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【Java】爬虫,看完还爬不下来打我电话

纠错:解析网页过程中踩过的坑与填坑之路。 应用:实战爬取网易新闻评论内容。 正文 一、目前都有哪些爬虫技术,及其特色都是什么? ​...目前有以下流行的爬虫框架技术: Apache Nutch(高大上) Nutch这个框架运行需要Hadoop,Hadoop需要开集群,对于想要快速入门爬虫的我是望而却步了… 一些资源地址列在这里,说不定以后会学习呢...大家可以试一下,打开一篇网易新闻,然后右键查看源代码,你会发现,你所看到的页面和源代码内容并不是一一对应的。 不过,这个框架有个有个优点,具有很强大的解析网页的功能。.../ 从上面链接获取获取渲染后的html内容,拿到新闻列表的链接 根据新闻列表中的每一篇文章的链接获取渲染后的html内容,拿到新闻详细内容 根据新闻详细内容拿到评论地址 打开评论地址并拿到响应内容(官方...Demo地址),正则匹配后拿到评论JSON API地址链接 请求评论JSON API链接,获取渲染后的html 解析渲染后的评论JSON HTML并拿到评论相关的内容 具体步骤: 打开IDEA new

2.2K10

Nutch源码阅读进程3---fetch

走了一遍Inject和Generate,基本了解了nutch在执行爬取前的一些前期预热工作,包括url的过滤、规则化、分值计算以及其与mapreduce的联系紧密性等,自我感觉nutch的整个流程是很缜密的...前期回顾:上一期主要是讲解了nutch的第二个环节Generate,该环节主要完成获取将要抓取的url列表,并写入到segments目录下,其中一些细节的处理包括每个job提交前的输入输出以及执行的map...这几天在弄一个项目的基础数据,都没有好好的用心看nutch,中间试图再次拜读fetch这块的代码,发现这是一块难啃的骨头,网上的一些材料讲的侧重点也有所不同,但是为了走完nutch,必须跨过这道坎。。。...下面开始吧~~~~ 1.fetch的入口从Crawl类的fetcher.fetch(segs[0], threads);语句入手,其将segments和爬取的线程数作为参数传到fetch函数中,进入到fetch...这个方法后,我们可以看到首先是对于元数据的赋值,包括 datum.setStatus(status); datum.setFetchTime(System.currentTimeMillis());

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Apache nutch1.5 & Apache solr3.6

    更进一步,一些搜索引擎允许竞价排名,比如百度,这样的索引结果并不是和站点内容相关的。因此nutch 对学术搜索和政府类站点的搜索来说,是个好选择,因为一个公平的排序结果是非常重要的。...2.2安装和配置nutch 到用户主目录: cd ~ 建立文件夹: mkdir nutch 将文件拷贝到~/hadoop/nutch目录,解压缩: tar -zxvf apache-nutch-1.5-...[solr_home]/dist/apache-solr-3.6.0.war的文件到tomcat/webapps目录下,并且改名solr.war 2)将[solr_home]\example\ 下的solr...在 Solr 和 Lucene 中,使用一个或多个 Document 来构建索引。Document 包括一个或多个 Field。Field 包括名称、内容以及告诉 Solr 如何处理内容的元数据。...索引就是接受输入元数据(数据格式在schema.xml中进行配置)并将它们传递给 Solr,从而在 HTTP Post XML 消息中进行索引的过程。

    1.9K40

    使用Hadoop和Nutch构建音频爬虫:实现数据收集与分析

    随着音频内容在互联网上的广泛应用,如音乐、播客、语音识别等,越来越多的企业和研究机构希望能够获取和分析这些数据,以发现有价值的信息和洞察。...Nutch:Nutch是一个基于开源的网络爬虫工具和搜索引擎,使用Java编写,可以实现对网页和网络内容的抓取、索引和搜索,具有良好的可扩展性和定制性。 3....// 这里只是示例,实际可以将解析结果存储到HDFS或其他存储系统中 context.write(key, parseResult);...} } } 步骤四:数据处理与分析 将抓取到的音频数据存储到HDFS中,利用Hadoop提供的MapReduce等技术进行数据处理和分析,提取有用的信息和特征。...在实际应用中,需要根据具体需求和情况灵活调整和优化,不断提升系统的性能和可靠性,以实现音频数据的有效收集与分析。希望本文能为相关领域的研究和实践提供一些有益的参考和指导。

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    Flink 基于 TDMQ for Apache Pulsar 的离线场景使用实践

    Flink 的核心是一个分布式流数据处理引擎,支持 Java、Scala、Python 和 SQL 编程语言,可以在集群或云环境中执行数据流程序。...,并且对于每个出现的单词汇聚生成 WordCount 对象,最后使用自定义的序列化器,将 WordCount 对象序列化为 Json 字节数组,投递到目标 Topic 中。... * * demo 统计时间窗口内源 topic 所有消息中每个单词出现频率次数 * 并且将统计结果按照每个单词对应一条消息的格式,序列化后消息后投递到目标 topic 中 *...message 中的 payload 序列化成字符串类型 // 目前 source 只支持解析消息 payload 中的内容,将 payload 中的内容解析成 pulsar...但目前 Source 只支持解析消息 Payload 中的内容,将 Payload 中的内容解析成 Pulsar Schema 对象或者自定义的 Class 对象,而无法解析 Message 中 Properties

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    hadoop使用(四)

    做一个网络爬虫的程序吧,根据客户的需求,要求把相关的内容爬取到本地 最终选择的是apache nutch,到目前为止最新的版本是1.3 1. Nutch是什么?...在哪里要可以下载到最新的Nutch? 在下面地址中可以下载到最新的Nutch 1.3二进制包和源代码 http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//nutch/ 3....Spider 4.2 建立一个地址目录,mkdir -p urls    在这个目录中建立一个url文件,写上一些url,如 http://www.apache.org...爬虫读取没有访问过的URL,来确定它的工作范围。 获取URL的内容 解析内容,获取URL以及所需的数据。 存储有价值的数据。 规范化新抓取的URL。 过滤掉不需要爬去的URL。...附加一张中文图 不知道为什么在Nutch-1.3中没了Nutch自带的搜索war文件,而且在Nutch-1.3中,抓取文件后,生成的目录只有crawldb,linkdb,segments 查了一下官网

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    ftp服务器文件保存位置,ftp服务器和文件保存路径「建议收藏」

    监控指标数据在FTP 该任务指导用户使用Loader将数据从FTP服务器导入到HBase。创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。...使用Lo ftp服务器和文件保存路径 相关内容 用户在FusionInsight Manager界面配置监控指标转储后,系统按转储时间间隔(默认60秒)周期性检测监控指标转储结果,转储失败时产生该告警。...上传监控指标文件失败 用户在MRS Manager界面配置监控指标转储后,转储失败时产生该告警。转储成功后,告警恢复。监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到MRS Manager系统的监控指标。...复制以下代码至新创建的settings.json文件中,修改以下代码中的服务器名称、目标服务器的IP、目标服务器IP对应的端口、登录目标服务器的用户名和同步代码到 该任务指导用户使用Loader将数据从...复制以下代码至新创建的settings.json文件中,修改以下代码中的服务器名称、目标服务器的IP、目标服务器IP对应的端口、登录目标服务器的用户名和同步代码到 该任务指导用户使用Loader将数据从

    3.2K20

    Hadoop 概述

    2)2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。3)对于海量数据的场景,Lucene框 架面 对与Google同样的困难,存 储海量数据困难,检 索海 量速度慢。...8)2006 年 3 月份,Map-Reduce和Nutch Distributed File System (NDFS)分别被纳入到 Hadoop 项目中,Hadoop就此正式诞生,标志着大数据时代来临...1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。...2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。3)Secondary NameNode(2nn):每隔一段时间对NameNode元数据备份。...Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。

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    python爬虫,学习路径拆解及资源推荐

    筛选和甄别学习哪些知识,在哪里去获取资源是许多初学者共同面临的问题。 接下来,我们将学习框架进行拆解,分别对每个部分进行详细介绍和推荐一些相关资源,告诉你学什么、怎么学、在哪里学。...解析库的使用等价于在HTML中查找需要的信息时时使用正则,能够更加快捷地定位到具体的元素获取相应的信息。 Css选择器是一种快速定位元素的方法。...Beautiful Soup是借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具,能自动转换编码。支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器。...首先是出身名门的Apache顶级项目Nutch,它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。 支持分布式抓取,并有Hadoop支持,可以进行多机分布抓取,存储和索引。...另外很吸引人的一点在于,它提供了一种插件框架,使得其对各种网页内容的解析、各种数据的采集、查询、集群、过滤等功能能够方便的进行扩展。

    1.5K30

    Apache Hudi数据备份与转储利器:HoodieSnapshotExporter

    备份成Hudi格式数据集 与现有的 HoodieSnapshotCopier相似,导出器将扫描源数据集,然后将其复制到目标输出路径。...备份成Json/Parquet格式数据集 导出器还可以将源数据集转换为其他格式,当前仅支持json和parquet。...默认情况下,如果以下两个参数均未给出,则输出数据集将没有分区。 2.1.1 --output-partition-field 此参数使用现有的非元数据字段作为输出分区。..._*元数据字段;它留给用户处理元数据字段。...总结 相信有这个工具后,大家可以非常方便地备份Hudi数据集或者对初始数据集的格式进行特定的转换、转储。这个特性将会包含在Hudi的下一个版本0.6.0中。

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    Flink 基于 TDMQ for Apache Pulsar 的离线场景使用实践

    Flink 的核心是一个分布式流数据处理引擎,支持 Java、Scala、Python 和 SQL 编程语言,可以在集群或云环境中执行数据流程序。...,并且对于每个出现的单词汇聚生成 WordCount 对象,最后使用自定义的序列化器,将 WordCount 对象序列化为 Json 字节数组,投递到目标 Topic 中。... * * demo 统计时间窗口内源 topic 所有消息中每个单词出现频率次数 * 并且将统计结果按照每个单词对应一条消息的格式,序列化后消息后投递到目标 topic 中 *...message 中的 payload 序列化成字符串类型 // 目前 source 只支持解析消息 payload 中的内容,将 payload 中的内容解析成 pulsar...但目前 Source 只支持解析消息 Payload 中的内容,将 Payload 中的内容解析成 Pulsar Schema 对象或者自定义的 Class 对象,而无法解析 Message 中 Properties

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    MySQL Shell转储和加载第3部分:加载转储

    在本文中,我将重点介绍加载程序的实现方法。您可以在第4部分中了解到在转储程序中所做的工作,转储程序的性能要比加载程序大得多。...从外部跟踪加载进度,因此用户可以从它们离开的地方重试大型加载,而不必从头开始。 转储格式 与mysqldump,mysqlpump产生的转储不同,Shell转储将DDL,数据和元数据写入单独的文件。...由于DDL脚本,数据和元数据被写入单独的文件中,我们可以选择性地仅从转储中加载所需的内容,而不仅限于按原样加载已转储的所有内容。 在加载模式和数据之前,对其进行过滤和转换会更容易。...即使是单线程加载,减少的解析量也应意味着性能至少要好一些。 由于表已经预先分区在单独的文件中,因此并行加载表要容易得多,而且速度也快得多。...与加载等效的.sql转储文件相比,从Shell转储中还原大型数据库仅需花费一小部分时间。当需要紧急恢复时,这可以释放一些宝贵的时间!

    1.3K10

    大数据技术介绍

    我一开始转大数据的时候也有点懵逼,整体接触了一遍之后才把大数据技术栈给弄明白了。 做大数据开发,无非要干四件事情,采集、存储、查询、计算。此外,一些开发必备的基础语言能力是需要的。...Hadoop技术 受谷歌论文启发,2004年7月Doug和Mike Cafarella在Nutch(Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能)中实现了类似于GFS...2005年2月,Mike Cafarella在Nutch中实现了MapReduce的最初版本。...GFS和MapReduce作为hadoop前身,2006年hadoop从Nutch项目中分离出来,贡献给了Apache,至此成为Apache顶级项目。...大数据应用开发:开发一些大数据工具,比如标签管理系统,元数据管理系统,埋点系统,爬虫系统等。需要具备扎实的java或者python能力,能熟练使用大数据相关组件。

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    linux日志切割神器logrotate

    目录也是文件,文件里存着文件名和对应的 inode 编号。通过这个 inode 编号可以查到文件的元数据和文件内容。文件的元数据有引用计数、操作权限、拥有者 ID、创建时间、最后修改时间等等。...文件件名并不在元数据里而是在目录文件中。因此文件改名、移动,都不会修改文件,而是修改目录文件。 借《UNIX 环境高级编程》里的图说一下进程打开文件的机制。...-f, --force :强制转储文件。 -m, --mail=command :压缩日志后,发送日志到指定邮箱。 -s, --state=statefile :使用指定的状态文件。...nocreate:不建立新的日志文件 delaycompress:和 compress 一起使用时,转储的日志文件到下一次转储时才压缩 nodelaycompress:覆盖 delaycompress...,必须和当前日志文件在同一个文件系统 noolddir:转储后的日志文件和当前日志文件放在同一个目录下 prerotate/endscript:在转储以前需要执行的命令可以放入这个对,这两个关键字必须单独成行

    1.4K11

    MongoDB 备份与恢复

    该命令可以导出所有数据到指定目录中。 mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。 mongodump 是一种用于创建数据库内容二进制导出文件的实用程序。...--db=, -d= 指定要备份的数据库。如果不指定数据库,mongodump 会将此实例中的所有数据库复制到转储文件。...如果不指定集合, 此选项则会将指定数据库或实例中的所有集合复制到转储文件。...如果想在保存之前处理输出,请写入到标准输出,例如使用 gzip 来压缩转储.写入标准输出时,mongodump 不会写入当直接写入到文件时在 .metadata.json 文件中写入的元数据.../local/oplog.rs.bson,例如将 local 数据库中的 oplog.rs 集合转储到副本集节点 mongod 上。

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    爬虫框架整理汇总

    WebMagic默认使用了Apache HttpClient作为下载工具。 2.PageProcessor PageProcessor负责解析页面,抽取有用信息,以及发现新的链接。...WebMagic使用Jsoup作为HTML解析工具,并基于其开发了解析XPath的工具Xsoup。 在这四个组件中,PageProcessor对于每个站点每个页面都不一样,是需要使用者定制的部分。...除非项目有一些特殊的分布式需求,否则无需自己定制Scheduler。 4.Pipeline Pipeline负责抽取结果的处理,包括计算、持久化到文件、数据库等。...另外很吸引人的一点在于,它提供了一种插件框架,使得其对各种网页内容的解析、各种数据的采集、查询、集群、过滤等功能能够方便的进行扩展,正是由于有此框架,使得 Nutch 的插件开发非常容易,第三方的插件也层出不穷...交互式shell,方便编写爬虫和debug 内建的文件导出和保存方法,格式多样JSON、CSV、XML 健壮的编码支持 扩展性强,可以使用signals和API(中间件、插件、管道)添加自定义功能 多种用于处理

    2.4K60

    使用JSON保存和加载Python数据【Programming(Python)】

    虽然您以前可能曾使用自定义文本配置文件或数据格式,但JSON为您提供了结构化的递归存储,而Python的JSON模块提供了将这些数据传入和传出应用程序所需的所有解析库。...因此,您不必自己编写解析代码,其他程序员在与应用程序进行交互时也不必解码新的数据格式。 因此,JSON易于使用且无处不在。 以下是在字典中使用字典的一些示例Python代码: #!...以JSON格式保存数据 如果要存储在词典中的数据是需要在应用程序退出后保留的用户数据,则必须将数据写入磁盘上的文件中。...该文件用变量f表示(一个完全任意的名称;您可以使用任何喜欢的变量名,例如file , FILE , output或几乎任何名称)。 同时,JSON模块的转储功能用于将数据从dict转储到数据文件中。...:任意变量( f )表示数据文件,然后JSON模块的load函数将数据从文件中转储到任意team变量中。

    5.6K00

    hadoop生态圈相关技术_hadoop的生态

    它的基本编程模型是将问题抽象成Map和Reduce两个阶段,其中Map阶段将输入数据解析成key/value,迭代调用map()函数处理后,再以key/value的形式输出到本地目录,而Reduce阶段则将...等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。   ...、Sort、Merge和Output, Reduce被拆分成Input、Shuffle、Sort、Merge、Processor和Output等,这样,这些分解后的元操作可以任意灵活组合,产生新的操作,...这些操作经过一些控制程序组装后,可形成一个大的DAG作业。...下载到本地解压后,我们会看到如下的目录结构:   上面是hadoop下载包中的内容,其中包含了Hdfs,mapreduce,yarn这三个核心部件。

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    基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(四)

    在关于数据的属性和作为信息消费者的受众的相关问题有了答案后,就需要准备与大量的数据打交道了。...在Hue中可以浏览HDFS和作业,管理Hive元数据,运行Hive、Impala查询或Pig脚本,浏览HBase,用Sqoop导出数据,提交MapReduce程序,用Solr建立定制的搜索引擎,调度重复执行的...CDH 5.7.0缺省安装时,Hue的元数据存储在一个嵌入式数据库SQLite中,但这种配置并不适用于生产环境。...选择“操作” > “转储数据库”,将元数据库转储为一个json文件中。 注意在“转储数据库”命令执行窗口中,确认转储文件所在的主机,如下图所示。 ?...在该主机上打开一个终端窗口,编辑/tmp/hue_database_dump.json文件,去掉文件中useradmin.userprofile段中的所有JSON对象,例如:{ "pk": 14, "model

    1.2K30

    Lucene 入门教程

    ,是经过词法分析和语言处理后的数据; 文档是Lucene索引和搜索的原子单位,文档为包含一个或多个域的容器,而域则依次包含“真正的”被搜索内容,域值通过分词技术处理,得到多个词元。...Lucene不提供信息采集的类库,需要自己编写一个爬虫程序实现信息采集,也可以通过一些开源软件实现信息采集,如下: Nutch(http://lucene.apache.org/nutch), Nutch...获取磁盘上文件的内容,可以通过文件流来读取文本文件的内容,对于pdf、doc、xls等文件可通过第三方提供的解析工具读取文件内容,比如Apache POI读取doc和xls的文件内容。...这里我们可以将磁盘上的一个文件当成一个document,Document中包括一些Field(file_name文件名称、file_path文件路径、file_size文件大小、file_content...term中包含两部分一部分是文档的域名,另一部分是单词的内容。 例如:文件名中包含apache和文件内容中包含的apache是不同的term。

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