一、漏洞危害 Apache Flink Web Dashboard 未授权访问，上传恶意jar导致远程代码命令执行漏洞复现 高危，能远程执行任意命令 ?...二、影响程度 利用fofa搜索本程序，关键词：app="Apache-Flink" ，接近1500台，初步尝试发现命中率较高。 ? 三、漏洞复现 ?
• 流计算系统：使用来自事件存储的数据并在其上运行聚合函数，然后将结果存储在服务层存储中，例如AWS Kinesis Data Analytics、Apache Flink、Apache Storm、Apache...• Apache Flink：开源平台，为数据流上的分布式计算提供数据分发、通信、状态管理和容错。...• 集成插件以发送有关某些关键业务指标的实时警报，警报渠道包括slack/电子邮件。 Kibana • 由于使用 Elasticsearch 作为数据源，Kibana 提供了方便的仪表板可视化。...• 所有用于监控实时指标（如商家取消、医生取消等）的实时仪表板都在 Kibana 中创建。 • 客户支持和运营团队依靠这些仪表板做出及时的决策。...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器，并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 的开源 Grafana 仪表板，同时在 prometheus 上设置了基于多种可用指标的各种阈值的警报设置
使用Hue记录仪表板 现在，我们的日志由Flink作业连续处理和索引，最后一步是通过交互式图形界面将其公开给最终用户。...它还具有一些高级仪表板功能，使我们能够随着时间的推移监视日志。 ? 在“仪表板”页面上，我们可以立即访问Solr集合。...我们还可以创建不同的图和图表来跟踪随时间变化的不同指标。 与其他日志记录解决方案比较 我们已经成功构建并部署了可以与我们的数据处理应用程序集成的日志聚合管道。...在这种情况下，我们只需要设置Logstash或Apache NiFi之类的工具，使其与我们所需的摄取逻辑相匹配即可。...原文链接：https://blog.cloudera.com/real-time-log-aggregation-with-apache-flink-part-2/
对于故障排除，工程师通常： 从 YARN UI 滚动 查看一系列JM/TM 日志 检查数十个作业/服务器指标仪表板 搜索和验证作业配置 单击 Flink Web UI 作业 DAG 以查找检查点对齐、数据倾斜和背压等详细信息...拥有一个仅汇总有用信息并仅显示与故障排除相关的一站式服务，可以节省大量时间。 这是不好的指标，现在呢？ 一旦程序员发现不好的指标，这是一个常见的问题，因为需要更多的推理才能找到根本原因。...Squirrel 博士没有显示简单的指标仪表板，而是监视每个指标 1 小时，并明确标记是否满足我们的平台稳定性要求。 对于平台团队来说，这是一种有效且可扩展的方式来沟通和执行被认为是稳定的内容。...RSS 内存更准确，因为它包括 Flink 内存模型中的所有部分以及 Flink 未跟踪的内存，例如 JVM 进程堆栈、线程元数据或通过 JNI 从用户代码分配的内存。...）的内部工具，用于将时间序列指标与具有细粒度标准的阈值进行比较，以及 一些其他内部工具允许我们显示自定义指标，例如 RSS 内存和 CPU% 使用率，这些指标是从工作节点上运行的守护程序收集的。
动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。 混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。...（想入门的童靴，可以翻阅参考连接里的文章） 引用之前案例的结构，设置好 Prometheus 对 Flink主要指标的监控 ?...保存后就可以直观监控了Flink的主要指标了。 ?...参考连接： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#prometheus-orgapacheflinkmetricsprometheusprometheusreporter...//ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#prometheus-orgapacheflinkmetricsprometheusprometheusreporter
我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSA) 来实时和大规模地处理这些数据。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...带有分数的交易数据也被保存到 Apache Kudu 数据库中，以供以后查询和提供欺诈仪表板。...来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...还可以定义警报以在超过配置的阈值时生成通知： 部署后，可以在 CDF 仪表板上监控为定义的 KPI 收集的指标： Cloudera DataFlow 还提供对流的 NiFi 画布的直接访问，以便您可以在必要时检查执行的详细信息或解决问题
我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSP) 来实时和大规模地处理这些数据。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...带有分数的交易数据也被保存到 Apache Kudu 数据库中，以供以后查询和提供欺诈仪表板。...来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...还可以定义警报以在超过配置的阈值时生成通知： 部署后，可以在 CDF 仪表板上监控为定义的 KPI 收集的指标： Cloudera DataFlow 还提供对流的 NiFi 画布的直接访问，以便您可以在必要时检查执行的详细信息或解决问题
我们使用以下系统实现日志聚合组件： a) Apache Kafka日志附加程序，用于可伸缩和低延迟的日志收集 b) 使用Apache Flink进行日志提取、索引编制和自定义监视 c) Apache Solr...用于存储和搜索功能 d) Hue用于记录仪表板 在深入了解细节之前，让我们看一个高级示例，说明日志消息如何从我们的应用程序一直流向日志记录仪表板： ?...同时，与产生日志的应用程序完全分离，我们还有另一个Apache Flink流应用程序，它监听来自Kafka的日志消息。...我们使用了UserFields 可选设置来在我们的JSON日志中显示yarnContainerId 。...", "class": "org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator"} 快速检查yarnContainerId 字段应确保我们正确设置了
类似地，我们的城市运营团队已经构建了定制的仪表板，利用 Pinot 的实时和历史数据相结合的能力，获取供需、异常事件（例如，最近五分钟内延迟的订单）、实时订单等方面的指标。...对于这种情况，我们依赖 FlinkSQL 的流处理平台（以前称为 Uber 的 AthenaX，后来回馈给 Apache Flink 社区）。...它提供了一个 SQL 接口，用于表示对输入流（Kafaka）的富处理，该输入流被编译成 Apache Flink 作业，并在我们的 YARN 集群上执行。...他是 Apache Pinot 的贡献者。 Girish Baliga，在 Uber 管理 Pinot、Flink 和 Presto 团队。...目前正在帮助团队构建基于 Pinot 的全面自助实时分析平台，为关键业务的外部仪表板和指标提供支持。他是 Presto Linux 基金会管理委员会的主席。
Cloudera 流处理 (CSP) 由 Apache Flink 和 Apache Kafka 提供支持，提供完整的流管理和有状态处理解决方案。...命令完成后，您的环境中将运行以下服务： Apache Kafka ：发布/订阅消息代理，可用于跨不同应用程序流式传输消息。 Apache Flink ：支持创建实时流处理应用程序的引擎。...在 SMM 中创建主题 列出和过滤主题 监控主题活动、生产者和消费者 Flink 和 SQL 流生成器 Apache Flink 是一个强大的现代分布式处理引擎，能够以极低的延迟和高吞吐量处理流数据...如果您需要获取有关作业执行的更多详细信息，SSB 有一个 Flink 仪表板的快捷方式，您可以在其中访问内部作业统计信息和计数器。...Flink Dashboard 显示 Flink 作业图和指标计数器 Kafka Connect Kafka Connect 是一种分布式服务，可以非常轻松地将大型数据集移入和移出 Kafka。
• 高性能、低延迟的随机查找– 除了扫描大量数据外，在线操作案例（如仪表板或实时监控）还需要能够以非常低的延迟和高吞吐量获取短期数据。...这些查询难以有效支持，因为它们需要许多存储引擎中未实现的反向扫描功能。 • high-cpu- * – VictoriaMetrics不支持，而kudu-tsdbd部分支持。...下表显示了这种情况下轻查询的吞吐量： 在这里，Kudu显示了在8到16个客户端之间的吞吐量方面的轻微改进。这是由于Kudu内的各种摊销和批处理效果以及8客户端级别的未充分利用。...这些查询显示了大型扫描的相对性能，还可能与将数据导出到其他工作负载（例如机器学习或异常检测）中的性能相关。...实际上，这意味着Kudu和ClickHouse允许您将时间序列数据与仓库中的其他关系数据一起进行分析，并可以使用其他工具（例如Apache Spark，Apache Impala，Apache Flink
01 KafkaSink 版本&导言 Flink版本： 本文主要是基于Flink1.14.4 版本 导言： Apache Flink 作为流式处理领域的先锋，为实时数据处理提供了强大而灵活的解决方案。...03 KafkaSink 工作原理 KafkaSink是Apache Flink中用于将流式数据写入Apache Kafka的关键组件。...较大的值可以提高生产者的吞吐量，因为它允许更多的消息在未确认状态下发送，而较小的值可以提高消息传递的可靠性，因为它限制了未确认请求的数量，从而减少了消息丢失的风险。...; import org.apache.flink.connector.base.DeliveryGuarantee; import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaRecordSerializationSchema...; import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaSink; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream
Uber 公司使用了 Apache Flink 来建立实时流管道，并建立像 Gairos 和 AthenaX 这样的平台来简化开发过程。...架构 下图显示了 Apache Flink 中的流管道负责特征计算和提取的架构。我们将在下文详细讨论这些管道。...图 3：六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例，说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法，以及如何调整实时管道。...如下面的 24 小时仪表板所示，管道始终可靠地运行： 延迟监视器： 图 9：优化后显示延迟的仪表板 容器内存监视器： 图 10：优化后显示内存使用情况的仪表板 存储 为简化管道维护和重新使用 sink...但我们知道 TTL 也是为这个表设置的，因此我们所做的就是在 Query 中部署一个热补丁，将结果限制在只有未过期的行上，然后应用查询中传递的过滤。
Uber 公司使用了 Apache Flink 来建立实时流管道，并建立像 Gairos 和 AthenaX 这样的平台来简化开发过程。...架 构 下图显示了 Apache Flink 中的流管道负责特征计算和提取的架构。我们将在下文详细讨论这些管道。...图 3：六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例，说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法，以及如何调整实时管道。...如下面的 24 小时仪表板所示，管道始终可靠地运行： 延迟监视器： 图 9：优化后显示延迟的仪表板 容器内存监视器： 图 10：优化后显示内存使用情况的仪表板 存储 为简化管道维护和重新使用 sink...但我们知道 TTL 也是为这个表设置的，因此我们所做的就是在 Query 中部署一个热补丁，将结果限制在只有未过期的行上，然后应用查询中传递的过滤。
使用Apache Flink进行远程模型推理，为AI和生成式AI用例提供了一种可扩展、灵活且具有弹性的数据驱动决策方法。...译自 Real-Time AI Apps: Using Apache Flink for Model Inference，作者 Kai Waehner。...这种迫切的需求凸显了为什么像Apache Flink这样的框架（它可以实现持续的实时数据处理）对于克服这些挑战和实现卓越运营至关重要。...这在处理需要大量计算能力的复杂模型时尤其有利，允许Flink节点保持精简和高效。 无缝监控和优化: 集中式模型托管允许团队实时监控模型性能，使用分析仪表板跟踪准确性、延迟和使用情况指标。...将此功能与 Apache Flink 集成提供了一种无缝、高效的方式来处理高吞吐量的客户查询，同时保持低延迟和集中式模型管理。
超越传统的静态数据分析：使用 Apache Flink 进行下一代流处理 到 2018 年，我们看到大多数客户采用 Apache Kafka 作为其流式摄取、应用程序集成和微服务架构的关键部分。...2020 年，为了满足这一需求，Apache Flink 被添加到 Cloudera 流处理产品中。Apache Flink 是一个用于有状态计算的分布式处理引擎，非常适合实时、事件驱动的应用程序。...Apache Kafka 作为流处理的流存储基础至关重要，而 Apache Flink 是处理流的最佳计算引擎。...图 4：对于需要低延迟的实时用例，Apache Flink 支持流内分析，无需保留数据然后执行分析。...然后，她使用物化视图在 Grafana 中创建了一个仪表板，该仪表板提供了制造现场产能规划需求的实时视图。 在随后的博客中，我们将深入探讨多个垂直领域的用例，并讨论如何使用 CSP 实现它们。
在这篇文章中，我将使用Prometheus作为指标后端来存储数据，并在Grafana中构建一个仪表板来可视化它们。...在这里您将看到 Prometheus 格式的所有可用原始指标。它们看起来像这样： otel-collector 显示的原始指标数据 我们在看什么？ 那是一面文字墙，我们实际上在这里看到的是什么？...这将使您返回仪表板视图，您应该看到类似这样的内容！ 这里有一个图表，显示每次运行该 DAG 所需的时间。您会记得我们告诉它等待 1 到 10 秒之间的随机时间长度，因此它看起来应该非常随机。...您现在应该有一个仪表板，它显示您的任务持续时间，并在 DAG 运行时每分钟左右自动更新为新值！ 下一步是什么？ 你接下来要做什么？...深入研究 有关 Airflow 中指标的更多信息，请查看https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/administration-and-deployment
我想使用 Apache NiFi 读取 REST API 来频繁地跟踪一些公司的股票。...之后我得到一些数据流分析要使用 Apache Flink SQL 执行，最后使用 Apache Impala 查询 Apache Kudu 中的存储的数据。...如何将我们的流数据存储到云中的实时数据集市 消费AVRO 数据股票的schema，然后写入我们在Cloudera的数据平台由Apache Impala和Apache Kudu支持的实时数据集市。...我的数据现在已准备好用于报告、仪表板、应用、笔记本、Web 应用程序、移动应用程序和机器学习。 我现在可以在几秒钟内在这张桌子上启动一个 Cloudera 可视化应用程序。...数据血缘和治理 我们都知道 NiFi 拥有深厚的数据血缘，可以通过 REST、报告任务或 CLI 推送或拉取，以用于审计、指标和跟踪。
注意：如果点击 Task Metrics 没有显示 Add metics 点击一下任务的 DAG 图就会显示出来，当我们点击了 DAG 图中某个算子的名字，那么 Add metric 显示的就是该算子的监控指标...三、各个指标的含义 关于各个指标的含义官网上有详细介绍： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/monitoring/metrics.html...img 五、Flink UI 不显示算子数据接收和发送的条数 有时候我们Flink任务正常运行,数据也可以打印,而且都保存到数据库了,但是UI上面却不显示数据接收和发送的条数 ，导致无法进行指标监控和查查...flink1.10之后采用 metrics.reporter.influxdb.factory.class: org.apache.flink.metrics.influxdb.InfluxdbReporterFactory...七、flink metric监控程序 前面介绍了flink公共的监控指标以及如何自定义监控指标，那么实际开发flink任务我们需要及时知道这些监控指标的数据，去获取程序的健康值以及状态。
Flink 提供的 Metrics 可以在Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。...2.3Flink支持的Reporter JMX(org.apache.flink.metrics.jmx.JMXReporter)Graphite(org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporter...)Slf4j(org.apache.flink.metrics.slf4j.Slf4jReporter) 2.4PrometheusPushGateway Pushgateway作为独立的服务，位于被采集监控指标的应用程序和...这里有一个问题就是，这些模版开发时间都比较早，随着flink版本的迭代，有一些指标名称进行过更改，对于没有图表显示的需要自行查找指标，并进行修改。...4.2Flink任务存活/失败监控 这个指标监控主要是基于flink_jobmanager_job_uptime 这个指标进行了监控。
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