近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长，当两者与React结合使用时，它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
之前一篇文章《从apollo的初始化看spring boot 1.5.3启动过程( 一）》 说到而apollo的初始化逻辑便放在这里面，本文就继续从此展开
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
当一个应用的规模逐渐扩张，其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者，我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据，也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据，让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们，使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据，这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据（例如全局标志、设备 API 返回的结果等）应该怎样处理呢？ 过去，Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
GraphQL 由于其灵活性和高效性，已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时，这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中，我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
目前公司内部微服务架构基础设施建设中，技术选型以Spring Cloud技术为主，也被大家俗称作“全家桶”。
随着业务的发展、微服务架构的升级，服务的数量、程序的配置日益增多（各种微服务、各种服务器地址、各种参数），传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制。分布式环境下，这些配置更加复杂。
微服务架构下，服务的数量视项目的规模大小而定，但数量肯定最少有十几二十个，这些微服务有时候共用一些配置，修改一个配置，这诸多服务都要跟着一起改。任务繁多，而且容易出错。
导读 ｜ 本节主要是汇总一下，目前市面上主流应用的一些分布式配置中心框架。重点介绍下这4个框架，它们分别是： Apollo（携程 阿波罗） 、Spingcloud Config （springcloud）、Disconf （百度）、Diamod （阿里） 1 Apollo（阿波罗） https://github.com/ctripcorp/apollo Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的，使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中，我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中，我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL，例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。
随着微服务的流行，应用和机器数量急剧增长，程序配置也愈加繁杂：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址等等。 同时，我们对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理，完善的权限、审核机制等等。
携程框架架构研发部技术专家，开源配置中心Apollo作者。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。 毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统的技术负责人。
在撰写这篇技术选型的文章之前，是比较犹豫的。因为，以其中一个开源项目开发者的身份，去写一篇三个开源项目的对比，即便很克制的去客观的比较，也很难有信服力。这就像，既是参赛选手，又想做裁判，观众肯定是不买账的。
Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
前言：随着以Docker为典型代表的容器化理念逐渐兴起，众多的使用分布式架构的公司和企业，开始考虑对原有系统进行容器化升级。传统分布式架构为什么需要容器化？容器化面临怎样的机遇与挑战？作为智能大数据服务商的个推如何将容器化落地？未来将有怎样的发展？本文以个推在容器化上的实践为例，与大家一起探讨及展望。
内容来源：2017 年 7 月 22 日，携程框架研发部技术专家宋顺在“携程技术沙龙 | 海量互联网基础架构”进行《携程开源配置中心Apollo的设计与实现》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2580 | 7分钟阅读 摘要 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址。对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制。在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已
如果您对微服务配置中心的功能不是很了解，可以看下以下的背景介绍，若比较熟悉可以直接跳过。
注：主要只做理论性的总结与分析，相关实战代码会在后面的博客中和github中逐步增加。
如果对配置中心完全没有过了解的，可以先移步去了解一下常用的开源配置中心组件，如: SpringCloud Config和Nacos等。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
在分布式系统中，每一个功能模块都能拆分成一个独立的服务，一次请求的完成，可能会调用很多个服务协调来完成，为了方便服务配置文件统一管理，更易于部署、维护，所以就需要分布式配置中心组件了，在Spring Cloud中，就有这么一个分布式配置中心组件 — Spring Cloud Config。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
关于配置的常规方案是将配置信息抽离写入 xml、properties文件中，然后随着应用一块打包发布。如果有开发、测试、预发、生产等多套环境，则通过配置各自独立的文件以区分不同的环境。具备一定的扩展性，但每次配置参数变更都要重新发布应用，灵活性较差。
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ，并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术，包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器，以及用于存储的 AWS RDS（PostgreSQL）。
为了获取服务端GraphQl接口的数据，客户端需要使用apollo这个插件，三大前端框架均可以将apollo集成，下面以vue为例来说明在客户端如何集成vue-apollo这个插件。
在基于Spring Cloud构建的微服务体系中，服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的“雪崩效应”。
Nacos是以服务为主要服务对象的中间件，Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
StackPath最近发布了新的门户网站，它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务（CDN,WAF, DNS以及Monitoring）。这个项目涉及到整合不同的数据源，以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的，但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下，尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资，以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈，并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中，我们会解释为何选择这些技术栈，并通过一个简单的示例项目进行论述。
在集中式开发时代，配置文件基本足够用了，因为那时配置的管理通常不会成为一个很大的问题，简单一点来说，系统上了生产之后，如果需要修改一个配置，登录到这台生产机器上，修改这个配置文件，然后reload配置文件并不是什么很大的负担。但是在互联网时代，我们的应用都是分布式系统，部署在N台机器上，如果在线上一台一台的重启机器，会造成很大的负担和不稳定。并且对于公司来说，会有多个环境区分（测试环境和线上环境），有时还需要对同一环境中的不同集群做不同的配置。因此需要一个配置中心来集中管理不同环境、不同集群的配置，修改配置后能够实时推送到应用端。
关于React生态系统的一系列令人敬畏的事情。 React React一般资源 React社区 React在线游乐场 React教程 React通用教程 React钩子 React和TypeScrip
https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/quickstart/apollo_1_0_hardware_system_installation_guide.md
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的：
今天这篇文章将重点分析 nacos 和 apollo 在设计上的差异；以下分析基于 apollo 1.8.0 和 nacos 2.1.0。
Apollo是携程开源的一个分布式配置中心,提供了丰富的能力,其中就包括配置发布动态通知。
. 六、Kubernetes 的 SpringBoot 应用使用 Apollo 配置中心
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-greenwich.html
记得我们那时候刚开始学习Java的时候都只是一个单体项目，项目里面的配置基本都是写在项目里面的properties文件中，比如数据库配置啥的，各种逻辑开关，一旦这些配置修改了，还需要重启项目这修改才会生效。随着各种微服务的诞生，服务的拆分也越来越细，可能涉及的服务成千上百，服务基本也是集群部署，这样再去一个一个项目修改配置，然后重启这显然是行不通的。所以分布式配置中心就诞生了，现在开源的分布式配置中心也挺多的比如：开源分布式配置中心有很多，比如spring-cloud/spring-cloud-config、淘宝/diamond、百度/disconf、携程/apollo、netflix/archaius、Qconf、XDiamond、nacos等等。我们是不是很好奇配置中心如何做到实时更新并且通知到客户端的这也是一个面试中经常会问到的题目。下面我们就以apollo为例吧去分析分析它是如何实现的。为什么选择Apollo来分析列？因为现在的公司就在使用它作为配置中心。虽然Apollo是携程开源的，但是携程内部也不用它。
今天深入聊一聊携程开源的一款分布式配置中心Apollo，在功能上和Nacos不相上下。
目前，我们所有微服务的配置中心都没有采用Nacos，而是选择了另一款携程开源的分布式配置中心Apollo，今天就跟大家详细介绍一下这款神级配置中心
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
设计模式是一种在软件设计中广泛应用的概念，它们代表了解决特定问题或实现特定功能的经验性最佳实践和通用解决方案。设计模式是经过反复验证和测试的，可以帮助开发人员更有效地解决常见的设计问题，提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
