部署与测试 下载地址 https://archive.apache.org/dist/flink/ 本次以Flink 1.9.3版本为例 运行 Flink 需要安装 Java 7.x 或更高的版本 java...示例 以统计 Flink 自带的 README.txt 文件为例。...HDFS //写入到HDFS val output2 = "hdfs://bdedev/flink/Student002.csv" ds2.writeAsCsv(output2, rowDelimiter...= "\n", fieldDelimiter = "|||", WriteMode.OVERWRITE) env.execute() 导出到文件 //写入到文件 val output2 = "file...groupBy会将一个DataSet转化为一个GroupedDataSet，聚合操作会将GroupedDataSet转化为DataSet。如果聚合前每个元素数据类型是T，聚合后的数据类型仍为T。
Oracle就是这么牛，从外部文件导入到Oracle中有N种方法，想把Oracle的数据导出成通用文件的方法却不多，梳理下来大致有三种办法： 1、spool方法 2、DBMS_SQL和UTL_FILE方法...3、python等程序方法 本文主要是第一种方法，使用spool命令实行将sql*plus中的输出的结果复制到一个指定的文件中，直接使用spool off命令为止。...spool方法的灵活性比较差，传递变量比较麻烦，好像也不能使用游标，循环和判断语句，但不啻为一种比较简单的方法。 spool方法可以将文件导出到客户端主机的目录下，获取比较容易一些。...set参数，这里设置 常用分隔符，标题，是否回显，pagesize和linesize，如下： set colsep' '; //域输出分隔符 set echo off; //显示start启动的脚本中的每个...; select * from tablea t where statdate=:statdate; spool off ; --导出问题清单二 spool c:/oracle/test2.csv
代码如下 import csv import cx_Oracle # 建立数据库连接 connection = cx_Oracle.connect(user="wbq", password="Wbq197711..., vRuleType, vRuleName, vTableName, vExportSQL, vCSVFileName=row_data print('---------------{} 开始导出到...='') as outputfile: output = csv.writer(outputfile, dialect='excel') # 建立新游标 curcsv=connection.cursor...output.writerow(rowdata) outputfile.close() print('---------------{} 完成导出到 {} 中--------------...-'.format(vTableName, vCSVFileName)) 之前写过一篇公众号是：Oracle导出文本文件的三种方法 里面提到了一、常见的spool方法；二、UTL_FILE包方法；三、sqluldr2
//Get flink_kafka/_search //批量请求的配置；这将指示接收器在每个元素之后发出请求，否则将对它们进行缓冲。...-- 导入flink streaming 和 scala的依赖 --> org.apache.flink...HDFS //写入到HDFS val output2 = "hdfs://bdedev/flink/Student002.csv" ds2.writeAsCsv(output2, rowDelimiter...= "\n", fieldDelimiter = "|||", WriteMode.OVERWRITE) env.execute() 导出到文件 //写入到文件 val output2 = "file...groupBy会将一个DataSet转化为一个GroupedDataSet，聚合操作会将GroupedDataSet转化为DataSet。如果聚合前每个元素数据类型是T，聚合后的数据类型仍为T。
5) 打印测试 参考代码 import org.apache.flink.api.java.aggregation.Aggregations import org.apache.flink.api.scala...// 求每个学科下的最大分数 // maxBy的参数代表着要求哪个字段的最大值 .maxBy(2) output3.print() } } 1.4.9...示例: 有两个 csv 文件，有一个为 score.csv，一个为 subject.csv，分别保存了成绩数据以及学科数据。 ?...步骤 1) 分别将资料中的两个文件复制到项目中的 data/join/input 中 2) 构建批处理环境 3) 创建两个样例类 a....import org.apache.flink.api.scala.
读取本地文件 读取HDFS数据 读取CSV数据 还包括一些特殊的文件格式，例如读取压缩文件数据，或者基于文件的 source （遍历目录） 针对上述陈述的几种方式，下面将一一展示代码的书写...1.2.2.1 读取本地文件 import org.apache.flink.api.scala....flink 支持多种文件的存储格式，包括 text 文件，CSV 文件等。...字符串是通过调用每个元 素的 toString()方法获得的。...1.3.1 将数据写入本地文件 import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironment import org.apache.flink.core.fs.FileSystem.WriteMode
import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.table.api....{DataTypes, Table} import org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.descriptors...这种模式和 Retract 模式的主要区别在于，Update 操作是用单个消息编码的，所以效率会更高。 三、输出到Kafka ? 除了输出到文件，也可以输出到 Kafka。...Flink 专门为 Table API 的 jdbc 连接提供了 flink-jdbc 连接器，我们需要先引入依赖： org.apache.flink...上述讲解了一些关于Flink SQL 输出的内容如我们常用的（kafka、MySQL、文件、DataStream）还有常用的hive的没有写出来，因为hive跟MySQL有点区别后续会单独出一片文章给大家讲解
; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.Table; import...TableSink 是一个通用接口，可以 支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。...文件代码案例 package guigu.table.sink import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment...import org.apache.flink.table.api....import org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.api.
Flink的SQL支持，基于实现了SQL标准的Apache Calcite（Apache开源SQL解析工具）。...对于文件系统的 connector 而言，flink内部已经提供了，就叫做FileSystem()。...新的描述器就叫Csv()，但flink没有直接提供，需要引入依赖flink-csv： org.apache.flink <...) // 定义到文件系统的连接 .withFormat(new Csv()) // 定义格式化方法，Csv格式 .withSchema(new Schema() .field("id",...4.7.3 输出到Kafka 除了输出到文件，也可以输出到Kafka。我们可以结合前面Kafka作为输入数据，构建数据管道，kafka进，kafka出。
，那天在准备去吃饭前刚好看到，几分钟搞定，午饭加个鸡腿~~ ---- 二、解决方法 实现代码如下： import os import pandas as pd path1 = "你放所有csv的文件夹路径..." # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "....filename in os.listdir(path): # 是csv文件 if filename.endswith(".csv"): file_path1 = path1...'平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']] # 保存到新建的文件夹 文件夹名data下面...保存数据到 csv 文件里，有中文列名 Excel 打开会乱码，指定 encoding=“gb2312” 即可。
Flink 提供了几个较为简单的 Sink API 用于日常的开发，具体如下： 1.1 writeAsText writeAsText 用于将计算结果以文本的方式并行地写入到指定文件夹下，除了路径参数是必选外...使用示例如下： streamSource.writeAsText("D:\\out", FileSystem.WriteMode.OVERWRITE); 以上写出是以并行的方式写出到多个文件，如果想要将输出结果全部写出到一个文件...的文件格式写出到指定目录，除了路径参数是必选外，该方法还支持传入输出模式，行分隔符，和字段分隔符三个额外的参数，其方法定义如下： writeAsCsv(String path, WriteMode writeMode...NiFi (source/sink) Google PubSub (source/sink) 除了内置的连接器外，你还可以通过 Apache Bahir 的连接器扩展 Flink。...Apache Bahir 旨在为分布式数据分析系统 (如 Spark，Flink) 等提供功能上的扩展，当前其支持的与 Flink Sink 相关的连接器如下： Apache ActiveMQ (source
在这个子模块中，我们同样将会用到 flink 的 CEP 库来实现事件流的模式匹配，所以需要在pom文件中引入CEP的相关依赖： org.apache.flink...订单数据也本应该从UserBehavior日志里提取，由于UserBehavior.csv中没有做相关埋点，我们从另一个文件OrderLog.csv中读取登录数据。 ?...org.apache.flink.streaming.api.scala....= "") // 只过滤出pay事件 .keyBy(_.txId) // 根据 订单id 分组 // 从 ReceiptLog.csv 文件中读取数据 ，并转换成样例类...= "") // 只过滤出pay事件 .keyBy(_.txId) // 根据 订单id 分组 // 从 ReceiptLog.csv 文件中读取数据 ，并转换成样例类
Flink 的 SQL 支持，基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite（Apache 开源 SQL 解析工具）。 ?...04 4、连接到文件系统（Csv 格式） 连接外部系统在 Catalog 中注册表，直接调用 tableEnv.connect()就可以，里面参数要传入一个 ConnectorDescriptor...对于文件系统的 connector 而言，flink内部已经提供了，就叫做 FileSystem()。...{DataTypes} import org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.descriptors....SQL 入门操作，后面我会分享一些关于Flink SQL连接Kafka、输出到kafka、MySQL等。
在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》一文中，我们将字数统计结果输出到终端。本文将模拟生产环境，将结果输出到Mysql数据库。...配置用户和密码 通过下面的配置，我们可以让Flink通过该用户名和密码访问Mysql数据库。...需要注意的是，我们并没有设置主键。.../flink/flink-connector-jdbc_2.12/1.14.6/flink-connector-jdbc_2.12-1.14.6.jar . wget https://repo.maven.apache.org...Sink 相较于《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中输出到终端的Sink，我们只需要修改器with字段的连接器即可。
Flink Streaming Connector Flink是新一代流批统一的计算引擎，它需要从不同的第三方存储引擎中把数据读过来，进行处理，然后再写出到另外的存储引擎中。...下面分别简单介绍一下这四种数据读写的方式。 ? 预定义的source和sink Flink里预定义了一部分source和sink。在这里分了几类。 ? 基于文件的source和sink。...如果要从文本文件中读取数据，可以直接使用 env.readTextFile(path) 就可以以文本的形式读取该文件中的内容。...如果数据在FLink内进行了一系列的计算，想把结果写出到文件里，也可以直接使用内部预定义的一些sink，比如将结果已文本或csv格式写出到文件中，可以使用DataStream的writeAsText(path...Apache Bahir中的连接器 Apache Bahir 最初是从 Apache Spark 中独立出来项目提供，以提供不限于 Spark 相关的扩展/插件、连接器和其他可插入组件的实现。
2021 年 12 月 9 日， SeaTunnel 正式通过 Apache 软件基金会的投票决议， 以全票通过的优秀 表现正式成为 Apache 孵化器项目。...编辑好的配置文件由 SeaTunnel 转换为具 体的 Spark 或 Flink 任务。如图所示。...经过 SQL 的处理，最终 输出到控制台。在这个过程中， 我们并没有编写具体的 flink 代码，也没有手动去打jar 包。 我们只是将数据的处理流程声明在了一个配置文件中。...最后 Sink 插件将转换插件处理好 的 DataStream输出到外部的数据系统。...实际上，这是一个约定， 它只不过是每个 transform 插件作用于流 之后调用的一个函数。 4）处理一些预备工作，通常是用来解析配置。
如果你想从HDFS读取文件，你需要指定hdfs://协议： env.readCsvFile("hdfs:///path/to/file.txt") Flink同样也支持CSV文件，但在适用CSV文件的情况下...types方法指定CSV文件中列的类型和数量，因此Flink可以读取到它们的解析。...它包含几个电影和电影评级信息的CSV文件。...title：电影的标题。 genres：将每部电影其他电影区分开的类型列表。 我们现在可以在Apache Flink中加载这个CSV文件并执行一些有意义的处理。...在最后一行中，我们指定了CSV文件中每一列的类型，Flink将为我们解析数据。 现在，当我们在Flink集群中加载数据集时，我们可以进行一些数据处理。
页面广告点击量统计 接下来我们就进行页面广告按照省份划分的点击量的统计。在src/main/scala下创建AdStatisticsByGeo.scala文件。...同样由于没有现成的数据，我们定义一些测试数据，放在AdClickLog.csv中，用来生成用户点击广告行为的事件流。 ?...org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.scala.function.ProcessWindowFunction...org.apache.flink.api.common.state....import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.scala.function.WindowFunction
新增和删除一些 Table API 1) 引入新的 CSV 格式符（FLINK-9964） 此版本为符合 RFC4180 的 CSV 文件引入了新的格式符。...新描述符可以使用 org.apache.flink.table.descriptors.Csv。目前，只能与 Kafka 一起使用。...旧描述符 org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv 用于文件系统连接器。...例如我们需要计算成绩明细表中，每个学生的总分。...String toString() { return player + ":" + num; } } }// 当然我们也可以自定义一个 Sink，将结果输出到一个文件中
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