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创建redis cluster时,有警告提示

master S: f124b72c0421c7514f44668d30761d075e42643d 192.168.5.128:7004 replicates 3cbed89c47ca14b3d1eb11dd2f7525fa6cb4fcd7...S: 05ad0eb9b5f839771b09dc18192909d5fa1f893e 192.168.5.128:7006 replicates d7d28caadfdc4161261305f2d2baf55d2d8f4221...[root@itheima redis-cluster]#   是警告不是错误,不影响创建redis集群。但是看着还是很不舒服。...in the next release 警告:98处的错误元素类型为nil(预期数组) 警告:不推荐忽略错误的元素,请明确删除它们 警告:这会在下一个版本中导致ArgumentError 解决方法:...1)、将需要新增的节点下appendonly.aof、dump.rdb等本地备份文件删除; 2)、同时将新node的集群配置文件删除,即:删除你redis.conf里面cluster-config-file

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【他山之石】ECCV 2024|Any2Point:首个多模态3D统一大范式,只需1%的参数量即可超越现有SOTA!

在这篇文章中,我们提出了一种名为Any2Point的高效参数微调框架,该框架克服了现有的空间几何损失和计算成本高的问题。...它允许各种模态(包括视觉、语言和音频)的大型模型进行3D理解,并且只需使用原模型参数量的1%便能在后续任务中达到超越现有最佳(SOTA)的表现!...我们的框架避免了点云投影,从而减少了3D信息损失,并直接微调来自其他模态的预训练模型,节省了知识蒸馏的资源,进一步减少可学习参数量并大大提高性能。...Any2Point仅利用1.0%的可训练参数在多种任务上的表现均优于现有的3D预训练模型。...特别是使用1D语言模态,Any2Point比以前的最优方法(ReCon)提高了0.2%,同时减少了42.7M的可学习参数。

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    遨游springmvc之HandlerExceptionResolver1.前言2.原理4.总结

    1.前言 在我们的程序中,很多时候会碰到对异常的处理,我们也许会定义一些自己特殊业务的异常,在发生错误的时候会抛出异常,在springmvc的实际应用中,我们经常需要返回异常的信息以及错误代码,并且对异常进行一些处理然后返回再返回视图...handler, Exception ex); } HandlerExceptionResolver只有一个核心方法,就是resolveException,方法体中包含处理的方法,异常已经请求和响应参数...) {//参数错误400 status = HttpStatus.BAD_REQUEST; } response.setStatus...@RequestMapping (value = "/errorhandler/2", method = RequestMethod.POST) public Person demo1(@Valid...(image-ca1aec-1524459183218)] 2.普通400 [图片上传失败...

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    遨游springmvc之HandlerExceptionResolver

    1.前言 在我们的程序中,很多时候会碰到对异常的处理,我们也许会定义一些自己特殊业务的异常,在发生错误的时候会抛出异常,在springmvc的实际应用中,我们经常需要返回异常的信息以及错误代码,并且对异常进行一些处理然后返回再返回视图...handler, Exception ex); } HandlerExceptionResolver只有一个核心方法,就是resolveException,方法体中包含处理的方法,异常已经请求和响应参数...) {//参数错误400 status = HttpStatus.BAD_REQUEST; } response.setStatus...@RequestMapping (value = "/errorhandler/2", method = RequestMethod.POST) public Person demo1(@Valid...)] 2.普通400 [图片上传失败…(image-2a27a9-1524459183218)] 3.2 自定义页面异常解析器 3.2.1 CustomerSimpleMappingExceptionResolver

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    DartVM服务器开发(第五天)--日志工具

    上一篇:DartVM服务器开发(第四天)--代码优化 因为家里来了同学玩,所以昨天没有更新,今天我们来学习一下使用logging这个强大的日志工具库 1....依赖 在项目根目录下的pubspec.yaml文件中添加logging的依赖 #.... dependencies: http_server: ^0.9.8 logging: ^0.11.3+2...运行成功.png 2.初始化 导入logging这个包到你需要使用的dart文件中 import 'package:logging/logging.dart'; 初始化logging工具 //监听器能监听的范围...); 上面代码的level就是下面onRecord监听能覆盖的范围,我们传入ALL,就是全部的日志输出都监听,LogRecord是一个日志记录类,里面包换的日志的相关信息,我们来了解下这个类吧 类型 参数.....close(); }catch(_){} Logger.root.warning('请求消息发生异常',e,e.runtimeType==ArgumentError

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    AutoSAR专题(四)Watchdog Manager

    示例 假设监控函数WdgM_Main Function()周期为20ms,Alive Supervision配置参数如下: WdgMExpectedAliveIndications = 2 WdgMSupervisionReferenceCycle...示例 假设 Checkpoint1的WdgMDeadlineMin = 0 Checkpoint1的WdgMDeadlineMax = 2 Checkpoint2的WdgMDeadlineMin = 1...Checkpoint2的WdgMDeadlineMax = 3 Checkpoint0初始时间点0到达,Checkpoint1,Checkpoint2随后按照先后顺序到达,Checkpoint1和2的到达...示例 假设有一个温度控制模块,执行流程图如下: 上述逻辑中设置了5个Checkpoint,且Checkpoint必须按照如下顺序到达才认为是软件逻辑正确执行,否则检测出程序逻辑错误: 1)Checkpoint0...-> Checkpoint1 -> Checkpoint3 2)Checkpoint0 -> Checkpoint1 -> Checkpoint4 -> Checkpoint5 3)Checkpoint0

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    微软 & 麻省理工 | 实验结果表明:代码自修复能力仅存在GPT-4!GPT-3.5不具备该能力

    其中: 首先,用户需要给定一个规范,该规范包含文本提示和一组单元测试示例; 然后,代码生成模型根据文本提示实现代码生成,并利用单元测试示例对生成代码进行测试,如果测试失败,则将错误信息和问题代码给到反馈模型...如果没有通过测试,将会收集测试返回的消息 \{e_i\}i ,这些错误消息要么包含编译/运行时错误信息,要么包含程序输出与预期输出不同的示例输入。...具体地,假设有一个数据集 D=\{ψ_{d}\}_{d} 和一组选定的超参数 (M_P,M_F,n_p,n_f,n_r) 。...然后,这种超参数选择的pass@t指标被定义为您期望使用这种超参数选择生成的令牌数量的预期通过率: 实验过程中,作者绘制了这两个变量的估计值。...其中左侧子图中每个点的颜色表示初始样本的数量 n_p ,而其形状表示反馈修复样本的数量 n_{fr} 。在右侧图中,显示了沿轴具有两个超参数的热图。

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    rabbitmqctl status 报错(完美解决)(ArgumentError) argument error (stdlib) io_lib.erl:187: :io_lib.format

    原链接 二、报错信息 我们在执行:rabbitmqctl status时出现的错误,看到了代号187,如果你是170赶紧叉掉找下一篇博客哈!!...我们来看一下错误照片 具体报错信息: Status of node rabbit@LAPTOP-PE5828V4 ... ** (ArgumentError) argument error...) lib/kernel/cli.ex:105: anonymous fn/3 in Kernel.CLI.exec_fun/2 三、友情提示 1....2. 还有就是我们的C盘下面的用户是中文名字的也是不行的,也是出现错误的原因。我们要修改,不过很麻烦,需要修改注册表,危险的事咱不做,小编就是这个原因,给大家看一下。随后给出解决方案!!...就是==更改RabbitMQ 的工作路径== 四、解决方案 1. 首先打开cmd切换到sbin目录下(==以管理员身份打开==) 2.

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    机器学习(十九)EM:期望最大算法

    于是,以初始值θ0为起点,可迭代执行以下步骤直至收敛: 基于θt推断隐变量Z的期望,记为Zt; 基于已观测变量X和Zt对参数θ做极大似然估计,记为θt+1 2 抛硬币例子 我们现在考虑两个抛硬币的例子...我们不是说掷硬币来自特定的硬币,而是说它以概率为'x'来自硬币A,来自硬币B概率'1-x'。 计算每枚硬币的正反期望数量。...因此,给定观察1,它来自硬币A的概率是0.45并且来自硬币B的概率是0.55。...因此,预期的头部数量来自硬币A = 5 * 0.45并且尾部= 5 * 0.45,类似地,来自硬币B的头部的预期数量= 5 * 0.55并且尾部= 0.5 * 0.55。...它用于表明给定具有缺失数据的参数估计问题,EM算法可以通过生成对丢失数据的可能猜测来迭代地解决该问题,然后通过使用这些猜测来最大化观察的可能性。

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    六轴机械手臂有哪些奇异点?

    机械手臂的奇异点,依发生的原因可概括为两大类: 1. 内部马达可运作范围的极限位置: 2....数学模型上的错误: 4....在给定已知的尺寸及关节参数的条件下,去求得运动链末端的位置及角度;在六轴机械手臂上,就是给定各轴角度,去求得末端的笛卡尔座标;一组给定的关节参数只对应唯一个末端座标。 3....常见的奇异点发生时机 由于奇异点与机械手臂的姿态相关,并不是一个给定的位置,所以要列出所有的奇异点是有难度的,不过在此依照奇异点发生的状况不同,将六轴机械手臂的奇异点分为三个种类: 1.Wrist Singularity...2.Shoulder Singularity (肩关节奇异点): 当第1轴与腕关节中心C点(第5轴与第6轴之交点)共线,会造成系统尝试将第1轴与第4轴瞬间旋转180度。

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