什么是Apache NiFi？ 简单地说，NiFi就是为了实现系统间数据流的自动化而构建的。虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流。...特征 Apache NiFi支持强大且可扩展的数据路由，转换和系统中介逻辑的有向图。...这是因为预期每个物理分区和添加到NiFi的内容存储库都会线性增长。这将在FlowFile存储库和originance存储库的某个点上出现瓶颈。...这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”，在开发人员指南中有更详细的讨论。 站点到站点通信协议 NiFi实例之间的首选通信协议是NiFi站点到站点（S2S）协议。...使用NiFi的“站点到站点”功能也非常有效，因为它是一种协议，允许NiFi和客户端（包括另一个NiFi群集）相互通信，共享有关加载的信息，以及交换特定授权的数据端口。
好多加入NIFI学习群的新手同学都会有这个问题，一些基本的概念和知识点都没有掌握，然后提出了一堆很初级的问题，对于这些问题，我们可能已经回答了几十上百次，厌倦了，所以大家一般会说"你先去看文档吧！"。...环境 Apache NIFI：1.11.4 单节点 Linux：CentOS Linux release 7.5.1804 16G内存 48G存储 虚拟机 DB：MySQL Apache NIFI 部署...，建议使用国内镜像去下载，一般直接下载zip包就可以了，加入最新版本时1.11.4，那就下载nifi-1.11.4-bin.zip 部署Apache NIFI 上传Apache NIFI包到Linux...这样就达到了增量抽取数据的目的 总结 如果说你跟着本文一起操作或者仔细的阅读了整篇文章，那么我相信你已经入门Apache NIFI了 。 好吧，我是骗你的，你还没有入门。...这篇文章只是简单带你(替你)体验了一把Apache NIFI，如果想要入门，请看这篇文章Apache NIFI入门(读完即入门)
在实际业务中经常需要对指定经纬度点进行一个相关气象数据的分析和研究，需要将格点数据插值到站点上面。本文介绍了三种在MeteoInfoLab中如何将格点数据插值到站点上面的方法。...【本文参考了王老师的书和代码】 格点数据插值到站点主要有两种方法：双线性插值和最近距离，算法都很简单，MeteoInfoLab中插值到站点有几种方法： （a）利用DimDataFile的tostation...推荐使用interp2d方法，该方法中的kind参数缺省为'linear'双线性插值，也可以设置为kind='neareast'最近距离插值（其实就是找离站点最近的格点将其值赋给站点） ?
一、数据压缩介绍 数据从服务器传输到客户端，需要传输时间，文件越大传输时间就越长，为了减少传输时间，我们一般把数据压缩后在传给客户端。...apache支持两种压缩:deflate、gzip mod_gzip 和mod_deflate比较 首先一个区别是安装它们的Apache Web服务器版本的差异。...Apache 1.x系列没有内建网页压缩技术，所以才去用额外的第三方mod_gzip 模块来执行压缩。...而Apache 2.x官方在开发的时候，就把网页压缩考虑进去，内建了mod_deflate 这个模块，用以取代mod_gzip。虽然两者都是使用的Gzip压缩算法，它们的运作原理是类似的。...应用场景：数据压缩传输 优化目的：提升用户访问页面加载速度，节约带宽 二、数据压缩实现 1）开启模块 LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so 2
使用NiFi和Spring Boot进行操作，为您在Apache NiFi应用程序中使用的数据创建自定义仪表板。...简单的Apache NiFi操作仪表板 这是一个正在进行的工作; 请参与进来，一切都是开源的。...Apache NiFi和相关工具提供了大量数据来聚合，排序，分类，搜索，并最终进行机器学习分析。 开箱即用的工具有很多可以解决部分问题。...Apache NiFi的优点在于它具有站点到站点的任务，可以将您需要的所有出处，分析，指标和运营数据发送到您想要的任何地方。这包括Apache NiFi！这是监控驱动开发（MDD）。...我们应该把数据推送到HBase用于聚合和德鲁伊的时间序列。我们将看到这种情况会扩大。 还有其他数据访问选项，包括NiFi REST API和NiFi Python API。
Apache MiNiFi是Apache NiFi的子项目，是一种轻量级代理，它实现了Apache NiFi的核心功能，侧重于边缘的数据收集。...通过站点到站点协议（S2S），可以将MiNiFi与NiFi轻松集成，以构建可扩展，安全并提供完整信息托管（来源）的端到端流管理解决方案。...在区域级别，我们有两个组成部分： Apache NiFi 是一个功能强大的数据流平台，具有300多个现成的连接器。得益于其UI，设计数据流变得轻松快捷。 NiFi不会为了简单而放弃能力。...MiNiFi C2 服务器（ MiNiFi Command ＆ Control ） 是当前正在开发的Apache NiFi的另一个子项目。它的作用是为野外成百上千的MiNiFi代理提供配置的中心点。...结论 Apache NiFi及其生态系统（MiNiFi和C2服务器）是用于端到端IoT数据管理的强大工具。
0 前言 Apache NiFi 是广泛使用的数据流管理工具，也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...例如来源表user的主键id,要求写入目标表user的uid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型 既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL...FLOWFILE 2.3 基于ExecuteGroovyScript 等可以执行脚本语言的处理器 场景 适用于要实现复杂转换，且性能要求不高的场景 实现 实现方式因人而异，原理就是在 Groovy 脚本内解析数据...，做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则，且可以热加载，不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换，且性能要求高的场景
0 前言 此次使用 Apache NiFi 将 MySQL 热数据物化到 Ignite ,实现即时查询. Apache NiFi 是高效,可拓展的数据流管理工具....2 技术选型 2.1 内存数据库 Ignite 是一个以内存为中心的数据平台，具有数据强一致、高可用、支持标准SQL的特性。...2.2 物化实现和调度 Apache NiFi 是高效,可拓展的数据流管理工具....当前场景内,NiFi用于实现如下功能 调度,定期执行物化 物化前的业务逻辑,如 清空内存数据库内的指定表 从 MySQL 查询数据,并写入 Ignite 3 详细实现 https://hostenwang.github.io...from-mysql-materialized-data-to-ignite/arch.jpg 4 当前方案优势 内存计算,性能很高 自动化.设定定时后自动完成物化. 5 当前版本存在的不足及解决方法 ignite 国内活跃度不高,资料少 nifi
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的...基于Web图形界面，通过拖拽、连接、配置完成基于流程的编程，实现数据采集等功能 官网地址：http://nifi.apache.org/ 文档：http://nifi.apache.org/docs.html.../apache/nifi/1.8.0/nifi-1.8.0-bin.tar.gz 2、解压安装包、即可使用 命令：tar -zxvf nifi-1.8.0-bin.tar.gz 目录如下： ?...这里选择getfile处理器，它会获取本地磁盘数据，然后删除源文件 ? 右键处理器->点configure，可以看到该处理器要填的属性，加粗的是必填项，只有必填项满足才能运行处理器 ?...注意：HTTP可用作站点到站点运输协议除了现有的RAW Socket传输。它还支持HTTP代理。
介绍 本教程涵盖了Apache NiFi的核心概念及其在其中流量管理，易用性，安全性，可扩展架构和灵活扩展模型非常重要的环境中所扮演的角色。...要了解什么是NiFi，请访问什么是Apache NiFi？从我们的“使用Apache NiFi分析运输模式”教程中获得。...具有背压和泄压功能的数据缓冲：如果将数据推送到队列中达到指定的限制，则NiFi将停止进程将数据发送到该队列中。数据达到一定期限后，NiFi会终止数据。...数据来源：在数据流过系统时自动记录数据并建立索引。 恢复/记录细粒度历史的滚动缓冲区：提供对内容的单击，内容的下载以及在对象生命周期中特定时间点的所有内容的重播。...站点到站点通信协议：轻松、高效、安全地将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。因此，嵌入NiFi的设备可以通过S2S相互通信，S2S支持基于套接字的协议和HTTP（S）协议。
1 背景介绍 2006年NiFi由美国国家安全局（NSA）的Joe Witt创建。2015年7月20日，Apache 基金会宣布Apache NiFi顺利孵化成为Apache的顶级项目之一。...2 什么是Apache NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...数据进入和退出系统以及如何流过的点很容易理解和轻松跟踪。 4 NiFi架构 ?...这是因为添加到NiFi的每个物理分区和content repository会呈线性增长。这将在FlowFile repository和provenance repository的某个点上出现瓶颈。
在对数据执行Kafka操作之前，我们必须首先在Kafka中包含数据，因此让我们运行NiFi DataFlow应用程序。...将数据发送给Kafka代理。 主题：属于类别的消息流，分为多个分区。一个主题必须至少具有一个分区。 分区：消息具有不可变的序列，并实现为大小相等的段文件。他们还可以处理任意数量的数据。...分区偏移量：分区消息中的唯一序列ID。 分区副本：分区的“备份”。它们从不读取或写入数据，并且可以防止数据丢失。 Kafka Brokers：责任是维护发布的数据。...创建主题后，Kafka代理终端会发送一条通知，该通知可以在创建主题的日志中找到：“ /tmp/kafka-logs/” 启动生产者发送消息 在我们的演示中，我们利用称为Apache NiFi的数据流框架生成传感器卡车数据和在线交通数据...进一步阅读 要了解有关Apache Kafka的更多信息，请访问Kafka文档 要了解有关NiFi Kafka集成的更多信息，请访问集成Apache NiFi和Apache Kafka。
本文主要讨论这几个问题： 基本架构 适用场景 搭建步骤 小结 基本架构 本文将描述如何利用Apache Kafka(消息中间件)，Apache Nifi(数据流转服务)两个组件，通过Nifi的可视化界面配置...通过Apache NIFI提供的可视化web界面，配置流程，消费Kafka对应Topic数据，将数据发送到MongoDB分片集群进行持久化。 3....其中Kafka通过日志分区(partition)实现消息数据分布式存储，以及对分区日志提供副本和容错机制实现高可用。...3）流量削峰：有时业务会出现流量高峰，超出现有数据库集群的负载能力，通过消息中间件作为数据缓冲队列以及Apache Nifi提供的背压机制（Backpressure），异步持久化到MongoDB的方式，...搭建步骤 本文不介绍kafka集群，nifi集群，mongodb分片集群的搭建，官方都有相关说明文档。这里主要介绍通过Apache Nifi配置数据流转流程（从kafka到MongoDB）。
描述 该处理器使用Hive流将流文件数据发送到Apache Hive表。传入的流文件需要是Avro格式，表必须存在于Hive中。有关Hive表的需求(格式、分区等)，请参阅Hive文档。...需要在nifi.properties中设置nifi.kerberos.krb5.file支持表达式语言:true（只用于变量注册表） true false 标志，指示是否应该自动创建分区Max Open...通过 thrift nifi连hive的问题有点复杂,Apache版NIFI对应的Apache版hive，HDP版NIFI对应的HDP版hive。...示例说明 1：从数据库读取数据写入hive表（无分区）,Apache NIFI 1.8 - Apache hive 1.2.1 建表语句: hive表只能是ORC格式； 默认情况下（1.2及以上版本）建表使用...来源 库数据： ?
1 前言 Apache NiFi是什么？NiFi官网给出如下解释：“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。...通俗的来说，即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。...• FlowFile Repository：FlowFile库的作用是NiFi跟踪记录当前在流中处于活动状态的给定流文件的状态，其实现是可插拔的，默认的方法是位于指定磁盘分区上的一个持久的写前日志。...代表想要在每天下午1点进行调度执行。因此根据我们的需求进行参数的调度配置。如下图所示。...由于NiFi仍然属于Apache推出时间不长的一个顶级项目，虽功能十分强大，但可查阅资源仍然有限，本文更多的是一个抛砖的过程，其真正强大的功能还在数据处理上，欢迎感兴趣的各位进行互相探讨。
数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi的流程比较容易可视化的一个原因。...数据进入和退出系统以及如何流过的点很容易理解和轻松跟踪。二、NiFi架构NiFi是基于Java开发的，所以运行在JVM之上。...默认的方式是一种相当简单的机制，即存储内容数据在文件系统中。多个存储路径可以被指定，因此可以将不同的物理路径进行结合，从而避免达到单个物理分区的存储上限。...Provenance Repository(源头数据库)：源存储库是存储所有源事件数据的地方，同样此功能是可插拔的，并且默认可以在一个或多个物理分区上进行存储，在每个路径下的事件数据都被索引，并且可被查询...Cluster Coordinator-集群协调器:Apache ZooKeeper选择其中一个节点作为集群协调器，故障转移由ZooKeeper自动处理。
Apache Spark Apache Spark 作为大型数据处理的最快和通用的引擎，具备流媒体、机器学习、图形处理和 SQL 支持的内置模块。...数据处理中的主要关注点是速度，所以需要减少查询间的等待时间和运行程序所需的时间。 尽管 Spark 被用来加速 Hadoop 的计算软件过程，但它并不是后者的扩展。...NiFi NiFi 是一种强大且可拓展的工具，它能够以最小的编码和舒适的界面来存储和处理来自各种数据源的数据。这还不是全部，它还可以轻松地不同系统之间的数据流自动化。...如果 NiFi 不包含你需要的任何源，那么通过简洁的 Java 代码你可以编写自己的处理器。 NiFi 的专长在于数据提取，这是过滤数据的一个非常有用的手段。...可以实现高效的数据流实时处理。Kafka 具有开放源码，可水平伸缩，有容错能力，快速安全的特点。 作为一个分布式系统，Kafka 存储消息在不同主题中，并且主题本身在不同的节点上进行分区和复制。
Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。...Apache NiFi 随着大数据时代的到来，组织需要处理大量的数据流，以便及时获取有价值的信息。Apache NiFi是一个非常受欢迎的工具，用于在数据流处理过程中收集、路由和转换数据。...本文将深入探讨Apache NiFi的关键特性和用法，并通过代码实例来演示其强大的能力。 Apache NiFi是一个开源的、可视化的数据流处理工具，由Apache软件基金会开发和维护。...NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。...通过这个简单的示例，我们可以看到Apache NiFi提供了简洁而强大的API来进行实时数据流处理。
NiFi使用预写日志来跟踪FlowFiles（即数据记录）在系统中流动时的变化。...保证了数据的完整性，在硬盘数据不损坏的情况下，预写式日志允许存储系统在崩溃后能够在日志的指导下恢复到崩溃前的状态，避免数据丢失 Apache NiFi的 Write-Ahead Log 实现 术语定义...如果是EOF，请完成还原分区。 如果交易ID小于交易ID生成器的值，请读取该交易的数据并丢弃。转到 3-1 确定哪个分区读取的最小事务ID大于或等于TransactionID生成器。...从分区还原事务（调用SerDe＃deserializeRecord，包括用于写入文件的SerDe的版本。这样，如果实现发生更改，我们仍然可以还原数据）。.../confluence/display/NIFI/NiFi%27s+Write-Ahead+Log+Implementation
FlowFile Repository 流文件存储库是NiFi跟踪它所知道的关于当前在流中活动的给定流文件的状态的地方。存储库的实现是可插入的。默认方法是位于指定磁盘分区上的持久预写日志。...默认方法是一种相当简单的机制，它在文件系统中存储数据块。可以指定多个文件系统存储位置，以便使用不同的物理分区来减少任何单个卷上的争用。...Provenance Repository 出处存储库是存储所有出处事件数据的地方。存储库构造是可插入的，默认实现是使用一个或多个物理磁盘卷。在每个位置内，事件数据都是索引和可搜索的。...NiFi也可以在集群内运行。 从nifi1.0版本开始，采用了零前导聚类范式。NiFi集群中的每个节点对数据执行相同的任务，但每个节点对不同的数据集进行操作。...作为数据流管理器，您可以通过任何节点的用户界面（UI）与NiFi集群交互。您所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点，从而允许多个入口点。
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