beta | 2022-04-18 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件,并自定义了相关样式文件和资源文件
pyecharts是基于前端可视化框架echarts的Python可视化库。该库让我们在Python里也可以充分体验到快速出图和丰富交互的数据可视化体验。
确实蛮好用的,文档也非常详细和人性化。 记录一次简单的使用。 饼图:Examples - Apache ECharts 文档:Documentation - Apache ECharts 效果: 📷 代码: option = { title: { text: 'Total', subtext: '1096.109', x: 'center', y: 'center', top: '350', textStyle: { fontSize
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的!!! 当前版本:v1.3.7 | 2021-08-02 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot-start
运行平台: Windows Python版本: Python3.6 IDE: Sublime Text
下面制作一幅基础的饼图,将Echarts中series的type参数值设置为pie,如图4-14所示。
由于工作里常常要做图表,Excel没法满足复杂场景,所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
Echarts饼状图标题位置一开始默认是在左上方,根据需要,echarts饼图标题如何显示在饼图右下方 ?只需要修改legend里面的xy属性即可:
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说echarts饼图显示百分比[echarts字体模糊],希望能够帮助大家进步!!!
当今,数据可视化已经成当今,随着数据的日益增长,数据可视化变得越来越重要。ECharts 是一个强大的数据可视化工具,它提供了丰富的图表类型和交互方式,可以帮助我们更好地理解和分析数据。当今的数据可视化已成为数据分析和决策制定的重要工当今时代,数据分析和可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。而 ECharts 作为一款强大的数据可视化库,已经成为了众多开发者的首选。在本文中,我们将会介当今,数据可视化已成为数据分析和决策制定的必要当今时代,数据可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。数据可视化可以当今的数据可视化已经成为了数据分析和展示的重要手段之一,而ECharts作为一款优秀的数据可视化工具,被广泛应用于各个领域。在本篇文章中,我将向大家介绍如何在Uniapp中使用ECharts。
此篇博客为自己学习pink老师的课后完成的项目的总结与记录,仅供交流参考。版权所有,转载请标注原作者! 使用echarts技术做的可视图,此外其项目包含 的技术有html、css、js、jquerry、ajax、websocket、koa等。
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则
3、添加应用的资源(资源类型有CSS和Javascript,导入内容形式有代码或具体文件)
https://echarts.apache.org/zh/download.html
项目介绍一款免费的数据可视化报表,含报表和大屏设计,像搭建积木一样在线设计报表!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等!Web 版报表设计器,类似于excel操作风格,通过拖拽完成报表设计。秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题。领先的企业级Web报表软件,采用纯Web在线技术,专注于解决企业报表快速制作难题。当前版本:v1.5.8 | 2025-05-11专注于开源,打造“专业 易用 智能 低代码”的数据可视化工具开源协议:`功能永
一个组件的 data 选项必须是一个函数。目的是为了:保证每个组件实例,维护独立的一份数据对象。
经过前面文章的介绍,大家都可以了解到什么是 Canvas,什么是 SVG。了解完毕了什么是 Canvas 和 SVG 之后,在本篇文章中,我将为大家介绍一个与 Canvas 和 SVG 相关的插件,即『Echarts』。
Echarts 折线图是图表中最常用的显示形式之一。使用 Echarts 做出基本的折线图很简单,但要是想把多组数据放在一张图表中,展示的漂亮又直观就不容易了。本文将带领大家从最基本的折线图,一步步完善,最终做出可读性很高的可视化图表。
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