在当今的商业和技术世界中,Java仍然是处理企业级数据的重要语言之一,尤其是在涉及到大量的数据处理和报告任务时。Excel,作为最广泛使用的数据记录和分析工具,承载了无数企业的财务、销售、市场分析等关键业务数据。因此,掌握如何通过Java有效地操作Excel文件,对于开发者来说是一项非常有价值的技能。通过合适的库来处理Excel不仅可以提高开发效率,还可以增强应用程序的处理能力,使其能够应对大数据量和复杂的数据格式。
在 GrapeCity Documents出现以前,服务端文档组件向来以Apache POI为代表,作为一款由Java编写的开源API库,Apache POI 主要应用于对Microsoft Office文档进行读、写,以及创建和维护。
注意: 只能操作.docx格式的word,不能操作.doc格式的word. 只能操作word中的表格, 不能操作Excel中的表格
大家好,今天我们来讲一讲用R做森林的方法。森林图在R中最方便的实现方法是使用“forestplot”包。
支持Excel 95-2000的所有版本;生成Excel 2000标准格式;支持字体、数字、日期操作;能够修饰单元格属性;支持图像和图表。
GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。为了帮助开发者更好地了解它们之间的差异和不同的适用场景,本文将对GcExcel和POI进行对比,并探讨它们在实际应用中的差异和适用领域。
本文中介绍的如何在pyecharts中配置全局组件,在后续的作图中会用到这些全局配置项。
原文出处:https://www.jianshu.com/p/8006d74ac9e7
制作一张看起来像车轮辐条的图表,每个数据点的线从中间的同一点开始,向不同的方向出去,线的长度表示数据点的值。
全国poi数据分散在不同省的文件夹中分别以市为单位进行分文件存储,现需要对所有文件进行合并
之前写过一篇文章,使用java调用打印机打印Excel文件: java调用打印机:http://blog.csdn.net/wangxiaoan1234/article/details/76032280 但是java运行与服务器上,外部访问无法调用本地打印机。 假设项目需求为:点击按钮打印某个报表(Excel)。当项目发布到服务器上后,当使用java调用打印机,无论哪台电脑访问页面,点击打印按钮,调用的都是java所运行的服务器上的打印机。
使用原生canvasAPI绘制柱状图。(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库【查看示例链接】)
前一段时间淘宝出了一个“淘宝人生”的模块,可以看从注册淘宝账号至今的消费记录,仔细想了想,现在微信、淘宝这些APP好像都喜欢出这种记录使用者的支付、消费情况的功能。不过这个显示消费记录的功能的确让人觉得方便很多。这样大家就可以随时随地的查看以前的消费记录,有时候需要查账,翻一翻手机就能看见钱都去哪里了,而且每一笔钱的流向都可以看得非常清楚。既然这个东西这么好用,那可不可以我也搞一个类似的分析工具,这样就可以用它来记录生活中的点点滴滴。由于本人的工作性质,对Excel比较熟悉,首先想到的就是可不可以用一个表格可视化工具来实现这个功能。
有时候,我们需要对特定的图表元素进行操作,例如图表系列、数据标签、图例,等等。在操作前,先要选择要操作的图表元素,通常,我们会直接使用鼠标单击或者使用鼠标点击两次,例如,对于图表系列来说,单击一次选中整个系列,再单击一次选取特定的点。
最近在一个项目中遇到导出为Word文件的问题,导出Word的功能很简单,但是导出Word文件中包含数据库动态查询的统计数据而生成的Echarts图片,且导出Word的时机又是在凌晨的服务器定时执行,所以不能通过客户端访问统计页面时再去生成。
不论是在Arcgis for js还是Openlayers中,当POI点比较多的时候,在前台页面的展示在效率上是一大问题。经过一段时间的研究,发现百度地图在这一问题上的处理思路比较好:将要展示的POI点在服务器端生成图片,页面只调用图片的话效率会比较高。本文讲述如何在java后台实现POI点在服务器端的实时生成以及在Openlayers2的展示。
前言:下面的内容是在chandoo.org上学到的制图技术。Chandoo.org是一个很好的网站,上面分享了很多让人耳目一新的Excel技术知识。
指定一系列坐标点,从数组第一项连线至最后一项。绘制彩虹线时,需指定不同分段的颜色,如 points 包含 5 个点,则 colorList 应传入 4 个颜色值;若 colorList 长度小于 points.length - 1,则剩下的分段颜色与最后一项保持一致。
今天给大家推荐一款不错的开源项目,Jeecg-Boot,低代码开发平台,可以应用在任何J2EE项目的开发中,尤其适合SAAS项目、企业信息管理系统(MIS)、内部办公系统(OA)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)等,其半智能手工Merge的开发方式,可以显著提高开发效率70%以上,极大降低开发成本。
Jeecg-Boot是一款基于SpringBoot+代码生成器的快速开发平台!采用前后端分离架构:SpringBoot,Mybatis,Shiro,JWT,Vue&Ant Design。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成,不需要写任何代码,保持jeecg一贯的强大,绝对是全栈开发福音!!JeecgBoot在提高UI能力的同时,降低了前后分离的开发成本,JeecgBoot还独创在线开发模式(No代码概念),一系列在线智能开发:在线配置表单、在线配置报表、在线图表设计、在线设计流程等等。点击获取整理好的100期Java项目视频教程+源码笔记。
Plotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库,它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。
你好!这是由一个刚毕业的学生,由于项目所需,需要通过Java后台的方式打印Word文档,因此在对大量能操作word的Java API中,选择了Apache POI。以下将简单分享一下这个在学习和开发这个基于POI的word文档打印工具时,一些心得:
实现筛选联动,首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据,如何摘出所需要的图表数据,就需要设置条件参数,按条件参数筛选数据,而筛选组件用来控制筛选的切换展现,最终生成所需要的图表。
兴趣点(Point-of-Interest, POI)查询是目前地图服务系统与叫车应用中最重要的功能之一。现有的POI查询方法聚焦在比较查询的上下文信息和POI的地理信息之间的静态相似性来返回结果。但是,在实际应用中,由于POI查询具有动态变化的特点,对于不同时空情景下不同用户的相同查询,系统往往不能很好的返回个性化的查询结果。为此,罗格斯大学与百度的研究人员在WWW2021上发表了论文 《Incremental Spatio-Temporal Graph Learning for Online Query-POI Matching》。该论文提出了一种增量的时空图学习框架(IncreSTGL) 用于解决动态场景下的在线POI查询问题。
上图1中,有两个起始角度,为此,使用了次坐标轴。该图表在主坐标轴上有一个系列,在次坐标轴上有另外两个系列,它是一个组合图,主系列的圆孔尺寸较小。
有时候,在用图表表现数据时,给图表添加一些元素可能会显得更清晰。例如,在比较预算和实际情况时,可以添加一些趋势数据,并在图表中呈现。如下图1所示。
W3C 制定了无障碍富互联网应用规范集(WAI-ARIA,the Accessible Rich Internet Applications Suite),致力于使得网页内容和网页应用能够被更多残障人士访问。Apache ECharts 4 遵从这一规范,支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问。除此之外,Apache ECharts 5 新增支持贴花纹理,作为颜色的辅助表达,进一步用以区分数据。
Apache ECharts 5.5.0 版本已于 2024.2.18 正式发布。
缺少经验的程序员往往可能想到自己去写个工具类来处理,这个想法当然是没有错的,但我们应尽可能去利用那些成熟的第三方库,来提高我们开发效率的同时保证代码性能与稳定! 以下便是我整理的大部分项目中可能会使用到的第三方库,供大家参考。 Apache POI 处理office文档 IText PDF操作类库 Java Base64 Base64编码类库 Commons-lang 对应java sdk里面的java.lang包,用来简化基本工具类操作 pingyin4j 中文转拼音库 Commons-IO 处理IO的工
可以看出,税前及付息前收益 -20,刚好等于前面的两个数之和,即:150 - 170,最后的净收益 6,刚好等于 -20 + 18 + 10 - 2 。
Excel一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,在系统开发中,经常用来把数据转存到Excel文件,或者Excel数据导入系统中,这就涉及数据转换问题。
我们可以使用matplotlib.pyplot.locator_params()来控制刻度线定位器的行为。 即使通常会自动确定标记点的位置,但是如果我们想要绘制较小的标记,则可以控制标记点的数量并使用紧密的视图:
报表[forms for reporting to the higher organizations],就是向上级报告情况的表格。简单的说:报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,可以用公式表示为:“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。
go-echarts 是 Go 中将数据绘制成各种图表的开源库,是 Apache Echarts 的 Go 版接口,用来控制生成 Apache Echarts 图表。
各位看客老爷们,我又来啦。上一期我们利用Python+百度地图POI抓取了一些高校之间的距离数据,传送门:
Guava是Google的开源项目,它包含了Google工程师经常使用的内部核心库,例如集合、缓存、原语支持、并发库、通用注释、字符串处理、哈希、反射、I/O等,github:https://github.com/google/guava。
Matplotlib是Python里可视化的基础包,可以很方便地绘制二维,三维的图表,作图风格接近MATLAB,所以称为matplotlib。使用简单的语句就能绘制漂亮的图形。本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该图绘制出来。结合图形,我们先解释一些概念和基础API,最后使用完整的代码绘制这幅图。后台回复“绘图”获取本文完整代码。
matplotlib是python中的绘图工具库,也是平面数据可视化领域应用最广泛的绘图工具之一,接下来我们就从最常用函数的角度向大家介绍matplotlib的具体用法!
今天跟大家分享的是think-cell chart系列的第18篇——复合图表与次坐标轴。 今天要跟大家讲解如何在think-cell chart中开启次坐标轴,让一个图表可以容乃多维序列。 以上图表中
Matplotlib 3.0来了!新版Matplotlib已能通过PyPI安装了,不过,这一版本只支持python 3,Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。
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经常性逛github,发现了一些优秀的开源项目,其中的框架及代码非常不错,现在给大家推荐三个快速开发平台。
我们经常会试图将去年的数字与今年或者上一季度与本季度的数字进行比较,那么,就让我们学习如何创建交互式图表来将过去与现在进行比较。
创建良好的可视化涉及引导读者并使图形讲述故事。在某些情况下,可以以完全可视的方式讲述这个故事,而不需要添加文本,但在其他情况下,需要小的文本提示和标签。也许你将使用的最基本的注释类型是轴标签和标题,但选项超出了这个范围。让我们看看一些数据,以及我们如何可视化和注释它,来有助于传达有趣的信息。 我们首先设置笔记本来绘图并导入我们将使用的函数:
文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计(五) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 知识点03:Hbase设计:列族的设计 知识点04:聊天系统案例:需求分析 知识点05:聊天系统案例:Hbase表设计 知识点06:聊天系统案例:环境准备 知识点07:聊天系统案例:模拟生成数据 知识点08:聊天系统案例:构建Rowkey 知识点09:聊天系统案例:测试写入代码 知识点10:聊天系统案例:查询需求分析 知识点11:聊天系统案例:测试查询代码 知识点12:聊天系统案例:查询问题 知
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制雷达图
今天要跟大家分享的图表是带涨跌箭头的柱形图! 在簇状柱形图的两个数据条标签上,带上表示涨跌符号的箭头,可以清晰的展现出数据的实际涨跌趋势。 首首先还是来看一下我们作图所需要的数据: D列数据是C列与B
plot(x) 以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图 plot(x,y) x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上,但是以相似坐标的点作为花朵,其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers”) stripchart(x)把x的值画在一条线段上,样本量较小时可作为盒形图的替代 coplot(x~y|z)关于z的每个数值(或数值区间)绘制x与y的二元图 interact
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。
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