测试环境 本文使用的是单机kafka测试，仅在一台服务器做测试。 使用的kafka版本为kafka_2.12-2.1.0，zk直接使用kafka自带的。...注意：默认的kafka压测脚本是针对于普通版的kafka。...所以All就包含了这2种权限。...-1] Error while fetching metadata with correlation id 3 : {test_perf=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient...-1] Error while fetching metadata with correlation id 5 : {test_perf=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient
This server does not host this topic-partition 报错内容：分区数据不在 原因分析：producer向不存在的topic发送消息，用户可以检查topic是否存在...id 0 : {test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient 报错内容：leader不可用 原因分析：原因很多...leader的切换 4、TimeoutException org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 5 record(s) for...consumer是非线程安全的 8、NetWorkException [kafka-producer-network-thread | producer-1] o.apache.kafka.common.network.Selector...：consumer错过了 rebalance 原因是consumer花了大量时间处理数据。
server does not host this topic-partition 报错内容：分区数据不在 原因分析：producer向不存在的topic发送消息，用户可以检查topic是否存在 或者设置...id 0 : {test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient 报错内容：leader不可用 原因分析：原因很多...leader的切换 4、TimeoutException org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 5 record(s) for...consumer是非线程安全的 8、NetWorkException [kafka-producer-network-thread | producer-1] o.apache.kafka.common.network.Selector...：consumer错过了 rebalance 原因是consumer花了大量时间处理数据。
本文是一个Kafka使用过程中的常见错误的总结。希望对你有帮助。...id 0 : {test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClien 报错内容：leader不可用 原因分析：原因很多...并且会向此主题里面生产数据，正确执行命令之后，可得如下图所示，并可以开始输入数据。...：kafka的服务地址, --topic newPhone:绑定主题，开始从指定topic里面消费（取出）数据，[--from-beginning]：从头开始读数据，并不是从consumer连上之后开始读...如下图所示： 提示：如果在生产者生产数据时，输入message出现以下错误： [root@master bin]# .
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 三、Google Play 政策中心 一、报错信息 ---- 您的应用包含违反“元数据”政策的内容。...具体而言： 应用的完整和/或简短说明包含不正确的格式（包括但不限于出现重复或不相关的关键字或引用） 二、解决方案 ---- “元数据” 指的是下面的应用详情 , 文字描述和图片 , 是否有违规的地方...; 元数据政策页面 : https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/9898842 关于“元数据”政策 我们不允许任何应用中包含误导性...、格式不正确、非描述性、不相关、过多或不恰当的元数据，包括但不限于应用的说明、开发者名称、名称、图标、屏幕截图和宣传图片。...开发者必须提供针对其应用的精心构思的清晰说明，避免使用重复或不相关的关键字或引用内容。我们也不允许应用的说明中包含来源不明或匿名的用户赞誉。
它描述了如何从数据源中读取数据，并将其传输到Kafka集群中的特定主题或如何从Kafka集群中的特定主题读取数据，并将其写入数据存储或其他目标系统中。...JMS Apache HBase Apache Cassandra InfluxDB Apache Druid 这些连接器可以使Kafka Connect成为一个灵活的、可扩展的数据管道，可以轻松地将数据从各种来源流入...Dead Letter Queue通常是一个特殊的主题，用于存储连接器无法处理的消息。这些消息可能无法被反序列化、转换或写入目标系统，或者它们可能包含无效的数据。...总之，Dead Letter Queue是Kafka Connect处理连接器错误的一种重要机制，它可以帮助确保数据流的可靠性和一致性，并简化错误处理过程。...耦合性和灵活性: 避免针对每个应用创建单独的数据管道,增加维护成本。 保留元数据和允许schema变更,避免生产者和消费者紧密耦合。 尽量少处理数据,留给下游系统更大灵活性。
如今，Presto 用于通过其可扩展的数据源连接器查询各种数据源，例如 Apache Hive™、Apache Pinot™、AresDb、MySQL、Elasticsearch 和 Apache Kafka...您可以阅读我们之前关于在 Uber 使用 Pinot 的博客。 但是，实时 OLAP 需要一个重要的载入过程来创建一个从 Kafka 流中提取的表并调整该表以获得最佳性能。...首先，Kafka 主题元数据和数据模式在运行时通过 KafkaMetadata 获取，我们提取 TableDescriptionSupplier 接口来提供这些元数据，然后我们扩展接口并实现一个新策略，...在运行时从内部 Kafka 集群管理服务和模式注册表中读取 Kafka 主题元数据。...由于集群元数据是按需获取的，因此我们也能够在单个 Kafka 连接器中支持多个 Kafka 集群。 添加了所有这些元数据的缓存层，以减少访问 Kafka 集群管理模式服务的请求数量。
我们知道，与其他替代方案相比，Presto-Kafka 查询速度相对缓慢，而要从 Kafka 中提取大量数据的查询，则要花费相当长的时间。这对于用户的体验和 Kafka 集群的健康都是不利的。...Kafka 集群 / 主题和数据模式发现 我们做了一些改变以实现按需的集群 / 主题和模式发现。...首先，Kafka 主题元数据和数据模式是在运行时通过 KafkaMetadata 获取的，我们提取了 TableDescriptionSupplier 接口来提供这些元数据，然后我们扩展了该接口并实现了一个新的策略...，在运行时从内部 Kafka 集群管理服务和模式注册中心读取 Kafka 主题元数据。...由于集群元数据是按需获取的，我们也能够在一个 Kafka 连接器中支持多个 Kafka 集群。为所有这些元数据增加一个缓存层，以减少对 Kafka 集群管理模式服务的请求数量。
Kafka Connect是一个用于在Apache Kafka和其他系统之间可靠且可靠地传输数据的工具。它可以快速地将大量数据集合移入和移出Kafka。...Kafka Connect的导入作业可以将数据库或从应用程序服务器收集的数据传入到Kafka，导出作业可以将Kafka中的数据传递到查询系统，也可以传输到批处理系统以进行离线分析。...test-file-source"} {"line":"hello world","data_source":"test-file-source"} 常用转换类型： InsertField - 使用静态数据或记录元数据添加字段...Struct或Map中 ExtractField - 从Struct和Map中提取特定字段，并在结果中仅包含此字段 SetSchemaMetadata - 修改架构名称或版本 TimestampRouter...将关系数据库导入Kafka SinkConnectors导出数据，例如，HDFSSinkConnector将Kafka主题的内容导出到HDFS文件 和对应的Task： SourceTask和SinkTask
作者 ｜ Emeni Oghenevwede 译者 ｜ 明知山 策划 ｜ 丁晓昀 Apache 软件基金会发布了包含许多新特性和改进的 Kafka 3.3.1。...元数据的管理被整合到了 Kafka 当中，而不需要使用像 ZooKeeper 这样的第三方工具，这大大简化了 Kafka 的架构。...活动控制器将元数据存储在事件源日志主题中，仲裁中的其他控制器对活动控制器创建的事件做出响应。事件日志定期进行快照，确保日志不会无限增长。...与基于 ZooKeeper 的控制器不同，如果出现了问题，仲裁控制器不需要从 ZooKeeper 加载状态，因为集群的内部状态已经分布在元数据主题中。...此外，Kafka 3.3 还提供了其他一些新特性，比如添加了与元数据日志处理错误相关的指标，允许用户为其他用户创建委托令牌，以及严格统一的粘性分区器，以缩短分区时间。
一、生产者发送消息的过程 首先介绍一下 Kafka 生产者发送消息的过程： Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象， ProducerRecord 对象包含了目标主题和要发送的内容...如果消息成功写入 Kafka，就返回一个 RecordMetaData 对象，它包含了主题和分区信息，以及记录在分区里的偏移量。如果写入失败，则会返回一个错误。...； metadata.fetch.timeout.ms 指定了生产者在获取元数据（比如分区首领是谁）时等待服务器返回响应的时间。...10. max.block.ms 指定了在调用 send() 方法或使用 partitionsFor() 方法获取元数据时生产者的阻塞时间。...当生产者的发送缓冲区已满，或者没有可用的元数据时，这些方法会阻塞。在阻塞时间达到 max.block.ms 时，生产者会抛出超时异常。
图片来源：《Kafka权威指南》） 第一步，Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象， ProducerRecord 对象包含了目标主题和要发送的内容，同时还可以指定键和分区。...如果消息成功写入 Kafka，就返回一个 RecordMetaData 对象，它包含了主题和分区信息，以及记录在分区里的偏移量。如果写入失败，则会返回一个错误。...； metadata.fetch.timeout.ms 指定了生产者在获取元数据（比如分区首领是谁）时等待服务器返回响应的时间。...max.block.ms 该参数指定了在调用send()方法或使用partitionsFor()方法获取元数据时生产者的阻塞时间。当生产者的发送缓冲区已满，或者没有可用的元数据时，这些方法会阻塞。...ProducerRecord对象包含了主题、键和值。键的作用是： 作为消息的附加信息； 用来决定消息被写到主题的哪个分区，拥有相同键的消息将被写到同一个分区。
-9481] - 改进Stream线程上的TaskMigratedException处理 [KAFKA-9494] - 在ConfigEntry中包含配置的数据类型 [KAFKA-9525] - 允许消费者明确触发重新平衡...[KAFKA-9539] - 在StopReplicaRequest中添加领导者时代 [KAFKA-9561] - 主题元数据更改时更新任务输入分区 [KAFKA-9573] - TestUpgrade...- 不要在请求日志中记录AlterConfigs请求的密码 [KAFKA-9724] - 消费者错误地忽略了提取的记录，因为它不再具有有效的位置 [KAFKA-9739] - StreamsBuilder.build...[KAFKA-10056] - 消费者元数据可能使用不包含新订阅主题的过期groupSubscription [KAFKA-10061] - 易碎的测试`ReassignPartitionsIntegrationTest...9451] - 提交时将消费者组元数据传递给生产者 [KAFKA-9466] - 添加有关新的流EOS更改的文档 [KAFKA-9719] - 添加系统测试，以确保EOS-beta应用在经纪人降级时崩溃
如果需要，bucketer可以使用数据元或元组的属性来确定bucket目录。 默认编写器是StringWriter。这将调用toString()传入的数据元并将它们写入部分文件，由换行符分隔。...3 Apache Kafka连接器 3.1 简介 此连接器提供对Apache Kafka服务的事件流的访问。 Flink提供特殊的Kafka连接器，用于从/向Kafka主题读取和写入数据。...Kafka中提取并行数据流。...使用者可以在多个并行实例中运行，每个实例都将从一个或多个Kafka分区中提取数据。 Flink Kafka Consumer参与了检查点，并保证在故障期间没有数据丢失，并且计算处理元素“恰好一次”。...KeyValue objectNode包含一个“key”和“value”字段，其中包含所有字段，以及一个可选的“元数据”字段，用于公开此消息的偏移量/分区/主题。
如果需要，bucketer可以使用数据元或元组的属性来确定bucket目录。 默认编写器是StringWriter。这将调用toString()传入的数据元并将它们写入部分文件，由换行符分隔。...3 Apache Kafka连接器 3.1 简介 此连接器提供对Apache Kafka服务的事件流的访问。 Flink提供特殊的Kafka连接器，用于从/向Kafka主题读取和写入数据。...中提取并行数据流。...使用者可以在多个并行实例中运行，每个实例都将从一个或多个Kafka分区中提取数据。 Flink Kafka Consumer参与了检查点，并保证在故障期间没有数据丢失，并且计算处理元素“恰好一次”。...KeyValue objectNode包含一个“key”和“value”字段，其中包含所有字段，以及一个可选的“元数据”字段，用于公开此消息的偏移量/分区/主题。
如果需要，bucketer可以使用数据元或元组的属性来确定bucket目录。 默认编写器是StringWriter。这将调用toString()传入的数据元并将它们写入部分文件，由换行符分隔。...3 Apache Kafka连接器 3.1 简介 此连接器提供对Apache Kafka服务的事件流的访问。 Flink提供特殊的Kafka连接器，用于从/向Kafka主题读取和写入数据。...[5088755_1564083621667_20190726022451681.png] Flink Kafka Consumer是一个流数据源，可以从Apache Kafka中提取并行数据流。...使用者可以在多个并行实例中运行，每个实例都将从一个或多个Kafka分区中提取数据。 Flink Kafka Consumer参与了检查点，并保证在故障期间没有数据丢失，并且计算处理元素“恰好一次”。...KeyValue objectNode包含一个“key”和“value”字段，其中包含所有字段，以及一个可选的“元数据”字段，用于公开此消息的偏移量/分区/主题。
MemSQL Pipeline 在默认情况下会将从 Apache Kafka 的某个订阅主题那里获取的流数据导入到 MemSQL 的叶节点里。MemSQL 叶节点会包含单独的数据库分区。...一个接入到 Apache Kafka 的 MemSQL 管道会为 Kafka 用上一个管道提取器。这个提取器就是一个 Kafka 的消费者。...MemSQL 管道支持导入 CSV 或 TSV 格式的数据。导入从 Kafka 的某个订阅主题拿到的 Avro 压缩数据的一种方法是用 Apache Spark 来创建一个数据管道。...MemSQL Pipeline 在默认情况下会将从 Apache Kafka 的某个订阅主题那里获取的流数据导入到 MemSQL 的叶节点里。MemSQL 叶节点会包含单独的数据库分区。...MemSQL 管道为 Apache Kafka 和 Amazon S3 都提供了相应的管道提取器。对这两种提取器，数据导入的并行程度都由 MemSQL 中的数据库分区数决定。
Debezium构建在Apache Kafka之上，并提供Kafka连接兼容的连接器来监视特定的数据库管理系统。Debezium在Kafka日志中记录数据更改的历史，您的应用程序将从这里使用它们。...Debezium架构 最常见的是，Debezium是通过Apache Kafka连接部署的。...Kafka Connect是一个用于实现和操作的框架和运行时 源连接器，如Debezium，它将数据摄取到Kafka和 接收连接器，它将数据从Kafka主题传播到其他系统。...一旦更改事件位于Apache Kafka中，来自Kafka Connect生态系统的不同连接器就可以将更改流到其他系统和数据库，如Elasticsearch、数据仓库和分析系统或Infinispan等缓存...不需要更改数据模型(如“最后更新”列) 可以捕获删除 可以捕获旧记录状态和其他元数据，如事务id和引发查询(取决于数据库的功能和配置) 要了解更多关于基于日志的CDC的优点，请参阅本文。
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