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Array<struct>：ORC不支持从文件类型字符串(%1)到读取器类型pyspark(%1)的类型转换

Array<struct>是一种数据类型，表示一个包含结构体的数组。结构体是一种可以包含不同类型字段的复合数据类型。

ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，用于存储和处理大规模数据集。它具有高压缩率和快速读取的优势，适用于大数据分析和数据仓库场景。

在pyspark中，pyspark是Apache Spark的Python API，用于进行大规模数据处理和分析。pyspark提供了丰富的数据处理和分析功能，包括读取和写入各种数据格式。

根据给定的问答内容，ORC不支持从文件类型字符串到pyspark读取器类型的类型转换。这意味着无法直接将ORC文件类型的字符串转换为pyspark读取器类型。

对于这种情况，可以考虑使用其他方法来实现数据的读取和转换。例如，可以使用pyspark的DataFrame API或Spark SQL来读取ORC文件，并将其转换为pyspark读取器类型。

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相关搜索:TypeError:无效参数，不是字符串或列：[79，-1，-1]类型的列文字使用'lit‘'array’'struct‘或'create_map’从字符串“C：\valid\MDAL1Imag”到类型“”Double“”的转换无效。“从日期到字符串的Pyspark类型转换问题fields返回自定义值泛型迭代器c负载网络优化分页后台实现FixingFluent
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