Hadoop2.7.1 Apache Hbase0.98.12 Apache Zookeeper3.4.6 Centos6.5 Apache Ant1.9.5 Apache Maven3.3.3...phoenix官网地址 phoenix https://phoenix.apache.org/language/ 下载地址：http://archive.apache.org/dist...tables查看所有的表 文档地址： phoenix https://phoenix.apache.org/language/ SQuirrel是一个用Java写的通过jdbc驱动链接各个数据库的图形界面...:192.168.1.212 org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver （1）先建立驱动，通过链接 ?...经简单测试，数据量小的情况下用起来不错，各种查询，还很快，但数据量一旦大起来500万左右，执行个count都需要非常长的时间，可能需要建立一些二级索引什么的，没有进行过优化操作，以后看新版本的性能如何再说
Apache Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 皮肤，可以使用标准的JDBC 的APIs去代替常规的HBase 客户端的APIs去创建表，插入数据和查询HBase数据。...安装 下载解压apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0 添加phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar、phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0....jar到$HBASE_HOME/lib下 重启HBase $HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh && $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh 添加Phoenix...到PATH中，这里我的Phoenix在/opt/phoenix下 echo -e 'export PHOENIX_HOME=/opt/phoenix\nexport PATH=$PHOENIX_HOME.../bin:$PATH' >> ~/.bash_profile 开始使用Phoenix 在命令行中使用Phoenix，使用下面的命令启动sqlline sqlline.py localhost 启动之后如下图所示
Phoenix：数据库管理系统的最佳新特性 今天，Cloudera正式宣布在CDH中支持Apache Phoenix，同时也会集成到未来的Cloudera Data Platform中。...Cloudera的CDH发行版其实一直包含Apache HBase服务，它为希望利用大数据功能的客户的操作型应用程序提供了一个灵活的NoSQL数据库。...，具体取决于行，以换取单行中的单个类型 为了使客户轻松拥有Apache HBase的其它优势(无限扩展，数百万行，模式演变等)，同时提供类似RDBMS的功能（ANSI SQL，简单join，开箱即用的数据类型等...），我们在CDH上引入了对Apache Phoenix的支持。...Q) Phoenix的可扩展性怎样？已知的最大的集群是哪个？ Phoenix可以扩展到数百TB的数据。最大的客户拥有超过0.5 PB的数据，由Phoenix管理。
http://phoenix.apache.org/download.html 二、安装 1、上传安装包到Linux系统，并解压 cd /export/software tar -xvzf apache-phoenix.../server/apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin/phoenix-*.jar /export/server/hbase-2.1.0/lib/ # 进入到hbase...的bin目录 cp /export/server/hbase-2.1.0/conf/hbase-site.xml /export/server/apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0...cd /export/server/apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin/ bin/sqlline.py node1:2181 # 输入!...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
Apache Phoenix的视图操作 一、应用场景 因为我们之前已经创建了 MOMO_CHAT:MSG 表，而且数据添加的方式都是以PUT方式原生API来添加的。...故此时，我们不再需要再使用Phoenix创建新的表，而是使用Phoenix中的视图，通过视图来建立与HBase表之间的映射，从而实现数据快速查询。...二、视图介绍 我们可以在现有的HBase或Phoenix表上创建一个视图。表、列蔟和列名必须与现有元数据完全匹配，否则会出现异常。当创建视图后，就可以使用SQL查询视图，和操作Table一样。...三、语法说明 create view "my_hbase_table" ( rowkey varchar primary key, 列族.列名1 数据类型, 列族.列名2 数据类型, ....distance" VARCHAR ); 2、尝试查询一条数据 SELECT * FROM "MOMO_CHAT"."
//创建异步索引 CREATE INDEX ASYNC_IDX ON DB.TEST (COL1) ASYNC //build 索引数据 ${HBASE_HOME}/bin/hbase org.apache.phoenix.mapreduce.index.IndexTool...执行如下BULKLOAD命令 yarn --config ${CONF_DIR} \ jar ${PHOENIX_HOME}/phoenix-${version}-client.jar org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool...>-client.jar \ org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool \ --table EXAMPLE \ --input /data/example.csv...\ org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool \ --table EXAMPLE \ --input /data/example.csv hadoop...jar phoenix--client.jar \ org.apache.phoenix.mapreduce.JsonBulkLoadTool \ --table EXAMPLE \
Apache Phoenix的基本介绍 Apache Phoenix主要是基于HBase一款软件, 提供了一种全新(SQL)的方式来操作HBase中数据, 从而降低了使用HBase的门槛, 并且 Phoenix...提供了各种优化措施 Phoenix官方网址：http://phoenix.apache.org/ Phoenix官网：「We put the SQL back in NoSQL」 Apache Phoenix...Phoenix通过协处理器在服务器端执行操作，最小化客户机/服务器数据传输 Apache Phoenix可以很好地与其他的Hadoop组件整合在一起，例如：Spark、Hive、Flume以及MapReduce...HBase的定位是在高性能随机读写，Phoenix可以使用SQL快插查询HBase中的数据，但数据操作底层是必须符合HBase的存储结构，例如：必须要有ROWKEY、必须要有列蔟。...因为有这样的一些限制，绝大多数公司不会选择HBase + Phoenix来作为数据仓库的开发。而是用来快速进行海量数据的随机读写。这方面，HBase + Phoenix有很大的优势。
Apache Phoenix 二级索引 因为没有建立索引，组合条件查询效率较低，而通过使用Phoenix，我们可以非常方便地创建二级索引。...UPSERT值和UPSERT SELECT)上的数据表更新，构建索引更新，同时更新所有相关的索引表，开销较大 读取时，Phoenix将选择最快能够查询出数据的索引表。...三、索引分类_本地索引 本地索引适合写操作频繁，读相对少的业务 当使用SQL查询数据时，Phoenix会自动选择是否使用本地索引查询数据 在本地索引中，索引数据和业务表数据存储在同一个服务器上，避免写入期间的其他网络开销...在Phoenix 4.8.0之前，本地索引保存在一个单独的表中，在Phoenix 4.8.1中，本地索引的数据是保存在一个影子列蔟中 本地索引查询即使SELECT引用了非索引中的字段，也会自动应用索引的...Phoenix可以将关心的数据捆绑在索引行中，从而节省了读取时间的开销。 例如，以下语法将在v1和v2列上创建索引，并在索引中包括v3列，也就是通过v1、v2就可以直接把数据查询出来。
Apache Phoenix的基本入门操作 一、Phoenix的快速入门 1、需求 本次的小DEMO，我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。...desc 表名 3、删除表 格式: drop table 表名 4、插入数据操作 在Phoenix中，插入并不是使用insert来实现的。而是 「upsert 」命令。...查询数据与之前的SQL基本一致的 注意: Phoenix不支持多表查询操作, 只能进行简单的单表查询工作 6、更新数据 与添加数据的语法是一致的 upsert into order_info values...('000001','未支付',4070,1,'4944191','2021-07-14 12:09:16','手机'); 7、删除数据 与标准SQL一样，Phoenix也是使用delete语句来实现数据的删除...000001'; 8、分页查询操作 limit 显示多少条 offset 从第几条开始 select * from order_info limit 5 offset 5; 9、更多语法 http://phoenix.apache.org
操作过程： 第一步删除phoenix中系统的表格信息，主要为SYSTEM.CATALOG，第二步删除Hbase中的表格信息。...操作步骤： （1）查询phoenix系统表 SYSTEM.CATALOG 内容是所有表格的信息，系统表和自建表 SYSTEM.FUNCTION 内容是所有函数信息，系统函数和自定义函数 SYSTEM.SEQUENCE
regionServer的hbase-site.xml添加以下语句： hbase.regionserver.wal.codec org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec...address" varchar); 删除视图 drop view "test"; 4）表映射 使用Apache Phoenix创建对HBase的表映射，有两种方法： HBase中不存在表时，可以直接使用...因此，如果hbase表中的数据的写是由phoenix写入的,不会出现问题，因为对数字的编解码都是phoenix来负责。...如果hbase表中的数据不是由phoenix写入的，数字的编码由hbase负责. 而phoenix读数据时要对数字进行解码。 因为编解码方式不一致。导致数字出错。...2）在phoenix中创建映射表并查询数据 create table "person"(id varchar primary key,"info"."
前言 Hbase中的数据读取起来不太方便，所以这里使用Phoenix来保存数据。...--操作Phoenix--> org.apache.phoenix phoenix-queryserver-client...; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; public class Hive2Phoenix...，并不是全部取出放在内存，因为ResultSet.next之前，是获取了数据库连接的，数据库连接断开，你就获取不到数据了，说明是有通讯的。...写入Phoenix import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import com.xhkjedu.pojo.DBModel; import org.apache.flink.configuration.Configuration
所以在这里，我带领新手的你，新建一个同步的流程，并尽可能在新建流程的同时，穿插一些基本概念。跟随本文一起操作或者只是看看，最后你可能就找到了入门的感觉了。...9.运行整个数据处理流程 右键点击每个组件选择start或者点击空白出选择start ? 可以看到已经有数据在流动被处理了。...10.查看运行结果 等待一段时间，流程中的数据都被处理完了(Connection中没有数据了)。然后我们去查询target表里一共被同步了多少数据，结果一看，也是253001条。 ?...不，我们这个流程不是一个一次性任务，它是持续的。如下图所示 ? 此时我们向source添加一条数据，它是第253002条 ?...添加完后观察我们正在运行的流程，发现原本组件上那些In、Out已经为0的状态现在变成了1，说明刚才有数据流过了。 ? 然后我们去查看target表，发现第253002条数据已经被同步过来了。 ?
扩展阅读： Apache Kylin 概览 - 简书 可能是全网最深度的 Apache Kylin 查询剖析 - 简书 一、Overview 1.1、通过 Kylin 查询 其中 olap_model_...、各个 OLAPRule、OLAPRel 剖析 四、选择 Realization 逻辑 整个过程封装在 RealizationChooser#attemptSelectRealization 中，核心流程如下图...，会在 OLAPEnumerator#queryStorage 中使用 五、Cuboid/Segment 查询 OLAPTableScan 真正扫描时会触发 Cuboid/Segment 的查询，核心流程如下...index; } return cuboidID; } 下面举个简单的例子，假设表一共有三列ABC，那么所有的 cuboid 组合就是： 5.2、CubeSegmentScanner 内部流程...SequentialCubeTupleIterator 最终是要调用 CubeSegmentScanner 去获取 Cuboid 数据。
选择Google Cloud作为其云平台的客户现在可以使用CDP公共云在其自己的云帐户中创建安全的受控数据湖，并在多个计算集群之间提供安全性、合规性和元数据管理。...在此第一个Google Cloud版本中，CDP Public Cloud提供了内置的Data Hub定义（有关更多详细信息，请参见屏幕截图）： 数据提取（Apache NiFi，Apache Kafka...） 数据准备（Apache Spark和Apache Hive） 在接下来的几个月中，我们将添加其他服务和集群定义（我们的AWS和Azure版本已提供这些服务和集群定义），这些服务和集群定义将使客户能够...： 分析静态（Apache Impala）和流式传输（Apache Flink）数据 部署用于创建自定义应用程序的平台（Apache Solr，Apache HBase和Apache Phoenix）...这些功能的组合将使客户能够轻松地将现有数据管道迁移到GCP或快速设置可以从许多现有或新数据源中提取的新管道。例如，您现在可以创建一个自定义集群，其中既包含NiFi也包含Spark。
流程图 ? ---- Round ? ---- Leader 选举 Leader 服务器的作用是管理 ZooKeeper 集群中的其他服务器。 因此，如果是单独一台服务器，不构成集群规模。...集群中的三台机器开始尝试寻找集群中的 Leader 服务器并进行数据同步等操作。 如果这时没有搜索到 Leader 服务器，说明集群中不存在 Leader 服务器。...在 QuorumCnxManager 中，主要定义了 ConcurrentHashMap 类型的 senderWorkerMap 数据字段，用来管理每一个通信的服务器。
Apache Druid 的集群设计与工作流程 导读：本文将描述 Apache Druid 的基本集群架构，说明架构中各进程的作用。并从数据写入和数据查询两个角度来说明 Druid 架构的工作流程。...Druid 使用 Deep Storage 存储写入集群的数据。 Druid 仅将 Deep Storage 用作数据的备份，并作为 Druid进程间在后台的数据传输方式。...如果 Druid 单机进程本地数据丢失，可以从 Deep Storage 恢复数据。...在单机部署中，通常使用本地存储，如 Apache Derby 数据库。 Zookeeper 用来进行内部服务发现，协调和主选举。...深度存储： segment 数据构建完成后，并在将元数据发布到元数据存储之前，立即将 segment 数据文件推送到深度存储。
queryserver.py start lsof -i:87652）创建项目并导入依赖 org.apache.phoenix...+ ";name=" + rs.getString("name")); } rs.close(); st.close(); conn.close(); } }添加数据...> org.apache.phoenix phoenix-hbase-compat-2.1.6 5.1.2 2）编写代码 import org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver; import java.sql....forEach(prop::setProperty); Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"); // kerberos
官方下载地址: http://phoenix.apache.org/download.html # 下载 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix...关于 Phoenix 支持的语法、数据类型、函数、序列等详细信息，因为涉及内容很多，可以参考其官方文档，官方文档上有详细的说明： 语法 (Grammar) ：https://phoenix.apache.org.../language/index.html 函数 (Functions) ：http://phoenix.apache.org/language/functions.html 数据类型 (Datatypes...联结查询 (Joins) ：http://phoenix.apache.org/joins.html 四、Phoenix Java API 因为 Phoenix 遵循 JDBC 规范，并提供了对应的数据库驱动...Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"); /* * 指定数据库地址,格式为 jdbc
小编邀请您，先思考： 1 您是怎么做数据科学的？ 2 您如何理解数据产品？ 数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程，进而依据这个流程完成数据分析工作。...数据科学的整个流程包括这些环节： 数据准备 数据探索 数据表示 数据发现 数据学习 创造数据产品 洞见与结论 结果可视化 数据准备 数据准备虽耗时和无趣，但是至关重要，因为它决定了数据的质量。...若是数据的质量得不到保证，后续所有的数据工作都会收到影响。 数据准备包括数据读入和数据清洗。...数据探索 数据探索用来查看数据内容，从数字化和可视化入手，帮助我们找出数据集中的潜在信息并且确定数据分析的大致方向。 数据表示 数据表示是指选择合适数据结构存储数据。...这样做有两个作用： 完成从原始数据到数据集的转化 为后续数据分析提供最优的内存消耗 数据发现 数据发现是提出假设，完成验证，从数据集中发现特定的规律和模式的步骤。
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