Apache光束-澄清Python SDK上输出类型提示的预期行为

Apache光束（Apache Beam）是一个开源的分布式数据处理框架，它提供了一种统一的编程模型，可以用于批处理和流处理任务。光束旨在简化大规模数据处理的开发和执行，并提供了可扩展性、可靠性和容错性。

Python SDK是光束的一个软件开发工具包，用于在Python环境中开发和执行光束作业。在Python SDK中，输出类型提示是指在代码中显式指定函数或方法的返回类型。这有助于提高代码的可读性和可维护性，并帮助开发人员更好地理解代码的行为。

对于Apache光束的Python SDK，预期的输出类型提示行为是在函数或方法的定义中使用类型注解来指定返回类型。这样可以让其他开发人员清楚地了解函数的返回值类型，并在使用该函数时做出正确的处理。

以下是一个示例函数，展示了在Apache光束的Python SDK中如何使用类型注解来指定输出类型提示：

def process_data(input_data: List[str]) -> List[str]:
    """
    处理输入数据并返回处理后的结果。
    
    Args:
        input_data (List[str]): 输入数据列表。
        
    Returns:
        List[str]: 处理后的结果列表。
    """
    processed_data = []
    for data in input_data:
        # 处理数据的逻辑
        processed_data.append(processed_result)
    return processed_data

在上述示例中，函数process_data使用了类型注解来指定输入参数input_data的类型为List[str]，并指定返回类型为List[str]。这样，其他开发人员在使用该函数时就可以清楚地知道输入和输出的数据类型，并做出相应的处理。

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