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实用调度工具Airflow

这家公司前面还有一个基于mesos的chronos调度服务，见文章《Chronos:数据中心的任务调度器（job scheduler)》，不过现在已经停止更新了。...Airflow是由airbnb的Maxime Beauchemin创建，目前是apache孵化项目，很有特点： 1 主要是由Python实现的。...（1）pipeline状态 ? (2)任务进度 ? （3）依赖关系管理 ? （4）甘特图可让您分析任务持续时间和重叠。帮助快速找出瓶颈以及大部分时间花在特定DAG运行中的位置。 ?...（5）过去N批次运行不同任务的持续时间。快速查找异常值，并快速了解在多个运行中在DAG中花费的时间。 ?...http://airflow.incubator.apache.org/profiling.html 4 扩展性方面支持和Celery和mesos集成 5 最后再看看社区状况，人不少，281个 ?

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跟我一起学docker(16)--单节点mesos集群

Mesos简介 什么是MESOS？ Apache Mesos 是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行 Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。...几个基本概念： Mesos master:负责任务调度的节点。 Mesos slave:负责执行任务的节点。...Mesos 框架：需要由mesos调度的应用程序，比如hadoop、spark、marathon、chronos等。 ? Mesos实现了两级调度架构，它可以管理多种类型的应用程序。...第一级调度是Master的守护进程，管理Mesos集群中所有节点上运行的Slave守护进程。集群由物理服务器或虚拟服务器组成，用于运行应用程序的任务，比如Hadoop和MPI作业。...一旦接受邀约，Master即协调Framework和Slave，调度参与节点上任务，并在容器中执行，以使多种类型的任务，比如Hadoop和Cassandra，可以在同一个节点上同时运行。

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Mesosphere Data Center Operation Systeam

其中，Mesosphere公司DCOS产品，就是以Mesos为核心，支持多领域的分布式集群调度框架，包括Docker容器集群调度框架Marathon、分布式 Cron（周期性执行任务）集群调度框架Chronos...2) Apache Hadoop YARN：Apache Hadoop YARN一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。...---- 官网介绍及理解 DC/OS is based on the production proven Apache Mesos distributed systems kernel, combining...例如像mesos-dns这样的插件模块，类似一个CLI，一个GUI又或者是提供你想运行的所有的包的仓库等工具，以及像Marathon（又名分布式的init）、Chronos（又名分布式的cron）这样的框架等等...DCOS 可以运行在任意的现代Linux环境，公有或私有云，虚拟机甚至是裸机环境。

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「容器云平台」Mesos 和 Kubernetes的比较

它提供了从初始部署、调度、更新到其他功能（如监视、扩展和故障转移）的自动化。 三. Memos 简介 Apache Mesos是一个开源集群管理器，最初是在加州大学伯克利分校开发的。...Mesos框架由两个主要部分组成：调度程序：它负责向主节点注册，以便主节点可以开始提供资源Executor：这是在代理节点上启动以运行框架任务的过程 Mesos代理：它们负责实际运行任务。...它包括一个Mesos Master，一个Mesos代理，和Marathon。 一旦Mesos集群启动并运行了Marathon，我们就可以将容器部署为一个长期运行的应用程序服务。...，它嵌入了Kubernetes附带的核心控制循环，进行必要的更改以使当前状态与集群的期望状态相匹配kube调度器：该服务监视未调度的pod，并根据请求的资源和其他约束将它们绑定到节点 Kubernetes...5.4 服务发现和负载平衡 Mesos DNS可以为应用程序提供服务发现和基本的负载平衡。Mesos DNS为每个Mesos任务生成SRV记录，并将其转换为运行该任务的机器的IP地址和端口。

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微服务架构开发实战：如何实现微服务的自动扩展？

例如，可以将未分配的资源分配给高优先级的任务( 这些任务意味着有更高的收益)，以便充分利用现有资源，提高创收。...Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核，使用内置Linux内核相同的原理，只是在不同的抽象层次。...Web界面:内置Web界面查看集群的状态，并可以导航containersandbox(容器沙箱) 跨平台:可以在Linux、OSX和Windows 上运行，并且与云服务提供商无关。...这些框架负责调度和运行非集装箱应用程序和容器。Marathon、 Chronos 和Aurora是应用程序调度和执行的流行框架。Netflix 的Fenzo是另一个开源的Mesos框架。...●Apache Mesos: htp:/m/esos.apache .org/documentation/latest。

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容器与云浅析与基础知识

容器编排工具允许用户指导容器部署与自动更新、运行状况监控以及故障转移等步骤。 1....Apache Mesos技术 Apache Mesos 始于加州大学伯克利分校UC Berkeley的下一代容器集群管理器项目，并应用了从云计算级别的分布式基础架构（如 Google 的 Borg 和...Mesos技术特点： Mesos 独有的独立管理各种工作负载的能力 包括 Java 这样的传统应用程序、无状态 Docker 微服务、批处理作业、实时分析和有状态的分布式数据服务 Mesos 广泛的工作负载覆盖来自于其两级架构...可以在共享的基础设施上弹性地为 Java 应用服务器提供集群服务、Docker 容器编排、Jenkins 持续集成任务、Apache Spark 分析、Apache Kafka 流，以及更多其他的服务...如果你们想要建立一个运行多个关键任务工作负载的可靠平台，包括 Docker 容器、传统应用程序（例如 Java）和分布式数据服务（例如 Spark、Kafka、Cassandra、Elastic），并希望所有这些可依移植到云端提供商或者数据中心

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云原生与容器浅析基础知识

容器编排工具允许用户指导容器部署与自动更新、运行状况监控以及故障转移等步骤。 ---- 1....Apache Mesos技术 Apache Mesos 始于加州大学伯克利分校UC Berkeley的下一代容器集群管理器项目，并应用了从云计算级别的分布式基础架构（如 Google 的 Borg 和...Mesos技术特点： Mesos 独有的独立管理各种工作负载的能力 包括 Java 这样的传统应用程序、无状态 Docker 微服务、批处理作业、实时分析和有状态的分布式数据服务 Mesos 广泛的工作负载覆盖来自于其两级架构...可以在共享的基础设施上弹性地为 Java 应用服务器提供集群服务、Docker 容器编排、Jenkins 持续集成任务、Apache Spark 分析、Apache Kafka 流，以及更多其他的服务...如果你们想要建立一个运行多个关键任务工作负载的可靠平台，包括 Docker 容器、传统应用程序（例如 Java）和分布式数据服务（例如 Spark、Kafka、Cassandra、Elastic），并希望所有这些可依移植到云端提供商或者数据中心

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Mesos+Marathon+Docker构建docker集群化管理

一、Mesos简介 Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、...当应用框架接收了分配的资源，它会向Mesos发送一个它希望运行任务的描述信息。然后，Mesos会负责在相应的被控节点上启动任务。 资源调度流程： ?...Marathon出自于一家初创公司 Mesosphere之手，这家公司主要就是想构建一个数据中心操作系统，不过这个系统是运行在Apache Mesos集群管理软件之上，这也是 Twitter基础设施的重要组成部分...Mesos仅仅是适用于集群的管理，这意味着它可以隔离不同的任务负载。但是仍然需要额外的工具来帮助工程师查看不同系统上运行的工作负载。...Zookeeper分为以下几个角色： 领导者（leader）：领导者负责投票发起和决议，更新系统状态 跟随者（follwoer）：follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选主过程中参与投票

1.4K50

干货 | 携程容器云实践

到了第二阶段有新的需求，引入 mesos 和 chronos，提供分布式 cron job 调度。...六、Docker遇到的问题 接下来分享一下我们碰到的一些比较经典的Docker/Mesos相关的问题 1、Docker Issue 图 6 在我们尝试使用 Chronos 跑 cronjob...为了避免频繁创建销毁容器，我们没有在 Chronos这种一个 task 一个容器的路上继续走下去，我们自己研发了 mesos framework，改成了一个Job，一个容器的调度方式。...七、容器监控方案 1、Mesos 监控 图 8 图 9 如图 8-9 携程用了很多开源技术，Telegraf、influxdb、Grafana 并做了一些扩展来实现mesos...集群的监控，采集mesos-master状态、task执行数量、executor状态等等，以便当mesos集群出现问题时能第一时间知道整个集群状态，进而进行修复，此外， 我们还从mesos调度入手，做了一些应用层的监控

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利用Mesos构建多任务调度系统

task, 并限定资源使用; 在Mesos上可以运行Spark， Storm， Hadoop， Marathon等多种Framework; Mesos系统架构：http://mesos.apache.org...; 集群整体运行情况的监控; 多任务调度系统总体架构 架构设计图: mesos多任务调度.png 系统运行流程，按上图中标号顺序 各组件简介: 1.1 主体还是Mesos master + Mesos...so库, 具体作法就是 我们将mesos运行所需要的所有lib文件都集中放在libs目录下; 编译出来的mesos可执行文件,使用patchelf来更新rpath路径,指向我们自已的libs目录即可;...对于重要紧急任务，为了保障任务的更好运行，我们会利用Mesos attribute,在调度任务时让特定任务只跑在具有特定attributes的agent上, 这就需要为每个mesos agent设置相应的...一起部署，上报监控信息到prometheus，使用grafana来展示; mesos本身为我们提供了很丰富的http api来获取当前集群的属性,状态,Framework情况,task的运行状态等等,结合这些我们自己来作监控其实也不是难事

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快速、安全、可靠！Yarn！| MTdata小讲堂

Yarn VS Mesos 说到 Yarn 自然要聊聊 Mesos，Mesos 是以与 Linux 内核同样的原则而创建的分布式操作系统内核，Mesos 内核运行在每一个机器上同时通过 API 为各种应用提供跨数据中心和云的资源管理调度能力...因此 Mesos 定位在数据中心级别，Yarn 则更适合运行 Apache 生态圈的应用。 底层实现技术 Yarn 的底层实现技术主要分为 3 个部分：序列化、状态机和通信模型。...由于 Yarn 有很多任务状态，如 finish、running 等，都是通过状态机触发的。...进度和状态更新 Yarn 中的任务将其进度和状态返回给 ApplicationMaster，客户端每秒(通过 mapreduce.client.progressmonitor.pollinterval...设置)向 ApplicationMaster 请求进度更新并展示给用户。

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Spark的三种集群deploy模式对比

Apache Mesos Apache Mesos ,分布式系统内核，具有HA的masters和slaves，可以管理每个应用程序的资源，并对Docker容器有很好的支持。...分配资源并启动它们，之后开始调度任务。...另外，在程序运行过程中，mesos的master和slave并不知道executor内部各个task的运行情况，executor直接将任务状态通过内部的通信机制汇报给Driver，从一定程度上可以认为，...，便可以运行一个新任务，单个Task运行完之后可以马上释放对应的资源。...每个Task会汇报状态给Mesos slave和Mesos Master，便于更加细粒度管理和容错，这种调度模式类似于MapReduce调度模式，每个Task完全独立，优点是便于资源控制和隔离，但缺点也很明显

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『高级篇』docker之服务编排了解Mesos（22）

Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。...初见 http://mesos.apache.org/ 在你的数据中心 运行数据(很多台数据的集合)，就像运行在单个的资源池一样 Mesos 抽象出来CPU，内存，磁盘和其他计算机资源从物理机或者虚拟机中...版本迭代 保持一个月更新一个版本的频率，知道今天也依然保持这这个频率目前最新版本：1.7.0，由此也可以看到对市场的信心！...为了实现一个slave中运行多个任务，Mesos使用了隔离模块，这模块使用了进程隔离的机制来运行这些任务。...完善的REST API 比较好看的UI页面，api接口提供给调用者查看服务的状态。每个服务运行的实例，每个实例的状态，可以通过脚本集成API。

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docker：一种值得关注的开源应用容器

什么是Docker： Docker container和普通的虚拟机Image相比, 最大的区别是它并不包含操作系统内核.普通虚拟机将整个操作系统运行在虚拟的硬件平台上, 进而提供完整的运行环境供应用程序运行...交互式shell：Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上，例如运行一个一次性交互shell。...Docker的发展： DOCKER已经可以运行在mesos上，并可以结合chronos和marathon框架。...Docker on Mesos相关资料可以参考http://mesosphere.io/2013/09/26/docker-on-mesos/。 DOCKER和YARN的集成，也很快就能完成。...Hadoop初创企业Altiscale将把Docker变成运行Hadoop任务的一个合适环境作为自己的使命，而且已经接近完成。

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从 Ray 到 Chronos：在 Ray 上使用 BigDL 构建端到端 AI 用例

2 RayOnSpark：在 Apache Spark 上无缝运行 Ray 程序   Ray 是一个开源分布式框架，允许用户轻松高效地运行许多新兴的人工智能应用，例如深度强化学习和自动化机器学习。...RayOnSpark 在基于 Apache Spark 的大数据集群（例如 Apache Hadoop* 或 Kubernetes* 集群）之上运行 Ray 的程序，这样一来在内存中的 Spark DataFrame...此外，RayOnSpark 能将 Ray 的程序无缝集成到 Apache Spark 数据处理的流水线中，并直接在内存中的 DataFrame 上运行。...orca.automl 介绍 很多情况下，数据科学家更愿意在笔记本电脑上对他们的 AI 应用程序进行原型设计、调试和调参，如果可以将相同的代码完整地迁移到集群中并直接运行，这将大大提高端到端的生产力。...AutoTS 框架使用 Ray Tune 作为超参数搜索引擎（运行在 RayOnSpark 之上）。在自动数据处理中，搜索引擎为预测任务选择最佳回看值。

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