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创建redis cluster时,有警告提示

master S: f124b72c0421c7514f44668d30761d075e42643d 192.168.5.128:7004 replicates 3cbed89c47ca14b3d1eb11dd2f7525fa6cb4fcd7...S: 05ad0eb9b5f839771b09dc18192909d5fa1f893e 192.168.5.128:7006 replicates d7d28caadfdc4161261305f2d2baf55d2d8f4221...[root@itheima redis-cluster]#   是警告不是错误,不影响创建redis集群。但是看着还是很不舒服。...in the next release 警告:98处的错误元素类型为nil(预期数组) 警告:不推荐忽略错误的元素,请明确删除它们 警告:这会在下一个版本中导致ArgumentError 解决方法:...1)、将需要新增的节点下appendonly.aof、dump.rdb等本地备份文件删除; 2)、同时将新node的集群配置文件删除,即:删除你redis.conf里面cluster-config-file

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遨游springmvc之HandlerExceptionResolver

1.前言 在我们的程序中,很多时候会碰到对异常的处理,我们也许会定义一些自己特殊业务的异常,在发生错误的时候会抛出异常,在springmvc的实际应用中,我们经常需要返回异常的信息以及错误代码,并且对异常进行一些处理然后返回再返回视图...handler, Exception ex); } HandlerExceptionResolver只有一个核心方法,就是resolveException,方法体中包含处理的方法,异常已经请求和响应参数...) {//参数错误400 status = HttpStatus.BAD_REQUEST; } response.setStatus...@RequestMapping (value = "/errorhandler/2", method = RequestMethod.POST) public Person demo1(@Valid...)] 2.普通400 [图片上传失败…(image-2a27a9-1524459183218)] 3.2 自定义页面异常解析器 3.2.1 CustomerSimpleMappingExceptionResolver

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遨游springmvc之HandlerExceptionResolver1.前言2.原理4.总结

1.前言 在我们的程序中,很多时候会碰到对异常的处理,我们也许会定义一些自己特殊业务的异常,在发生错误的时候会抛出异常,在springmvc的实际应用中,我们经常需要返回异常的信息以及错误代码,并且对异常进行一些处理然后返回再返回视图...handler, Exception ex); } HandlerExceptionResolver只有一个核心方法,就是resolveException,方法体中包含处理的方法,异常已经请求和响应参数...) {//参数错误400 status = HttpStatus.BAD_REQUEST; } response.setStatus...@RequestMapping (value = "/errorhandler/2", method = RequestMethod.POST) public Person demo1(@Valid...(image-ca1aec-1524459183218)] 2.普通400 [图片上传失败...

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DartVM服务器开发(第五天)--日志工具

上一篇:DartVM服务器开发(第四天)--代码优化 因为家里来了同学玩,所以昨天没有更新,今天我们来学习一下使用logging这个强大的日志工具库 1....依赖 在项目根目录下的pubspec.yaml文件中添加logging的依赖 #.... dependencies: http_server: ^0.9.8 logging: ^0.11.3+2...运行成功.png 2.初始化 导入logging这个包到你需要使用的dart文件中 import 'package:logging/logging.dart'; 初始化logging工具 //监听器能监听的范围...); 上面代码的level就是下面onRecord监听能覆盖的范围,我们传入ALL,就是全部的日志输出都监听,LogRecord是一个日志记录类,里面包换的日志的相关信息,我们来了解下这个类吧 类型 参数.....close(); }catch(_){} Logger.root.warning('请求消息发生异常',e,e.runtimeType==ArgumentError

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微软 & 麻省理工 | 实验结果表明:代码自修复能力仅存在GPT-4!GPT-3.5不具备该能力

其中: 首先,用户需要给定一个规范,该规范包含文本提示和一组单元测试示例; 然后,代码生成模型根据文本提示实现代码生成,并利用单元测试示例对生成代码进行测试,如果测试失败,则将错误信息和问题代码给到反馈模型...如果没有通过测试,将会收集测试返回的消息 \{e_i\}i ,这些错误消息要么包含编译/运行时错误信息,要么包含程序输出与预期输出不同的示例输入。...具体地,假设有一个数据集 D=\{ψ_{d}\}_{d} 和一组选定的超参数 (M_P,M_F,n_p,n_f,n_r) 。...然后,这种超参数选择的pass@t指标被定义为您期望使用这种超参数选择生成的令牌数量预期通过率: 实验过程中,作者绘制了这两个变量的估计值。...其中左侧子图中每个点的颜色表示初始样本的数量 n_p ,而其形状表示反馈修复样本的数量 n_{fr} 。在右侧图中,显示了沿轴具有两个超参数的热图。

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机器学习(十九)EM:期望最大算法

于是,以初始值θ0为起点,可迭代执行以下步骤直至收敛: 基于θt推断隐变量Z的期望,记为Zt; 基于已观测变量X和Zt对参数θ做极大似然估计,记为θt+1 2 抛硬币例子 我们现在考虑两个抛硬币的例子...我们不是说掷硬币来自特定的硬币,而是说它以概率为'x'来自硬币A,来自硬币B概率'1-x'。 计算每枚硬币的正反期望数量。...因此,给定观察1,它来自硬币A的概率是0.45并且来自硬币B的概率是0.55。...因此,预期的头部数量来自硬币A = 5 * 0.45并且尾部= 5 * 0.45,类似地,来自硬币B的头部的预期数量= 5 * 0.55并且尾部= 0.5 * 0.55。...它用于表明给定具有缺失数据的参数估计问题,EM算法可以通过生成对丢失数据的可能猜测来迭代地解决该问题,然后通过使用这些猜测来最大化观察的可能性。

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rabbitmqctl status 报错(完美解决)(ArgumentError) argument error (stdlib) io_lib.erl:187: :io_lib.format

原链接 二、报错信息 我们在执行:rabbitmqctl status时出现的错误,看到了代号187,如果你是170赶紧叉掉找下一篇博客哈!!...我们来看一下错误照片 具体报错信息: Status of node rabbit@LAPTOP-PE5828V4 ... ** (ArgumentError) argument error...) lib/kernel/cli.ex:105: anonymous fn/3 in Kernel.CLI.exec_fun/2 三、友情提示 1....2. 还有就是我们的C盘下面的用户是中文名字的也是不行的,也是出现错误的原因。我们要修改,不过很麻烦,需要修改注册表,危险的事咱不做,小编就是这个原因,给大家看一下。随后给出解决方案!!...就是==更改RabbitMQ 的工作路径== 四、解决方案 1. 首先打开cmd切换到sbin目录下(==以管理员身份打开==) 2.

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在ipython notebook中使用argparse方式

今天调试一段代码,里面用到了argparse这个包来解析命令行参数。但是在ipython notebook里,命令行参数与实际执行的时候是完全不同的,因此代码没办法直接跑起来。...-acb9-40bf-a59b-ff6e1c1eacae.json’] 可以看出,错误中的-f /…来自这里,可以查看parse_args()函数源码 以及和其调用的函数parse_known_args...()源码 虽然args默认参数为None,但是实质为args = _sys.argv[1:] 所以在jupyter中,可以查看自己需要的系统环境变量,然后以list的数据形式传参给args则可以了 parser.parse_args...UNRECOGNIZED_ARGS_ATTR)) delattr(namespace, _UNRECOGNIZED_ARGS_ATTR) return namespace, args except ArgumentError...: err = _sys.exc_info()[1] self.error(str(err)) File: /home/liu/anaconda2/lib/python2.7/argparse.py

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六轴机械手臂有哪些奇异点?

机械手臂的奇异点,依发生的原因可概括为两大类: 1. 内部马达可运作范围的极限位置: 2....数学模型上的错误: 4....在给定已知的尺寸及关节参数的条件下,去求得运动链末端的位置及角度;在六轴机械手臂上,就是给定各轴角度,去求得末端的笛卡尔座标;一组给定的关节参数只对应唯一个末端座标。 3....常见的奇异点发生时机 由于奇异点与机械手臂的姿态相关,并不是一个给定的位置,所以要列出所有的奇异点是有难度的,不过在此依照奇异点发生的状况不同,将六轴机械手臂的奇异点分为三个种类: 1.Wrist Singularity...2.Shoulder Singularity (肩关节奇异点): 当第1轴与腕关节中心C点(第5轴与第6轴之交点)共线,会造成系统尝试将第1轴与第4轴瞬间旋转180度。

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玩个游戏来理解交叉熵

每枚硬币被选中的概率是1/4,需要2个问题才能猜对。所以猜硬币的预期问题数是2。...根据这个逻辑,猜硬币的预期问题数是1/2 x 1个问题(蓝色) + 1/4 x 2个问题(红色) + 1/8 x 3个问题(绿色) + 1/8 x 3个问题(橙色) = 1.75。...所以总计这个游戏的预期问题数是 ? 这就是熵的表达式。直观的说,这实际上是指猜颜色这个游戏的最佳策略下的预期问题数量。越不确定的设置(游戏一 > 游戏二 > 游戏三) ,熵越高。...因此,在游戏二中使用游戏一的策略更糟糕,其中2是使用游戏一策略的交叉熵。 因此,对于一个给定的策略,交叉熵就是在该策略下猜测颜色的问题数量的期望。对于给定的设置,策略越好,交叉熵越低。...其中 是真实概率(例如,橙色和绿色为1/8,红色为1/4,蓝色为1/2), 是错误假设的概率(例如,使用策略1,我们假设所有颜色p = 1/4)。很容易混淆log里面应该是 p 还是 。

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深入理解 CAS 原理 | Java

,要修改的值; 例如 a + 1 的操作,a 默认=0, 1,在多个线程修改一个值 a 的时候,会将 a copy 一份到自己的线程内存空间中(预期值),此时预期值就是 a ,要修改的值就是 a+1 的结果...A中 count 预期值是 0,要修改的值为 1 线程B :也修改 count 值,也执行了 + 1 的操作,此时线程 B 中 count 的预期值是 0,要修改的值为 1, 线程B :开始提交到主内存了...}") } t1.start() t1.join() t2.start() t2.join() println("${asr.reference} --...true 34567 ---- 2 在修改字符串的时候,要传入已经修改过的字符串和版本号,负责就会修改错误 开销问题 在 CAS 期间,线程是不会休息的,线程如果长时间无法提交,内部就一直在进行自旋...应用该函数时,将当前值作为其第一个参数,并将给定的update作为第二个参数 public final int accumulateAndGet(int x,

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3分钟带你秒懂CAS实现机制

var.compareAndSet(prev, next)); return next; } 当并发数量比较低的时候,采用CAS这种方式可以实现更快的执行效率;当并发数量比较高的时候,因为存在循环比较与替换的逻辑...t1 检查发现共享变量的值没有发生变化,就会主动去更新值,导致出现了错误更新,但是实际上原始值在这个过程中发生了好几次变化。...在AtomicStampedReference类的compareAndSet()方法中,会检查当前引用是否等于预期引用,并且当前版本号是否等于预期版本号,如果全部相等,则以原子方式将该引用的值设置为给定的更新值...("a", 1); // 将a更为b,同时将版本号加1,第一个参数预期原值;第二个参数:更新后的新值;第三个参数预期原版本号;第四个参数:更新后的版本号 boolean result1 = reference.compareAndSet...// 将b更为a,因为预期原版本号不对,所以更新失败 boolean result2 = reference.compareAndSet("b", "a", 1, reference.getStamp(

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PHPUnit 手册【笔记】

标注 ExceptionTest.php、ExpectedErrorTest.php E.对PHP错误进行测试 1.默认情况下PHPUnit将测试在执行中触发的PHP错误、警告、通知都转换为异常 2...通过抑制住错误通知,就能对返回值进行检查,否则会导致抛出异常 ErrorSuppressionTest.php F.对输出进行测试 1.有时候,想要断言(比如说)某方法的运行过程中生成了预期的输出(...2.PHPUnit区分失败(failure)与错误(error),失败是违背了PHPUnit断言,错误是意料之外的异常,错误往往比失败更容易修复 A.命令行选项 * -h|--help,帮助 *...因此,仿件对象远不止是桩件加断言,它是以一种根本上完全不同的方式来使用的” 3.局限性:对预期的自动校验,只会对在某个测试的作用域内生成的仿件对象进行自动校验 4.with()方法可以携带任何数量参数...,对应于被模仿的方法的参数数量,可以对方法的参数指定更加高等的约束而不仅是简单的匹配 5.withConsecutive()方法可以接受任意多个数组作为参数,具体数量取决于欲测试的调用,每个数组都是对被仿方法的相应参数的一组约束

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