在使用Apache Flink对数据进行处理时候，通常需要设置并行度。并行度是Apache Flink中一个非常重要的概念。...Apache Flink程序包含多个任务(source,transformations/operators,sink)。这些任务使用几个并行实例所进行执行，这些并行的实例称之为并行度。 ?...如何设置并行度 Apache Flink支持在不同的级别设置并行度。配置文件、env级别、算子级别。...并行度设置的数量 Apache Flink的并行度设置并不是说越大越好、数据处理的效率就越高。而是需要设置合理的并行度。那么何谓合理呢？...Apache Flink的 并行度取决于每个TaskManager上的slot数量而决定的。Flink的JobManager把任务分成子任务提交给slot进行执行。
Apache运行所使用的用户：apache-u（可不隶属于任何用户组） PS：这里只说Windows下Apache应用环境相关的目录权限设置，至于其他基本的服务器目录权限设置就不提啦！...Windows下Apache应用环境塔建目录安全设置操作步骤： 配置目录权限 Apache所在的根目录（也就是D盘），只需要读取的权限，并且这个读取权限不需要继承到子目录与文件（可以在权限设置高级里选择...网站根目录（htdocs）可简单的设置“读取”权限就可以啦（然后可以根据需要对缓存文件夹设置可写权限）。 到这里Apache+PHP+Mysql的环境受限制权限设置基本完成。...）输入受限用户的密码，应用，确定。...可在任务管理器中查看httpd.exe进程的用户名为apache-u，使用PHP+Mysql的程序都可正常运行。 到这里已经完成啦“Windows下Apache应用环境目录权限”的受限制使用设置。
摘要本文介绍一下Flink一些基本概念并行度、slot及对应的组件 依赖 开发flink应用我们需要引入对应的maven依赖 flink-java、flink-streaming-java，以及 flink-clients...) 前面的数据是指本地执行的不同线程，所以是乱序的，代表1~4代表了并行线程是4，并行度4，本地环境默认并行度是运行电脑的cpu个数 图片 Flink组件 client（客户端） jobManager（...设置一个taskManager的slot数量 ： taskmanager.numberOfTaskSlots: 8Slot 和并行度确实都跟程序的并行执行有关，但两者是完全不同的概念。...并行度 一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为其并行度（parallelism）。...1、代码中设置，算子后面跟上并行度设置，优先级最高 stream.map(word -> Tuple2.of(word, 1L)).setParallelism(2); 2、代码中设置，执行环境设置，这样所有的算子并行度都一样
通过设置不同算子的并行度， source并行度设置为2 ， map也是2。...并行度设置 在 Flink 中，可以用不同的方法来设置并行度，它们的有效范围和优先级别也是不同的。...提交应用时设置 在使用 flink run 命令提交应用时，可以增加 -p 参数来指定当前应用程序执行的并行度，它的作用类似于执行环境的全局设置。...在开发环境中，没有配置文件，默认并行度就是当前机器的 CPU 核心数。 并行度生效优先级 对于一个算子，首先看在代码中是否单独指定了它的并行度，这个特定的设置优先级最高，会覆盖后面所有的设置。...如果没有单独设置，那么采用当前代码中执行环境全局设置的并行度。 如果代码中完全没有设置，那么采用提交时-p 参数指定的并行度。 如果提交时也未指定-p 参数，那么采用集群配置文件中的默认并行度。
本文主要内容包括： Flink 开发环境的部署和配置 运行 Flink 应用（包括：单机 Standalone 模式、多机 Standalone 模式和 Yarn 集群模式） 一、Flink 开发环境部署和配置...Maven 3.3.x 能够编译成功，但是在 Shade 一些 Dependencies 的过程中有些问题 Git Flink 的代码仓库是： https://github.com/apache/flink...二、运行 Flink 应用 1....基本概念 运行 Flink 应用其实非常简单，但是在运行 Flink 应用之前，还是有必要了解 Flink 运行时的各个组件，因为这涉及到 Flink 应用的配置问题。...运行环境准备 准备 Flink binary ○ 直接从 Flink 官网上下载 Flink binary 的压缩包 ○ 或者从 Flink 源码编译而来 安装 Java，并配置 JAVA_HOME 环境变量
该功能被广泛应用于数据同步、更新缓存、微服务间同步数据等场景，本文主要介绍基于Flink CDC在数据实时同步场景下的应用。...2.1 数据入湖环境准备 以Flink SQL CDC方式将实时数据导入数据湖的环境准备非常简单直观，因为Flink支持流批一体功能，所以实时导入数据湖的数据，也可以使用Flink SQL离线或实时进行查询...112.2万/秒并行度219.6万/秒并行度428.3万/秒 update方式使用场景是既有插入的数据又有对之前插入数据的更新的场景，如数据库实时同步，upsert方式下导入数据速度，该方式需要指定在更新时以那个字段查找...'='id')*/SELECT * FROM KafkaTable;导入的数据只有数据插入只有数据更新并行度13.2万/秒2.9万/秒并行度24.9万/秒4.2万/秒并行度46.1万/秒5.1万/秒 结论...在checkpoint周期内写入的数据，下游数据湖对这部分未commit的数据是不可见的，从而隔离这部分未提交数据对分析任务的影响，周期性的commit也是数据湖分钟级延迟的主要原因。
通过设置不同算子的并行度，比如 Source并行度设置为2 ，map也是2。...并行度设置 在 Flink 中，可以用不同的方法来设置并行度，它们的有效范围和优先级别也是不同的。...(2);这种方式设置的并行度，只针对当前算子有效。...提交应用时设置 在使用 flink run 命令提交应用时，可以增加 -p 参数来指定当前应用程序执行的并行度，它的作用类似于执行环境的全局设置。...并行度生效优先级 对于一个算子，首先看在代码中是否单独指定了它的并行度，这个特定的设置优先级最高，会覆盖后面所有的设置。 如果没有单独设置，那么采用当前代码中执行环境全局设置的并行度。
; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer...* 1.开启流处理环境 * 2.设置并行度、chk、重启策略等参数 * 3.创建FlinkKafkaProducer类 * 3.1.配置属性 * 4.设置数据源 * 5.执行流处理环境 *...StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //2.设置并行度...开发的流程 开发的类名 —— KafkaSourceDataTask //todo 1.创建流执行环境 //todo 2.设置并行度 ①配置文件并行度设置 ②客户端设置 flink...run -p 2 ③在程序中 env.setParallel(2) ④算子上并行度（级别最高） //todo 3.开启checkpoint及相应的配置，最大容忍次数，最大并行checkpoint
该功能被广泛应用于数据同步、更新缓存、微服务间同步数据等场景，本文主要介绍基于Flink CDC在数据实时同步场景下的应用。...1，数据入湖环境准备 以Flink SQL CDC方式将实时数据导入数据湖的环境准备非常简单直观，因为Flink支持流批一体功能，所以实时导入数据湖的数据，也可以使用Flink SQL离线或实时进行查询...1 12.2万/秒 并行度2 19.6万/秒 并行度4 28.3万/秒 update方式使用场景是既有插入的数据又有对之前插入数据的更新的场景，如数据库实时同步，upsert方式下导入数据速度，该方式需要指定在更新时以那个字段查找...')*/ SELECT * FROM KafkaTable; 导入的数据 只有数据插入 只有数据更新 并行度1 3.2万/秒 2.9万/秒 并行度2 4.9万/秒 4.2万/秒 并行度4 6.1万/秒...导入速度随着并行度的增加而增加。 upsert方式数据的插入和更新速度相差不大，主要得益于MOR原因。
72、 Flink的并行度有了解吗？Flink中设置并行度需要注意什么？ Flink程序由多个任务（Source、Transformation、Sink）组成。...Flink中人物的并行度可以从多个不同层面设置： 操作算子层面(Operator Level)、执行环境层面(Execution Environment Level)、客户端层面(Client Level...Flink的并行度设置是怎样的？ Flink中的任务被分为多个并行任务来执行，其中每个并行的实例处理一部分数据。这些并行实例的数量被称为并行度。...我们在实际生产环境中可以从四个不同层面设置并行度： 操作算子层面(Operator Level) 执行环境层面(Execution Environment Level) 客户端层面(Client Level...作业参数调优包括：并行度的设置，State的设置，checkpoint的设置。 128、Flink是如何处理反压的？
DataSource三部曲之三:自定义》 环境和版本 本次实战的环境和版本如下： JDK：1.8.0_211 Flink：1.9.2 Maven：3.6.0 操作系统：macOS Catalina 10.15.3...Flink的web ui观察运行结果，因此要单独部署Flink服务，我这里是在CentOS环境通过docker-compose部署的，以下是docker-compose.yml的内容，用于参考： version...的第一个字段始终保持着5的余数，这样可以多几个key，以便分散到不同的slot中； 为了核对数据是否准确，这里并没有无限发送数据，而是仅发送了10个Tuple2实例； cancel是job被取消时执行的方法； 整体并行度显式设置为...再来看消费的子任务，如下图，红框显示并行度是2，这和前面代码中的设置是一致的，蓝框显示两个子任务一共收到10条数据记录，和上游发出的数量一致： ?...因为每个SubTask中都有一份ParallelSourceFunction匿名类的实例，对应的run方法分别被执行，因此每个SubTask都发送了10条； 再来看消费数据的子任务，如下图，红框显示并行度与代码中设置的数量是一致的
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) // 设置并行度为...val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) // 设置并行度为1方便后面进行测试...val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) // 设置并行度为...val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) // 设置并行度为...val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) // 设置并行度为
/flink run -c org.apache.flink.streaming.examples.socket.SocketWindowWordCount .....Flink中每个并行子任务被称为一个Task 整个任务则被称为一个Job Flink中的并行度通过以下两种方式设置： 全局设置 使用 ExecutionEnvironment 或 StreamExecutionEnvironment...对象设置并行度，这会影响到该环境中所有算子的并行度。...直接在算子上设置并行度，这会覆盖全局设置的并行度。.../flink run -c org.apache.flink.streaming.examples.socket.SocketWindowWordCount -p 2 ..
2.Flink 自带了许多预先实现的 source functions，不过你仍然可以通过实现 SourceFunction 接口编写自定义的非并行 source。...监控由单个非并行（并行度 = 1）任务实现，而读取由多个并行运行的任务执行。后者的并行度和作业的并行度相等。...--属性设置--> <!...; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * @description flink的文件source应用 *...//2.设置Flink运行模式： //STREAMING-流模式，BATCH-批模式，AUTOMATIC-自动模式(根据数据源的边界性来决定使用哪种模式) env.setRuntimeMode
官网下载地址：https://flink.apache.org/downloads/ 各个版本下载地址：https://dlcdn.apache.org/flink/ Flink相关网站如下： flink...openjdk:8-jdk-alpine是基于Alpine Linux构建的轻量级JDK版本，它包含了Java运行环境所需的基本组件，体积更小巧，适合于资源有限的环境。...运行成功如下图： 运行后可以使用下面命令增加端口映射（未测试） docker run -p 8082:8081 flink-server 查看全部开放的端口 netstat -untlp 使用docker...Parallelism.default是配置并发最大数量，如果配置为16，则我们开发的flink-job时，配置的并行度也需要小于16，否则安装到flink服务器时，将启动失败。...开发时配置并行度代码： env.setParallelism(1);//设置输入流并行度 配置flink-conf.yaml 的numberOfTaskSlots和parallelism： # The
它允许 Flink 应用程序将经过处理的数据以高效和可靠的方式传输到 Kafka 主题，从而实现流处理与消息队列的无缝集成。...，每个并行数据流由一个Kafka生产者实例负责向Kafka主题写入数据。...这样可以提高写入的吞吐量和并行度。...max.in.flight.requests.per.connection 将被设置为 1，以确保在一个连接上只有一个未确认的请求。 幂等性对于确保消息传递的精确一次语义非常重要。...例如，在生产环境中，通常会将记录级别设置为 INFO 或者 DEBUG，以便实时监控 Kafka 集群的运行状态和性能指标；而在调试或者故障排查时，可以将记录级别设置为 TRACE，以获取更详细的信息。
并行度的设置 代码中设置 我们在代码中，可以很简单地在算子后跟着调用setParallelism()方法，来设置当前算子的并行度： “stream.map(word -> Tuple2.of(word,...我们一般不会在程序中设置全局并行度，因为如果在程序中对全局并行度进行硬编码，会导致无法动态扩容。 这里要注意的是，由于keyBy不是算子，所以无法对keyBy设置并行度。...提交应用时设置 在使用flink run命令提交应用时，可以增加-p参数来指定当前应用程序执行的并行度，它的作用类似于执行环境的全局设置： bin/flink run –p 2 –c com.atguigu.wc.StreamWordCount...无论在代码中设置、还是提交时的-p参数，都不是必须的；所以在没有指定并行度的时候，就会采用配置文件中的集群默认并行度。在开发环境中，没有配置文件，默认并行度就是当前机器的CPU核心数。...实际应用中一般不会在代码中配置，而是使用命令行。这同设置并行度是类似的：在提交作业时指定参数可以更加灵活，同一段应用程序写好之后，既可以用于批处理也可以用于流处理。
：map、filter、flatMap Flink基于Key的分组转换：keyBy、reduce和aggregations Flink多数据流转换：union和connect 并行度 Flink使用并行度来定义某个算子被切分为多少个算子子任务...并行度可以在一个Flink作业的执行环境层面统一设置，这样将设置该作业所有算子并行度，也可以对某个算子单独设置其并行度。...如果不进行任何设置，默认情况下，一个作业所有算子的并行度会依赖于这个作业的执行环境。如果一个作业在本地执行，那么并行度默认是本机CPU核心数。...当我们将作业提交到Flink集群时，需要使用提交作业的客户端，并指定一系列参数，其中一个参数就是并行度。 下面的代码展示了如何获取执行环境的默认并行度，如何更改执行环境的并行度。...package com.flink.tutorials.api.transformations import org.apache.flink.api.common.functions.Partitioner
环境和版本 熟练掌握内置DataSource的最好办法就是实战，本次实战的环境和版本如下： JDK：1.8.0_211 Flink：1.9.2 Maven：3.6.0 操作系统：macOS Catalina...环境和版本 本次实战的环境和版本如下： JDK：1.8.0_211 Flink：1.9.2 Maven：3.6.0 操作系统：macOS Catalina 10.15.3 （MacBook Pro 13...final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //并行度为...final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //并行度为...final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置并行度为
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