技术公司采用微服务架构已经十多年了，结果好坏参半。微服务之间的依赖关系导致在修改一个服务时也需要修改其他服务，微服务的优势因此打了折扣。这就是所谓的紧密耦合。但组件之间的依赖关系是不可避免的。
注意：GraphQL 是 api 的查询语言，而不是数据库。从这个意义上说，它是数据库无关的， 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用，我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装，目的是为了更好，更灵活的适用于业务的需求变化
前一篇文章介绍了怎么使用 ApolloServer 搭建 GraphQL server，今天看看怎么使用 ApolloClient 来执行查询。
作者简介 工业聚，携程高级前端开发专家，react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚，携程高级前端开发专家，对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年，携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案，在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要，而且逐步承担更多功能，特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的，使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中，我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中，我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL，例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
一个GraphQL查询可以包含一个或者多个操作（operation），类似于一个RESTful API。操作（operation）可以使两种类型：查询（Query）或者修改（mutation）。我们看一个例子：
GraphQL 由于其灵活性和高效性，已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时，这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中，我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
新项目采用了vue3开发，而目前vue对应的QraphQL模块vue-apollo对使用typescript开发的vue3框架支持不是很好(目前正在开发的Vue Apollo 4 将支持 Vue 3)，没法利用typescript来检查GraphQL接口拉回来的数据，这里记录一下处理这些问题的方式。
在Vue中集中Vue-apollo以后(如何集成请查看本专栏第六篇），就可以使用它进行分页加载了，主要有以下两种方法：
前面我们介绍了GraphQL的概念和基础知识，这篇文章记录下使用Nestjs+GraphQL搭建Node服务。
在Vue中集中Vue-apollo以后（如何集成请查看本专栏第六篇），就可以使用它进行查询数据了。
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ，大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
在Vue中集中Vue-apollo以后（如何集成请查看本专栏第六篇），就可以使用它进行新增数据了。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的：
在Vue中集中Vue-apollo以后(如何集成请查看本专栏第六篇），就可以使用它进行编辑数据了。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象，而前端可能只需要用其中的某些字段，大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式，可以只获取需要的数据，使api调用更灵活、高效和低成本。
在大多数 React 应用程序中，应用程序需要来自 API 或服务器的数据才能正常运行。也会将数据从应用程序提交到服务器以接收某种响应。有几种方法可以将此数据发送/获取到 API 或服务器，可以使用内置的 API 或外部 npm 包来实现。
近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长，当两者与React结合使用时，它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
我们很熟悉以REST实现的API，可以用任何能够发出http 请求的库或者工具来测试REST API。去年随着GraphQL在全球风靡，它也出现在了最近两期的ThoughtWorks技术雷达中，当我们面对新的GraphQL APi时，QA应如何应对？ 知彼知己，方能百战百胜，下面让我们首先来看看什么是GraphQL，它和传统的REST API又有什么不同？
StackPath最近发布了新的门户网站，它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务（CDN,WAF, DNS以及Monitoring）。这个项目涉及到整合不同的数据源，以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的，但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下，尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资，以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈，并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中，我们会解释为何选择这些技术栈，并通过一个简单的示例项目进行论述。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
之前闲着无聊写的一个 Redux 项目，今天突然想把它做成动态数据源，很早之前使用 Gatsby 的时候尝试过 GraphQL 觉得不错，所以就试着集成了一下。
node app.js => open 'http://localhost:3010/graphql'
接前文为 Django 配备 GraphQL API，Django 提供 GraphQL 接口服务之后，我们需要让前端来消费这些接口数据，以 Vue 为例，看一看前端如何访问后端 GraphQL API。本文提供一个跑的通的 demo，可以先收藏，后面如有需要可以直接使用。
确保安装相应的依赖，如@apollo/client, react-router-dom等。在实际项目中，可能需要更复杂的状态管理、错误处理和安全性实现。
怎么可能，让我们将数据请求部分抽离为一个自定义hook——useSomeData。
出于针对线上基于配置文件做配置管理太过于老派和不便于现在自动化管理和微服务化管理，运维部门需要根据不同产品统一使用配置管理中心软件，来达到统一配置中心化的目的，来加速自动化的进程，现基于开源产品调研了携程的Apollo分析如下。
Loco 是 Rust 的 Web 或 API 框架。它也是开发人员的生产力套件：它包含您培养爱好或下一次创业所需的一切。它也受到 Rails 的强烈启发。
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。
NestJS 最早在 2017.1 月立项，2017.5 发布第一个正式版本，它是一个基于 Express，使用 TypeScript 开发的后端框架。设计之初，主要用来解决开发 Node.js 应用时的架构问题，灵感来源于 Angular。在本文中，我将粗略介绍 NestJS 中的一些亮点。
首先，我们通过 shell 命令 cd ./actix-web-async-graphql-rbatis/backend 进入后端工程目录（下文中，将默认在此目录执行操作）。
. 六、Kubernetes 的 SpringBoot 应用使用 Apollo 配置中心
今天深入聊一聊携程开源的一款分布式配置中心Apollo，在功能上和Nacos不相上下。
目前，我们所有微服务的配置中心都没有采用Nacos，而是选择了另一款携程开源的分布式配置中心Apollo，今天就跟大家详细介绍一下这款神级配置中心
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化。其中，笔者选择 Rust 生态中的 4 个 crate：tide、async-std、async-graphql、mongodb（bson 主要为 mongodb 应用）。虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb 操作的便利性等。 笔者在 2018-2019 年间，GraphQL 服务后端，一直使用的是 actix-web + juniper + postgresql 的组合，应用前端使用了 typescript + react + apollo-client，有兴趣可以参阅开源项目 actix-graphql-react。 2020 年，笔者才开始了 tide + async-graphql 的应用开发，在此，笔者简单提及下选型理由——
当一个应用的规模逐渐扩张，其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者，我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据，也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据，让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们，使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据，这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据（例如全局标志、设备 API 返回的结果等）应该怎样处理呢？ 过去，Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
首先是小程序端选型的问题，我们今年以前的所有小程序都是原生+uni来实现的，再早一点也用到过 wepy，但主要还是 uni。但今年由于 vue3 的到来和对于 typescript的应用，我们需要一个能对 typescript + vue3支持较好的小程序方案。现在市面对于这个需求支持最好的就是 taro3 了。
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务：基于 tide + async-graphql + mongodb（3）- 第一次重构之后，因这段时间事情较多，所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段，让我们一起进行变更服务的开发，以及第二次重构。
GraphQL 是一种针对 Graph（图状数据）进行查询特别有优势的 Query Language（查询语言），所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀，就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样，但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系，虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库，但也可以用 SQL 类型的数据库，或者任意其它存储方式（例如文本文件、存内存里等等）。
GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics) 已正式开源，欢迎大家关注！！！ 欢迎给我们 Star 哦! GitHub👉https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics
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目标:Sentinel的基本应用 工具：IDEA--2020.1、Sentinel Maven Nacos 学习目标:学习Sentinel集成Nacos实现动态流控规则 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
@[TOC](图数据库ONgDB Release v-1.0.0) Here's the table of contents:
Spring scope 作用域 今天研究了一下scope的作用域。默认是单例模式，即scope="singleton"。 另外scope还有prototype、request、session、glo
REST（表述性状态传输）API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格，它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型，指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程，标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据，例如请求的有效负载。
分布式配置中心主要是针对分布式技术而产生的，在目前这个分布式技术的大环境下，分布式配置中心能够有效提高工作的效率，还能够对配置文件进行实时更新，统一管理等相关操作，目前市场上的分布式配置中心有很多种类型，各种类型所适应的具体情况以及优缺点也不一样，那么究竟哪一款配置中心更好呢？下面为大家简单进行分布式配置中心对比。
以前我们看过Solidity的大图和create-eth-app，它们之前已经提到过TheGraph。这次，我们将仔细研究TheGraph，它在去年已成为开发Dapps的标准堆栈的一部分。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展，前后端的数据交互，日益复杂。
本次直播课程是由深度学习资深研究者-杨阳博士从百度Apollo自动驾驶感知技术出发，讲解环境感知中深度学习的实用性与高效性。
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