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Apache kylin多维数据集失败"no counters for job“

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专门用于处理大规模的多维数据集。它能够提供快速的交互式查询和高效的OLAP分析,使得用户可以在秒级别内对海量数据进行复杂的多维分析。

针对问题"no counters for job",这通常是由于Apache Kylin在执行作业时无法获取计数器信息而导致的错误。计数器信息对于作业的监控和性能优化非常重要,因此解决这个问题是很关键的。

解决这个问题的方法有以下几种:

  1. 检查Hadoop集群配置:确保Hadoop集群的配置正确,并且计数器信息可用。可以通过检查Hadoop的配置文件(如core-site.xml和hdfs-site.xml)来确认配置是否正确。
  2. 检查Kylin配置:确保Kylin的配置文件(如kylin.properties)中的Hadoop相关配置正确。特别是,确保配置了正确的Hadoop集群地址和端口。
  3. 检查Hadoop集群状态:使用Hadoop集群的监控工具(如Ambari或Cloudera Manager)来检查集群的状态。确保集群正常运行,并且计数器信息可用。
  4. 检查Kylin作业日志:查看Kylin作业的日志文件,尤其是与计数器相关的日志信息。这些日志可以提供有关错误原因的更多细节,帮助定位问题。

如果以上方法都无法解决问题,可以尝试以下操作:

  1. 更新Kylin版本:检查是否有可用的Kylin更新版本,并尝试升级到最新版本。新版本可能修复了一些已知的问题。
  2. 提交Kylin社区:如果以上方法都无法解决问题,可以将问题提交到Kylin的官方社区,寻求帮助和支持。Kylin社区的开发者和用户可以提供更具体的解决方案和建议。

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文章目录 Apache Kylin™ 概览 Kylin 是什么?...Kylin 生态圈 Apache Kylin™ 概览 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据...Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实现超大数据上的亚秒级查询。...多维立方体(MOLAP Cube): 用户能够在 Kylin 里为百亿以上数据定义数据模型并构建立方体 实时 OLAP: Kylin 可以在数据产生时进行实时处理,用户可以在秒级延迟下进行实时数据多维分析...Kylin 生态圈 Kylin 核心: Kylin 基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求 扩展: 支持额外功能和特性的插件

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