点击上方蓝字关注我，让我成为你的专属小太阳 Hive 系列概览 （1）hive系列之简介，安装，beeline和hiveserver2 （2）hive系列之基本操作 （3）hive系列之udf，udtf...，udaf （4）hive系列之二级分区、动态分区和混合分区 （5）hive系列之分桶表 （6）hive系列之常用函数 （7）hive系列之系统讲解开窗函数 （8）hive系列之存储格式及常用压缩格式...（9）hive系列之数据仓库建模理论 （10）hive系列之数据仓库建模-维度表和事实表 （11）hive系列之数据仓库建模-退化维度和缓慢变化维 （12）hive系列之常用企业性能优化1 （13）hive...系列之常用企业性能优化2 （14）hive系列之常用企业性能优化3 今天是第四讲，Hive 的 二级分区、动态分区和混合分区 1 二级分区 所谓二级分区，就是一个表有两个分区，概念很简单。...这样就有效控制了由于分区过多，导致文件名过多，影响hdfs性能的问题。 建表语句示例和动态分区一样，只是在数据插入时会体现出混合分区。
即用户在加载数据的时候必须显示的指定该部分数据放到哪个分区。 1.1实现细节 1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 2、表和列名不区分大小写。...3、分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describetable命令可以查看到字段存在， 但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示（伪列） 。...把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。...Hive并不检查数据文件中的桶是否和表定义中的桶一致( 无论是对于桶的数量或用于划分桶的列）。如果两者不匹配，在査询时可能会碰到错 误或未定义的结果。因此，建议让Hive来进行划分桶的操作。 2....事实上，桶对应于 MapReduce 的输出文件分区：一个作业产生的桶(输出文件)和reduce任务个数相同. 3.
二、Hive和Spark分区概念 在了解Hive和Spark分区内容之前，首先，我们先来回顾一下Hive和Spark的分区概念。...三、Hive和Spark分区的应用场景 在了解Hive和Spark的分区概念之后，接下来，我们来看看Hive和Spark分区在不同的应用场景中有哪些不同的优势。...四、如何选择分区策略 在熟悉了Hive和Spark的分区概念以及应用场景后。接下来，我们来看看在Hive和Spark中如何选择分区策略。分区策略的选择对数据处理的效率和性能有着重要的影响。...参考： https://github.com/apache/spark https://github.com/apache/hive https://spark.apache.org/ https://...hive.apache.org
我们的旧数据仓库由当时最流行的组件组成，包括 Apache Hive、MySQL、Elasticsearch 和 PostgreSQL。...它们支持我们数据仓库的数据计算和数据存储层： 数据计算：Apache Hive 作为计算引擎。 数据存储：MySQL 为 DataBank、Tableau 和我们面向客户的应用程序提供数据。...因此，作为数据仓库的升级，我们用 Apache Doris（一个基于 MPP 的开源分析数据库）替换了大部分组件。 数据流 这是我们数据仓库的侧视图，从中可以看到数据是如何流动的。...这就是 Apache Doris 在我们的数据仓库中取代 Hive、Elasticsearch 和 PostgreSQL 角色的方式。这样的改造为我们节省了大量的开发和维护的精力。...即席查询 之前：每次提出新的请求时，我们都会在Hive中开发和测试数据模型，并在 MySQL 中编写调度任务，以便我们面向客户的应用平台可以从 MySQL 中读取结果。
本文中主要介绍了对表、分区和字段的各种操作 修改表 修改表主要是对表的结构和属性进行操作，包含： 重命名 alter table oldname rename to new_table; 修改表属性...[sorted by (col_name,...)] into number buckets; 修改表的目录 修改分区 添加分区 alter table tablename add [if not exists...重命名分区 alter table tablename partition partition_spec rename to partition partition_spec; 交换分区 alter table...] [purge]; 解档和归档 alter table tablename archive partition partition-spec; -- 归档 alter table tablename...col_old_name col_new_name column_type [comment col_comment] [first|after column_name] [cascade|restrict]; 增加和替换列
在Hive中也提供了类似的概念和操作，本文将对其进行讲述。 1....Hive中的表分区 Hive中的表分区和上面RDBMS的第一种方式极为类似，用来对连续的数据进行分区。Hive中的表存储在HDFS上，HDFS是一个分布式文件系统，通过目录来对文件进行组织和管理。...Hive中的一张表对应HDFS上的一个或者多个文件。创建一个Hive的表分区，相当于在HDFS上创建了几个目录，分别存储表中对应的数据。...而year分区和retailer分区也不过是在orderinfo下的子文件夹。 图2....Hive中的表分桶 Hive中的分桶和第二种情况类似，它不会像分区那样创建独立的文件夹，而是直接按照桶数去拆分文件。而在插入时，也无需像分区那样指定到哪个桶中。
首先，由于业务场景的需求调整可能会需要修改一些已经存在的表结构，比如增加字段、修改字段类型等，所以可能会有一些隐藏因素导致后续查询和插入数据报错; 原始数据表结构 create external...') ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat...' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat' location 'hdfs://path/ordercount...，此时如果为空表可以直接删除该表，清除HDFS相应数据，并重新创建，避免各种未知问题；如果该表已经存有数据，则需要使用cascade指令强制新的分区元数据和旧的分区元数据保持一致，具体查看cascade...这个也可算是hive的bug，尚未修复，但也可以理解为初衷不建议直接操作hdfs数据。，具体解决方案查看使用MSCK命令修复Hive表分区;
限制 通常，不建议在托管表上使用分区发现和保留。Hive元存储在表上获取排他锁，启用分区发现，从而会减慢其他查询的速度。...自动分区发现和修复 自动分区发现和修复对于处理 Spark 和 Hive 目录中的日志数据和其他数据非常有用。您将了解如何设置分区发现参数以适合您的用例。积极的分区发现和修复配置可能会延迟升级过程。...对于遗留的外部表（使用不支持此功能的 Hive 版本创建），您需要添加discover.partitions到表属性以启用分区发现。 默认情况下，分区的发现和同步每 5 分钟发生一次。...MSCK REPAIR TABLE emp_part DROP PARTITIONS; 管理分区保留时间 您可以通过设置数据的保留期，将 Apache Hive 元数据和为日志处理和其他活动积累的数据的大小保持在可管理的大小...该表必须配置为自动将分区元数据与文件系统上的目录或对象同步。 如果您指定分区元数据保留期，Hive 会删除保留期之后创建的任何分区中的元数据和相应数据。
介绍 Hudi中的每个记录都由HoodieKey唯一标识，HoodieKey由记录键和记录所属的分区路径组成。基于此设计Hudi可以将更新和删除快速应用于指定记录。...应该明智地选择分区字段，因为它可能影响摄取和查询延迟。 2....hoodie.datasource.write.partitionpath.urlencode 当设置为true，partitionPath将会使用url编码，默认值为false hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning...当设置为true，使用hive风格的分区，分区将为key=value格式，默认值为false 如果使用TimestampBasedKeyGenerator，还会有其他额外的配置 2.1 SimpleKeyGenerator...的特性，可以配置键和分区路径为单字段或组合字段，如果要定义基于常规字段和基于时间戳的字段的复杂分区路径，此keyGenerator非常有用，配置项hoodie.datasource.write.partitionpath.field
import org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog; HiveCatalog catalog = new HiveCatalog(); catalog.setConf...CatalogProperties.URI, "thrift://172.16.55.21:9083"); properties.put(CatalogProperties.CATALOG_IMPL, "org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog...【创建表】 对于iceberg表，可以理解由四部分组成，表结构定义（schema）、分区定义（partitionSpec）、表的属性（properties），以及表的唯一识别信息（identity）即表所属的数据库与表名...】 iceberg所具备的一项特点就是可以对表结构进行变更，例如新增，删除已有字段，字段名或类型的变更，新增分区等。...另外，分区的新增，添加新的列这些操作的背后逻辑和iceberg的文件存储格式都有一定的关系，我们后续会逐一介绍。
首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...如， sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}")，hive_path为Hive分区表在HDFS上的存储路径。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path
对于复杂的快照生命周期管理，Iceberg支持分支(branch)和标签(tag)，这些分支和标签是对具有自己独立生命周期的快照的命名引用，此生命周期由分支和标签级别保留策略控制。...https://iceberg.apache.org/hive-quickstart/ 2.创建一张iceberg表 CREATE TABLE test (ID INT) STORED BY ICEBERG...查询分支 Iceberg分支像任何其他Hive表一样支持所有查询语句。...4.0.0-beta-2-SNAPSHOT版本的 docker镜像不是官方Apache Hive版本，仅适用于开发使用。...原文参考： https://medium.com/@ayushtkn/apache-hive-4-x-with-iceberg-branches-tags-3d52293ac0bf
hive (default)> select * from emp where deptno not IN(30, 20); 3.分组 1）Group By 语句 GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用...（2）where 后面不能写分组函数，而 having 后面可以使用分组函数。 （3）having 只用于 group by 分组统计语句。...by deptno sort by deptno; 注意：按照部门编号分区，不一定就是固定死的数值，可以是 20 号和 30 号部门分到一个分区里面去。...6.分桶及抽样查询 1）分桶表数据存储 分区针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件。 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。...jar 包解压后，将 apache-hive-1.2.1-bin\lib 文件下的 jar 包都拷贝到 java 工程中。
其中，ORCFile 和 Apache Parquet 具有高效的数据存储和数据处理性能，在实际生产环境中应用广泛。...它将数据先按行进行分组切分，一个行组内包含若干行，每一个行组再按行列进行存储。如下图所示： Parquet 是另外一种高性能行列式存储结构，适用于多种计算框架。...在一个 Parquet 类型的 Hive 表文件中，数据被切分为多个行组，每个列块被拆分为若干页，如下图所示： 对比 ORC 和 Apache Parquet，ORC 具有更高的存储效率和更优的查询性能...使用分区后，查询条件命中分区的情况下，将很快的返回查询结果。 Hive 分区分为静态分区和动态分区，默认为静态分区。...CBO 特性 CBO 特性是基于 Apache Calcite 的，Hive 的 CBO 通过查询成本（有analyze收集的统计信息）会生成有效率的执行计划，最终会减少执行的时间和资源利用。
：多字段拼接(指定拼接符号) COLLECT_SET(col)：接受分组数据，汇总为Array（去重） COLLECT_LIST(col)：接受分组数据，汇总为Array（不去重） SELECT deptno...表的一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。...建表优化 分区表 分桶表 合适的文件格式 3、HQL语法优化 3.1 列裁剪和分区裁剪 在生产环境中，会面临列很多或者数据量很大时，如果使用select * 或者不指定分区进行全列或者全表扫描时效率很低...Hive在读取数据时，可以只读取查询中所需要的列，忽视其他的列，这样做可以节省读取开销（中间表存储开销和数据整合开销） 列裁剪：在查询时只读取需要的列。 分区裁剪：在查询中只读取需要的分区。...产生数据倾斜的HQL中一定存在着分组的操作，所以从HQL的角度，我们可以将数据倾斜分为单表携带了Group By字段的查询和2表(多表)Join的查询。
2）生态系统 除了Apache Flink之外，Paimon还支持Apache Hive、Apache Spark、Trino等其他计算引擎的读取。...批量存储：例如Apache Hive，它支持传统批处理的各种操作，包括INSERT OVERWRITE。 Paimon 提供表抽象。...1.3.2 Partition Paimon 采用与 Apache Hive 相同的分区概念来分离数据。 分区是一种可选方法，可根据日期、城市和部门等特定列的值将表划分为相关部分。...1.3.3 Bucket 未分区表或分区表中的分区被细分为存储桶，以便为可用于更有效查询的数据提供额外的结构。 桶的范围由记录中的一列或多列的哈希值确定。...1.4.3 Data Files 数据文件按分区和存储桶分组。每个存储桶目录都包含一个 LSM 树及其变更日志文件。
Hive产生背景 Apache Hive数据仓库软件可以使用SQL方便地阅读、编写和管理分布在分布式存储中的大型数据集。结构可以投射到已经存储的数据上。...5、hive可以使用存储过程6、通过Apache YARN和Apache Slider实现亚秒级的查询检索。...Hive 中的元数据通常包括：表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（内部表和外部表），表的数据所在目录Metastore 默认存在自带的 Derby 数据库中。...生成的逻辑执行计划存储在 HDFS 中，并随后由 MapReduce 调用执行 Hive 的核心是驱动引擎， 驱动引擎由四部分组成： (1) 解释器：解释器的作用是将 HiveSQL 语句转换为抽象语法树...，以及Hive提供的函数和用户自定义的函数（UDF/UAF） 3.逻辑计划生产：生成逻辑计划-算子树 4.逻辑计划优化：对算子树进行优化，包括列剪枝，分区剪枝，谓词下推等 5.物理计划生成：将逻辑计划生产包含由
文章目录 库操作 创建数据库 查询数据库 修改数据库 删除数据库 表操作 创建表 查看表 修改表 删除表 内部表(管理表)和外部表 两者的区别 互相转换 分区表 创建分区表 添加分区 往分区表中添加数据...查询分区表数据 删除分区 查看分区 修复分区 数据操作 数据导入 Load导入 Insert插入 Import导入 数据查询 基本查询 Floor 取整 Like 和 Rlike Distinct 去重...Cluster By 排序 分桶和抽样查询 创建分桶表 分桶表抽样查询 数据导出 Insert 导出 Hadoop 命令导出 Hive Shell 命令导出 Export 导出 数据删除 Truncate...--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec --> ...org.apache.hive hive-exec 1.2.1
Hudi将数据集组织到与Hive表非常相似的基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，文件夹包含该分区的文件。每个分区均由相对于基本路径的分区路径唯一标识。 分区记录会被分配到多个文件。...表 近实时视图 混合、格式化数据 约1-5分钟的延迟 提供近实时表 增量视图 数据集的变更 启用增量拉取 Hudi存储层由三个不同的部分组成 元数据–它以时间轴的形式维护了在数据集上执行的所有操作的元数据...Hudi解决了以下限制 HDFS的可伸缩性限制 需要在Hadoop中更快地呈现数据 没有直接支持对现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模 要检索所有更新的记录，无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新...Hadoop Hive Spark 构建命令 Apache Hadoop-2.8.4 Apache Hive-2.3.3 spark-2.[1-3].x mvn clean install -DskipTests...export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/ export HIVE_HOME=/var/hadoop/setup/apache-hive
MapReduce是一种并行编程模型，用于在大型商用硬件集群上处理大量结构化、半结构化和非结构化数据。 Hadoop 模块 Hive：用于开发SQL类型脚本执行MapReduce操作的平台。...分区：分区是指存储在表目录中不同子目录中的表的切片。它可以提高查询性能，特别是对带有“WHERE”子句的select语句。 桶：桶是哈希分区，它们加速了数据的连接和抽样。...Hive的特点 在Hive中，首先创建表和数据库，然后将数据加载到这些表中。 Hive作为数据仓库，专门用于管理和查询仅存储在表中的结构化数据。...因此，Hive可以使用目录结构对数据进行“分区”，以提高某些查询的性能。 Hive的一个新而重要的组件是Metastore，用于存储架构信息。这个Metastore通常驻留在关系型数据库中。...Pig，Apache Sqoop，和Apache Flume通常没有默认的通信端口，因为他们更多的是用作数据处理和集成工具，而不是服务。
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