首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ArangoDB -如何使用python-arango驱动设置顶点集合的分片键?

ArangoDB是一个多模型的分布式数据库系统,它支持图形、文档和键值数据模型。它提供了一个名为python-arango的Python驱动程序,可以用于与ArangoDB进行交互。

要使用python-arango驱动程序设置ArangoDB中顶点集合的分片键,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了python-arango驱动程序。可以使用以下命令进行安装:
  2. 首先,确保已经安装了python-arango驱动程序。可以使用以下命令进行安装:
  3. 导入所需的模块:
  4. 导入所需的模块:
  5. 创建ArangoDB客户端对象并连接到数据库:
  6. 创建ArangoDB客户端对象并连接到数据库:
  7. 获取顶点集合对象:
  8. 获取顶点集合对象:
  9. 使用shard_key参数设置顶点集合的分片键。分片键是用于将数据分布在不同的分片中的属性。可以是单个属性或多个属性的组合。例如,如果要将顶点集合按照_key属性进行分片,可以使用以下代码:
  10. 使用shard_key参数设置顶点集合的分片键。分片键是用于将数据分布在不同的分片中的属性。可以是单个属性或多个属性的组合。例如,如果要将顶点集合按照_key属性进行分片,可以使用以下代码:
  11. 如果要使用多个属性进行分片,可以将它们作为列表传递给shard_key参数。例如:
  12. 如果要使用多个属性进行分片,可以将它们作为列表传递给shard_key参数。例如:
  13. 注意:在设置分片键之前,确保已经创建了顶点集合。

以上是使用python-arango驱动程序设置ArangoDB顶点集合的分片键的步骤。通过设置适当的分片键,可以实现数据在分片之间的均衡分布,提高查询性能和可伸缩性。

关于ArangoDB的更多信息和python-arango驱动程序的详细介绍,可以参考腾讯云的文档和产品介绍页面:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ArangoDB 系列(1) —— 初识 ArnagoDB

集合管理命令 集合相关方法 图数据库 AQL 语句执行 ArangoDB AQL 语法 插入数据 修改语句 删除语句 查询语句 图遍历查询 前置知识 ArangoDB 特性 灵活数据类型,...支持键值对、文档和图(用于保存社会关系) 在运行对文档或者集合查询时,能够有选择保持事务一致性和隔离性 具备复制与分片功能,能够对数据库进行失败配置,并且可以将大数据集分布在多个服务器上 可配置持久性...,可以让应用程序在持久性和性能之间做出选择 ArangoDB 能够更加高效使用现代存储硬件,类似于ssd 和大型缓存 使用 ArangoDB 作为应用服务器,能够融合应用和数据,以适应更大吞吐量 ArangoDB...在客户端压缩包里 bin/ 目录下所有可执行文件在服务端压缩包中全部存在,如果是本地服务端安装的话,且已经配备了 ArangoDB 环境变量,则可以直接使用 arangosh 命令,无需安装 ArangoDB..._drop("Characters") 集合相关方法 使用 db.Characters.properties() 与 db.

1.7K20

如何在Ubuntu 14.04上安装和使用ArangoDB

由于ArangoDB具有很多功能,因此最初可能会令人生畏,但是再看它,就会觉得并不复杂。本文将帮助您安装ArangoDB,并简要介绍如何使用一些核心功能。...该是一个字符串名称价值(如在关系数据库中列)。该值可以是任何数据类型,甚至另一个文档。文档未绑定到任何架构。 查询语言:使用API或查询语言与您数据交互。...此查询已经是AQL如何工作一个很好示例:您使用FOR遍历每个文档列表并对其执行操作。该列表可以是包含JSON对象数组或数据库中任何集合。...我们没有在这里介绍它,因为你很可能不会直接使用它,而是通过许多本地语言驱动程序之一。 ArangoDB数据交互大部分时间都是通过AQL完成。如果要在生产环境中使用ArangoDB,必须习惯它。...ArangoDB不仅是一个文档存储,还具有非常强大图形功能。它允许您将数据建模为有向图中顶点。可以将关系建模为这些顶点之间边而不是使用_key引用。

2.6K00

常见 NoSQL 数据库有哪些?

RedisRedis是一种基于内存开源键值数据库,支持丰富数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。它具有高速读写性能和丰富功能,被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。...其可以涵盖全部三种数据模型,还允许在单个查询中混合使用三种数据模型。ArangoDB具有高性能、横向扩展和强大事务特性,适用于复杂关联数据和分析场景。...其可以涵盖全部三种数据模型,还允许在单个查询中混合使用三种数据模型。ArangoDB具有高性能、横向扩展和强大事务特性,适用于复杂关联数据和分析场景。...它具有高可用性、故障容忍和线性可扩展性特点。Cassandra使用CQL(Cassandra Query Language)进行数据操作和查询,支持范围查询、分片和复杂数据模型。...其可以涵盖全部三种数据模型,还允许在单个查询中混合使用三种数据模型。ArangoDB具有高性能、横向扩展和强大事务特性,适用于复杂关联数据和分析场景。

37810

2018-11-20 CG Pipeline: 最佳图数据库性能对比--为您CG生产数据服务

测试中会提供Python 代码段以显示如何使用每个数据库,之后我们将运行一个快速基准测试,我们将在i7-6700 CPU @ 3.40GHz 上运行10 000 次我们示例查询,然后比较各个图形数据库所需时间及评价其性能...API,它只允许直接使用名为CypherNeo4j内部语言执行请求 Neo4j 功能齐全,速度敏捷,还有强大查询语言及另外许多功能,可以满足使用图数据库最常使用场景。...API ArangoDB 图形存储基于其自己文档存储系统, 每个顶点都作为json条目存储在一个集合中 查询可进行配置(例如,您可以选择深度优先遍历)ArangoDB 提供了一个遍历对象,允许您构建特定路径...,还有其他助手,如最短路径查找或路径长度检索,可以满足图形查询大部分需求 查询结果记录易于显示和分析 ArangoDB 和Python 客户端很容易理解,而且文档编制完善 在ArangoDB Web...,我们未对其进行测试 在CG生产环境中使用有风险 结论: ArangoDB 是我们这组测试中最喜欢数据库,如果正在考虑使用图形数据库,建议首选测试ArangoDB

1.5K20

图数据技术调研以及业务实践

节点之间关系,通常简称为边(Edge)。通常边是有方向或者无方向,以表示两个实体之间有持续关系。 在属性图模型中,每个顶点包括: 唯一标识符。 出边集合。 入边集合。...属性集合 (-值对) 每个边包括 : 唯一标识符。 边开始顶点(尾部顶点) 边结束顶点(头部顶点) 描述两个顶点间关系类型标签。 属性 集合 (-值对)。 很多数据可以建模为图。...数据模型可能是开发软件最重要部分,它们不仅对软件编写方式,而且还对如何思考待解决问题都有深远影响。 大多数应用程序是通过一层一层叠加数据模型来构建 。...每一层都面临关键问题是:如何将其用下一层来表示?...(tuples)无序集合 (在 SQL中称为行)。

36410

多数据模型数据库 | 应用实例解析

本文将会基于飞机维护保障团队管理实例,说明如何使用多模型数据库。 >>>> 什么是多模型数据库 随着多模型数据库与NO-SQL变得越来越流行,很多数据库厂商都标榜自己是“多数据模型”。...在多模型数据库中,数据可以存储为/值对、图形或文档,并且可以使用一种声明式查询语言进行访问,也有可能在一次查询中涉及到数据会跨越多个数据模型。...>>>> 飞机维保团队数据模型 如果我们拥有一个多模型数据库,我们如何对这些飞机维保数据进行建模?...>>>> 飞机维护记录查询 我们将使用ArangoDB查询语言(AQL)来完成某些特定查询。现在我们来看下我们可以使用AQL来完成哪些查询。...12、社交网络 社交网络是大规模高度关联图数据主要使用场景,在社交网络中典型查询就是图查询,但是,实际应用程序还需要其他常规查询,因此也需要二级索引,并且可能需要根据连接进行join查询。

1.8K10

如何去伪存真地看懂一份图数据库评测报告?

面向高维数据操作,这也是本文关注重点,例如面向全图或子图数据查询结果返回多个顶点、边组合而成高维数据结构,可能是多顶点集合、点边构成路径、子图(子网)甚至是全图遍历结果。...面向高维数据查询有三大类,它们也在所有基准测试报告中最为常见: K邻查询:即返回某顶点全部K度(跳)邻居顶点集合。K邻查询可以有很多变种,包括按照某个特定方向、点边属性字段等进行过滤。...Twitter源数据中有两列,对应在每一行是由TAB分割两个数字,例如,12与13,代表两个用户ID,表示两者间有向关注关系:12关注13。...例如Neo4j系统,即便是其企业级安装也只需要8核CPU,因为Neo4j在绝大多数查询和图算法计算过程中并发规模很低(每个查询最大并发只能使用4线程)。...,包括分片、分区等技术来实现更高效计算效率与高可用性。

1K30

探索图数据库在数据资产可视化中应用

adjacency,擅长遍历图,以及计算不存在大量关系节点ArangoDB ArangoDB图数据库,它是一个原生多模型数据库,兼有key/value/值对、graph图和document文档数据模型...而在图数据库里,仅需添加新顶点、边、属性,设置为对应类型即可。...3、敏捷度方面: 图数据库图模型非常直观,支持测试驱动开发模式,每次构建时可进行功能测试和性能测试,符合当今最流行敏捷开发需求,对于提高生产和交付效率也有一定帮助。...问7:如何做传统关系型数据库数据和图数据库数据迁移呢? 答:大部分图数据库都会给出接口或者导出脚本,把数据库从关系型数据库迁移到图数据库上,但是导出性能会有很大差异。...答:个人认为,在关注于学习成本、软件成本、易用性等方面考虑的话,推荐使用收费软件,不推荐使用开源软件,目前企业版收费有Neo4j,ArangoDB等,项目成熟,社区活跃,文档也很成熟。

1.8K20

arangodb教程:arangodb安装配置与web界面使用

1、安装 下面介绍下arangodb在Centos7下安装和初步使用: 首先下载arangodbyum源,病安装yum源。...同时,通过命令行工具arangosh,也可以同步与服务进行交互,但是它不支持像语法高亮等一些特征。 当你在项目中开始使用ArangoDB,你可以使用匹配你工程编程语言驱动来访问ArangoDB。...各个语言驱动程序可以完全与服务进行所有功能交互,因此你可以忽略HTTP API,除非你想自己写一个驱动包。...如果你想快速熟悉数据库,相比驱动包和http接口,图形页面是更好方式,能够满足你基本交互需求。...访问网址为:http://localhost:8529,默认是需要认证登陆,默认用户为root,密码在安装过程中已经设置,或者如果没设置过的话,密码就是空。

2.7K10

MongoDB中限制与阈值

)或以数字开头,则可以使用mongo shell中db.getCollection()方法或驱动程序类似方法来访问集合。...在MongoDB 4.2和更早版本中,一旦对集合进行分片,则分片是不可改变。也就是说,您不能为该集合选择其他分片。...如果必须更改分片(则需要进行以下重建步骤): 将MongoDB中所有数据转储为外部格式。 删除原始分片集合使用分片密钥配置分片。 对分片建范围进行预分片以确保初始均匀分配。...如果您分片是_id字段,请注意_id字段默认值是通常具有递增值ObjectId。 当使用单调递增分片进行插入文档操作时,所有的插入都落在单个分片同一块。...如果集群上操作主要是读取操作和更新,则此限制可能不会影响集群。 为避免此约束,请使用哈希分片或选择一个不会单调增加或减少字段。 哈希分片和哈希索引存储具有升序值哈希值。

14K10

NoSQL和数据可扩展性

比较有用,例如,用于高速访问网络广告。 一些支持更复杂数据结构,包括列表,集合,计数器和map。...- 查询依赖 扩展成本 高 低 低 低 因架构而不同已分片: 低, 未分片: 高 大容量操作总体成本 高 低 中 中 因架构而不同已分片:中,未分片:高 图2:复杂性和TCO 文档型和键值型存储是最受欢迎...提示:图形数据库是复杂关系模型优秀替代品,因为实体(或图形边缘)之间关系比使用显式Join和外更有效,更适合于高性能应用程序。对于诸如最小距离或子图比较计算复杂图遍历算法尤其如此。...其中包括MarkLogic Server,ArangoDB和OrientDB。 您所要做选择主要取决于您如何查询数据,如图3所示。...4种不同类别 在哪里可以使用以及它们优缺点 如何创建一个Node.js应用程序并在Cloud中使用Amazon DynamoDB 如何跟踪和管理云NoSQL成本

12.2K60

MongoDB部署检查列表建议

确保模式设计支持您部署类型:如果您计划使用分片集群进行水平扩展,请设计您模式以包含一个强健。片通过确定MongoDB如何划分数据来影响读写性能。...请参见:片对集群操作影响以获取有关片应具有哪些质量信息。一旦设置了片,就不能更改它。 请确保您模式设计不依赖长度不受限制索引数组。...有关辅助读取信息,请参阅:读取偏好 。 分片 确保片将负载均匀地分配到分片上。请参见:片以获取更多信息。 对需要根据切片数量进行扩展工作负载使用目标操作。...但是如果孤立文档返回对于应用程序来说无关紧要,那么"可用"读取策略提供了各种读取关注点中可能最低延迟读取。 在将大数据集插入新非哈希分片集合时需要预分割并手动平衡块。...无论存储介质类型如何,都将文件预读设置为8到32之间。有关详细信息,请参阅预读设置。 - 对SSD驱动使用noop或deadline磁盘调度程序。

1.2K30

MongoDB权威指南学习笔记(3)--复制和分片

目前还不能自动将数据分发到不同分片上,因为它不知道你希望如何分发数据。对每一个集合,必须明确指定,应该如何分发数据。...要求一个集合分片,首先要对这个集合数据库启用分片,执行下列命令 sh.enableSharding("test") 对集合分片时,要 选择一个片。...片集合一个,mongodb根据这个拆分数据。(例如,如果选择基于“username”进行分片,mongo会根据不同用户名进行分片) 选择片可以认为时选择集合数据顺序。...首先,对music数据库启用分片 db.enableSharding("music") 对数据库分片是对集合分片先决条件 对数据库启用分片之后,就可以使用shardCollection()命令对集合分片了...会自动在片上创建索引 均衡器 均衡器负责数据迁移,它会周期性检查分片-是否存在不均衡,如果存在,就会开始快迁移 选择片 检查使用情况 对集合进行分片,要选择一或两个字段用于拆分数据。

1.2K30

MongoDB是什么?看完你就知道了!

三、使用java驱动 使用java驱动链接MongoDB是一件非常简单事情,简单引用,简单做增删改查。...(2)分片核心操作 分片一个集合分片是根据一个属性范围进行划分,MongoDB使用所谓分片让每个文档在这些范围里找到自己位置 块:是位于一个分片一段连续分片范围,可以理解为若干个块组成分片...:通过分片将查询路由给指定分片,一旦到了某个分片上,由分片自行决定使用哪个索引来执行该查询 (2)索引 每个分片都维护了自己索引,当在分片集合上声明索引时,每个分片都会为它那部分集合构建独立索引,...5.选择分片 (1)分片是不可修改分片选择非常重要 (2)低效分片 分布性差:如使用BSON对象ID,那么会导致所有最新插入文档都会落到某个很小连续范围,无法分散插入 缺乏局部性:升序分片有明确方向...前者无法分散插入,后者插入分散,如使用MD5作为分片 (3)理想分片 将插入数据均匀分布到各个分片上 保证CRUD操作能够利用局部性 有足够粒度进行块拆分 满足这些要求分片通常由两个字段组成

81530

MongoDB是什么?看完你就知道了!

三、使用java驱动 使用java驱动链接MongoDB是一件非常简单事情,简单引用,简单做增删改查。...(2)分片核心操作 分片一个集合分片是根据一个属性范围进行划分,MongoDB使用所谓分片让每个文档在这些范围里找到自己位置 块:是位于一个分片一段连续分片范围,可以理解为若干个块组成分片...:通过分片将查询路由给指定分片,一旦到了某个分片上,由分片自行决定使用哪个索引来执行该查询 (2)索引 每个分片都维护了自己索引,当在分片集合上声明索引时,每个分片都会为它那部分集合构建独立索引,...5.选择分片 (1)分片是不可修改分片选择非常重要 (2)低效分片 分布性差:如使用BSON对象ID,那么会导致所有最新插入文档都会落到某个很小连续范围,无法分散插入 缺乏局部性:升序分片有明确方向...前者无法分散插入,后者插入分散,如使用MD5作为分片 (3)理想分片 将插入数据均匀分布到各个分片上 保证CRUD操作能够利用局部性 有足够粒度进行块拆分 满足这些要求分片通常由两个字段组成

1.1K20

数据架构选型必读:4月数据库产品技术解析

默认不开启此功能,可以使用环境变量ROCKSDB_USE_IO_URING启用。 ArangoDB发布3.6版本 2020年1月22日,ArangoDB 3.6正式发布。...ArangoDB是一个分布式原生多模型数据库,具有灵活文档、图形和键值数据模型,使用方便SQL查询语言或JavaScript扩展构建高性能应用程序。...Apache Flink项目的目标是开发一个流处理系统,以统一和支持多种形式实时和离线数据处理应用程序以及事件驱动应用程序。...新一代分布式存储Magma是OushuDB中可以高性能地支持update/delete/index和分布式事务原生存储: 新执行器Hornet进一步支持集合运算; 极大优化分区表访问性能,更加贴合企业客户实际数据使用场景...; 发布连接数管理和慢查询管理功能,集成在控制台数据库管理页面中,用户可在控制台查看慢查询语句、连接数和连接IP等数据,同时提供一重启proxy、一提升连接数等运维功能,便捷完成自助运维工作。

1.7K20

高并发图数据库系统如何实现?

在下图中示意是K邻查询并发逻辑,从图中某个顶点出发,查询其K步邻居全集(结果需去重): 定位被查询起始顶点; 记录该顶点全部(1度)邻居,如果满足并发条件,分而治之(进入多线程、多任务模式); 每个线程分配到顶点作为起点...以性能对标评测中常见Twitter-2010数据集为例(15亿点边规模,其中有大量1度邻居达到百万以上规模超级节点),1-Hop平均查询时间就能反映出一套图系统性能指标,例如下图中所示ArangoDB...实现高并发系统是一项系统工程,涉及到数据全生命周期,从数据入库、更新、查询不一而足,可以说能通过并发来实现加速地方无所不在——同时还要考虑到系统资源消耗问题,要在资源使用与最大化并发之间维系一个微妙平衡...我们可以列出3种分布式架构,及其各自优缺点: 事实上,第二种模式可以看作是第一种模式一种水平化扩展,它区别于纯水平分布式主要地方在于集群管理逻辑和图分片逻辑不同——类比传统关系型数据库分布式架构设计...,也可以找到与第二、第三种分布式相比案例,其中前者更贴近业务,很多业务逻辑对于NameServer/Proxy是非透明,包括分图、分片逻辑也是如此。

75010
领券