CDC (Change Data Capture) Flink在1.11版本中新增了CDC的特性，简称 改变数据捕获。名称来看有点乱，我们先从之前的数据架构来看CDC的内容。...以上是之前的mysql binlog日志处理流程,例如canal监听binlog把日志写入到kafka中。而Apache Flink实时消费Kakfa的数据实现mysql数据的同步或其他内容等。...也就是说数据不再通过canal与kafka进行同步，而flink直接进行处理mysql的数据。节省了canal与kafka的过程。...Flink 1.11中实现了mysql-cdc与postgre-CDC，也就是说在Flink 1.11中我们可以直接通过Flink来直接消费mysql,postgresql的数据进行业务的处理。...插入数据可直接在console中看到flink处理的结果 ? 总结 Apache Flink CDC的方式替代了之前的canal+kafka节点.直接通过sql的方式来实现对mysql数据的同步。
一．Flink 在快手应用场景与规模 1. Flink 在快手应用场景 ? ? ? ? ? ? 2.Flink 集群规模 ? ? 1.场景优化 1.1 Interval Join 应用场景 ? ?
一．Flink 在快手应用场景与规模 1....Flink 在快手应用场景 2.Flink 集群规模 1.场景优化 1.1 Interval Join 应用场景 1.2 Interval Join 场景优化 1.2.1 Interval Join
Flink的内存管理： Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上，这个内存块叫做 MemorySegment，它代表了一段固定长度的内存（默认大小为 32KB），...也是 Flink 中最小的内存分配单元，并且提供了非常高效的读写方法。...序列化与反序列化可以理解为编码与解码的过程。序列化以后的数据希望占用比较小的空间，而且数据能够被正确地反序列化出来。...Flink实现了自己的序列化框架，Flink处理的数据流通常是一种类型，所以可以只保存一份对象Schema信息，节省存储空间。又因为对象类型固定，所以可以通过偏移量存取。...Flink使用堆外内存： 启动超大内存（上百GB）的JVM需要很长时间，GC停留时间也会很长（分钟级）。
欢迎您关注《大数据成神之路》 6月29日，Apache Flink Meetup 北京站圆满落幕，Apache Flink 1.9 版本是自 Flink 1.0 之后变化最大的版本，社区对 Flink...此次 Meetup 重点解读 Flink 1.9 版本新特性。 《Apache Flink 1.9 特性解读》由鲁尼老师与戴资力老师从 Flink 1.9.0 的特性解读与未来版本计划两方面分享。...新特性部分主要从 Flink 1.9.0 架构的改动、Table API & SQL、Runtime & Core 以及生态四部分内容，关于 Flink 未来的版本计划主要分享了 SQL、Runtime...Apache Flink Meetup 北京站 PPT 下载链接： 《Apache Flink 1.9 特性解读》 《打造基于Flink Table API的机器学习生态》 《基于Flink on Kubernetes...的大数据平台》 《基于Apache Flink的高性能机器学习算法库》 《Apache Flink在快手的应用与实践》 《Apache Flink-1.9与Hive的兼容性》 网盘链接:https://
导读 深入比较 Apache Flink和 Apache Spark，探索它们在数据处理方面的差异和优势，以帮助您确定最适合的数据处理框架。...大纲 Apache Flink和Apache Spark简介 关键特性比较 性能基准和可扩展性 针对特定用例选择正确工具的建议 结论 Apache Flink 和 Apache Spark 简介...与Flink一样，Spark具有容错性、可扩展性并提供高性能数据处理。Spark的多功能性使其适用于广泛的应用程序和行业。...图处理：如果您的用例涉及图处理，Spark 的GraphX库可为大规模图计算提供强大而灵活的解决方案。Flink则有Gelly用于图形处理，但与GraphX相比，它的成熟度较低。...结论： 总之，Apache Flink和Apache Spark都是强大的数据处理框架，各有千秋。两者之间的选择取决于您的具体用例和要求。
AI前线导读：本文是 **Apache Beam实战指南系列文章** 的第二篇内容，将重点介绍 Apache Beam与Flink的关系，对Beam框架中的KafkaIO和Flink源码进行剖析，并结合应用示例和代码解读带你进一步了解如何结合...Apache Beam KafkaIO 对各个kafka-clients 版本的支持情况如下表： 表4-1 KafkaIO 与kafka-clients 依赖关系表 Apache Beam V2.1.0...五．Apache Beam Flink源码剖析 Apache Beam FlinkRunner对 Flink支持依赖情况 Flink 是一个流和批处理的统一的计算框架，Apache Beam 跟Flink...在Apache Beam中对Flink 的操作主要是 FlinkRunner.java，Apache Beam支持不同版本的flink 客户端。...我根据不同版本列了一个Flink 对应客户端支持表如下： 图5-1 FlinkRunner与Flink依赖关系表 从图5-1中可以看出，Apache Beam 对Flink 的API支持的更新速度非常快
“ Apache Flink的Table API提供了对数据注册为Table的方式， 实现把数据通过SQL的方式进行计算。...Table API与SQL API实现了Apache Flink的批流统一的实现方式。Table API与SQL API的核心概念就是TableEnviroment。...Apache Flink在获取TableEnviroment对象后，可以通过Register实现对数据源与数据表进行注册。注册完成后数据库与数据表的原信息则存储在CataLog中。...Apche Flink通过Table Sink用于支持常见的数据存储格式与存储系统。...Apache Flink官方提供了InMemoryCataLog的实现，开发者可以参考来实现其他的存储介质的CataLog。
当开启Apache服务的时候，他人可能通过F12找到你的Apache版本号，从而利用一些已知的漏洞或者零day漏洞来进行攻击。...所以为了减少一点——仅仅是一点的风险，我们可以隐藏Apache的配置 ?...编辑Apache的配置文件 vim /etc/httpd/conf/httpd.conf 添加这一行： ServerTokens prod ?...此时刷新一下网页，发现Apache的版本信息已经被隐藏了 ?...当然，也可以通过修改源码，把Apache换个nginx的马甲，这样查看你版本信息的时候会误以为你用的是nginx，给攻击者额外增加一点难度。 至于如何改马甲，网上搜了几个教程，都没有成功。
本文为你介绍 Flink 1.9.0 中非常值得关注的重要功能与特性。 [ 导读 ] 8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布。...Flink 1.9.0是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次发版，修改代码150万行，此次发版不仅在结构上有重大变更，在功能特性上也更加强大与完善。...本文将为大家介绍 Flink 1.9.0 有哪些重大变更与新增功能特性。...先和大家分享几个 Flink 1.9.0 版本与之前个版本的对比数字： 从解决的 issue 数量和代码 commit 数量来看，1.9.0 已经达到甚至超过了之前两个版本的总和。...在 1.9 版本的开发过程中，我们也很开心迎来了两位 Apache Hive PMC 来推进 Flink 和 Hive 的集成工作。 首先要解决的是使用 Flink 读取 Hive 数据的问题。
“ Apache Flink,Spark,Hadoop包括其他计算框架都趋向于使用SQL的方式对数据进行检索。很少再有通过代码的方式进行数据的操作。数据计算框架使用SQL解释器的方式对数据进行检索。...Apache Flink提供了Table API 与SQL的方式实现统一的流处理与批处理的数据计算。...Apache Flink提供了关系型编程接口Table API以及基于Table API的SQL API，让用户能够基于Table API、SQL API实现Flink应用。...Flink SQL基于Apache Calcite框架实现SQL标准协议。Apache Calcite是Java编写的开源SQL解析工具，当前较多的项目使用该框架。...Apache Flink利用其Table API与SQL API实现更灵活更加方便的对数据的操作。实现真正的批流统一。
本文内容： Apache Calcite介绍 从源码工程中一瞥Flink SQL中的Calcite DSL & GPL 通用编程语言（General Purpose Language）： 可以用来编写任意计算机程序...有限的表达能力就成为了 GPL 和 DSL 之间的一条界限。DSL高效简洁的领域语言，与通用语言相比能极大降级理解和使用难度，同时极大提高开发效率的语言。...常见解释器：Apache Antlr、SQLParser、Apache Calcite（JavaCC） Apache Antlr ---- 概念： 它的鼻祖级工具是lex、yacc。...使用Calcite作为SQL解析与处理引擎有：Hive、Drill、Flink、Phoenix、Storm。 历史： 起源于Hive，原名optiq，为 Hive 提供基于成本模型的优化。...我们看config.fmpp， 至此，我们大致了解Flink是如何在工程角度与Calcite相遇的，更多细节限于笔者能力和时间有限就不过多展开了。
欢迎您关注《大数据成神之路》 Apache Flink中，Window操作在流式数据处理中是非常核心的一种抽象，它把一个无限流数据集分割成一个个有界的Window（或称为Bucket），然后就可以非常方便地定义作用于...本文我们主要基于Apache Flink 1.4.0版本，说明Keyed Window与Non-Keyed Window的基本概念，然后分别对与其相关的WindowFunction与WindowAllFunction...WindowFunction与AllWindowFunction Flink中对输入stream进行Windowing操作后，将到达的数据元素指派到指定的Window中，或者基于EventTime/ProcessingTime...Task中进行处理，其它的OUT和W与前面ProcessWindowFunction类相同，不再累述。...参考链接 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.4/dev/stream/operators/windows.html https
注： 对于Flink呢博主也是在开始进行深度的一个学习，其次就是Flink这个框架很值得去学习，有很大的学习价值，博主也是一个00后的大数据程序员，这条路很难，但是我坚信只要努力坚持的走下去，还是会有很大的收获的...一 flink 简介 ? 1.1 什么是 Flink？ Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。...Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink 的 流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink 的运行时本身也支持迭代算 法的执行。 ?...1.2 为什么选择Flink？ 流数据更真实的反映了我们的生活方式 传统的数据架构是基于有限数据集的 1.3 Flink有哪些特点呢？...3.1 与 spark 角色对比 Spark Streaming Flink DStream DataStream Trasnformation Trasnformation Action Sink Task
Apache Flink使用Windows方式实现了对于无界数据集到有界数据集的计算。” ?...Apache Flink Window 概述 Windows是流式计算中最常用的计算方式之一，通过固定的时长（分钟，小时，天）与固定的长度（X条）的方式把无界的数据集划分到一个固定的空间中进行计算，从而得到该范围内的结果...Apache Flink 窗口的类别 Window Assigners Window Assigners指定了数据应该分配与那个窗口。...详细的时间介绍可以看我前一篇文章>,同时对应的也有Event与Process相关的Trigger进行计算的触发。 ?...滑动窗口 滑动窗口也是Apache Flink提供的一种简单的窗口计算方式，滑动窗口与滚动窗口特点差不多同样是基于时间大小进行的计算。
翻译｜宋辛童 校对｜李钰 Apache Flink 社区迎来了激动人心的两位数位版本号，Flink 1.10.0 正式宣告发布！...https://flink.apache.org/downloads.html 新版本的二进制发布包和源码包已经可以在最新的 Flink 官网下载页面[2]找到。...更多细节请参考完整的版本更新日志[3]以及最新的用户文档[4]。欢迎您下载试用此版本，并将您的反馈意见通过 Flink 邮件列表[5]或 JIRA[6] 与社区分享。...此外，随着引入 JobClient（FLINK-74 [14]）负责获取 JobExecutionResult，获取作业执行结果的逻辑也得以与作业提交解耦。 ?...参考链接： [1] https://flink.apache.org/news/2019/08/22/release-1.9.0.html#preview-of-the-new-blink-sql-query-processor
image.png 来源：ververica.cn 作者 | Fabian Hueske 翻译 | 王柯凝 校对 | 邱从贤（山智） Via：https://flink.apache.org/2019.../06/26/broadcast-state.html 自版本 Flink 1.5.0 以来，Apache Flink 提供了一种新的状态类型，称为广播状态（Broadcast State）。...Apache Flink 中的广播状态来完成相应工作。...如果两者都存在，它会检查前一个和当前的操作行为是否与模式匹配，如果是这样，则会发出模式匹配记录。...结论 在本文中，我们通过学习一个应用程序的实例，来解释 Apache Flink 的广播状态是什么，以及如何应用它来评估事件流上的动态模式，除此之外本文还讨论了广播状态的 API，并展示了相关源代码。
Flink是由Scala进行编写的一种大数据计算引擎,而Scala由是执行与JVM之上的一种语言，所以Scala语言也会编译为字节码文件进行执行。...那么使用maven同时管理Scala与Java的代码是否可行? ? 主要是因为作者在使用IDEA，maven做Flink开发的时候出现的问题。...Flink作业在提交到生产环境集群的时候不要把Flink相关源码等打入jar包中，因为这样可能会出现当生产版本与开发版本不同的时候就会出现冲突。 ?...所以我们在代码打包的时候需要把Flink相关的jar包排除掉。而只打入我们引用的其他三方包，例如fastjson等。...Java与Scala代码均位于src/main/scala 包中,开始Google... 翻了好几个博客都说需要引入Scala与Java的编译。 <!
表参数 1. Memory 📷 2. Parallelism 📷 3. Compaction 只适用于online compaction 📷
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