通过二级索引，索引的列或表达式形成一个备用行键，以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引（Covered Indexes） Phoenix特别强大，因为它提供了覆盖索引。...要利用这些优化，通过将IMMUTABLE_ROWS = true属性添加到您的DDL语句中，将您的表声明为不可变： CREATE TABLE my_table（k VARCHAR PRIMARY KEY...3 可变表 对于非事务性可变表，我们通过将索引更新添加到主表行的预写日志（WAL）条目来维护索引更新持久性。只有在WAL条目成功同步到磁盘后，我们才会尝试更新索引/主表。...将这些设置添加到您的hbase-site.xml后，您需要执行集群的滚动重新启动。...该工具将所有无效行写入文件或输出表PHOENIX_INDEX_SCRUTINY。无效行是在目标表中没有相应行或在目标表中具有不正确值的源行（即覆盖的列值）。
二、特性真正面向列的DBMSClickHouse是一个真真正正的列式数据库，同时也是一个完美的数据库管理系统；因为它允许在运行的时候创建数据库和表，同时加载数据和运行查询，而且无需重新配置和重启服务。...支持SQLHbase原生不支持SQL，需要借助Kylin或者Pheonix，因为系统组件越多稳定性越低，维护成本越高；ClickHouse支持SQL查询，GROUP BY，JOIN ，IN，ORDER...的等待时间，从而高效实用CPU资源；支持实时数据更新ClickHouse在使用Merge tree引擎的时候，插入数据的时候按照数据的primary-key进行递增排序进行磁盘存储，所以数据能被持续的添加到表中...没有完整的事务支持有限的SQL支持，join实现与众不同不支持二级索引不支持窗口功能元数据管理需要人工干预维护五、基准测试ClickHouse提供了一个与其他列式数据库的基准测试...，没有必要修改读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列表很“宽”，即表中包含大量的列查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟列的值是比较小的数值和短字符串
2、Phoenix架构 二、安装Phoenix 1、安装 将安装包上传到服务器目录 解压安装包 tar -zxvf apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz -...默认使用0作为列族，也可以在建表时使用 列族.列名 作为字段名，显式指定列族。 如果主键是联合主键，则会将主键字段拼接作为rowkey。...此时好比是不使用rowkey，直接查询某一列。这样必须对某个表进行全表扫描，才能查询到指定的数据，效率低。 二级索引是针对列的索引，通过建立二级索引，可以在不使用主键进行查询的场景中提升查询效率。...3、包含索引（covered index) 包含索引会将指定的列作为rowkey，包含的列作为普通列建立索引。...在数据表中新建一个列族来存储索引数据。避免了在写操作的时候往不同服务器的索引表中写索引带来的额外开销。
将Apache Phoenix用作SQL引擎时，可以使用UPDATE STATISTICS命令检查成本统计信息，以查看在表上收集的统计信息。...您可以在Hive中使用CREATE EXTERNAL TABLE命令，通过Hive访问现有的Apache HBase表。您可以使用不同类型的列映射将HBase列映射到Hive。...针对典型方案的建议： • 将全局索引用于读取大量的用例。使用covered-global索引可以节省读取时间的开销。 • 全局索引用于共同定位相关信息。 • 将本地索引用于大量写用例。...• 如果表很大，则可以将ASYNC关键字与CREATE INDEX一起使用以异步创建索引。 索引类型 描述 已覆盖 将数据列与索引列捆绑在一起。好处：仅通过访问索引条目可以节省读取时间的开销。...每个全局索引都存储在其自己的表中，因此不会与数据表位于同一位置。全局索引是涵盖索引。仅当该查询中的所有列都包含在该索引中时，它才用于查询。
1、Hive是什么 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...• 由Apache官方提供，从Hive0.6开始支持，更新比较及时，bug较少，可以用于生产环境。 • 操作方便，hive提供了大量系统功能。...现有版本的列映射以及Rowkey的限制很多，例如无法使用组合主键，无法使用timestamp属性(版本) 2、Phoenix的简介 hbase 提供很方便的shell脚本以及java API等方式对Hbase...Apache Phoenix 组件就完成了这种需求，Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询...在这种情况下使用Pheonix，可以在HBase中进行复杂的查询，并且它支持传统数据库（如oracle）中的越来越多的功能，这使更容易将BI查询迁移到HBase的数据库中。
HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询，而行键索引单一，对于多维度的查询困难。 二级索引的本质就是建立各列值与行键之间的映射关系。...Apache Phoenix: 功能围绕着SQL on hbase，支持和兼容多个hbase版本， 二级索引只是其中一块功能。...Apache Phoenix在Hadoop生态里面位置: Phoenix二级索引特点 Covered Indexes(覆盖索引) ：把关注的数据字段也附在索引表上，只需要通过索引表就能返回所要查询的数据...（列），所以索引的列必须包含所需查询的列(SELECT的列和WHRER的列)。...常见的是采用底层基于Apache Lucene的Elasticsearch(下面简称ES)或Apache Solr ，来构建强大的索引能力、搜索能力， 例如支持模糊查询、全文检索、组合查询、排序等。
查询需要扫描的总行数的36%（7948800/21998514）（译者按：当预估扫描行数超过20% ～ 30%时，即便有索引，优化器通常也会强制转成全表扫描）。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...； 对上面的虚拟列创建索引。...它将最终还是要扫描所有表的索引的顺序。响应时间明显更好：只需大概38秒而不再是大于一小时。 MySQL will avoid any sorting, which is much faster....覆盖索引 现在我们可以尝试做一个覆盖索引，这将相当大： Now we can attempt to do a covered index, which will be quite large: mysql
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...查询需要扫描的总行数的36%（7948800/21998514）（译者按：当预估扫描行数超过20% ～ 30%时，即便有索引，优化器通常也会强制转成全表扫描）。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...； 对上面的虚拟列创建索引。...覆盖索引 现在我们可以尝试做一个覆盖索引，这将相当大： Now we can attempt to do a covered index, which will be quite large: mysql
这样的RowKey设计能够很好的支持如下几个查询场景: 全表scan。在这种情况下，我们仍然可以将全表数据切分成n份并发查询，从而实现查询的实时响应。 只按照event_id查询。...Apache Phoenix：功能围绕SQL On HBase，支持和兼容多个hbase版本，二级索引只是其中一块功能。...5.2.1.2 Phoenix二级索引特点 Covered Indexes（覆盖索引）：把关注的数据字段也附在索引表上，只需要通过索引表就能返回所要查询的数据（列），所以索引的列必须包含所需查询的列（SELECT...常见的是采用底层基于Apache Lucene的ElasticSearch（下面简称ES）或Apache Solr，来构建强大的索引能力、搜索能力，例如支持模糊查询、全文检索、组合查询、排序等。...HBase表设计关注点 HBase表设计通常可以是宽表（wide table）模式，即一行包括很多列。
如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄。对于较大的表，全表扫描的代价是不可接受的。 但是，很多情况下，需要从多个角度查询数据。...4.将准备好的csv文件put到HDFS，然后通过Phoenix自带的bulkload工具将准备好的csv文件批量导入到Phoenix的表中。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中，内部不需要再去HBase的原表获取数据，查询需要返回的列都会被存储在索引中。...查看表index1_hbase_test，你会发现，这张表一共三列，一列就是索引，第二列是RowKey，最后一列就是s2的值。很明显在这里记录的RowKey，就是为了快速查找HBase中的数据。...数据表的添加、删除和修改都会更新相关的索引表（数据删除了，索引表中的数据也会删除；数据增加了，索引表的数据也会增加）。而查询数据的时候，Phoenix会通过索引表来快速低损耗的获取数据。
，便于设置单元格的属性 write(OutputStream out) 用于将文件写入到文件中 close() setSheetName(int sheetIx,String name) 为指定索引的工作表设置名称...XSSFSheet getSheetAt(int index) 获取指定索引的工作表对象，这个是用来读取文件的时候用的 例子 读取文件的例子 File file = new File("F:\...XSSFCell createCell(int columnIndex) 创建一列 columnIndex表示列的索引(0开始) short getFirstCellNum()...返回文件中第一个列的索引，便于以后读取 short getLastCellNum() 返回全部的列数(不是索引)，这个和Sheet中getRowNum()方法不同，便于以后读取文件 XSSFCell...(XSSFCellStyle style) 将设置的风格样式添加到单元格中，否则将不会起作用 列 列对应的类为XSSFCell,2007之前对应的是HSSFCell 常用的单元格类型 常用的单元格的类型有字符串
mysql覆盖索引高性能的探究 1、高性能的原因 索引通常比记录要小，覆盖索引查询只需要读索引，而不需要读记录。 索引都按照值的大小进行顺序存储，相比与随机访问记录，需要更少的I/0。...大多数数据引擎能更好的缓存索引，例如MyISAM只缓存索引。 2、实例 ijiangtao_local_db_mysql表的action列包含索引。...使用explain分析下面的查询语句，对于索引覆盖查询(index-covered query)，分析结果Extra的值是Using index，表示使用了覆盖索引 : explain select `...action` from ijiangtao_local_db_mysql.t_user_action_log; 以上就是mysql覆盖索引高性能的探究，大家也可以试着找一些覆盖索引进行练习。
这里还要有两点说明： Phoenix 会自动将表名、字段名都转成大写，如果要区分大小写使用双引号括起来即可。...Covered Indexes（覆盖索引） 覆盖索引是在索引表中直接存储某些常用字段，当查询时所有字段仅涉及索引表中包含的字段时，则无需再在基于 rowkey 索引的数据表中查询，提高了查询的效率。...4.3 版本之后新增的，它使得索引的建立不仅仅只限于基于列，而可以使用任意的表达式来创建索引，在查询时，如出现相同的表达式查询条件，则会自动优先检索索引表。...全局索引将索引表和数据表分开存储，如以上例子中都会创建一张新的索引表，因此每条数据和其索引数据可能会分布在不同的数据节点上，数据表的添加、删除和修改都会更新相关的索引表，所以写入数据时由于额外的网络开销会带来较大的性能消耗...Local Indexes（本地索引） 本地索引与全局索引相反，在 4.8.0 版本之后会将索引数据以特定的列簇存储在同一张数据表中，并通过特定的 rowkey 设置，将每条数据及其索引数据存储在同一
将空的键值添加到每个行的第一列族中，以最小化查询project的大小。 对于只读VIEW，所有列系列必须已经存在。对HBase表进行的唯一修改是增加用于查询处理的Phoenix协处理器。...例如，如果您使用包含组织标识值的列(ID)来引导，则可以轻松选择与特定组织有关的所有行。您可以将HBase行时间戳添加到主键，以通过跳过查询时间范围外的行来提高扫描效率。...每个主键都会产生一定的成本，因为整个行键被添加到内存中和磁盘上的每一条数据上。行键越大，存储开销就越大。例如，找到方法来将信息紧凑地存储在您计划用于主键的列中 - 存储变量而不是完整的时间戳。...有关更多信息，请参阅Apache Phoenix博客上的“ 列映射和不可变数据编码 ”。 2.5 表很大？...你可以直接创建二级索引，根据索引将支持的预期查询来指定包含哪些列。 4.1 二级索引 二级索引可以将通常将全表扫描转换为点查找（以存储空间和写入速度为代价），从而提高读取性能。
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的全文搜索和分析引擎。...由于无架构性质，添加新列不需要向表添加新列的开销。通过简单地将新列添加到索引的传入数据中，Elasticsearch 能够容纳新列并使其可用于进一步的操作。...Elasticsearch 概念Elasticsearch 使用一个称为反向索引的概念。这个概念来自 Lucene 库（记住上面的 Apache Lucene）。...索引：Elasticsearch 中的索引类似于关系数据库中的表。 映射：每个索引都有一个与之关联的映射，它本质上是索引中每个单独文档可以保存的数据的模式定义。...这可以为每个索引手动创建，也可以在将数据推送到索引时自动添加。 文档：一个 JSON 文档。在关系术语中，这将表示表中的一行。 分片：分片是可能属于也可能不属于同一索引的数据块。
Apache Hudi Apache Hudi 是一个开源数据管理框架，提供列数据格式的记录级插入、更新和删除功能。...• 数据类型转换：将引用的数字转换为 Int/Long，转换为文本格式等。 • 屏蔽和散列：使用散列算法屏蔽敏感信息。...Hudi 提供了多种索引实现，例如布隆过滤器、简单索引和 HBase 索引Hudi表。我们从布隆过滤器开始，但随着数据的增加和用例的发展，我们转向 HBase 索引，它提供了非常快速的行元数据检索。...为此，Hudi 提供了一个模式编写器，它可以更新任何用户指定的模式存储库，了解新数据库、表和添加到数据湖的列。我们使用 Hive 作为我们的集中Schema存储库。...默认情况下Hudi 将源数据中的所有列以及所有元数据字段添加到模式存储库中。由于我们的数据平台面向业务，我们确保在编写Schema时跳过元数据字段。这对性能没有影响，但为分析用户提供了更好的体验。
任何写操作都只是将数据添加到RAM中的Memtable中，并将数据附加到目标节点中的提交日志中。因此，我们可以将所有电影和剧院的详细信息存储在Cassandra中。...Apache Kafka：用户添加任何电影评论后，便可以将其添加到moviebuzz-user-reviews主题。该主题消息可以由多个处理器处理。例如。用户添加评论后，一个处理器可以更新平均评分。...因此，我们将利用movie_ratings表的计数器列，并在内存LoadingCache中创建expire_after_write = 30mins，以获取5,000个最常访问的电影分级。 ?...5）moviebuzz.movie_ratings：此表用于获取每部电影的平均评分。该表使用两个计数器列，一个计数器列用于存储对电影评分的用户数，另一计数器列用于存储电影的总评分。...这可以通过将剧院的位置存储为moviebuzz_theatres索引中的geo_point，并通过电影名称和用户位置查询该索引来实现。 ?
有关更多信息，请参阅https://phoenix.apache.org/rowtimestamp.html 如果 Phoenix 索引是异步构建的，并且在索引期间将数据添加到表中怎么办？...对于 CREATE TABLE，我们将创建任何尚不存在的元数据（表、列族）。我们还将为每一行添加一个空键值，以便查询按预期运行（无需在扫描期间投影所有列）。...VARCHAR（即字符串），而“f1”.val 列声明您的 HBase 表将包含具有列族和列限定符“f1”:VAL 的键值，并且它们的值将是一个 VARCHAR。...除非查询中使用的所有列都在其中（作为索引或覆盖的列），否则不会使用二级索引。构成数据表主键的所有列都将自动包含在索引中。...对于非键列或非前导键列上的过滤器，您可以在这些列上添加索引，通过制作带有索引列的表的副本作为键的一部分，从而获得与对键列进行过滤等效的性能。
05 我可以在Phoenix表中看到各个单元的时间戳吗？这是常用的东西吗？ 您可以将HBase的本机行时间戳映射到Phoenix列。...有关更多信息，请参见https://phoenix.apache.org/rowtimestamp.html 06 如果Phoenix索引是异步构建的，并且在索引编制过程中将数据添加到表中怎么办？...Phoenix在全局索引维护期间执行本地索引以防止死锁：Phoenix还会在索引更新失败时部分地自动重建索引（PHOENIX-1112 ）。 07 序列在Phoenix中如何工作？...有关更多信息，请参见https://phoenix.apache.org/bulk_dataload.html 。 10 我可以使用标准HBase API访问Phoenix创建的表吗？...直接写入HBase表会导致Phoenix损坏。 11 我可以在现有的HBase表上映射Phoenix表吗？ 是的，只要使用Phoenix数据类型。
Sheet，索引从0开始 HSSFCellStyle createCellStyle()：创建单元格样式 int getNumberOfSheets()：获取sheet的个数 setActiveSheet...(int index)：设置默认选中的工作表 write()： write(File newFile)： write(OutputStream stream)： 2、HSSFSheet：工作表 HSSFRow...autoSizeColumn(int column)：自动调整列的宽度来适应内容 getLastRowNum()：获取最后的行的索引，没有行或者只有一行的时候返回0 setColumnWidth(int...// 将数据添加到第三列中 HSSFCell cell2 = row1.createCell(2); cell2.setCellStyle(cellStyle2...short) 15); font.setColor(HSSFColor.RED.index); cellStyle4.setFont(font); // 将数据设置到第六列中
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