在单机模式下执行成功的spark程序，在yarn上面就报错。异常信息如下： 1 14/08/14 02:05:42 INFO DAGScheduler: Completed ResultTask(2, 0) 2 14/08/14 02:05:42 INFO DAGScheduler: Stage 2 (saveAsTextFile at FileUtil.scala:114) finished in 0.179 s 3 14/08/14 02:05:42 INFO SparkContext: Job
J2SE 1.4在语言上提供了一个新特性，就是assertion(断言)功能，它是该版本在Java语言方面最大的革新。在软件开发中，assertion是一种经典的调试、测试方式，本文将深入解析assertion功能的使用以及其设计理念，并给出相关的例子 。
使用 def 关键字定义方法， 后面跟 方法名 和 小括号中的 参数列表 。 参数列表后面跟一个 冒号 和 方法的返回结果类型， 返回结果类型后面是一个 等号，表示下面是方法体， 方法体用一个 花括号 包含。 这和前面的多行表达式一样， 方法体可以看作一个 表达式。
Java2在1.4中新增了一个关键字：assert。在程序开发过程中使用它创建一个断言(assertion)。语法格式有两种：
assert 是在 J2SE1.4 中引入的新特性， assertion 就是在代码中包括的布尔型状态，程序员认为这个状态是 true 。一般来说 assert 在开发的时候是检查程序的安全性的，在发布的时候通常都不使用 assert 。在 1.4 中添加了 assert 关键字和 java.lang.AssertError 类的支持。 首先，我们有必要从一个例子说起 assert
昨天整理了一下Scala的一些基本内容，不是很全面，不过作为学习Spark的基础足够了， 如果需要系统的学习Scala，建议还是去菜鸟教程一步步的看下来会比较条理一些， 今天贴一些代码，GitHub的话找时间再上传，最近挺忙，昨天的笔记都差点拖更... 9、Scala代码笔记 import java.util.concurrent.TimeUnit import Scala.collection.mutable.ListBuffer /** * Scala中class相当于java的class */ c
本篇内容为Groovy学习第30篇内容，从本篇开始将会学习Groovy语法中的控制结构
TestNG是目前很流行的Java测试框架之一，作为Java技术栈的小伙伴，TestNG也是我们做单元、接口、UI自动化的常用技术（当然Junit5很不错），所以也是入门技术之一。
https://stackoverflow.com/questions/62583298/exception-in-thread-main-java-lang-assertionerror
xUnit 是一系列测试框架的统称，最开始来源于一个叫做 Smalltalk 的 SUnit 框架，现在各种面向对象的语言，如 Java、Python 的鼻祖就是 Smalltalk，后来这些语言都借助了 Sunit 框架的理念，有很多通用的规范和特征，也就统称为 xUnit。
/** * 断言 [Assert] * 从jdk1.4版本开始，java语言中引入了断言 [Assert] * 机制，允许java开发者在代码中加入一些检查语句，主要用于程序调试目的： * * 1、断言机制在用户定义的boolean表达式 [判定条件]结果为false时抛出一个Error对象，其类型为AssertionError * * 2、当我们需要在约定的条件不成立时中断当前操作的话，可以使用断言； * * 3、作为Error的一种断言失败也不需要捕获处理或申明抛出，一旦出现了则终止程序，不必进行补救和恢复； * * 启用胡禁用断言 * 开启断言功能： * java运行时环境默认设置为关闭断言功能，因此在使用断言以前，血药在运行java程序时开启断言功能； * * java -ea MyApClass * 或者： * java -enableassertions MyAppClass * * 关闭断言功能： * java -da MyAppClass * 或者： * java -disableassertion MyAppClass * * * * */ package com.b510.examples.断言.action;
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Assert关键字是在JDK1.4之后出现，使用Java中的 assert 语句实现,配合布尔表达式一起使用，达到调试程序开发过程中的判断、调试程序的作用。 在执行断言时，它被认为是正确的。 如果失败，JVM会抛出一个名为 AssertionError 的错误。 断言是默认关闭的，如果想使用断言进行判断，需要手动打开断言功能。如果要开启断言检查，则需使用-enableassertions 或 -ea JVM参数来开启；如果要手动忽略断言检查，则可以通过使用 -disableassertions 或 -da JVM参数来忽略断言语句。
断言是一种调试程序的方式，可以理解为高级的异常，其常与测试类并用，使用assert关键字来实现断言。在JVM中默认是关闭断言的（这样在线上环境就不会启用，而在生产环境自己手动开启方便调试）
有一些类不想被实例化, 比如静态方法的工具类, 这时要对类进行特殊处理 其中有两点需要注意： 防止通过new实例化 - 解决办法:使用 private 修饰符进行限制 防止通过反射实例化 - 解决办法:抛出 Error 进行限制（如果不抛出异常, 只通过private进行限制, 则通过反射依然能被实例化） 代码如下： // 不可实例化工具类 public final class MyUtils { private MyUtils() { throw new AssertionErro
Kotlin 练习参考https://www.kotlincn.net/docs/reference/
在本文中，我们会介绍java中的一个关键字volatile。volatile的中文意思是易挥发的，不稳定的。那么在java中使用是什么意思呢？
测试被认为是成功的，如果它不引发任何异常完成，还是它扔的预期异常（请参阅文档expectedExceptions属性上找到的@Test注释）。
在 JDK 1.4之前，开发人员经常使用注释来记录关于程序正确性的假设。然而，注释作为测试和调试假设的机制是无用的。编译器忽略注释，因此无法使用它们进行 bug 检测。开发人员在更改代码时也经常不更新注释。
Java中有一个不太常用的关键字assert，是jdk1.4中加入的，平时开发中见的很少，不过在一些框架的源码里面的测试类里面，出现过不少它的踪迹。
如果您今天正在编程，那么您很可能听说过单元测试或测试驱动的开发过程。我还没有遇到一个既没有听说过又没有听说过单元测试并不重要的程序员。在随意的讨论中，大多数程序员似乎认为单元测试非常重要。
Eclipse 上次异常强制关闭后，下一次启动时， 闪退后都提示查看\workspace.metadata.log，查看该文件记录了错误的内容如下， 解决办法 : 删除文件即可。.metadata/.plugins/org.eclipse.e4.workbench/workbench.xmi
概述 在C和C++语言中都有assert关键，表示断言。在Java中，同样也有assert关键字，表示断言，用法和含义都差不多。在Java中，assert关键字是从JAVA SE 1.4 引入的，为了避免和老版本的Java代码中使用了assert关键字导致错误，Java在执行的时候默认是不启动断言检查的（这个时候，所有的断言语句都将忽略！），如果要开启断言检查，则需要用开关-enableassertions或-ea来开启。 语法 断言（assert）的语法很简单，有两种写法： 1、assert <bool
只有满足了 先决条件函数 的 先决条件 , 代码才能继续执行 , 否则就会抛异常 ;
1.自从spark2.0.0发布没有assembly的包了，在jars里面，是很多小jar包
这个是查询资源文件报错 scala.io.Source.fromInputStream 读资源，里面涉及到隐式import Codes._，这个有个隐患，去找隐式值，当前环境一直没找对，把源码改下，重新编译通过了。
本文介绍了Java中的异常处理机制，包括try、catch、finally、throw、throws等关键字的使用方法和注意事项，以及自定义异常和异常处理类
这时候status可能为null会出现空指针异常，可以把常量放前面，就能避免空指针异常。
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can’t assign requested address: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries!
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法：add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to spark-env.sh 2、java Kafka producer error:ERROR kafka.utils.Utils$ - fet
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] 的值设置为 你自己电脑上的 python.exe 绝对路径即可 , 不要按照我电脑上的 Python 解释器路径设置 ;
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 下面是单机安装采坑记，直接上配置和问题解决。 找一台干净的机器，把hadoop hive hbase从原有节点分别拷贝一份，主要目的是配置文件，可以不在kylin所在机器启动相关进程。 开源版本搭建，非整合HDP和CDH。 个别问题解决参考其他博客。 官网http://kylin.apache.org/cn/docs/ MapReduce构建Cube的问题也已解决，所以使用MapReduce构建Cube也是正常的。
空指针是我们 Java 开发人员经常遇到的一个基本异常，这是一个极其普遍但似乎又无法根治的问题。
上一次学完了Java的核心类与API，这次来学习异常处理。我们都知道，Java语言具有健壮性和安全性，而异常处理机制就是其重要保证。如下
在集群中进行Hive-On-Spark查询失败，并在HiveServer2日志中显示如下错误：
JUnit4是一个易学易用的Java单元测试框架，使用非常广泛。现阶段的最新版本号是4.12，JUnit5目前正在测试中，所以这里还是以JUnit4为准。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 idea : 2020 jdk：1.8 目录 1.搭建webservice服务端 1.1 新建一个java空项目 1.2 项目建好后，右键项目，选择“Add Framework Support…” 1.3 生成wsdl，右键类的时候可能没有WebServices这个选项了，可以在Tools中找到这个功能 1.4 启动服务，右键HelloWorld启动项目 1.5 访问web服务 1.6 增加一个方法看看效果 2.搭建webservice客户端
可能是spark-shell --master yarn-client过时了，但是换成spark-shell --master yarn --deploy-mode client，依然报错。
使用spark-submit提交一个Spark Streaming Application至yarn集群, 报错
陆续好多人会问，在写入Hbase的时候总是会出现空指针的问题，而检查程序，看起来一点也没有错。 如报的错误大致如下： Error: application failed with exception java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.hbase.client.RpcRetryingCaller.callWithoutRetries(RpcRetryingCaller.java
1：启动Spark Shell，spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用scala编写spark程序。 启动Spark Shell，出现的错误如下所示： 1 [root@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]# bin/spark-shell --master spark://master:7077 --executor-memory 512M --total-executor-cores 2 2 18/
一般出现这种错误 , 无法识别 Gradle 中的某个属性 , 就是 Android Gradle 插件 以及 Gradle 构建工具 版本太低的原因 ;
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/52127689
通常一个应用包含一个SolverFactory 来为每个要求解的问题数据集构建新的Solver实例。SolverFactory是线程安全的，但Solver不是。
1、虽然，不是大错，还说要贴一下，由于我运行run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999的测试案例，出现的错误，第一感觉就是Spark没有启动导致的： 1 18/04/23 03:21:58 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.131 to slaver1
Python中的断言用起来非常简单，你可以在assert后面跟上任意判断条件，如果断言失败则会抛出异常。
如果在运行spark-sql时遇到如下这样的错误，可能是因为yarn-site.xml中的配置项yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio值偏小，它的默认值为2.1，可以尝试改大一点再试。
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