根据数据源的类型，即为有界数据与无界数据，提供了DataSet与DataStream的基础API。” DataSet与DataStream ? 根据数据源的类型，即为有界数据与无界数据。...Apache Flink提供可以编写流处理与批处理的程序。其中DataSet API用于批处理，DataStream API用于流式处理。...对于DataSet来说可以认为其中存储的是可重复有界的数据集合。而DataStream中存储的可以认为是重复的无界的数据集合。 ? Flink提供了不同级别的抽象来实现批处理或流处理任务的开发。...ApacheFlink进行翻滚窗口处理，翻滚时间为5分钟，那么处理到该条数据的时间则为处理时间。 有状态的计算 ? 虽然数据流是无界的数据流，持续产生。...但是Apache Flink会记录基于窗口的多个事件的结果。批处理时不需要把数据的当前状态进行存储。而流式计算需要持久的执行，基本上都是以月为单位的执行。
BadOutlook BadOutlook是一款恶意Outlook读取器，也是一个简单的概念验证PoC，它可以利用Outlook应用程序接口（COM接口）并根据特定的触发主题栏内容来在目标系统上执行Shellcode...这也就意味着， 新的应用程序可以做很多事情，比如说阅读电子邮件、查看文档或回收站、以及发送邮件等等。...如果预先包含了C# Shellcode加载器的话，攻击者将能够利用武器化的应用程序实例将一封带有触发器主题栏内容以及Base64编码Shellcode邮件Body内容的恶意电子邮件发送至目标主机。...应用程序之后将能够读取这封恶意电子邮件，并在目标主机中执行嵌入在恶意电子邮件中的Shellcode。...： 创建Shellcode触发邮件事件： Outlook客户端接收电子邮件： BadOutlook应用程序执行Shellcode： 项目地址：点击底部【阅读原文】获取
Flink概念 ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。...现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once...Flink特点 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。...现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once...实际上，大多数应用并不需要上述的底层抽象，而是针对 核心API（Core APIs） 进行编程，比如DataStream API（有界或无界流数据）以及DataSet API（有界数据集）Table API
而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序 最低级抽象只提供有状态流。它通过Process Function嵌入到DataStream API中。...它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件，并使用一致的容错状态。此外，用户可以注册事件时间和处理时间回调，允许程序实现复杂的计算。...Flink的SQL支持基于实现SQL标准的Apache Calcite。无论输入是批输入（DataSet）还是流输入（DataStream），任一接口中指定的查询都具有相同的语义并指定相同的结果。...flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table＆SQL API。...此API的核心概念是Table用作查询的输入和输出。本文档显示了具有 Table API和SQL查询的程序的常见结构，如何注册Table，如何查询Table以及如何发出Table。
另外一个最核心的区别是：Spark Streaming 是微批处理，运行的时候需要指定批处理的时间，每次运行 job 时处理一个批次的数据；Flink 是基于事件驱动的，事件可以理解为消息。...事件驱动的应用程序是一种状态应用程序，它会从一个或者多个流中注入事件，通过触发计算更新状态，或外部动作对注入的事件作出反应。 ? ?...Libraries层 该层也可以称为Flink应用框架层，根据API层的划分，在API层之上构建的满足特定应用的实现计算框架，也分别对应于面向流处理和面向批处理两类。...面向流处理支持：CEP（复杂事件处理）、基于SQL-like的操作（基于Table的关系操作）；面向批处理支持：FlinkML（机器学习库）、Gelly（图处理）。 4....Flink是如何做到批处理与流处理统一的？ Flink设计者认为：有限流处理是无限流处理的一种特殊情况，它只不过在某个时间点停止而已。Flink通过一个底层引擎同时支持流处理和批处理。
1.3 Flink 流处理特性 支持高吞吐、 低延迟、 高性能的流处理 支持带有事件时间的窗口（Window） 操作 支持有状态计算的 Exactly-once 语义 支持高度灵活的窗口...Flink 是如何同时实现批处理与流处理的呢？ 答案是，Flink 将批处理（ 即处理有限的静态数据）视作一种特殊的流处理 。...Flink 支持的拓展库涉及机器学习（FlinkML） 、 复杂事件处理（CEP） 、 以及图计算（Gelly） ， 还有分别针对流处理和批处理的 Table API。...Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台， 它能够基于同一个 Flink 运行时(Flink Runtime)， 提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。...现有的开源计算方案， 会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型， 因为它们要实现的目标是完全不相同的： 流处理一般需要支持低延迟、 Exactly-once 保证， 而批处理需要支持高吞吐、 高效处理，
事件驱动的应用程序是一种状态应用程序，它会从一个或者多个流中注入事件，通过触发计算更新状态，或外部动作对注入的事件作出反应。 ? ?...面向流处理支持：CEP（复杂事件处理）、基于SQL-like的操作（基于Table的关系操作）；面向批处理支持：FlinkML（机器学习库）、Gelly（图处理）。...面向流处理支持：CEP（复杂事件处理）、基于SQL-like的操作（基于Table的关系操作）；面向批处理支持：FlinkML（机器学习库）、Gelly（图处理）。...API DataStream 描述的流应用，提交到Flink平台执行 117、Flink是如何支持批流一体的？...本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。
所以，blink不支持表和DataSet之间的转换，批处理作业将不转换为DataSet应用程序，而是跟流处理一样，转换为DataStream程序来处理。...的DataStream和 DataSet API支持多种类型。...的时间戳 url: VARCHAR // 用户访问的URL } 下图显示了如何将访问URL事件流，或者叫点击事件流（左侧）转换为表（右侧）。...图中显示了随着时间的推移，当clicks表被其他行更新时如何计算查询。...DataStream转化成Table时指定 在DataStream转换成Table，schema的定义期间，使用.rowtime可以定义事件时间属性。
所以，blink不支持表和DataSet之间的转换，批处理作业将不转换为DataSet应用程序，而是跟流处理一样，转换为DataStream程序来处理。...Flink的DataStream和 DataSet API支持多种类型。...的时间戳 url: VARCHAR // 用户访问的URL } 下图显示了如何将访问URL事件流，或者叫点击事件流（左侧）转换为表（右侧）。...图中显示了随着时间的推移，当clicks表被其他行更新时如何计算查询。...DataStream转化成Table时指定 在DataStream转换成Table，schema的定义期间，使用.rowtime可以定义事件时间属性。
VARCHAR // 用户访问的URL ] 下图显示了如何将访问URL事件流，或者叫点击事件流（左侧）转换为表（右侧）。...在任何时间点，连续查询的结果在语义上，等同于在输入表的快照上，以批处理模式执行的同一查询的结果。 在下面的示例中，我们展示了对点击事件流中的一个持续查询。...图中显示了随着时间的推移，当 clicks 表被其他行更新时如何计算查询。...需要注意的是，在代码里将动态表转换为DataStream时，仅支持 Append 和Retract流 。...DataStream 中事件时间戳的值。
理解Flink如何通过分布式架构实现数据流的并行处理、容错恢复、状态管理。...2.Flink数据流模型描述Flink的数据流模型（无界流、有界流、事件时间、处理时间、窗口、水印），以及如何通过DataStream API、Table API、SQL API操作数据流，实现复杂的数据转换...2.实时数据分析与报警描述Flink在实时推荐系统、实时风控系统、实时监控系统等场景的应用，展示其在支持低延迟、高吞吐实时数据处理与分析、实时报警触发方面的潜力。...3.实时数仓与BI探讨Flink与Hadoop、Hive、HBase、Elasticsearch等大数据组件的集成，以及在构建企业级实时数仓、支持BI分析、数据挖掘等场景的应用，突出其在支持实时数据更新...等传统批处理和实时流处理系统在数据模型、性能、可靠性、扩展性、应用场景等方面的差异，理解Flink作为高吞吐、低延迟、精确一次、状态ful的实时流处理系统在大数据实时处理与实时计算中的定位。
从下至上： 1、部署：Flink 支持本地运行、能在独立集群或者在被 YARN 或 Mesos 管理的集群上运行， 也能部署在云上。...2、运行：Flink 的核心是分布式流式数据引擎，意味着数据以一次一个事件的形式被处理。 3、API：DataStream、DataSet、Table、SQL API。...Flink 数据流编程模型 抽象级别 Flink提供了不同的抽象级别以开发流式或者批处理应用 ?...最底层提供了有状态流，它将通过过程函数嵌入到DataStream API中，它允许用户可以自由地处理来自一个或者多个流数据的事件，并使用一致、容错的状态。...Flink 应用程序结构就是如上图所示： Source: 数据源，Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类：基于本地集合的 source、基于文件的 source、基于网络套接字的
批处理：除了流处理，Flink 也支持批处理模式，可以处理大规模的批量数据，适用于需要离线处理的任务。...事件驱动应用：Flink 提供了灵活的事件驱动模型，可用于构建各种类型的实时应用程序，如监控、推荐系统、实时报警等。...DataStream API 支持事件时间和处理时间两种时间语义，并提供了丰富的窗口操作符用于基于时间和基于事件数量的窗口操作。...下面将介绍如何进行这些步骤：数据输入Flink 支持多种数据源作为输入，包括 Kafka、文件系统、Socket、自定义数据源等。...下面是一个简单的示例，展示了如何编写一个简单的 Flink 应用程序，从 Kafka 主题中读取数据，对数据进行转换，并将处理后的数据写入到文件中：import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream
API层 API层主要实现了面向无界Stream的流处理和面向Batch的批处理API，其中面向流处理对应DataStream API，面向批处理对应DataSet API。...面向流处理支持：CEP（复杂事件处理）、基于SQL-like的操作（基于Table的关系操作）；面向批处理支持： FlinkML（机器学习库）、Gelly（图处理）。...支持 Event Time 和乱序事件 Flink 支持了流处理和 Event Time 语义的窗口机制。 Event time 使得计算乱序到达的事件或可能延迟到达的事件更加简单。 ?...Batch 和 Streaming 一个系统流处理和批处理共用一个引擎 Flink 为流处理和批处理应用公用一个通用的引擎。批处理应用可以以一种特殊的流处理应用高效地运行。 ?...API 和 类库 流处理应用 DataStream API 支持了数据流上的函数式转换，可以使用自定义的状态和灵活的窗口。 右侧的示例展示了如何以滑动窗口的方式统计文本数据流中单词出现的次数。
随着大数据技术的快速发展，实时流处理已经成为企业级应用的重要组成部分。其中，Apache Flink 以其强大的实时计算能力、精确一次的状态一致性保证以及友好的编程模型，在众多流处理框架中脱颖而出。...一、Apache Flink 简介与核心特性Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据的开源流处理框架，支持事件时间处理和窗口机制，能够在各种环境下提供高吞吐量、低延迟的实时计算能力。...其主要特性包括：实时流处理与批处理统一：Flink 将流处理和批处理视为两种特殊形式的数据处理，实现了统一的数据处理引擎。...事件时间与 watermark 机制：Flink 强化了对事件时间的支持，通过 watermark 机制有效处理乱序事件。二、Apache Flink 核心组件与原理1....流批一体：虽然此处着重介绍的是实时流处理，但实际上 Flink 同样支持离线批处理，如果需要进行历史数据分析或全量重建用户画像，只需切换数据源和处理模式即可。
Flink内置引擎是一个分布式流数据流引擎，支持 流处理和批处理 ，支持和使用现有存储和部署基础架构的能力，它支持多个特定于域的库，如用于机器学习的FLinkML、用于图形分析的Gelly、用于复杂事件处理的...它支持所有下面 关键功能: 处理引擎，支持实时Streaming和批处理Batch 支持各种窗口范例 支持有状态流 Faul Tolerant和高吞吐量 复杂事件处理（CEP） 背压处理 与现有Hadoop...如果您想要实时处理无限数据流，您需要使用 DataStream API 擅长批处理的现有Hadoop堆栈已经有 很多组件 ，但是试图将其配置为流处理是一项艰巨的任务，因为各种组件如Oozi（作业调度程序...窗口可以大致分为 翻滚的窗户（没有重叠） 滑动窗（带重叠） 支持基本过滤或简单转换的流处理不需要状态流，但是当涉及到诸如流上的聚合（窗口化）、复杂转换、复杂事件处理等更高级的概念时，则必须支持 有状态流...DataStream在应用程序环境中创建一个新的SimpleStringGenerator，该类实现 SourceFunction Flink中所有流数据源的基本接口。
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。...现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once...保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理。...Flink从另一个视角看待流处理和批处理，将二者统一起来：Flink是完全支持流处理，也就是说作为流处理看待时输入数据流是无界的；批处理被作为一种特殊的流处理，只是它的输入数据流被定义为有界的。...Flink流处理特性： 支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理 支持带有事件时间的窗口（Window）操作 支持有状态计算的Exactly-once语义 支持高度灵活的窗口（Window）操作，支持基于time
Flink和Spark对比 设计思路 Spark的技术理念是基于批来模拟流，微批处理的延时较高（无法优化到秒以下的数量级），且无法支持基于event_time的时间窗口做聚合逻辑。...API层：API层主要实现了面向无界Stream的流处理和面向Batch的批处理API，其中面向流处理对应DataStream API，面向批处理对应DataSet API。...Libraries层：该层也可以称为Flink应用框架层，根据API层的划分，在API层之上构建的满足特定应用的实时计算框架，也分别对应于面向流处理 和面向批处理两类。...面向流处理支持：CEP（复杂事件处理）、SQL-like的操作（基于Table的关系操作）；面向批处理支持：FlinkML（机器学习库）、Gelly（图处理）。...DataStream 或 AllWindowedStream -> DataStream，将函数应用于整个窗口。
Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。...现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案...API支持 对Streaming数据类应用，提供DataStream API 对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala） Libraries支持 支持机器学习（FlinkML...反观事件驱动型应用，由于只需考虑自身数据，因此在更改数据表示或服务扩容时所需的协调工作将大大减少。 Flink 如何支持事件驱动型应用？...流处理的一个重要方面是应用程序如何衡量时间，即区分事件时间（event-time）和处理时间（processing-time）。 Flink 提供了丰富的时间语义支持。
支持RabbitMQ 1.3 API支持 对Streaming数据类应用，提供DataStream API 对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala） 对流处理和批处理，都支持...Table API 支持双流join 1.4 Libraries支持 支持机器学习（FlinkML） 支持图分析（Gelly） 支持关系数据处理（Table） 支持复杂事件处理（CEP） 1.5 Flink...；元数据是不断变化的，如何把更新同步到各个并发上； 4.冷启动问题，如何保证主数据流流过的时候，维表数据已经ready，否则会出现数据无法处理； 5.超大维表数据会导致流量抖动和频繁gc，比如几十万条的实例数据...，也就是多个事件的集合。...而Flink将流式计算和批处理分别抽象出来DataStream和DataSet两种API，这一点上Flink相对于spark来说是一个糟糕的设计。 2.2 社区活跃度对比 ? ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
