首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Apache Flink -外部Jar

Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架,它提供了高效、可靠、可扩展的数据处理能力。它的核心思想是将数据处理作为一个有状态的流,可以实时地处理和分析无界的数据流。

Apache Flink的主要特点包括:

  1. 高性能:Apache Flink使用了基于内存的数据处理模型,能够实现低延迟和高吞吐量的数据处理。
  2. 容错性:Apache Flink具有强大的容错机制,能够自动恢复故障,并保证数据处理的一致性。
  3. 灵活性:Apache Flink支持多种数据处理模式,包括流处理、批处理和迭代处理,可以适应不同的应用场景。
  4. 可扩展性:Apache Flink可以在大规模集群上运行,并且能够自动进行任务的并行化和负载均衡。
  5. 生态系统:Apache Flink拥有丰富的生态系统,包括各种连接器、库和工具,可以方便地与其他系统集成。

Apache Flink的应用场景包括实时数据分析、实时报表生成、欺诈检测、推荐系统、日志分析等。

腾讯云提供了Flink on Yarn服务,可以帮助用户快速部署和管理Apache Flink集群。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云Flink on Yarn的信息:https://cloud.tencent.com/product/flink

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【威胁预警】Apache Flink任意Jar包上传预警通告

预警编号:NS-2019-0048 2019-11-14 TAG: Apache Flink、任意代码执行 危害等级: 高,攻击者利用此威胁,可造成任意代码执行。...版本: 1.0 1 概述 近日,有研究员公开了Apache Flink未授权上传jar包的安全风险,攻击者利用该隐患可在未经授权的情况下,上传包含恶意代码的jar包,从而控制目标服务器。...Apache Flink是开源流处理框架,可用于对流数据进行分布式处理,在大数据领域中应用广泛。...jar包上传属于Flink的正常业务功能,但是Flink的Dashboard在默认状态下无需认证即可访问,如果攻击者探测到目标存在Apache Flink Dashboard,利用该威胁可获取服务器权限...SEE MORE → 2影响范围 受影响版本 Apache Flink <= 1.9.1 注:由于Flink的功能特性,推测该安全隐患影响全版本,绿盟科技安全预警团队已在最新的1.9.1版本上测试成功。

1.1K20

Apache Flink Training

Apache Flink培训 Apache Flink是用于可扩展流和批数据处理的开源平台,它提供了富有表现力的API来定义批和流数据程序,以及一个强大的可扩展的引擎来执行这些作业。...培训的目标和范围 本培训提供了对Apache Flink的观点介绍,包括足以让您开始编写可扩展的流式ETL,分析,以及事件驱动的应用程序,同时也省去了很多细节。...重点是直接介绍Flink用于管理状态和时间的API,期望已经掌握了这些基础知识,你将能够更好的从文档中获取你需要知道的其他内容。...你会学习到以下内容: 如何搭建环境用于开发Flink程序 如何实现流数据处理管道 Flink状态管理的方式和原理 如何使用事件时间来一致地计算准确分析 如何在连续的流中建立事件驱动的应用 Flink是如何以精确一次的语义提供容错和有状态的流处理

75600

Apache Flink初探

Apache Flink的简介 Apache Flink是一个开源的针对批量数据和流数据的处理引擎,已经发展为ASF的顶级项目之一。...Apache Flink的架构 当Flink集群启动后,首先会启动一个JobManger和一个或多个的 TaskManager。...1、启动flink bin/start-local.sh 2、运行WordCount bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar 3、执行完之后查看统计结果...Apache Flink兼容Apache Storm 考虑到业界当前主流的流式处理引擎为Apache Storm,Flink为了更好的与业界衔接,在流处理上对Storm是做了兼容,通过复用代码的方式即可实现...1、先来对比一下Apache FlinkApache Storm的异同: 与Apache Storm相比,Apache Flink少了一层节点管理器,TaskManager直接由主控节点管理 在流处理这一块

2.4K00

idea打包jar文件_idea如何打包jar外部

文章目录 项目打包-贪吃蛇为例 一.打包为jar 1.打开结构 2.添加结构 3.选择 4.设置参数 5.添加依赖 6.设置完成 点击apply后,点击ok 7.回到代码页面 点击build 8.选择建立...9.目录会生成 所需的包文件 10.在文件夹里打开 11.在cmd里运行 jar即可运行 12.在输入java -jar snake.jar即可运行 项目打包-贪吃蛇为例 一.打包为jar 1.打开结构...添加依赖 6.设置完成 点击apply后,点击ok 7.回到代码页面 点击build 选择建立架构 8.选择建立 9.目录会生成 所需的包文件 10.在文件夹里打开 11.在cmd里运行 jar...即可运行 在生成的架包文件夹的 导航中,最前面输入 cmd+空格, 12.在输入java -jar snake.jar即可运行 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

2.2K10

记录——JAVA动态加载外部JAR,并调用方法以及卸载关闭打开的外部JAR

正文 最近在工作当中需要通过JAVA代码去调用外部JAR里面的方法,而不是直接在项目当中直接引入对应的JAR。记录一下实现过程当中遇到的问题和具体实现的代码。...System.out.println("关闭外部jar失败:"+e.getMessage()); } } } } 到这里就实现了对外部jar的加载和调用以及关闭...注意事项 外部jar的路径需要用file开头 loadClass是输入类所在的package路径 如果不调用urlClassLoader.close()这个方法关闭外部jar的话,外部jar会一直呈现占用状态...上述方法是不能调用外部jar里面的mian方法的,代码中调用外部jar里面的main方法可以通过RunTime类执行 java -jar xxx.jar命令进行调用。...---- 标题:记录——JAVA动态加载外部JAR,并调用方法以及卸载关闭打开的外部JAR 作者:海加尔金鹰 地址:https://www.hjljy.cn/articles/2019/10/16

9.9K20

Flink入门(一)——Apache Flink介绍

Apache Flink是什么? ​ 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题。...随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。...后来随着Apache Spark的分布式内存处理框架的出现,提出了将数据切分成微批的处理模式进行流式数据处理,从而能够在一套计算框架内完成批量计算和流式计算。...基于有状态计算的方式最大的优势是不需要将原始数据重新从外部存储中拿出来,从而进行全量计算,因为这种计算方式的代价可能是非常高的。...像Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特性,主要因为在Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障;而流式计算框架Apache Storm只能支持低延迟和高性能特性,但是无法满足高吞吐的要求

1.4K10

Spring Boot配置文件放在jar外部

查询官网,可以得到下面的几种方案: 通过命令行指定 SpringApplication会默认将命令行选项参数转换为配置信息 例如,启动时命令参数指定: java -jar myproject.jar...所在目录新建config文件夹,然后放入配置文件,或者直接放在配置文件在jar目录 自定义配置文件 如果你不想使用application.properties作为配置文件,怎么办?...完全没问题 java -jar myproject.jar --spring.config.location=classpath:/default.properties,classpath:/override.properties...或者 java -jar -Dspring.config.location=D:\config\config.properties springbootrestdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar...在application.properties中指定使用哪一个文件 spring.profiles.active = dev 当然,你也可以在运行的时候手动指定: java -jar myproject.jar

2.5K60
领券